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GCRI · Industria avanzata e robotica

Ingegneria ambientale per l'industria

Environmental engineering controls industry’s emissions, effluents and waste and designs circular material flows. In this field it covers pollution control technologies, wastewater treatment, waste management and environmental monitoring around industrial sites.

Fai una richiesta Back to STEM foundation of Advanced Industry and Robotics
01Registrare

Environmental engineering for industry on the record.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoIngegneria idrica e ambientale
  3. Applicato inIndustria avanzata e robotica
  6. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What water and environmental engineering does here.

Water and environmental engineering designs sistemi for water supply, wastewater treatment, drainage and pollution control. It protects public health and ecosystems while meeting the demands of cities, industry and agriculture. In industry and robotics, work and skills and trade, resources and supply chains, environmental engineering connects hydrological hazards to service continuity and public health. It informs investment in water infrastructure that supports food, energy and urban resilience. The canonical description is on gli STEM Commons.

Emission control selection

Abatement technologies for air pollutants are compared against best available techniques and permit limits for a given process.

Industrial wastewater treatment

Treatment trains are designed for the contaminants in process effluents, with monitoring to verify discharge quality.

Community exposure monitoring

Air and water quality around industrial sites is monitored to assess exposure of nearby communities.

03Geografia

Water now in Germany.

Rain, flood water and night lights over Germany, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 3

Acqua adesso, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenza
Stimato
Fonte
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Fornitore
NASA GES DISC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; stima satellitare, quasi in tempo reale
Più recenti alla build
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 2 km
Incertezza
Stima satellitare, quasi in tempo reale. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fornitore
NASA LAADS DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
Più recenti alla build
2026-10-12
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Radianza notturna satellitare per la data indicata; le luci sono un indicatore indiretto dell'uso di elettricità e delle interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Modellato
Fonte
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
Fornitore
NASA NSIDC DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; modello con assimilazione di dati satellitari
Più recenti alla build
2026-10-11
Risoluzione
griglia di circa 2 km
Incertezza
Modello con assimilazione di dati satellitari. Raster satellitare o di modello come pubblicato dal fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misurazioni in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; immagine satellitare
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Water now, framed on Germany.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Precipitazioni GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuite dal NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove indicato (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Umidità del suolo e massa nevosa SMAP livello 4, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distribuiti dal NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsione della portata fluviale, 30 giorni con intervallo (GloFAS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Emergency Management Service 2026; non è un'allerta alluvione.
  • Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Ultimo anno, temperatura e soleggiamento giornalieri (NASA POWER): questi dati provengono dal progetto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), finanziato dal programma NASA Earth Science/Applied Science..
  • Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • I livelli facoltativi (14 fonti nell'elenco dei livelli: in diretta, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.

Livelli e date

  • Intensità delle precipitazioni, media giornaliera: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 ott 2026
  • Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
  • Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
  • Umidità del suolo nella zona radicale, 0-100 cm: SMAP livello 4, NASA NSIDC DAAC · 11 ott 2026
  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026

04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by water and environmental engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Emission monitoring dataConformitàOSSERVATO
Effluent samplingTreatment performanceOSSERVATO
Ambient monitoringEsposizioneOSSERVATO
05Monitoraggio

Field sampling.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Field sampling

Industry and robotics · Environmental engineering · Run R-2372

Three sites overdueGCRI · Industria avanzata e robotica

Sampling sites

red: result above guideline

Dimensione del cerchio: valore di esposizione · esempioN

Latest results

S-32Overall3.88Sotto
S-50Robot11.57Sotto
S-37Energia7.88Sopra
S-40Waste5.27Sotto

Trend at selected site

Field sampling: the screen’s structure, terms and states for Industry and robotics.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Designs are verified against regulatory standards and pilot testing. Network models are calibrated with field pressure and flow measurements.

VerificaCome si fa
Monitoring quality assuranceMonitoring follows standard methods with quality control
Permit comparisonResults are compared with permit limits
Independent verificationCommunity monitoring is reviewed independently of the operator

Ageing assets and incomplete records limit model accuracy. Emerging contaminants and changing rainfall patterns challenge existing designs.

07Simulatore

Uno shock attraverso un'economia input-output.

