GCRI · Indústria avançada e robótica
Robótica industrial
Industrial robots weld, paint, assemble, pick and inspect, and collaborative robots now work beside people. Robot density has grown fastest in a few economies and sectors such as automotive and electronics. This page sets out how robots are deployed, how their safety is engineered and regulated, how adoption is measured, and what evidence serves the manufacturers, workers and regulators involved.
Industrial robotics on the record.
Industrial robotics: how the risk develops.
Robot sensing, safety and autonomy. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Robots suit repeatable tasks
Robots excel at precise, repetitive tasks in structured settings. Variable parts and unstructured environments still challenge them, though vision and AI are widening their range.
Safety comes from design and separation
Traditional robots work behind guards; collaborative robots limit force, speed and separation so people can work nearby, following safety standards.
Costs and integration set adoption
The robot itself is often a minority of total cost. Integration, programming and maintenance determine whether small firms can adopt.
Adoption is concentrated
Robot installations concentrate in a few countries and industries, shaping where productivity gains and labour effects fall.
Exposição de infraestruturas na Alemanha.
Luzes noturnas, densidade populacional e águas de inundação sobre a Alemanha, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Exposição das infraestruturas, para esta página
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fornecedor
- NASA LAADS DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; radiância de satélite, corrigida para luar e atmosfera
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-12
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Radiância noturna por satélite na data indicada; as luzes são um indicador indireto do uso de eletricidade e de interrupções, não uma medição de fornecimento ou acesso.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Estimado
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
- Fornecedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
- Licença
- CC BY 4.0
- Ano de referência
- null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; imagem de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornecedor
- NASA LP DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
- Mais recentes na compilação
- 2024-01-01
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (as nuvens deixam lacunas)
- Fonte
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; índice de satélite; as nuvens deixam lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-13
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Índice de vegetação por satélite nos 8 dias até a data indicada, um indicador da condição dos habitats; não é uma medida de espécies nem de biodiversidade.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Exposição da infraestrutura, enquadrada na Alemanha.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- Luzes noturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuídas pelo NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
- Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
- © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
- Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
- Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Ao vivo: U.S. Geological Survey. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsão de vazão fluvial, 30 dias com intervalo (GloFAS via Open-Meteo): contém informações modificadas do Copernicus Emergency Management Service 2026. Não é um alerta de inundação.
- Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- As camadas opcionais (12 fontes na lista de camadas: ao vivo, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do fornecedor no mapa e aqui quando ativadas; as previsões são saídas de modelos e os índices derivados são estimativas.
Camadas e datas
- Luzes noturnas, diárias: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 out. 2026
- Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026
- Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
- Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Índice de vegetação melhorado, móvel de 8 dias: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 out. 2026
Robots bring safety and labour questions to every domain they enter.
Robotics findings are designed for the série Labs Evidence. Safety requirements follow ISO 10218 and ISO/TS 15066 for collaborative robots; installation statistics come from the International Federation of Robotics.
- Workplace robot incident data.
- Collaborative robot evaluations.
Plant operations and safety.
A tela que uma equipe usaria para acompanhar esta matéria: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Operação e segurança de plantas
Industrial robotics · Plant 3 · Shift 2
- OEE, % do planejado762Observar
- Alarmes críticos para a segurança ativos2Alerta
- A célula robótica para neste turno8
- Energia por unidade0.9kWhNormal
Barreiras
camadas de proteção
| Desarme por alta pressão | SIS | Q4 | Saudável |
| Válvula de alívio RV-12 | Mecânico | Q2 | Saudável |
| Zona de deteção de gás 4 | Deteção | Q2 | Contornado |
| Cortina de luz da célula robótica | Salvaguarda | Q2 | Saudável |
Pressão do reator
O que é medido e com que qualidade.
Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.
| Indicador | Unidade | Cadência | Tipo de fonte | Rótulo |
|---|---|---|---|---|
| Robot density | operational robots per ten thousand manufacturing employees | anual | International Federation of Robotics statistics | REPORTADO |
| Annual robot installations | units by sector | anual | Industry statistics | REPORTADO |
| Collaborative robot share of installations | percent | anual | Industry statistics | REPORTADO |
| Robot-related workplace injuries | contagem | anual | Occupational injury statistics | Estatísticas publicadas |
| Firms using robots | percent of firms by size | per survey | Business surveys | REPORTADO |
| Robot imports | value | anual | Estatísticas comerciais | Estatísticas publicadas |
Model industrial robotics as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Indústria e manufatura: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
- Natech event
- Rompimento de barragem
- Inundação fluvial (desencadeado a jusante)
- Flash flood (set off downstream)
- Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)
- Chemical spill or leak (set off downstream)
- Emergency-response overload (set off downstream)
- Apagão generalizado (desencadeado a jusante)
- Déficit de abastecimento de água (desencadeado a jusante)
- Toxic gas release (set off downstream)
- Industrial fire (set off downstream)
Sistemas e acoplamentos
- Indústria e manufatura
- Transporte, logística e cadeias de suprimentos Acoplamento
- Concessionárias de energia e redes Acoplamento
- Cidades e ambiente construído Acoplamento
- Digital, telecomunicações e plataformas Acoplamento
Controles
NS-0Constituição e princípiosNS-9UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-11Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NS-12Artefatos de software, modelos e IA/ML (cadeia de suprimentos, fichas de modelo, fichas de conjuntos de dados)NRS-H60Família de ameaças: perturbação de cadeias de abastecimento e fluxos (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H50Família de ameaças: acidentes industriais e de processos (NHS-1 infra.industrial)NRS-H109Família de perigos: falhas de tecnologias da transição energética (NHS-1 tech.energy-transition)NRS-X10Segurança química, industrial, nuclear e radiológicaNRS-H54Família de ameaças: interrupção de sinais e plataformas (NHS-1 cyber.platform)NRS-K14Perfil do pacote de domínio: indústria transformadora (DOMAIN-014)
Observação
- eMARS Major Accident Reporting System (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- ILOSTAT (listed for reference)
- Manufacturing value added as a proportion of GDP and per capita
- CO2 emission per unit of value added
- Manufacturing, value added (% of GDP)
- Direct economic loss to all other damaged or destroyed productive assets attributed to disasters
Geografia de exemplo
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
- Umidade superficial do solo (SMAP), NASA GIBS
De onde vêm as evidências.
Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.
| Fonte | O que oferece | Classe de licença |
|---|---|---|
| International Federation of Robotics World Robotics reports | Installations and density by country and sector | Commercial report; public summaries (to check) |
| Eurostat enterprise robot use statistics | Share of firms using industrial and service robots | Open, Eurostat reuse policy |
| Nacional occupational injury statistics | Injuries involving machinery and robots | Public records, licence per government |
| UN Comtrade robot trade (HS 847950) | Trade in industrial robots | Free access with limits, UN terms |
| ISO 10218 e ISO/TS 15066 | Robot safety requirements | Licensed standards, purchase required |
How industrial robotics is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Modelo de sistema
The couplings between the systems in industrial robotics: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Quem decide, e a que servem as evidências.
Advanced Industry and Robotics prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quem decide | A pergunta | Evidências a que esta página serve |
|---|---|---|
| Manufacturers | Where robots add value and how to deploy them safely | Integration cost analyses; safety reviews |
| Workplace safety regulators | How to oversee robot and cobot applications | Injury and safety practice evidence |
| Industrial and labour ministries | How to support adoption and workforce transition | Adoption and labour evidence |
Produtos que este tema gera
- Robot adoption profiles by country, sector and firm size
- Safety practice reviews for collaborative applications
- Integration cost analyses for small firms
- Evidence notes on labour effects
O que os especialistas perguntam.
- 01
How do robots perceive and decide?
The sensors, models and control loops that let a robot act, and how they fail.
- 02
How are people protected?
Guarding, speed and force limits, safety-rated sensing and the design of shared workspaces.
- 03
What changes with autonomy?
How learning-based control and mobile robots affect predictability and verification.
- 04
Who is accountable?
How responsibility is divided between manufacturer, integrator and user.
What drives the risk.
Traditional industrial robots are fast and powerful and have been kept behind fences. Collaborative robots are designed to share space with people by limiting speed, force and power, or by stopping when a person approaches. Their safety depends on correct avaliação de riscos of the whole application, not the robot alone.
Perception is a frequent source of failure. Lighting, reflections, dust and unusual objects can confuse sensors, and learning-based perception may behave unpredictably outside its training conditions.
Mobile robots in warehouses and plants move among people and vehicles, introducing traffic risks. Verification becomes harder as behaviour becomes more adaptive, because exhaustive testing is not possible.
Integration matters as much as design. Most robot incidents occur during maintenance, programming or abnormal operation, when safeguards are bypassed or people enter the work envelope.
Como as evidências são reunidas e onde param.
| Método ou dados | O que mostra | Seu limite |
|---|---|---|
| Candidatura avaliação de riscos | Hazards of a specific robot task | Quality depends on assessor competence |
| Safety-rated testing | Sensor and stop performance | Tests cannot cover every condition |
| Simulation | Behaviour in varied scenarios | Simulation-to-reality gap |
| Incident analysis | Causes of robot-related injuries | Small and incomplete datasets |
Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.
- 01Robótica e automaçãoAvaliação de riscos de células robóticas · Manuseio guiado por visão · Projeto de estações de trabalho colaborativasAplicado aqui
- 02Engenharia de sistemasRequisitos integrados de segurança operacional e proteção · Testes de aceitação em fábrica e no localAplicado aqui
- 03Sensores, IoT e redes de observaçãoMonitoramento das condições · Inspeção de qualidade em linha · Proteção de sensores conectadosAplicado aqui
- 04Otimização e pesquisa operacionalProgramação da produção · Operações com consciência energética · Dimensionamento de estoques intermediários e sobressalentesAplicado aqui
Where this page’s references lead.
Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.
Perguntas e respostas.
What is robot density?
What is a collaborative robot?
Do robots reduce jobs?
Are collaborative robots inherently safe?
Does the platform test robots?
Why are maintenance tasks risky?
Contribua com evidências a partir desta página.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortal GW-GCRIEnvie desta páginaEvidência, uma correção, um caso, um método, uma revisão, uma tradução ou uma contribuição ao perfil. Chega marcada com esta página, de modo que o editor responsável a receba.
- ZenodoDepósito abertoDeposite-o e envie à comunidadePublique seu próprio registro no Zenodo com seu ORCID iD e depois envie-o à comunidade Reports ali. Os curadores o revisam; o DOI continua sendo seu.
- RelatóriosGCRIVer todas as formas de contribuirOs tipos de contribuição, como cada um é revisado, o crédito que você recebe, a licença e o que nunca é aceito.
Nunca envie dados pessoais, detalhes sensíveis de infraestrutura nem nada que você não tenha o direito de compartilhar. Uma contribuição é revisada antes do uso. Enviá-la não confere autoria nem direitos editoriais, e o patrocínio nunca compra uma constatação.
Traga um método, um conjunto de dados ou uma pergunta.
A informação e os pedidos estão abertos hoje. Um pedido recebe uma referência e indica o próximo passo; candidaturas, pagamentos, alocações de computação e registros só abrem quando existem a equipa, os termos e a capacidade de revisão.
Documentos jurídicos.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.