Condition monitoring
Vibration, temperature and current sensors track the health of motors, pumps and bearings, flagging deterioration before failure.
GCRI · Industri Maju dan Robotika
Penginderaan industri dan IoT
Sensors and the industrial internet of things provide the data that automation, quality control and maintenance depend on. In this field they enable condition monitoring, predictive maintenance and traceability, with kualitas data and security managed.
01Daftar
Industrial sensing and IoT on the record.
Catatan metodeMetode STEM
- MetodeSensor, IoT, dan jaringan observasi
- PengelolaInfrastruktur Kritis
- Diterapkan diIndustri Maju dan Robotika
- Data3 inputs
- Pemeriksaan3 langkah validasi
- Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan
What sensors, IoT and observation networks does here.
Sensors, IoT and observation networks collect continuous measurements of physical, environmental and operational conditions. They provide the real-time inputs that peringatan dini and asset monitoring depend upon. In industry and robotics, work and skills and trade, resources and supply chains, observation networks enable early warning and condition-based maintenance. They reveal how stresses in one system appear in connected sistem in near real time. The canonical description is on STEM Commons.
In-line quality inspection
Sensors and machine vision inspect products during production, detecting defects earlier and more consistently than end-of-line checks.
Securing connected sensors
Industrial IoT devices are inventoried, segmented and updated so that they do not become entry points for attacks.
03Geografi
Keterpaparan infrastruktur di Jerman.
Cahaya malam, kepadatan penduduk, dan air banjir di Jerman, dari NASA GIBS. Setiap lapisan memiliki tanggalnya sendiri.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Keterpaparan infrastruktur, untuk halaman ini
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Penyedia
- NASA LAADS DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Pancaran radiasi satelit pada malam hari untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya adalah proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan ukuran pasokan atau akses.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
- Penyedia
- NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
- Lisensi
- CC BY 4.0
- Tahun data
- null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
- Resolusi
- kisi sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan menyisakan celah)
- Sumber
- Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; citra satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
- Sumber
- MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Penyedia
- NASA LP DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
- Terbaru saat build
- 2024-01-01
- Resolusi
- kisi sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan menyisakan celah)
- Sumber
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Tahun data
- harian; indeks satelit; awan menyisakan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-13
- Resolusi
- kisi sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Indeks vegetasi satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator kondisi habitat; bukan ukuran spesies atau keanekaragaman hayati.
- Dijangkau melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Keterpaparan infrastruktur, dibingkai pada Jerman.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
- Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
- © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
- Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
- Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
- Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Lapisan opsional (12 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
- Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
- Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
- Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
- Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
- Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Indeks vegetasi yang ditingkatkan, rata-rata bergulir 8 hari: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026
04Data
Apa yang digunakan metode ini.
Datasets and records used by sensors, IoT and observation networks on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.
| Data | Peran | Label |
|---|---|---|
| Sensor telemetry | Condition and quality | TERAMATI |
| Maintenance records | Kebenaran lapangan | TERAMATI |
| Device inventories | Keamanan | DINYATAKAN |
05Simulator kembaran dan rantai dampak
Model Industrial sensing and IoT as a system. Run the cascade.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Industri dan manufaktur: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
- Peristiwa natech
- Kegagalan bendungan
- Banjir sungai (dipicu di hilir)
- Banjir bandang (dipicu di hilir)
- Pengungsian massal (dipicu di hilir)
- Tumpahan atau kebocoran kimia (dipicu di hilir)
- Kelebihan beban tanggap darurat (dipicu di hilir)
- Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
- Kekurangan pasokan air (dipicu di hilir)
- Pelepasan gas beracun (dipicu di hilir)
- Kebakaran industri (dipicu di hilir)
Sistem dan keterkaitan
- Industri dan manufaktur
- Transportasi, logistik, dan rantai pasok Keterkaitan
- Utilitas dan jaringan energi Keterkaitan
- Kota dan lingkungan terbangun Keterkaitan
- Digital, telekomunikasi, dan platform Keterkaitan
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NS-12Artefak perangkat lunak, model, dan AI/ML (rantai pasok, kartu model, lembar set data)NRS-H60Kelompok bahaya: Gangguan rantai pasok dan aliran (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H50Keluarga bahaya: Kecelakaan industri dan proses (NHS-1 infra.industrial)NRS-H109Keluarga bahaya: Kegagalan teknologi transisi energi (NHS-1 tech.energy-transition)NRS-X10Keselamatan kimia, industri, nuklir, dan radiologiNRS-H54Keluarga bahaya: Gangguan sinyal dan platform (NHS-1 cyber.platform)NRS-K14Profil paket domain: Manufaktur industri (DOMAIN-014)
Pengamatan
- Sistem Pelaporan Kecelakaan Besar eMARS (dicantumkan sebagai rujukan)
- Indikator Pembangunan Dunia (dicantumkan sebagai rujukan)
- ILOSTAT (dicantumkan sebagai rujukan)
- Nilai tambah manufaktur sebagai proporsi PDB dan per kapita
- Emisi CO2 per unit nilai tambah
- Manufaktur, nilai tambah (% dari PDB)
- Kerugian ekonomi langsung pada semua aset produktif lain yang rusak atau hancur yang dikaitkan dengan bencana
Contoh geografi
- Selat Malaka: 227 sel heksagonal
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
- Kelembapan tanah permukaan (SMAP), NASA GIBS
06Validasi
Cara hasil diperiksa.
