Skip to content

GCRI · Industri Maju dan Robotika

Otomasi industri

Industrial automation uses control sistem, sensors, actuators and software to run machines and processes with less direct human intervention. It raises productivity and consistency, and it creates new dependencies on software, data, networks and skilled maintenance. This page sets out how automation works and fails, how its adoption and reliability are measured, and what evidence serves the plant operators, engineers and policymakers involved.

01Daftar

Industrial automation on the record.

02Pertanyaannya

Industrial automation: how the risk develops.

Automation and digitally managed production. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanisme

Control loops run processes

Programmable controllers and distributed control sistem read sensors and adjust valves, motors and heaters continuously, keeping processes within set limits.

Mekanisme

Integration adds dependencies

Connecting machines to plant and business systems improves coordination but means a network, software or data fault can stop production across a site.

Mekanisme

Legacy systems linger

Control systems often run for decades. Obsolete hardware and unsupported software become hard to maintain, secure and replace without long shutdowns.

Mekanisme

Skills keep systems running

Automated plants need technicians and engineers who can diagnose faults. Skill shortages lengthen downtime when automation fails.

03Geografi

Connected activity in Germany.

Night lights, population density and land cover over Germany, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.

Lapisan 3

Aktivitas terhubung, untuk halaman ini

Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Penyedia
NASA LAADS DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
Terbaru saat build
2026-10-12
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Pancaran radiasi satelit pada malam hari untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya adalah proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan ukuran pasokan atau akses.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Estimasi
Sumber
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
Penyedia
NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
Lisensi
CC BY 4.0
Tahun data
null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
Resolusi
kisi sekitar 1 km
Ketidakpastian
Estimasi berbasis sensus jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan hitungan orang yang terdampak bahaya apa pun.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; deteksi satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Deteksi satelit; awan menyisakan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati
Sumber
Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; citra satelit
Terbaru saat build
2026-10-14
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah jalur sapuan, dan galat pengambilan data menyisakan celah dan derau; nilai-nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Dimodelkan (tahun terbaru yang diterbitkan GIBS)
Sumber
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Penyedia
NASA LP DAAC
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
tahunan; klasifikasi satelit; tahun terbaru yang diterbitkan GIBS
Terbaru saat build
2024-01-01
Resolusi
kisi sekitar 500 m
Ketidakpastian
Kelas tutupan lahan satelit untuk tahun yang ditampilkan, termasuk lahan pertanian; klasifikasi dengan kesalahan yang diketahui, bukan register pertanian.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
Bukti
Teramati (awan menyisakan celah)
Sumber
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Penyedia
NASA LANCE
Lisensi
Data terbuka NASA
Tahun data
harian; indeks satelit; awan menyisakan celah
Terbaru saat build
2026-10-13
Resolusi
kisi sekitar 250 m
Ketidakpastian
Indeks vegetasi satelit selama 8 hari hingga tanggal yang ditampilkan, indikator kondisi habitat; bukan ukuran spesies atau keanekaragaman hayati.
Dijangkau melalui
gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung

Terbaru yang tersedia

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Memuat citra NASA terbaru.

Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.

Connected activity, framed on Germany.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.

Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSumber dan lisensi

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
  • Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Produk daratan MODIS (indeks vegetasi, produksi primer bruto, tutupan lahan), NASA LP DAAC dan LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
  • Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
  • © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
  • Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
  • Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Lapisan opsional (5 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.

Lapisan dan tanggal

  • Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
  • Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
  • Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
  • Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
  • Tipe tutupan lahan (IGBP), tahunan: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Indeks vegetasi yang ditingkatkan, rata-rata bergulir 8 hari: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 Okt 2026

04Di seluruh domain

Automation changes how industry draws on energy, water and people.

05Pantau

Plant operations and safety.

Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti subjek ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.

Operasi dan keselamatan pabrik

Industrial automation · Plant 3 · Shift 2

  • OEE, % dari rencana
    782Pantau
  • Alarm kritis keselamatan aktif
    2Peringatan
  • Sel robot berhenti pada giliran kerja ini
    2
  • Energi per unit
    1.6kWhNormal
Alarm kritis keselamatan ditangguhkanGCRI · Industri Maju dan Robotika

Penghalang

lapisan perlindungan

Pemicu tekanan tinggiSISQ3Sehat
Katup pelepas RV-12MekanisQ2Sehat
Zona deteksi gas 4DeteksiQ2Dilewati
Tirai cahaya sel robotPengamanQ3Sehat

Tekanan reaktor

Plant operations and safety: the screen’s structure, terms and states for Industrial automation.Nama contoh dan nilai ilustratif; sebuah rancangan, bukan catatan atau sistem yang aktif.
06Indikator

Apa yang diukur, dan seberapa baik.

