GCRI · Fortgeschrittene Industrie und Robotik
Industrierobotik
Industrial robots weld, paint, assemble, pick and inspect, and collaborative robots now work beside people. Robot density has grown fastest in a few economies and sectors such as automotive and electronics. This page sets out how robots are deployed, how their safety is engineered and regulated, how adoption is measured, and what evidence serves the manufacturers, workers and regulators involved.
Industrial robotics on the record.
Industrial robotics: how the risk develops.
Robot sensing, safety and autonomy. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Robots suit repeatable tasks
Robots excel at precise, repetitive tasks in structured settings. Variable parts and unstructured environments still challenge them, though vision and AI are widening their range.
Safety comes from design and separation
Traditional robots work behind guards; collaborative robots limit force, speed and separation so people can work nearby, following safety standards.
Costs and integration set adoption
The robot itself is often a minority of total cost. Integration, programming and maintenance determine whether small firms can adopt.
Adoption is concentrated
Robot installations concentrate in a few countries and industries, shaping where productivity gains and labour effects fall.
Infrastrukturexposition in Deutschland.
Nächtliche Lichter, Bevölkerungsdichte und Hochwasser über Deutschland, aus NASA GIBS. Jede Ebene trägt ihr eigenes Datum.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 3
Exposition der Infrastruktur, für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Anbieter
- NASA LAADS DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenstrahldichte, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
- Neueste beim Build
- 2026-10-12
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Nächtliche Strahldichte aus Satellitendaten für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Näherungswert für Stromverbrauch und Ausfälle, keine Messung von Versorgung oder Zugang.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Auf Volkszählungen beruhende Schätzung der Einwohner je Quadratkilometer im Jahr 2020, dargestellt als Expositionskontext; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenbild
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2024-01-01
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenindex; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-13
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satelliten-Vegetationsindex über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator für den Zustand von Lebensräumen; kein Maß für Arten oder Biodiversität.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Infrastrukturexposition, gerahmt auf Deutschland.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Abflussvorhersage für Flüsse, 30 Tage mit Spannweite (GloFAS über Open-Meteo): Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Emergency Management Service 2026; keine Hochwasserwarnung.
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (12 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen ihren Anbieternachweis auf der Karte und hier, wenn sie eingeschaltet sind; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Enhanced Vegetation Index, gleitend über 8 Tage: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
Robots bring safety and labour questions to every domain they enter.
Robotics findings are designed for the Reihe Labs Evidence. Safety requirements follow ISO 10218 and ISO/TS 15066 for collaborative robots; installation statistics come from the International Federation of Robotics.
- Workplace robot incident data.
- Collaborative robot evaluations.
Plant operations and safety.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um dieses Thema zu verfolgen: seine Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Anlagenbetrieb und Sicherheit
Industrial robotics · Plant 3 · Shift 2
- OEE, % des Plans762Beobachtung
- Sicherheitskritische Alarme aktiv2Alarm
- Roboterzelle steht in dieser Schicht still8
- Energie pro Einheit0.9kWhNormal
Hindernisse
Schutzebenen
| Abschaltung bei Hochdruck | SIS | Q4 | Gesund |
| Überdruckventil RV-12 | Mechanisch | Q2 | Gesund |
| Gaswarnzone 4 | Erkennung | Q2 | Umgangen |
| Lichtvorhang der Roboterzelle | Schutzvorkehrung | Q2 | Gesund |
Reaktordruck
Was gemessen wird und wie gut.
Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.
| Indikator | Einheit | Takt | Quellentyp | Kennzeichnung |
|---|---|---|---|---|
| Robot density | operational robots per ten thousand manufacturing employees | jährlich | International Federation of Robotics statistics | BERICHTET |
| Annual robot installations | units by sector | jährlich | Industry statistics | BERICHTET |
| Collaborative robot share of installations | percent | jährlich | Industry statistics | BERICHTET |
| Robot-related workplace injuries | Anzahl | jährlich | Occupational injury statistics | Veröffentlichte Statistiken |
| Firms using robots | percent of firms by size | per survey | Business surveys | BERICHTET |
| Robot imports | value | jährlich | Handelsstatistiken | Veröffentlichte Statistiken |
Model industrial robotics as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Industrie und Fertigung: the hazards it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Natech event
- Dammbruch
- Flusshochwasser (nachgelagert ausgelöst)
- Flash flood (set off downstream)
- Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)
- Chemical spill or leak (set off downstream)
- Emergency-response overload (set off downstream)
- Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
- Wasserversorgungsengpass (nachgelagert ausgelöst)
- Toxic gas release (set off downstream)
- Industrial fire (set off downstream)
Systeme und Kopplungen
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NS-12Software-, Modell- und KI/ML-Artefakte (Lieferkette, Modellkarten, Datenblätter)NRS-H60Gefahrenfamilie: Störung von Lieferketten und Flüssen (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H50Gefahrenfamilie: Industrie- und Prozessunfälle (NHS-1 infra.industrial)NRS-H109Gefahrenfamilie: Ausfälle von Technologien der Energiewende (NHS-1 tech.energy-transition)NRS-X10Chemische, industrielle, nukleare und radiologische SicherheitNRS-H54Gefahrenfamilie: Signal- und Plattformstörung (NHS-1 cyber.platform)NRS-K14Profil des Domänenpakets: verarbeitende Industrie (DOMAIN-014)
Beobachtung
- eMARS Major Accident Reporting System (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- ILOSTAT (listed for reference)
- Manufacturing value added as a proportion of GDP and per capita
- CO2 emission per unit of value added
- Manufacturing, value added (% of GDP)
- Direct economic loss to all other damaged or destroyed productive assets attributed to disasters
Beispielgeografie
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
- Bodenfeuchte an der Oberfläche (SMAP), NASA GIBS
Woher die Evidenz stammt.
Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.
| Quelle | Was es liefert | Lizenzklasse |
|---|---|---|
| International Federation of Robotics World Robotics reports | Installations and density by country and sector | Commercial report; public summaries (to check) |
| Eurostat enterprise robot use statistics | Share of firms using industrial and service robots | Open, Eurostat reuse policy |
| National occupational injury statistics | Injuries involving machinery and robots | Public records, licence per government |
| UN Comtrade robot trade (HS 847950) | Trade in industrial robots | Free access with limits, UN terms |
| ISO 10218 und ISO/TS 15066 | Robot safety requirements | Licensed standards, purchase required |
How industrial robotics is modelled, measured and tested.
Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.
Systemmodell
The couplings between the systems in industrial robotics: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.
Advanced Industry and Robotics prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Wer entscheidet | Die Frage | Evidenz, der diese Seite dient |
|---|---|---|
| Manufacturers | Where robots add value and how to deploy them safely | Integration cost analyses; safety reviews |
| Workplace safety regulators | How to oversee robot and cobot applications | Injury and safety practice evidence |
| Industrial and labour ministries | How to support adoption and workforce transition | Adoption and labour evidence |
Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt
- Robot adoption profiles by country, sector and firm size
- Safety practice reviews for collaborative applications
- Integration cost analyses for small firms
- Evidence notes on labour effects
Was Fachleute fragen.
- 01
How do robots perceive and decide?
The sensors, models and control loops that let a robot act, and how they fail.
- 02
How are people protected?
Guarding, speed and force limits, safety-rated sensing and the design of shared workspaces.
- 03
What changes with autonomy?
How learning-based control and mobile robots affect predictability and verification.
- 04
Who is accountable?
How responsibility is divided between manufacturer, integrator and user.
What drives the risk.
Traditional industrial robots are fast and powerful and have been kept behind fences. Collaborative robots are designed to share space with people by limiting speed, force and power, or by stopping when a person approaches. Their safety depends on correct Risikobewertung of the whole application, not the robot alone.
Perception is a frequent source of failure. Lighting, reflections, dust and unusual objects can confuse sensors, and learning-based perception may behave unpredictably outside its training conditions.
Mobile robots in warehouses and plants move among people and vehicles, introducing traffic risks. Verification becomes harder as behaviour becomes more adaptive, because exhaustive testing is not possible.
Integration matters as much as design. Most robot incidents occur during maintenance, programming or abnormal operation, when safeguards are bypassed or people enter the work envelope.
Wie Evidenz gesammelt wird und wo sie endet.
| Methode oder Daten | Was es zeigt | Seine Grenze |
|---|---|---|
| Antrag Risikobewertung | Hazards of a specific robot task | Quality depends on assessor competence |
| Safety-rated testing | Sensor and stop performance | Tests cannot cover every condition |
| Simulation | Behaviour in varied scenarios | Simulation-to-reality gap |
| Incident analysis | Causes of robot-related injuries | Small and incomplete datasets |
Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.
- 01Robotik und AutomatisierungRisikobewertung von Roboterzellen · Bildgeführte Handhabung · Gestaltung kollaborativer ArbeitsplätzeHier angewandt
- 02SystemtechnikIntegrierte Anforderungen an Safety und Security · Werks- und BaustellenabnahmeprüfungenHier angewandt
- 03Sensoren, IoT und BeobachtungsnetzeZustandsüberwachung · Inline-Qualitätsprüfung · Absicherung vernetzter SensorenHier angewandt
- 04Optimierung und Operations ResearchProduktionsplanung · Energiebewusster Betrieb · Dimensionierung von Puffern und ErsatzteilenHier angewandt
Where this page’s references lead.
Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.
Fragen und Antworten.
What is robot density?
What is a collaborative robot?
Do robots reduce jobs?
Are collaborative robots inherently safe?
Does the platform test robots?
Why are maintenance tasks risky?
Evidenz von dieser Seite aus beitragen.
Berichte is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-MailZugang GW-GCRIVon dieser Seite aus sendenEvidenz, eine Korrektur, ein Fall, eine Methode, eine Prüfung, eine Übersetzung oder ein Beitrag zu einem Profil. Sie kommt mit dieser Seite gekennzeichnet an, sodass die zuständige Redaktion sie erhält.
- ZenodoOffene HinterlegungHinterlegen und bei der Community einreichenVeröffentlichen Sie Ihren eigenen Eintrag auf Zenodo mit Ihrer ORCID iD und reichen Sie ihn dort bei der Reports-Community ein. Kuratorinnen und Kuratoren prüfen ihn; der DOI bleibt bei Ihnen.
- BerichteGCRIAlle Wege zum Beitragen ansehenDie Beitragsarten, wie jede geprüft wird, welche Nennung Sie erhalten, die Lizenz und was nie angenommen wird.
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Rechtliche Dokumente.
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