Forest loss and disturbance alerts
Landsat, Sentinel-2 and Sentinel-1 time series are classified to map annual loss and near-real-time disturbance, with radar used where cloud blocks optical sensors.
GCRI · Biodiversity Nexus
Observación de la Tierra para la biodiversidad
Satellites observe forests, wetlands, coasts and the ocean surface repeatedly and across borders, which field surveys cannot. Earth observation maps ecosystem extent, change and some aspects of condition, and it gives a consistent record for places where no one monitors on the ground.
01Contenido
Earth observation for biodiversity in five parts.
02Solicitud
What earth observation and remote sensing does here.
Earth observation and remote sensing gather information about the Earth’s surface and atmosphere from airborne and spaceborne sensors. They provide consistent, repeatable measurements over areas that are hard to monitor on the ground. In biodiversity and nature, climate and hazards and oceans and coasts, earth observation maps exposure, damage and environmental change across borders and sectors. It supports rapid assessment after disasters and long-term monitoring of risk drivers. The canonical description is on STEM Commons.
Wetland and mangrove dynamics
Radar and optical time series track flooding regimes, wetland extent and mangrove change, separating seasonal variation from conversion.
Vegetation structure and condition
Spaceborne lidar and radar estimate canopy height and biomass, and spectral indices track phenology and stress as proxies for ecosystem condition.
03Geografía
Estado de los hábitats en la cuenca del Amazonas.
Land cover, vegetation and plant growth over the Amazon Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Capas 3
Condición del hábitat, para esta página
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado (último año que publica GIBS)
- Fuente
- MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Proveedor
- NASA LP DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
- Más recientes en la compilación
- 2024-01-01
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan lagunas)
- Fuente
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; índice satelital; las nubes dejan lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-13
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Índice satelital de vegetación durante los 8 días hasta la fecha indicada, un indicador del estado de los hábitats; no es una medida de las especies ni de la biodiversidad.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; imagen satelital
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes y el momento de paso del satélite dejan lagunas)
- Fuente
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Proveedor
- NASA LANCE FIRMS
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; detección satelital; las nubes y el momento de paso del satélite dejan lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-13
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Detecciones satelitales de puntos calientes del día indicado, incluidas las quemas de gas y el calor industrial; no es un incendio confirmado, un informe de incidente ni una alerta.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado (último período de 8 días que publica GIBS)
- Fuente
- MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
- Proveedor
- NASA LP DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- 8 días; modelo basado en datos satelitales; último período de 8 días que publica GIBS
- Más recientes en la compilación
- 2026-09-30
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Estimación por modelo del carbono absorbido por las plantas durante el período de 8 días indicado; un indicador de crecimiento, no de cosecha ni de producción.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Estimado
- Fuente
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia))
- Proveedor
- NASA SEDAC (CIESIN, Universidad de Columbia)
- Licencia
- CC BY 4.0
- Año de referencia
- null; estimación basada en el censo, estática (2020)
- Resolución
- cuadrícula de unos 1 km
- Incertidumbre
- Estimación basada en censos de personas por kilómetro cuadrado en 2020, mostrada como contexto de exposición; no es un recuento de las personas afectadas por ninguna amenaza.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Teclado, con el mapa seleccionado
Mantenga pulsado Ctrl o ⌘ y desplace para ampliar
Último disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Cargando las imágenes más recientes de la NASA.
Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.
Estado de los hábitats, con encuadre en la cuenca del Amazonas.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFuentes y licencias
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- Productos terrestres MODIS (índices de vegetación, producción primaria bruta, cobertura del suelo), NASA LP DAAC y LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Productos VIIRS en tiempo casi real (inundaciones, temperatura de la superficie terrestre, cubierta de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, producto de incendios activos VIIRS 375 m, NASA LANCE; teselas vectoriales mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licencia CC BY 4.0. Colores redibujados a partir de la paleta publicada; valores promediados en celdas hexagonales cuando se muestran (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- ASTER GDEM es un producto del METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
- Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
- © Colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), mediante NASA GIBS (costas, límites, carreteras y nombres de lugares). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas hexagonales donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
- Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
- En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Las capas opcionales (6 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son resultados de modelos y los índices derivados son estimaciones.
Capas y fechas
- Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Índice de vegetación mejorado, móvil de 8 días: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Incendios activos y anomalías térmicas: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
- Producción primaria bruta, total de 8 días: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 sep 2026
- Densidad de población, 2020: Población: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
04Datos
Lo que consume el método.
Datasets and records used by earth observation and remote sensing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.
| Datos | Función | Etiqueta |
|---|---|---|
| Landsat and Sentinel-2 optical imagery | Land cover and change | OBSERVADO |
| Sentinel-1 and ALOS PALSAR radar | Forest and wetland mapping through cloud | OBSERVADO |
| GEDI spaceborne lidar | Canopy height and structure | OBSERVADO |
| Copernicus Marine ocean colour and temperature | Marine productivity and heat stress | OBSERVADO |
| ESA WorldCover | Land cover baseline | MODELADO |
05Seguimiento
Earth observation run.