Setiap indikator membawa satuan, frekuensi, jenis sumber di baliknya, dan label bukti yang akan dibawa suatu nilai. Tidak ada nilai yang ditampilkan: sebuah program menyediakannya berdasarkan wewenangnya sendiri.

IndikatorUnitKadensiJenis sumberLabel
Efektivitas peralatan keseluruhanpercentsetiap bulanPlant performance recordsTERAMATI
Unplanned downtimehours per periodsetiap bulanMaintenance management sistemTERAMATI
Control systems past vendor supportpercent of installed baseper penilaianAsset inventoriesDINYATAKAN
Mean time to repair automation faultshourssetiap bulanMaintenance recordsTERAMATI
Firms using advanced automationpercent of manufacturing firmsper surveyBusiness technology surveysDILAPORKAN
Automation technician vacanciesjumlahtahunanLabour market statisticsDILAPORKAN
07Simulator kembaran dan rantai dampak

Model industrial automation as a system. Run the cascade.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Industri dan manufaktur: bahaya yang disebutkannya, sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kendali yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih komponen, tentukan bahaya pemicu, dan telusuri kaskade langkah demi langkah. Tampilan Peta menempatkan proses pada contoh geografi dengan data terbuka. Setiap bobot keterkaitan adalah asumsi yang dinyatakan dan dapat Anda ubah. Model pengajaran, bukan prakiraan, penilaian, atau sertifikasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Peristiwa natech
  • Kegagalan bendungan
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)
  • Tumpahan atau kebocoran kimia (dipicu di hilir)
  • Kelebihan beban tanggap darurat (dipicu di hilir)
  • Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
  • Kekurangan pasokan air (dipicu di hilir)
  • Pelepasan gas beracun (dipicu di hilir)
  • Kebakaran industri (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-12 Artefak perangkat lunak, model, dan AI/ML (rantai pasok, kartu model, lembar set data)
  • NRS-H60 Kelompok bahaya: Gangguan rantai pasok dan aliran (NHS-1 sys.supply-chain)
  • NRS-H50 Keluarga bahaya: Kecelakaan industri dan proses (NHS-1 infra.industrial)
  • NRS-H109 Keluarga bahaya: Kegagalan teknologi transisi energi (NHS-1 tech.energy-transition)
  • NRS-X10 Keselamatan kimia, industri, nuklir, dan radiologi
  • NRS-H54 Keluarga bahaya: Gangguan sinyal dan platform (NHS-1 cyber.platform)
  • NRS-K14 Profil paket domain: Manufaktur industri (DOMAIN-014)

Pengamatan

  • Sistem Pelaporan Kecelakaan Besar eMARS (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Indikator Pembangunan Dunia (dicantumkan sebagai rujukan)
  • ILOSTAT (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Nilai tambah manufaktur sebagai proporsi PDB dan per kapita
  • Emisi CO2 per unit nilai tambah
  • Manufaktur, nilai tambah (% dari PDB)
  • Kerugian ekonomi langsung pada semua aset produktif lain yang rusak atau hancur yang dikaitkan dengan bencana

Contoh geografi

  • Selat Malaka: 227 sel heksagonal
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Kelembapan tanah permukaan (SMAP), NASA GIBS
08Sumber

Asal bukti.

Set data publik bernama dan catatan kelembagaan, masing-masing dengan kelas lisensinya. Sumber berdasarkan perjanjian hanya digunakan sesuai ketentuannya dan tidak pernah diterbitkan ulang.

SumberApa yang diberikannyaKelas lisensi
Eurostat ICT usage in enterprises and advanced technology modulesAdoption of automation, robotics and data technologiesOpen, Eurostat reuse policy
OECD studies on the diffusion of digital and automation technologiesCross-country adoption evidencePublic, OECD terms
US Census Bureau Annual Business Survey technology modulesFirm adoption of automation and AIPublic domain, US government
ISA and IEC standards for automation (ISA-95, IEC 61131)Architecture and programming standardsLicensed standards, purchase required
Industry association surveys on downtime and maintenanceReliability practicePublic summaries, terms to check
09Metode dan bukti

How industrial automation is modelled, measured and tested.