Sensors are calibrated against reference instruments and checked through co-location and redundancy. Kualitas data flags and automated range checks catch faults.
| Pemeriksaan | Cara pelaksanaannya |
|---|---|
| Sensor calibration | Sensors are calibrated and drift tracked |
| Prediction validation | Maintenance predictions are compared with actual failures |
| Device security review | Connected devices are assessed before deployment |
Sensor drift, power loss and connectivity gaps degrade data during the events of most interest. Dense networks raise security and privacy concerns.
07Metode dan bukti
How Industrial sensing and IoT is modelled, measured and tested.
Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.
Model sistem
The couplings between the systems in Industrial sensing and IoT: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
08Keterkaitan
Topik yang bertumpu pada metode ini.
09Proses
Bagaimana proses berjalan.
Process explorer · Process
Industrial sensing and IoT: Source to evidence record
10 steps·4 tahap·2 gerbang
Proses
Industrial sensing and IoT: Source to evidence record
Sebuah sumber didaftarkan dan dinilai, catatannya diberi label dan diklasifikasikan, dan Paspor Bukti Digital membawa asal-usul; sebuah koreksi menjangkau setiap catatan yang bergantung.
01 Penerimaan
- 01Identifikasi sumberSumber · Pengelola sumberPenemuan bukanlah penyerapan. Identifikasi sumber mencatat kelas sumber, pengelola, peran kelembagaan, dan yurisdiksi.
- 03Daftarkan sumberLangkahPendaftaran menjadikan sumber yang ditemukan sebagai peserta yang diatur dalam siklus hidup bukti. Pendaftaran tidak menyiratkan dukungan resmi atau sertifikasi.
02 Penilaian
- 04Klasifikasi yurisdiksi dan hakGerbangKlasifikasi hak mengidentifikasi lisensi, persetujuan, kerahasiaan, dan batas penggunaan ulang. Hasilnya menentukan akses dan perutean.
- 05Penilaian kualitas buktiLangkahPenilaian kualitas memutuskan apakah suatu catatan layak untuk penggunaan tertentu. Kualitas bersifat multidimensi dan tidak pernah berupa skor tunggal.
- 06Label buktiLangkahSetiap temuan membawa salah satu dari sembilan label bukti. Data yang tidak ada ditampilkan sebagai tidak ada, tidak pernah sebagai nol.
03 Catatan
- 07Klasifikasi buktiCatatanKlasifikasi memberi catatan status siklus hidup, seperti terverifikasi sumber, aman untuk publik, atau terbatas. Status dapat berlaku bersamaan dan menentukan penggunaan bukti.
- 08Rilis sumber dan pengenalCatatan · NXS-GRX (data kanonik, asal-usul, dan risiko)Rilis sumber mencatat hak, cakupan waktu, dan garis keturunan sumber. Sebuah UNI dialokasikan melalui katalog dan tidak pernah diketik secara manual.
- 09Paspor Bukti DigitalCatatanPaspor mencatat asal-usul, kualitas, hak, yurisdiksi, penggunaan yang diizinkan, dan riwayat, sehingga bukti tetap membawa konteksnya ketika berpindah.
04 Penggunaan dan koreksi
- 02Koreksi menjangkau catatan yang bergantung padanyaLangkah · NXS-GRX (data kanonik, asal-usul, dan risiko)Koreksi sumber merambat ke potongan dan produk yang bergantung padanya tanpa menulis ulang hasil lama.
- 10Tinjauan aman untuk publikGerbangTinjauan keamanan publik memutuskan apakah suatu catatan dapat dibagikan secara publik. Ini adalah tahap tersendiri dan bukan validasi.
Protokol data: siklus hidup bukti · Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.
10Pengelolaan
Siapa yang memelihara metode ini.
Infrastruktur Kritis stewards sensors, IoT and observation networks for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Terhubung
Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.
12Pertanyaan
Tanya jawab.
What are the limits of sensors, IoT and observation networks in this field?
Sensor drift, power loss and connectivity gaps degrade data during the events of most interest. Dense networks raise security and privacy concerns.
Bagaimana hasil diperiksa?
Sensors are calibrated against reference instruments and checked through co-location and redundancy. Data quality flags and automated range checks catch faults.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIIndustri Maju dan RobotikaTeknologi EksponensialRisiko dan Ketahanan Sektor Global
- SurelGerbang GW-GCRIKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGCRILihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Industri Maju dan Robotika
Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Hukum
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.