GCRI · Industria avanzata e robotica
Uomo, macchina, lavoro
Automation and robots change what industrial workers do: fewer repetitive and heavy tasks, more monitoring, programming, maintenance and problem-solving. They can improve safety and job quality or intensify work and deskill it, depending on how they are designed and introduced. This page sets out how human-machine work is changing, how job quality and safety are measured, and what evidence serves employers, workers and their representatives.
Come si svolge il lavoro.
Esercizio e sicurezza degli impianti
Human machine work · Plant 3 · Shift 3
- OEE, % del pianificato644Attenzione
- Allarmi critici per la sicurezza attivi2Allerta
- La cella robotizzata si ferma in questo turno5
- Energia per unità2.4kWhNormale
Barriere
livelli di protezione
| Intervento per alta pressione | SIS | Q2 | Sano |
| Valvola di sicurezza RV-12 | Meccanico | Q4 | Sano |
| Zona di rilevamento gas 4 | Rilevamento | Q4 | Aggirato |
| Barriera fotoelettrica della cella robotizzata | Tutela | Q1 | Sano |
Pressione del reattore
Fig.Operatività e sicurezza dell'impianto: nomi di esempio e valori illustrativi, non un registro né un sistema attivo.
Human machine work: how the risk develops.
Ergonomics, labour and training. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Tasks shift, roles remain
Automation usually takes over specific tasks, leaving workers to supervise, adjust and repair sistemi. New skills are needed and old ones lose value.
Monitoring changes workload
Supervising automated systems can be monotonous until something fails, when operators must act quickly with incomplete information.
Safety risks change
Robots remove some physical hazards and introduce others, such as unexpected motion, maintenance hazards and new ergonomic strains.
Participation shapes outcomes
Where workers and their representatives are involved in introducing technology, outcomes for job quality and acceptance tend to be better.
People and exposure in Germany.
Population density, night lights and daytime surface heat over Germany, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 3
Popolazione ed esposizione, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Stimato
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Fornitore
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Licenza
- CC BY 4.0
- Annata
- null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fornitore
- NASA LAADS DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
- Più recenti alla build
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Radianza notturna satellitare per la data indicata; le luci sono un indicatore indiretto dell'uso di elettricità e delle interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (la nuvolosità persistente lascia ancora lacune)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 livello 3, 8 giorni (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- 8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia ancora lacune
- Più recenti alla build
- 2026-09-14
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Temperatura superficiale del suolo da satellite negli 8 giorni che terminano alla data indicata, un indicatore di esposizione al calore; non è la temperatura dell'aria, l'indice di calore né un'allerta di caldo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; immagine satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2024-01-01
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- OMI Aura (NASA GES DISC)
- Fornitore
- NASA GES DISC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; recupero satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-10
- Risoluzione
- griglia di circa 2 km
- Incertezza
- Colonna satellitare di biossido di azoto nella bassa atmosfera nel giorno indicato, proveniente per lo più dalla combustione; non è una concentrazione a livello del suolo né un avviso sanitario.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
People and exposure, framed on Germany.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Biossido di azoto OMI (Aura) e indice degli aerosol OMPS (Suomi NPP), NASA; distribuiti dal NASA GES DISC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsione della qualità dell'aria, 5 giorni, PM2.5 (CAMS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- I livelli facoltativi (9 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivi; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.
Livelli e date
- Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
- Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
- Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set. 2026
- Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Biossido di azoto, colonna della bassa atmosfera: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 ott 2026
Human-machine work changes safety and skills in every sector.
- SaluteAccoppiamentoErgonomic and psychosocial risks change with automation.What to watchMusculoskeletal injury rates
- CiboAccoppiamentoFarm work changes as machines take on tasks.What to watchTask changes
- EnergiaAccoppiamentoControl room work shifts to supervising automation.What to watchAlarm management
Studies are designed for the serie Exponential Technology. Collaborative robot safety follows ISO/TS 15066; social partners decide work organisation.
- Worker accounts with consent.
- Ergonomic evaluations.
Model human machine work as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Industria e manifattura: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.
Pericoli
- Natech event
- Cedimento di diga
- Alluvione fluviale (innescato a valle)
- Flash flood (set off downstream)
- Sfollamenti di massa (innescati a valle)
- Chemical spill or leak (set off downstream)
- Emergency-response overload (set off downstream)
- Blackout diffuso (innescato a valle)
- Carenza di approvvigionamento idrico (innescata a valle)
- Toxic gas release (set off downstream)
- Industrial fire (set off downstream)
Sistemi e accoppiamenti
- Industria e manifattura
- Trasporti, logistica e catene di approvvigionamento Accoppiamento
- Servizi energetici e reti Accoppiamento
- Città e ambiente costruito Accoppiamento
- Digitale, telecomunicazioni e piattaforme Accoppiamento
Comandi
NS-0Costituzione e principiNS-9UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)NS-11Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)NS-12Artefatti di software, modelli e IA/ML (catena di approvvigionamento, schede di modello, schede dei dataset)NRS-H60Famiglia di pericoli: interruzione delle catene di approvvigionamento e dei flussi (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H50Famiglia di pericoli: incidenti industriali e di processo (NHS-1 infra.industrial)NRS-H109Famiglia di pericoli: guasti delle tecnologie della transizione energetica (NHS-1 tech.energy-transition)NRS-X10Sicurezza chimica, industriale, nucleare e radiologicaNRS-H54Famiglia di pericoli: interruzione di segnali e piattaforme (NHS-1 cyber.platform)NRS-K14Profilo del pacchetto di dominio: industria manifatturiera (DOMAIN-014)
Osservazione
- eMARS Major Accident Reporting System (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- ILOSTAT (listed for reference)
- Manufacturing value added as a proportion of GDP and per capita
- CO2 emission per unit of value added
- Manufacturing, value added (% of GDP)
- Direct economic loss to all other damaged or destroyed productive assets attributed to disasters
Geografia di esempio
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
- Umidità superficiale del suolo (SMAP), NASA GIBS
Cosa viene misurato e con quale accuratezza.
Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.
| Indicatore | Unità | Cadenza | Tipo di fonte | Etichetta |
|---|---|---|---|---|
| Workers using robots or automated sistemi | percent of workers | per survey | Working conditions surveys | RIPORTATO |
| Workplace injuries in manufacturing | injuries per hundred thousand workers | annuale | Occupational injury statistics | Statistiche pubblicate |
| Workers receiving training on new technology | percent | per survey | Training surveys | RIPORTATO |
| Work intensity | share reporting high speed or tight deadlines | per survey | Working conditions surveys | RIPORTATO |
| Collective agreements covering technology change | conteggio | per valutazione | Labour relations records | RIPORTATO |
| Manufacturing employment | persons employed | trimestrale | Labour force surveys | Statistiche pubblicate |
How human machine work is modelled, measured and tested.
Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.
Modello di sistema
The couplings between the systems in human machine work: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Da dove provengono le evidenze.
Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.
| Fonte | Cosa fornisce | Classe di licenza |
|---|---|---|
| Eurofound European Working Conditions Survey | Job quality, technology use and intensity | Public, Eurofound terms |
| ILOSTAT | Employment and occupational injury statistics | Aperto, CC BY 4.0 |
| EU-OSHA reports on digitalisation and occupational safety | Evidence on new technology and worker safety | Public, EU terms |
| OECD Employment Outlook and automation studies | Labour effects of automation | Public, OECD terms |
| National labour force surveys | Employment by sector and occupation | Public records, licence per government |
Chi decide, e a cosa servono le evidenze.
Advanced Industry and Robotics prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Chi decide | La domanda | Evidenze fornite da questa pagina |
|---|---|---|
| Employers | How to design jobs and introduce technology | Job quality and safety evidence |
| Trade unions and works councils | What to negotiate on technology change | Agreement and outcome evidence |
| Labour and safety regulators | Which guidance and rules to issue | Injury and working conditions data |
Output prodotti da questo argomento
- Job quality analyses in automated workplaces
- Safety reviews of human-robot interaction
- Training needs assessments
- Evidence notes for social dialogue
Cosa si chiedono gli esperti.
- 01
How is work redesigned?
Which tasks move to machines, which remain with people and how the remaining work is organised.
- 02
What are the health effects?
Physical strain, cognitive load, monotony, isolation and the pace set by machines.
- 03
What skills are needed?
How training keeps pace with new sistemi and preserves manual skills for abnormal situations.
- 04
Who has a say?
How workers and their representatives take part in introducing technology.
What drives the risk.
Automation often removes heavy and repetitive physical tasks, reducing some injuries, while increasing monitoring and cognitive demands. Supervising automated sistemi can combine long periods of low activity with sudden high-stakes intervention.
Machine pacing and algorithmic management can intensify work, reduce autonomy and increase stress. Ergonomic risks shift rather than disappear, for example to maintenance tasks in awkward spaces.
Skills decay when they are not used. Operators who rarely run a process manually may struggle when automation fails. Training in simulators and structured practice help maintain competence.
Participation affects outcomes. Research on technology introduction finds that involving workers early tends to improve both safety and acceptance, and surfaces practical knowledge designers lack.
Demographics add pressure. Ageing workforces in many industrial economies raise both the value of assistive technology and the importance of designing work that older workers can sustain.
Come si raccolgono le evidenze e dove si fermano.
| Metodo o dati | Cosa mostra | Il suo limite |
|---|---|---|
| Ergonomic assessment | Physical and cognitive load | Snapshots may miss variation |
| Workforce surveys | Job quality and wellbeing | Self-report and response bias |
| Task analysis | Division of work between people and machines | Formal tasks differ from actual practice |
| Training evaluation | Competence after training | Short-term tests may not predict performance |
Come viene studiato, e cosa i metodi non possono dire.
- 01Robotica e automazioneValutazione dei rischi delle celle robotizzate · Movimentazione guidata dalla visione · Progettazione di postazioni collaborativeApplicato qui
- 02Ingegneria dei sistemiRequisiti integrati di safety e security · Collaudo in fabbrica e in sitoApplicato qui
- 03Sensori, IoT e reti di osservazioneMonitoraggio delle condizioni · Ispezione della qualità in linea · Protezione dei sensori connessiApplicato qui
Where this page’s references lead.
Gli organismi e i documenti alla luce dei quali si legge questa pagina. Stato ed edizioni cambiano; ogni link porta all'organismo emittente.
Domande e risposte.
How does automation change factory jobs?
Do robots make work safer?
What is social dialogue on technology?
Does automation reduce workplace injuries?
Does the platform take positions on labour disputes?
What is algorithmic management?
Contribuisci con evidenze da questa pagina.
Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortale GW-GCRIInvialo da questa paginaUn'evidenza, una correzione, un caso, un metodo, una revisione, una traduzione o un contributo a un profilo. Arriva etichettata con questa pagina, così la riceve la persona redattrice che ne è responsabile.
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