Skip to content

GCRI · Industri Maju dan Robotika

Rekayasa lingkungan untuk industri

Environmental engineering controls industry’s emissions, effluents and waste and designs circular material flows. In this field it covers pollution control technologies, wastewater treatment, waste management and environmental monitoring around industrial sites.

Ajukan pertanyaan Back to STEM foundation of Advanced Industry and Robotics
01Daftar

Environmental engineering for industry on the record.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeRekayasa air dan lingkungan
  2. PengelolaWater Nexus
  3. Diterapkan diIndustri Maju dan Robotika
  6. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

What water and environmental engineering does here.

Water and environmental engineering designs sistem for water supply, wastewater treatment, drainage and pollution control. It protects public health and ecosystems while meeting the demands of cities, industry and agriculture. In industry and robotics, work and skills and trade, resources and supply chains, environmental engineering connects hydrological hazards to service continuity and public health. It informs investment in water infrastructure that supports food, energy and urban resilience. The canonical description is on STEM Commons.

Emission control selection

Abatement technologies for air pollutants are compared against best available techniques and permit limits for a given process.

Industrial wastewater treatment

Treatment trains are designed for the contaminants in process effluents, with monitoring to verify discharge quality.

Community exposure monitoring

Air and water quality around industrial sites is monitored to assess exposure of nearby communities.

03Geografi

Water now in Germany.

Rain, flood water and night lights over Germany, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Air saat ini, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Penyedia
NASA GES DISC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; estimasi satelit, mendekati waktu nyata
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Estimasi satelit, mendekati waktu nyata. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Penyedia
NASA LAADS DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Pancaran radiasi satelit pada malam hari untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya adalah proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan ukuran pasokan atau akses.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan
Sumber
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
Penyedia
NASA NSIDC DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; model dengan asimilasi data satelit
Terbaru saat build
2026-10-11
Resolusi
kisi sekitar 2 km
Ketidakpastian
Model dengan asimilasi data satelit. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun data
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Water now, framed on Germany.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Presipitasi GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; didistribusikan oleh NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Kelembapan tanah dan massa salju SMAP Level 4, Kantor Pemodelan dan Asimilasi Global NASA; didistribusikan oleh DAAC Pusat Data Salju dan Es Nasional NASA; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
  • Setahun terakhir, suhu harian (ERA5 melalui Open-Meteo): Memuat informasi Copernicus Climate Change Service yang dimodifikasi, 2026.
  • Setahun terakhir, suhu harian dan penyinaran matahari (NASA POWER): Data ini diperoleh dari Proyek POWER NASA Langley Research Center (LaRC) yang didanai melalui NASA Earth Science/Applied Science Program..
  • Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Lapisan opsional (14 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Laju curah hujan, rata-rata harian: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Okt 2026
  • Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
  • Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
  • Kelembapan tanah zona akar, 0 hingga 100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11 Okt 2026
  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026

04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by water and environmental engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
Emission monitoring dataKepatuhanTERAMATI
Effluent samplingTreatment performanceTERAMATI
Ambient monitoringEksposurTERAMATI
05Pantau

Field sampling.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti metode ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Field sampling

Industry and robotics · Environmental engineering · Run R-2372

Three sites overdueGCRI · Industri Maju dan Robotika

Sampling sites

red: result above guideline

Ukuran lingkaran: nilai keterpaparan · contohN

Latest results

S-32Overall3.88Di bawah
S-50Robot11.57Di bawah
S-37Energi7.88Di atas
S-40Waste5.27Di bawah

Trend at selected site

Field sampling: the screen’s structure, terms and states for Industry and robotics.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Designs are verified against regulatory standards and pilot testing. Network models are calibrated with field pressure and flow measurements.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Monitoring quality assuranceMonitoring follows standard methods with quality control
Permit comparisonResults are compared with permit limits
Independent verificationCommunity monitoring is reviewed independently of the operator

Ageing assets and incomplete records limit model accuracy. Emerging contaminants and changing rainfall patterns challenge existing designs.

07Simulator

Guncangan melalui ekonomi masukan-keluaran.

Kehilangan keluaran di satu sektor merambat melalui koefisien teknis ke pemasok dan pelanggannya, dan pulih pada laju yang Anda tetapkan; koefisien adalah nilai pengajaran, bukan neraca nasional. Model pengajaran dengan nilai ilustratif yang dinyatakan, bukan prediksi. Peta di halaman ini menampilkan Jerman; modelnya sendiri tidak terikat pada suatu tempat.

