GCRI · Industria avanzada y robótica
Persona, máquina, trabajo
Automation and robots change what industrial workers do: fewer repetitive and heavy tasks, more monitoring, programming, maintenance and problem-solving. They can improve safety and job quality or intensify work and deskill it, depending on how they are designed and introduced. This page sets out how human-machine work is changing, how job quality and safety are measured, and what evidence serves employers, workers and their representatives.
Cómo se desarrolla el trabajo.
Operación y seguridad de las plantas
Human machine work · Plant 3 · Shift 3
- OEE, % de lo planificado644Vigilar
- Alarmas críticas para la seguridad activas2Alerta
- La célula robótica se detiene en este turno5
- Energía por unidad2.4kWhNormal
Barreras
capas de protección
| Disparo por alta presión | SIS | Q2 | Saludable |
| Válvula de alivio RV-12 | Mecánico | Q4 | Saludable |
| Zona de detección de gas 4 | Detección | Q4 | Eludido |
| Cortina de luz de la celda robótica | Salvaguardia | Q1 | Saludable |
Presión del reactor
Fig.Operación y seguridad de la planta: nombres de ejemplo y valores ilustrativos, no un registro ni un sistema en vivo.
Human machine work: how the risk develops.
Ergonomics, labour and training. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Tasks shift, roles remain
Automation usually takes over specific tasks, leaving workers to supervise, adjust and repair sistemas. New skills are needed and old ones lose value.
Monitoring changes workload
Supervising automated systems can be monotonous until something fails, when operators must act quickly with incomplete information.
Safety risks change
Robots remove some physical hazards and introduce others, such as unexpected motion, maintenance hazards and new ergonomic strains.
Participation shapes outcomes
Where workers and their representatives are involved in introducing technology, outcomes for job quality and acceptance tend to be better.
People and exposure in Germany.
Population density, night lights and daytime surface heat over Germany, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Capas 3
Población y exposición, para esta página
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Estimado
- Fuente
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
- Proveedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
- Licencia
- CC BY 4.0
- Año de referencia
- null; estimación basada en el censo, estática (2020)
- Resolución
- cuadrícula de unos 1 km
- Incertidumbre
- Estimación basada en censos de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Proveedor
- NASA LAADS DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; radiancia satelital, corregida por la luz de la luna y la atmósfera
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-12
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Radiancia nocturna satelital de la fecha indicada; las luces son un indicador indirecto del uso de electricidad y de los apagones, no una medición del suministro ni del acceso.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (la nubosidad persistente aún deja lagunas)
- Fuente
- VIIRS NOAA-20 nivel 3, 8 días (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- 8 días; composición satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-09-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 1 km
- Incertidumbre
- Temperatura de la superficie del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha indicada, un indicador de exposición al calor; no es la temperatura del aire, el índice de calor ni una alerta de calor.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; imagen satelital
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado (último año que publica GIBS)
- Fuente
- MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Proveedor
- NASA LP DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
- Más recientes en la compilación
- 2024-01-01
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan lagunas)
- Fuente
- OMI Aura (NASA GES DISC)
- Proveedor
- NASA GES DISC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; recuperación satelital; las nubes dejan lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-10
- Resolución
- cuadrícula de unos 2 km
- Incertidumbre
- Columna satelital de dióxido de nitrógeno en la atmósfera inferior el día indicado, procedente sobre todo de la combustión; no es una concentración a nivel del suelo ni una advertencia sanitaria.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Teclado, con el mapa seleccionado
Mantenga pulsado Ctrl o ⌘ y desplace para ampliar
Último disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Cargando las imágenes más recientes de la NASA.
Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.
People and exposure, framed on Germany.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFuentes y licencias
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Luces nocturnas VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuidas por el NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Dióxido de nitrógeno OMI (Aura) e índice de aerosoles OMPS (Suomi NPP), NASA; distribuidos por el NASA GES DISC; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
- Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
- © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
- Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
- En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Pronóstico de calidad del aire, 5 días, PM2.5 (CAMS vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Las capas opcionales (9 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.
Capas y fechas
- Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
- Luces nocturnas, diario: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct 2026
- Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
- Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Dióxido de nitrógeno, columna de la baja atmósfera: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 oct. 2026
Human-machine work changes safety and skills in every sector.
