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Reports · GCRI · Established

Industry and robotics · Work and skills · Trade, resources and supply chains

Reports における先端産業とロボティクス

変化する生産 システム. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.

シリーズ
2
システム
3
手法
8
01In brief

What this area brings to the editions.

変化する生産 システム.

02分野

Advanced Industry and Robotics on the map.

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページのインフラの曝露

このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
提供者
NASA LAADS DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
ビルド時点で最新
2026-10-12
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
推定
出典
世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供者
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
年次
静的プロダクト、国勢調査に基づく推定値、静的(2020 年)
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲により欠測あり)
出典
VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による検出、雲により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星画像
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
モデル化(GIBS が公開する最新年)
出典
MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
提供者
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
ビルド時点で最新
2024-01-01
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲により欠測あり)
出典
MODIS Terra EVI(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星指標、雲により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-13
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
表示日までの 8 日間の衛星植生指数で、生息環境の状態を示す指標です。種や生物多様性の尺度ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

インフラのエクスポージャー、ドイツを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・U.S. Geological Survey・NASA JPL OPERA DIST-ALERT

情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System(LAADS DAAC)が配信し、画像は NASA GIBS 経由です。色は公表されたカラーマップから再描画しています。値は、表示箇所では H3 セルに平均しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0の下でライセンス。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS準リアルタイム製品(洪水、地表面温度、積雪、補正反射率)、NASA LANCE。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • ASTER GDEMはMETIとNASAの製品です(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)、NASA GIBS経由(海岸線、境界、道路、地名)。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像はNASA GIBS経由。公表されたカラーマップから色を再描画し、表示箇所では値をH3セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • 地球儀:MapLibre GL JS 6.9.1、BSD-3-Clause、© MapLibre contributors。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • ライブ:米国地質調査所。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 河川流量予測、30日間・幅付き(Open-Meteo経由のGloFAS):Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます(2026年)。洪水警報ではありません。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 任意レイヤー(レイヤー一覧に 12 の情報源:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供者のクレジットが表示されます。予報はモデルの出力であり、派生指数は推計値です。

レイヤーと日付

  • 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
  • トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
  • 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024
  • 強化植生指数、移動 8 日:MODIS Terra EVI、NASA LANCE · 2026年10月13日

03In the editions

9 findings of the drafted editions that bear on Advanced Industry and Robotics.

Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the システム this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.

  1. AREアラブ首長国連邦At least 80% of food consumed is imported; arable land is 0.8% of land area and cereal production was about 20,000 tonnes in 2024.REPORTED · COUNTRY-ARE-FOO-007
  2. ARGアルゼンチンThe 2022–23 drought cut the wheat harvest by 44% to 12.4 million tonnes and soybeans to 25 million tonnes; farm-sector losses were put at about US$33 billion.REPORTED · COUNTRY-ARG-FOO-006
  3. AUアフリカ連合The prevalence of undernourishment was 22.3% in 2024, up from 19.3% in 2018; about 288 million people (derived).REPORTED · COUNTRY-AU-FOO-005
  4. AUSオーストラリアThe food production index was 122.5 in 2024 against 109.4 in 2023; agricultural land was 369 million hectares in 2021–22.REPORTED · COUNTRY-AUS-FOO-009
  5. BRAブラジルThe 2025/26 grain harvest is estimated at 360.8 Mt on 83.5 million hectares, and agricultural value added grew 11.7% in 2025.REPORTED · COUNTRY-BRA-FOO-008
  6. CHEスイスThe Federal Council offered CHF 54 million in interest-free operating loans to farm businesses after the 2026 drought, and the contribution text sets a goal that domestic production covers at least 50% of food needs.REPORTED · COUNTRY-CHE-FOO-006
  7. CHN中国Grain output was 714.88 million tonnes in 2025; the FAO records 657.5 million tonnes of cereals and cereal imports well below average for 2025/26.REPORTED · COUNTRY-CHN-FOO-009
  8. EU欧州連合The Russian share of EU gas imports fell from 45% to 12% in 2025, and a regulation to phase out Russian gas has been in force since 3 February 2026.REPORTED · COUNTRY-EU-TRD-005
  9. GS-02世界のエネルギーThe top refining country’s average share of key energy minerals rose to 72% in 2025 from 70% in 2023, excluding rare earths, and the mineral tariff codes under Chinese export controls tripled since 2023.REPORTED · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-MIN-010
04Evidence path

From Foundry evidence to the series.

The evidence, step by step, from the システム this area reads to the series it feeds.

How Advanced Industry and Robotics reaches 報告書: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.

ステップ何が起きるか出典
01 What it readsAdvanced Industry and Robotics reads NXS-FAC(設計図、ビルド、署名) と NXS-OPS(機器、センサー、較正): governed sources with their releases, never a value without its source.
02 How it reads themRobotics and automation and Materials science and chemistry turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value.
03 The cut is sealedEach quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt.
04 The series it feedsThe cut feeds Exponential Technology and Global Sector Risk and Resilience, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series.
05 Who decidesDecisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it.

A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Reports における先端産業とロボティクス (2026); Advanced Industry and Robotics home (2026).

05シリーズ

The series it feeds, and what backs each.

シリーズFoundry systems it draws onAcademy disciplinesSeries home
指数関数的テクノロジーNXS-NXQ(ソフトウェア、モデル、能力のライフサイクル) the capability catalogue and fitness assessments of machine capabilities
NXS-LAB(研究、実験、シミュレーション) benchmark comparisons and experiment records for fast-changing technologies
人工知能と機械学習
イノベーションと先端技術のガバナンス
量子技術
Exponential Technology series home
グローバル部門のリスクとレジリエンスGlobal Risks Index(NXS-GRX) one sector’s structure, dependencies and concentration measures
NXS-EOP(地球観測とデジタルツイン) observed change in the sector’s assets and their surroundings
貿易、サプライチェーン、地経学
重要インフラ and lifelines
Global Sector Risk and Resilience series home
09貢献する

Contribute on Advanced Industry and Robotics.

Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.

Contribution composer

Write a contribution the editor can act on.

Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.

Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.

  • エビデンス
  • 訂正
  • 事例研究
  • Analysis or method
  • 査読
  • 翻訳
  • Profile input

Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.

10オープンサイエンス

Open science for Advanced Industry and Robotics.

How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.

Advanced Industry and Robotics’s open record

エリア
先端産業とロボティクス
Feeds
Exponential Technology, Global Sector Risk and Resilience
記録
A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
リンク
isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
ライセンス
CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0

Credit and identity

ORCID
Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
ROR
Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
CRediT
Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
アカウント
None needed to contribute; never a password

Find and follow

Search the open indexes for Advanced Industry and Robotics; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.

Mirrors and harvest

The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.

InvenioRDM metadata for a contribution on Advanced Industry and Robotics, prefilled from this page
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11最新

Releases for this area.

Releases tagged to this area appear here once released.

報告書貢献する

Send evidence on Advanced Industry and Robotics.

Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) システム ・エビデンスデスクに属します。このテーマについてご存じのことは、次の版でエビデンス、事例、訂正となり得ます。ご自身の成果であれば、あなたの名前を付し、CC BY 4.0 で公開します。誤ったデスクに送られた場合も、断られることなく転送されます。

GCRI システム・エビデンスデスク先端産業とロボティクス指数関数的テクノロジーグローバル部門のリスクとレジリエンス
Reports · GCRI

Bring what you know to the next edition.

Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.

CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.