Una perdita di produzione in un settore si propaga attraverso i coefficienti tecnici ai suoi fornitori e clienti, e si recupera al ritmo che impostate; i coefficienti sono valori didattici, non conti nazionali. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra la Germania; il modello in sé non è legato a un luogo.

Comandi

Settore colpito per primo (posizione nell'elenco)
0
Entità dello shock
30% della sua produzione
Durata dello shock
30 days
Tasso di recupero
0.08 al giorno
Giorni simulati
180 days

Letture

Produzione perduta nel periodo
0.84% of a year’s output
Totale su diretto (moltiplicatore)
2.01 times
Altro settore più colpito
Commercio
Il suo picco di inoperabilità
5.5%
Numeri, metodi e fonti
SettoreInoperabilità massima (%)Peso della produzione (%)
Agricoltura31.6617.7
Energia0.5419.7
Manifattura3.3117.4
Trasporti e porti3.0013.6
Commercio5.5415.1
Servizi0.6216.5

Metodi

  1. Analisi input-output Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
  2. Modello input-output di inoperabilità Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
  3. Inoperabilità dinamica e ripresa Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
  4. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Porti marittimi Natural Earth
  • Strozzature marittime Nexus (stretti e canali nominati alle loro coordinate pubblicate)
  • Ferrovie Natural Earth
  • Strade principali Natural Earth
Uno shock attraverso un'economia input-output. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai controlli, non con dati misurati. Metodi: analisi input-output (Leontief (1936); Miller e Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press); modello input-output dell'inoperabilità (Haimes e Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7); inoperabilità dinamica e ripresa (Lian e Haimes (2006), Systems Engineering 9).

Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium

08Collegamenti

Argomenti che si basano su questo metodo.

09Simulatore di gemello e cascata

Model environmental engineering for industry as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Industria e manifattura: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

  • Natech event
  • Cedimento di diga
  • Alluvione fluviale (innescato a valle)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Sfollamenti di massa (innescati a valle)
  • Chemical spill or leak (set off downstream)
  • Emergency-response overload (set off downstream)
  • Blackout diffuso (innescato a valle)
  • Carenza di approvvigionamento idrico (innescata a valle)
  • Toxic gas release (set off downstream)
  • Industrial fire (set off downstream)

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NS-12 Artefatti di software, modelli e IA/ML (catena di approvvigionamento, schede di modello, schede dei dataset)
  • NRS-H60 Famiglia di pericoli: interruzione delle catene di approvvigionamento e dei flussi (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-H50 Famiglia di pericoli: incidenti industriali e di processo (NHS-1 infra.industrial)
  • NRS-H109 Famiglia di pericoli: guasti delle tecnologie della transizione energetica (NHS-1 tech.energy-transition)
  • NRS-X10 Sicurezza chimica, industriale, nucleare e radiologica
  • NRS-H54 Famiglia di pericoli: interruzione di segnali e piattaforme (NHS-1 cyber.platform)
  • NRS-K14 Profilo del pacchetto di dominio: industria manifatturiera (DOMAIN-014)

Osservazione

  • eMARS Major Accident Reporting System (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • ILOSTAT (listed for reference)
  • Manufacturing value added as a proportion of GDP and per capita
  • CO2 emission per unit of value added
  • Manufacturing, value added (% of GDP)
  • Direct economic loss to all other damaged or destroyed productive assets attributed to disasters

Geografia di esempio

  • The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Umidità superficiale del suolo (SMAP), NASA GIBS
10Custodia

Chi mantiene il metodo.

Water Nexus stewards water and environmental engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Water and environmental engineering

11Metodi ed evidenze

How environmental engineering for industry is modelled, measured and tested.

Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.

Modello di sistema

The couplings between the systems in environmental engineering for industry: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++IndustriaLavoroCommercioComunitàEconomiaR di rinforzoB bilanciamento
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
12Connesso

Dove porta questa pagina nel Consorzio.

13Domande

Domande e risposte.

What are the limits of water and environmental engineering in this field?
Ageing assets and incomplete records limit model accuracy. Emerging contaminants and changing rainfall patterns challenge existing designs.
Come vengono verificati i risultati?
Designs are verified against regulatory standards and pilot testing. Network models are calibrated with field pressure and flow measurements.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci

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Note legali

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