- SaludAcoplamientoErgonomic and psychosocial risks change with automation.What to watchMusculoskeletal injury rates
- AlimentaciónAcoplamientoFarm work changes as machines take on tasks.What to watchTask changes
- EnergíaAcoplamientoControl room work shifts to supervising automation.What to watchAlarm management
Studies are designed for the serie Exponential Technology. Collaborative robot safety follows ISO/TS 15066; social partners decide work organisation.
- Worker accounts with consent.
- Ergonomic evaluations.
Model human machine work as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Industria y manufactura: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.
Amenazas
- Natech event
- Rotura de presa
- Inundación fluvial (desencadenado aguas abajo)
- Flash flood (set off downstream)
- Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
- Chemical spill or leak (set off downstream)
- Emergency-response overload (set off downstream)
- Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
- Déficit de suministro de agua (desencadenado aguas abajo)
- Toxic gas release (set off downstream)
- Industrial fire (set off downstream)
Sistemas y acoplamientos
- Industria y manufactura
- Transporte, logística y cadenas de suministro Acoplamiento
- Empresas de energía y redes Acoplamiento
- Ciudades y entorno construido Acoplamiento
- Digital, telecomunicaciones y plataformas Acoplamiento
Controles
NS-0Constitución y principiosNS-9UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)NS-11Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)NS-12Artefactos de software, modelos e IA/ML (cadena de suministro, fichas de modelo, fichas de conjuntos de datos)NRS-H60Familia de amenazas: perturbación de cadenas de suministro y flujos (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H50Familia de amenazas: accidentes industriales y de procesos (NHS-1 infra.industrial)NRS-H109Familia de amenazas: fallos de tecnologías de la transición energética (NHS-1 tech.energy-transition)NRS-X10Seguridad química, industrial, nuclear y radiológicaNRS-H54Familia de amenazas: interrupción de señales y plataformas (NHS-1 cyber.platform)NRS-K14Perfil del paquete de dominio: industria manufacturera (DOMAIN-014)
Observación
- eMARS Major Accident Reporting System (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- ILOSTAT (listed for reference)
- Manufacturing value added as a proportion of GDP and per capita
- CO2 emission per unit of value added
- Manufacturing, value added (% of GDP)
- Direct economic loss to all other damaged or destroyed productive assets attributed to disasters
Geografía de ejemplo
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
- Humedad superficial del suelo (SMAP), NASA GIBS
Qué se mide y con qué calidad.
Cada indicador lleva su unidad, su periodicidad, el tipo de fuente que lo respalda y la etiqueta de evidencia que llevaría un valor. No se muestran valores: un programa los aporta bajo su propia autoridad.
| Indicador | Unidad | Cadencia | Tipo de fuente | Etiqueta |
|---|---|---|---|---|
| Workers using robots or automated sistemas | percent of workers | per survey | Working conditions surveys | NOTIFICADO |
| Workplace injuries in manufacturing | injuries per hundred thousand workers | anual | Occupational injury statistics | Estadísticas publicadas |
| Workers receiving training on new technology | percent | per survey | Training surveys | NOTIFICADO |
| Work intensity | share reporting high speed or tight deadlines | per survey | Working conditions surveys | NOTIFICADO |
| Collective agreements covering technology change | recuento | por evaluación | Labour relations records | NOTIFICADO |
| Manufacturing employment | persons employed | trimestral | Labour force surveys | Estadísticas publicadas |
How human machine work is modelled, measured and tested.
El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.
Modelo de sistema
The couplings between the systems in human machine work: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
De dónde procede la evidencia.
Conjuntos de datos públicos y registros institucionales identificados, cada uno con su tipo de licencia. Las fuentes obtenidas por acuerdo solo se utilizan conforme a sus condiciones y nunca se republican.
| Fuente | Lo que aporta | Tipo de licencia |
|---|---|---|
| Eurofound European Working Conditions Survey | Job quality, technology use and intensity | Public, Eurofound terms |
| ILOSTAT | Employment and occupational injury statistics | Abierta, CC BY 4.0 |
| EU-OSHA reports on digitalisation and occupational safety | Evidence on new technology and worker safety | Public, EU terms |
| OECD Employment Outlook and automation studies | Labour effects of automation | Public, OECD terms |
| National labour force surveys | Employment by sector and occupation | Public records, licence per government |
Quién decide y a qué sirve la evidencia.
