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GCRI · Industria avanzada y robótica

Tecnología energética para la industria

Energy technologies shape how industry is powered and heated. In this field they include high-temperature heat pumps, electrified heating, hydrogen, heat recovery and on-site renewables, assessed for cost, emissions and reliability of supply.

01Registro

Energy technology for industry on the record.

Registro del métodoMétodo CTIM
  1. MétodoGeneración, almacenamiento y tecnología de la red eléctrica
  2. CustodioEnergy Nexus
  3. Se aplica enIndustria avanzada y robótica
  4. Página canónicaProcomún CTIM
02Solicitud

What energy generation, storage and grid technology does here.

Energy generation, storage and grid technology cover the devices and sistemas that produce, store and deliver energy. They shape the reliability, cost and emissions of energy supply on which all other sectors rely. In industry and robotics, work and skills and trade, resources and supply chains, energy technology assessment informs transition pathways that keep supply reliable during shocks. It links climate, materials and financial risks in the energy system. The canonical description is on STEM Commons.

Process heat options

Heat pumps, electric boilers, biomass and hydrogen are compared for the temperature ranges and duty cycles of specific industrial processes.

Waste heat recovery

Heat streams within a plant are mapped and matched with heat demands, inside the plant or in nearby networks.

Supply security for energy-intensive plants

Exposure to energy price spikes and supply interruptions is assessed, along with options such as contracts, storage and flexibility.

03Geografía

Energy now in Germany.

Night lights, population density and sunlight over Germany, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.

Capas 3

La energía ahora, para esta página

Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Proveedor
NASA LAADS DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; radiancia satelital, corregida por la luz de la luna y la atmósfera
Más recientes en la compilación
2026-10-12
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Radiancia nocturna satelital de la fecha indicada; las luces son un indicador indirecto del uso de electricidad y de los apagones, no una medición del suministro ni del acceso.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Estimado
Fuente
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
Proveedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
Licencia
CC BY 4.0
Año de referencia
null; estimación basada en el censo, estática (2020)
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Estimación basada en censos de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Modelado (último mes que publica GIBS)
Fuente
MERRA-2 (NASA GMAO / GES DISC)
Proveedor
NASA GMAO / GES DISC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
mensual; modelo de reanálisis; último mes que publica GIBS
Más recientes en la compilación
2026-07-01
Resolución
cuadrícula de unos 2 km
Incertidumbre
Estimación por modelo de reanálisis de la radiación solar incidente media mensual sobre tierra; un indicador del recurso solar, no una evaluación del rendimiento de un emplazamiento.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado
Fuente
VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; imagen satelital
Más recientes en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 250 m
Incertidumbre
Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Modelado (último año que publica GIBS)
Fuente
MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Proveedor
NASA LP DAAC
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
Más recientes en la compilación
2024-01-01
Resolución
cuadrícula de unos 500 m
Incertidumbre
Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
Evidencia
Observado (las nubes dejan lagunas)
Fuente
VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Proveedor
NASA LANCE
Licencia
Datos abiertos de la NASA
Año de referencia
diario; recuperación satelital; las nubes dejan lagunas
Más recientes en la compilación
2026-10-14
Resolución
cuadrícula de unos 1 km
Incertidumbre
Temperatura de la superficie del suelo medida por satélite el día indicado, un indicador de la demanda de refrigeración; no es la temperatura del aire ni una alerta de calor.
Se accede a través de
gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo

Último disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Cargando las imágenes más recientes de la NASA.

Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.

Energy now, framed on Germany.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.

Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFuentes y licencias

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
  • Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Reanálisis MERRA-2, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuido por el NASA GES DISC; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
  • Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
  • © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
  • Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
  • Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Último año, temperatura diaria (ERA5 vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Último año, temperatura e insolación diarias (NASA POWER): estos datos se obtuvieron del proyecto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), financiado por el programa NASA Earth Science/Applied Science..
  • Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Las capas opcionales (10 fuentes en la lista de capas: en vivo, pronóstico, observadas y de contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.

Capas y fechas

  • Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026
  • Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Radiación solar incidente en la superficie terrestre, media mensual: MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · julio de 2026
  • Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Temperatura de la superficie terrestre, día: VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026

04Datos

Lo que consume el método.

Datasets and records used by energy generation, storage and grid technology on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.

DatosFunciónEtiqueta
Plant energy auditsDemand profilesOBSERVADO
Technology cost dataOpcionesESTIMADO
Energy price seriesExposiciónOBSERVADO
05Simulador

Una perturbación a través de una economía insumo-producto.

Una pérdida de producción en un sector se propaga mediante los coeficientes técnicos a sus proveedores y clientes, y se recupera al ritmo que usted fije; los coeficientes son valores didácticos, no cuentas nacionales. Modelo didáctico con valores ilustrativos declarados, no una predicción. El mapa de esta página muestra Alemania; el modelo en sí no está ligado a un lugar.