Model, asumsi, data, dan ketidakpastiannya, dalam bentuk yang akan diperiksa ilmuwan atau insinyur. Strukturnya mengikuti metode yang dipublikasikan. Nilai yang digambar bersifat ilustratif, bukan temuan.

Model sistem

The couplings between the systems in industrial automation: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++IndustriKerjaPerdaganganKomunitasEkonomiR penguatB penyeimbang
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
Prinsip panduan FAIR · GO FAIR dan FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumPanduan penanganan ketidakpastian secara konsisten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
10Keputusan

Siapa yang memutuskan, dan apa yang dilayani bukti.

Advanced Industry and Robotics prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Siapa yang memutuskanPertanyaannyaBukti yang dilayani halaman ini
Plant operators and engineering managersWhich sistem to modernise and how to plan downtimeObsolescence reviews; reliability data
Industry ministriesHow to support automation in smaller firmsAdoption profiles
Training bodiesWhich technician skills to trainSkills gap analyses

Keluaran yang dihasilkan topik ini

  • Automation reliability and obsolescence reviews
  • Adoption profiles by sector and firm size
  • Maintenance and skills gap analyses
  • Evidence notes for industrial policy
11Pertanyaan inti

Apa yang ditanyakan pakar.

  1. 01

    What does automation change about risk?

    Which hazards it removes, which it shifts and which it creates.

  2. 02

    How do automated systems fail?

    Sensor faults, software errors, unexpected interactions and conditions outside the design envelope.

  3. 03

    What is the human role?

    How operators supervise, intervene and keep the skills to take over.

  4. 04

    How resilient is a highly automated plant?

    Whether it can degrade gracefully or continue safely when sistem fail.

12Mekanisme

What drives the risk.

Automation holds processes within limits more consistently than people can, and removes workers from repetitive and hazardous tasks. Safety instrumented sistem shut processes down automatically when conditions become dangerous.

The ironies of automation, first described in human factors research, remain relevant: the more reliable automation becomes, the less practice operators have, yet they are expected to take over in the rare, difficult situations automation cannot handle. Alarm floods during upsets can overwhelm operators.

Complexity creates hidden interactions. Software updates, integration of new systems and data dependencies can change behaviour in ways that testing did not reveal. Common-cause failures, where one fault disables several protective layers, are a particular concern.

Connectivity extends the system boundary. Remote operation, vendor access and cloud analytics improve performance but bring external networks inside the plant, linking automation to cyber resilience.

13Metode dan batasan

Cara bukti dihimpun, dan di mana batasnya.

Metode atau dataApa yang ditampilkannyaBatasannya
Hazard and operability studiesDeviations and their consequencesDepend on team expertise and scope
Reliability analysisFailure rates of components and functionsData for new technologies is sparse
Simulation and digital twinsSystem behaviour under scenariosA model is only as good as its assumptions
Basis data insidenPatterns in automation-related eventsUnder-reporting and inconsistent categories
14Metode

Cara hal ini dikaji, dan apa yang tidak dapat dinyatakan metodenya.

15Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.

16Pertanyaan

Tanya jawab.

What is industrial automation?
The use of control systems, sensors and software to operate machines and processes with reduced human intervention, from single machines to whole plants.
What is overall equipment effectiveness?
A measure combining availability, performance and quality to show how much of planned production time is truly productive.
Why do old control systems matter?
Because unsupported hardware and software are harder to repair and secure, and replacing them can require long, costly shutdowns.
Does more automation always mean more safety?
Not always. It removes many hazards but can create new ones, especially when operators lose practice or systems interact unexpectedly.
Does the platform assess automation vendors?
No. It publishes research on automation in general and endorses no product or vendor.
What is a safety instrumented system?
An independent control layer that brings a process to a safe state when it detects dangerous conditions.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIIndustri Maju dan RobotikaTeknologi EksponensialRisiko dan Ketahanan Sektor Global
Industri Maju dan Robotika

Bawa metode, dataset, atau pertanyaan.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.