Advanced Industry and Robotics prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quién decide | La pregunta | Evidencia a la que sirve esta página |
|---|---|---|
| Employers | How to design jobs and introduce technology | Job quality and safety evidence |
| Trade unions and works councils | What to negotiate on technology change | Agreement and outcome evidence |
| Labour and safety regulators | Which guidance and rules to issue | Injury and working conditions data |
Productos que genera este tema
- Job quality analyses in automated workplaces
- Safety reviews of human-robot interaction
- Training needs assessments
- Evidence notes for social dialogue
Lo que se preguntan los expertos.
- 01
How is work redesigned?
Which tasks move to machines, which remain with people and how the remaining work is organised.
- 02
What are the health effects?
Physical strain, cognitive load, monotony, isolation and the pace set by machines.
- 03
What skills are needed?
How training keeps pace with new sistemas and preserves manual skills for abnormal situations.
- 04
Who has a say?
How workers and their representatives take part in introducing technology.
What drives the risk.
Automation often removes heavy and repetitive physical tasks, reducing some injuries, while increasing monitoring and cognitive demands. Supervising automated sistemas can combine long periods of low activity with sudden high-stakes intervention.
Machine pacing and algorithmic management can intensify work, reduce autonomy and increase stress. Ergonomic risks shift rather than disappear, for example to maintenance tasks in awkward spaces.
Skills decay when they are not used. Operators who rarely run a process manually may struggle when automation fails. Training in simulators and structured practice help maintain competence.
Participation affects outcomes. Research on technology introduction finds that involving workers early tends to improve both safety and acceptance, and surfaces practical knowledge designers lack.
Demographics add pressure. Ageing workforces in many industrial economies raise both the value of assistive technology and the importance of designing work that older workers can sustain.
Cómo se recopila la evidencia y dónde termina.
| Método o datos | Lo que muestra | Su límite |
|---|---|---|
| Ergonomic assessment | Physical and cognitive load | Snapshots may miss variation |
| Workforce surveys | Job quality and wellbeing | Self-report and response bias |
| Task analysis | Division of work between people and machines | Formal tasks differ from actual practice |
| Training evaluation | Competence after training | Short-term tests may not predict performance |
Cómo se estudia y lo que los métodos no pueden decir.
- 01Robótica y automatizaciónEvaluación de riesgos de las células robotizadas · Manipulación guiada por visión · Diseño de puestos de trabajo colaborativosAplicado aquí
- 02Ingeniería de sistemasRequisitos integrados de seguridad y protección · Pruebas de aceptación en fábrica y en sitioAplicado aquí
- 03Sensores, IoT y redes de observaciónMonitoreo del estado · Inspección de calidad en línea · Protección de sensores conectadosAplicado aquí
Where this page’s references lead.
Los organismos y documentos con los que se lee esta página. El estado y las ediciones cambian; cada enlace lleva al organismo emisor.
Preguntas y respuestas.
How does automation change factory jobs?
Do robots make work safer?
What is social dialogue on technology?
Does automation reduce workplace injuries?
Does the platform take positions on labour disputes?
What is algorithmic management?
Aporte evidencia desde esta página.
serie Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Correo electrónicoPasarela GW-GCRIEnvíelo desde esta páginaEvidencia, una corrección, un caso, un método, una revisión, una traducción o un aporte a un perfil. Llega etiquetado con esta página, de modo que lo recibe el editor responsable.
- ZenodoDepósito abiertoDeposítelo y envíelo a la comunidadPublique su propio registro en Zenodo con su ORCID iD y luego envíelo a la comunidad de Reports allí. Los curadores lo revisan; el DOI sigue siendo suyo.
- serie ReportsGCRIVer todas las formas de contribuirLos tipos de contribución, cómo se revisa cada uno, qué crédito recibe, la licencia y qué nunca se acepta.
No envíe nunca datos personales, detalles sensibles de infraestructura ni nada que no tenga derecho a compartir. Un aporte se revisa antes de su uso; enviarlo no confiere autoría ni derechos editoriales, y el patrocinio nunca compra un hallazgo.
Aporte un método, un conjunto de datos o una pregunta.
La información y las consultas están abiertas hoy. Una consulta recibe una referencia e indica el siguiente paso; las solicitudes, pagos, asignaciones de cómputo y registros solo se abren cuando existen su equipo, sus condiciones y la capacidad de revisión.
Documentos jurídicos.
Los mapas, datos y cifras de este sitio se muestran como contexto e información general. No son consejos, pronósticos ni avisos; los límites de la información se exponen en los Descargos de responsabilidad y los Avisos sobre datos.