Controles

Sector afectado primero (posición en la lista)
0
Tamaño del choque
30 % de su producción
Duración del choque
30 days
Tasa de recuperación
0.08 por día
Días simulados
180 days

Lecturas

Producción perdida durante el periodo
0.87% of a year’s output
Total sobre directo (multiplicador)
1.85 times
Otro sector más afectado
Agricultura
Su máxima inoperabilidad
3.2%
Cifras, métodos y fuentes
SectorInoperabilidad máxima (%)Peso de la producción (%)
Electricidad30.9520.4
Fuels2.5119.8
Heavy industry2.3617.7
Transporte3.1711.7
Households and services0.3712.6
Agricultura3.2317.8

Métodos

  1. Análisis insumo-producto Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Modelo insumo-producto de inoperabilidad Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Inoperabilidad dinámica y recuperación Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Puertos marítimos Natural Earth
  • Puntos de estrangulamiento marítimos Nexus (estrechos y canales nombrados en sus coordenadas publicadas)
  • Ferrocarriles Natural Earth
  • Carreteras principales Natural Earth
Un choque a través de una economía insumo-producto. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: análisis insumo-producto (Leontief (1936); Miller y Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); modelo insumo-producto de inoperabilidad (Haimes y Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); inoperabilidad dinámica y recuperación (Lian y Haimes (2006), Systems Engineering 9).
06Validación

Cómo se verifican los resultados.

Technologies are evaluated through pilot deployments, standard testing and operational monitoring. Model results are compared with metered performance.

VerificaciónCómo se hace
Temperature matchOptions are checked against required process temperatures
Metered baselinesSavings are measured against metered baselines
Cost sensitivityOption rankings are tested against price scenarios

Performance under extreme weather and at large scale may differ from tests. Supply chains for components and minerals are concentrated.

07Simulador de gemelo y cascada

Model energy technology for industry as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Industria y manufactura: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • Natech event
  • Rotura de presa
  • Inundación fluvial (desencadenado aguas abajo)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
  • Chemical spill or leak (set off downstream)
  • Emergency-response overload (set off downstream)
  • Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
  • Déficit de suministro de agua (desencadenado aguas abajo)
  • Toxic gas release (set off downstream)
  • Industrial fire (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NS-12 Artefactos de software, modelos e IA/ML (cadena de suministro, fichas de modelo, fichas de conjuntos de datos)
  • NRS-H60 Familia de amenazas: perturbación de cadenas de suministro y flujos (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-H50 Familia de amenazas: accidentes industriales y de procesos (NHS-1 infra.industrial)
  • NRS-H109 Familia de amenazas: fallos de tecnologías de la transición energética (NHS-1 tech.energy-transition)
  • NRS-X10 Seguridad química, industrial, nuclear y radiológica
  • NRS-H54 Familia de amenazas: interrupción de señales y plataformas (NHS-1 cyber.platform)
  • NRS-K14 Perfil del paquete de dominio: industria manufacturera (DOMAIN-014)

Observación

  • eMARS Major Accident Reporting System (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • ILOSTAT (listed for reference)
  • Manufacturing value added as a proportion of GDP and per capita
  • CO2 emission per unit of value added
  • Manufacturing, value added (% of GDP)
  • Direct economic loss to all other damaged or destroyed productive assets attributed to disasters

Geografía de ejemplo

  • The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
  • Humedad superficial del suelo (SMAP), NASA GIBS
08Conexiones

Temas que se basan en este método.

09Firma sectorial

The sector signature of energy technology for industry.

The sectors energy technology for industry touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Seleccione esquinas · pase el cursor sobre las líneas6 / 15 relaciones

Firma

La energía y sus socios

La energía aporta electricidad para el transporte y las telecomunicaciones a la infraestructura (0.8), bombeo y tratamiento al agua (0.5) y fertilizantes, maquinaria y cadenas de frío a la alimentación (0.5).

W · E · I · F · H · B

Sectores
4 de 6
Relaciones
6 de 15
Acoplamiento
0.46 proporción del total

Relaciones más fuertes en juego

  • Energía → Infraestructura · electricidad para el transporte y las telecomunicaciones0.8
  • Agua → Energía · agua de refrigeración e hidroelectricidad0.6
  • Agua → Alimentos · riego0.8
  • Infraestructura → Agua · tuberías, presas y plantas de tratamiento0.6
Valores didácticos para una ciudad-región típica, no mediciones de ningún lugar. El acoplamiento es la suma de la intensidad de las relaciones en juego, como proporción de las quince.
10Custodia responsable

Quién mantiene el método.

Energy Nexus stewards energy generation, storage and grid technology for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Métodos y evidencia

How energy technology for industry is modelled, measured and tested.

El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.

Modelo de sistema

The couplings between the systems in energy technology for industry: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++IndustriaTrabajoComercioComunidadesEconomíaR de refuerzoB equilibrio
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principios rectores FAIR · GO FAIR y FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientación para un tratamiento coherente de las incertidumbres · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comité sobre Satélites de Observación de la Tierra
13Preguntas

Preguntas y respuestas.

What are the limits of energy generation, storage and grid technology in this field?
Performance under extreme weather and at large scale may differ from tests. Supply chains for components and minerals are concentrated.
¿Cómo se verifican los resultados?
Technologies are evaluated through pilot deployments, standard testing and operational monitoring. Model results are compared with metered performance.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
La página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
serie ReportsContribuir

Aporte evidencia desde esta página.

serie Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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Industria avanzada y robótica

Aporte un método, un conjunto de datos o una pregunta.

La información y las consultas están abiertas hoy. Una consulta recibe una referencia e indica el siguiente paso; las solicitudes, pagos, asignaciones de cómputo y registros solo se abren cuando existen su equipo, sus condiciones y la capacidad de revisión.