Satellites observe forests, wetlands, coasts and the ocean surface repeatedly and across borders, which field surveys cannot. Earth observation maps ecosystem extent, change and some aspects of condition, and it gives a consistent record for places where no one monitors on the ground.
What earth observation and remote sensing does here.
Earth observation and remote sensing gather information about the Earth’s surface and atmosphere from airborne and spaceborne sensors. They provide consistent, repeatable measurements over areas that are hard to monitor on the ground. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, earth observation maps exposure, damage and environmental change across borders and sectors. It supports rapid assessment after disasters and long-term monitoring of risk drivers. The canonical description is onSTEM Commons.
Forest loss and disturbance alerts
Landsat, Sentinel-2 and Sentinel-1 time series are classified to map annual loss and near-real-time disturbance, with radar used where cloud blocks optical sensors.
Wetland and mangrove dynamics
Radar and optical time series track flooding regimes, wetland extent and mangrove change, separating seasonal variation from conversion.
Vegetation structure and condition
Spaceborne lidar and radar estimate canopy height and biomass, and spectral indices track phenology and stress as proxies for ecosystem condition.
03География
Состояние сред обитания в бассейне Амазонки.
Land cover, vegetation and plant growth over the Amazon Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 3
Состояние местообитаний для этой страницы
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
Источник
Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Наблюдаемые данные (облачность и время пролёта спутника оставляют пропуски)
ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность и время пролёта спутника оставляют пропуски
Новейшие на момент сборки
2026-10-13
Разрешение
сетка около 500 м
Неопределённость
Спутниковые обнаружения горячих точек за указанный день, включая газовые факелы и промышленное тепло; это не подтверждённый пожар, не донесение об инциденте и не предупреждение.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
Доказательная база
Смоделировано (последний 8-дневный период, публикуемый GIBS)
null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
Разрешение
сетка около 1 км
Неопределённость
Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
Доступно через
gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Состояние сред обитания на примере бассейна Амазонки.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Открытые данные NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).Открытые данные NASA
Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), продукт VIIRS по активным пожарам с разрешением 375 м, NASA LANCE; векторные плитки через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 6; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.
Слои и даты
Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
Расширенный индекс растительности, скользящее среднее за 8 дней: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 окт. 2026
Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
Активные пожары и термические аномалии: VIIRS NOAA-20 375 м (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 окт. 2026
Валовая первичная продукция, сумма за 8 дней: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 сент. 2026
Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used by earth observation and remote sensing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inреестре источников.
Данные
Роль
Метка
Landsat and Sentinel-2 optical imagery
Land cover and change
НАБЛЮДАЕМО
Sentinel-1 and ALOS PALSAR radar
Forest and wetland mapping through cloud
НАБЛЮДАЕМО
GEDI spaceborne lidar
Canopy height and structure
НАБЛЮДАЕМО
Copernicus Marine ocean colour and temperature
Marine productivity and heat stress
НАБЛЮДАЕМО
ESA WorldCover
Land cover baseline
СМОДЕЛИРОВАНО
05Мониторинг
Earth observation run.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Earth observation run
Biodiversity · Earth observation for biodiversity · Run R-8579
Scene processingGCRI · Biodiversity Nexus
Acquisition
revisit and swath
Оценка точности
stratified sample
Вода
91
97
96
Cropland
89
87
287
Built-up
82
79
124
Forest
91
88
103
Processing chain
ПолучитьL1
Calibrateradiometric
Исправитьatmospheric
Maskcloud · shadow
Classify«Наблюдение Земли»
Проверитьground truth
Earth observation run: the screen’s structure, terms and states for Biodiversity.Примеры названий и иллюстративные значения; макет, а не запись и не действующая система.
06Валидация
Как проверяются результаты.
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
Проверка
Как это делается
Accuracy assessment with area estimation
Maps are scored against a probability sample of reference points, and areas are adjusted for classification error
Cross-sensor consistency
Trends are checked across sensors and processing versions before they are reported
Field calibration
Structure and condition proxies are calibrated against inventory plots
Coverage reporting
Cloud, revisit gaps and missing scenes are reported as no data, not as no change
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
07Симулятор двойника и каскадов
Model earth observation for biodiversity as a system. Run the cascade.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Стандарты рисков для биоразнообразия и природы: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.