Kendali

Sektor yang terkena pertama (urutan dalam daftar)
0
Ukuran guncangan
30% dari keluarannya
Durasi guncangan
30 hari
Laju pemulihan
0,08 per hari
Hari yang disimulasikan
180 hari

Pembacaan

Keluaran yang hilang selama simulasi
0.84% of a year’s output
Total terhadap langsung (pengganda)
2.01 times
Sektor lain yang paling terdampak
Perdagangan
Puncak ketidakberfungsiannya
5.5%
Angka, metode, dan sumber
SektorPuncak ketidakberfungsian (%)Bobot keluaran (%)
Pertanian31.6617.7
Energi0.5419.7
Manufaktur3.3117.4
Transportasi dan pelabuhan3.0013.6
Perdagangan5.5415.1
Layanan0.6216.5

Metode

  1. Analisis masukan-keluaran Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Model masukan-keluaran ketidakberfungsian Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Ketidakberfungsian dinamis dan pemulihan Lian dan Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parameter) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Pelabuhan laut Natural Earth
  • Titik sempit maritim Nexus (selat dan terusan bernama pada koordinat terbitannya)
  • Jalur kereta api Natural Earth
  • Jalan utama Natural Earth
Guncangan melalui ekonomi input-output. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: Analisis input-output (Leontief (1936); Miller dan Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); Model input-output inoperabilitas (Haimes dan Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); Inoperabilitas dinamis dan pemulihan (Lian dan Haimes (2006), Systems Engineering 9).

Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium

08Keterkaitan

Topik yang bertumpu pada metode ini.

09Simulator kembaran dan rantai dampak

Model environmental engineering for industry as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Industri dan manufaktur: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Peristiwa natech
  • Kegagalan bendungan
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)
  • Tumpahan atau kebocoran kimia (dipicu di hilir)
  • Kelebihan beban tanggap darurat (dipicu di hilir)
  • Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
  • Kekurangan pasokan air (dipicu di hilir)
  • Pelepasan gas beracun (dipicu di hilir)
  • Kebakaran industri (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-12 Artefak perangkat lunak, model, dan AI/ML (rantai pasok, kartu model, lembar set data)
  • NRS-H60 Kelompok bahaya: Gangguan rantai pasok dan aliran (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-H50 Keluarga bahaya: Kecelakaan industri dan proses (NHS-1 infra.industrial)
  • NRS-H109 Keluarga bahaya: Kegagalan teknologi transisi energi (NHS-1 tech.energy-transition)
  • NRS-X10 Keselamatan kimia, industri, nuklir, dan radiologi
  • NRS-H54 Keluarga bahaya: Gangguan sinyal dan platform (NHS-1 cyber.platform)
  • NRS-K14 Profil paket domain: Manufaktur industri (DOMAIN-014)

Pengamatan

  • Sistem Pelaporan Kecelakaan Besar eMARS (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Indikator Pembangunan Dunia (dicantumkan sebagai rujukan)
  • ILOSTAT (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Nilai tambah manufaktur sebagai proporsi PDB dan per kapita
  • Emisi CO2 per unit nilai tambah
  • Manufaktur, nilai tambah (% dari PDB)
  • Kerugian ekonomi langsung pada semua aset produktif lain yang rusak atau hancur yang dikaitkan dengan bencana

Contoh geografi

  • Selat Malaka: 227 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Kelembapan tanah permukaan (SMAP), NASA GIBS
10Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Water Nexus stewards water and environmental engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Water and environmental engineering

11Metode dan bukti

How environmental engineering for industry is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Model sistem

The couplings between the systems in environmental engineering for industry: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++IndustriKerjaPerdaganganKomunitasEkonomiR penguatB penyeimbang
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12Terhubung

Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.

13Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of water and environmental engineering in this field?
Ageing assets and incomplete records limit model accuracy. Emerging contaminants and changing rainfall patterns challenge existing designs.
Bagaimana hasil diperiksa?
Designs are verified against regulatory standards and pilot testing. Network models are calibrated with field pressure and flow measurements.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIIndustri Maju dan RobotikaTeknologi EksponensialRisiko dan Ketahanan Sektor Global

Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.

Industri Maju dan Robotika

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

Usulkan metode Lihat semua jalur kontak
Hukum

Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.