The sector signature of earth observation for biodiversity.
The sectors earth observation for biodiversity touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Выберите углы · наведите на линии6 из 15 связей
Подпись
Биоразнообразие и его партнёры
Биоразнообразие даёт опыление и почвы продовольствию (0,6), регулирование водосборов воде (0,5), а зоонозный перенос и лекарства здоровью (0,4).
W · E · I · F · H · B
Отрасли
4 из 6
Связи
6 из 15
Взаимосвязи
0.46 доля от общего числа
Самые сильные задействованные связи
Продовольствие → биоразнообразие · изменение землепользования0.6
Вода → продовольствие · орошение0.8
Вода → биоразнообразие · экологические попуски0.6
Продовольствие → здоровье · питание0.7
Учебные значения для типичного города-региона, а не измерения для какого-либо места. Связность это суммарная сила задействованных связей как доля всех пятнадцати.
10Ведение и сопровождение
Кто ведёт метод.
Космос и наблюдение Землиstewards earth observation and remote sensing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
How earth observation for biodiversity is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Цепочка наблюдения Земли
How a satellite or sensor record becomes evidence on earth observation for biodiversity, and where each step adds uncertainty.
01 · Получениеорбита, датчик и периодичность повторного наблюденияНеопределённость: пропуски из-за облачности и орбиты
02 · Калибровкарадиометрические и геометрическиеНеопределённость: дрейф датчиков
03 · Исправлениеатмосфера и рельефНеопределённость: допущения об аэрозолях и уклонах
04 · Поиск или классификацияпеременная или классНеопределённость: ошибка модели и обучения
05 · Проверкапо сравнению с наземными даннымиНеопределённость: дизайн и объём выборки
06 · Публикацияс интервалами погрешности и происхождением данныхНеопределённость: указана, а не скрыта
Цепочка обработки в смысле CEOS Analysis Ready Data; каждый шаг фиксирует свою неопределённость до построения значения. Общая структура, а не результаты.
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
Earth observation for biodiversity: Earth observation processing chain
9 steps·4 этапа·1 gate
Процесс
Earth observation for biodiversity: Earth observation processing chain
Processing levels are mission specific; Sentinel-2 runs from Level-0 raw data to Level-2A, and CEOS Analysis Ready Data sets the minimum for analysis.
01 Ground segment
01ПолучитьИсточникSensors acquire optical or radar data. For Sentinel-2 the Level-0 product is raw image data in Instrument Source Packet format.
03Level-1 radiometric and geometric processingШагLevel-1B gives calibrated top-of-atmosphere radiance. Level-1C adds geometric corrections, including orthorectification, for reflectance.
02 Pre-processing
04Level-2 atmospheric correctionШагLevel-2A applies an atmospheric correction to the Level-1C orthoimage. Its main output is a surface reflectance product.
05Scene classification and masksШагLevel-2A includes scene classification, and Level-1C also makes cloud, cirrus and snow or ice masks. Quality flags travel with the product.
06Данные, готовые к анализуНабор данныхCEOS Analysis Ready Data meet minimum processing requirements and are organised for immediate analysis and interoperability.
03 Analytics
02Reference dataНабор данныхField samples or other independent reference data are used to check the product.
07Change analysisМодельClassification and time-series methods detect change in the analysis-ready data. The method is chosen by the analyst.
08ПроверитьКонтрольная точкаThe product is compared with reference data and accuracy is reported, for example with a confusion matrix.
04 Delivery
09Product to the userDecision · Protected area authorityThe producer releases the product with its limits stated.
Neutral outline of a published external standard or method, from its issuing body. Not a record of operation. Nexus does not perform, certify or approve any step shown. A gate or decision belongs to the party the source names. Level-1B and Level-1C add corrections; Level-2A adds atmospheric correction and scene classification.
14Вопросы
Вопросы и ответы.
What are the limits of earth observation and remote sensing in this field?
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
Как проверяются результаты?
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Отчётыis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIBiodiversity NexusГлобальные отраслевые риски и устойчивостьСигнал Observatory
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Biodiversity Nexus
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.