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Earth observation run
Biodiversity · Earth observation for biodiversity · Run R-8579
Scene processingGCRI · Biodiversity Nexus
Acquisition
revisit and swath
Evaluación de la exactitud
stratified sample
| Agua | 91 | 97 | 96 |
| Cropland | 89 | 87 | 287 |
| Built-up | 82 | 79 | 124 |
| Forest | 91 | 88 | 103 |
Processing chain
- AdquirirL1
- Calibrateradiometric
- Corregiratmospheric
- Maskcloud · shadow
- ClassifyObservación de la Tierra
- Validarground truth
06Validación
Cómo se verifican los resultados.
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
| Verificación | Cómo se hace |
|---|---|
| Accuracy assessment with area estimation | Maps are scored against a probability sample of reference points, and areas are adjusted for classification error |
| Cross-sensor consistency | Trends are checked across sensors and processing versions before they are reported |
| Field calibration | Structure and condition proxies are calibrated against inventory plots |
| Coverage reporting | Cloud, revisit gaps and missing scenes are reported as no data, not as no change |
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
07Simulador de gemelo y cascada
Model earth observation for biodiversity as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre riesgos de biodiversidad y naturaleza: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.
Amenazas
- Deforestación
- pérdida de biodiversidad (desencadenado aguas abajo)
- Soil erosion (desencadenado aguas abajo)
- Land-system change boundary transgression (set off downstream)
- Amazon rainforest dieback (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Flash flood (set off downstream)
- Zoonotic spillover event (set off downstream)
- Incendios forestales (desencadenado aguas abajo)
- Emerging arbovirus outbreak (set off downstream)
- Malaria resurgence (set off downstream)
Sistemas y acoplamientos
- Normas sobre riesgos de biodiversidad y naturaleza
- Normas sobre riesgo climático Comentarios
- Normas de riesgo sanitario Cascada
- Normas de riesgo alimentario y agrícola Dependencia
- Normas sobre amenazas de degradación ambiental Shared hazard records
Controles
NS-0Constitución y principiosNS-1La UNI y el catálogo de artefactos (gramática v0.2: segmentos de dominio, sector, región y entorno)NS-3UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)NS-3bPerfil de metadatos de conjuntos de datos y productos (STAC, DCAT, PROV-O)NS-5Norma de figuras, mapas y visualizaciones (con el kit UI/UX)NS-9UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)NS-11Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)NRS-N5Riesgo y resiliencia de la biodiversidad y la naturalezaNRS-H65Familia de amenazas: transgresión de los límites planetarios (NHS-1 planet.boundary)NRS-H27Familia de amenazas: biodiversidad y presión sobre las especies (NHS-1 eco.species)NRS-H26Familia de amenazas: degradación de tierras y humedales (NHS-1 eco.land)NRS-H28Familia de amenazas: cambios del estado climático (NHS-1 eco.climate-state)NRS-H64Familia de amenazas: cambios de régimen de los ecosistemas (NHS-1 eco.regime-shift)
Observación
- GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
- World Database on Protected and Conserved Areas (listed for reference)
- Global Forest Watch tree cover loss (Hansen/UMD) and alerts (listed for reference)
- ESA WorldCover 10 m land cover (listed for reference)
- Copernicus Land Monitoring Service products (listed for reference)
- Índice de la Lista Roja
- Forest area as a proportion of total land area
- Proportion of important sites for terrestrial and freshwater biodiversity covered by protected areas
Geografía de ejemplo
- Pacific Island states: 150 hexagonal cells
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
- Humedad superficial del suelo (SMAP), NASA GIBS
- Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
09Firma sectorial
The sector signature of earth observation for biodiversity.
The sectors earth observation for biodiversity touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Seleccione esquinas · pase el cursor sobre las líneas6 / 15 relaciones
Firma
La biodiversidad y sus socios
La biodiversidad aporta polinización y suelos a la alimentación (0.6), regulación de cuencas al agua (0.5) y transmisión zoonótica y medicamentos a la salud (0.4).
W · E · I · F · H · B
- Sectores
- 4 de 6
- Relaciones
- 6 de 15
- Acoplamiento
- 0.46 proporción del total
Relaciones más fuertes en juego
- Alimentos → Biodiversidad · conversión de tierras0.6
- Agua → Alimentos · riego0.8
- Agua → Biodiversidad · caudales ambientales0.6
- Alimentos → Salud · nutrición0.7
10Custodia responsable
Quién mantiene el método.
Espacio y observación de la Tierra stewards earth observation and remote sensing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Métodos y evidencia
How earth observation for biodiversity is modelled, measured and tested.
El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.
Cadena de observación de la Tierra
How a satellite or sensor record becomes evidence on earth observation for biodiversity, and where each step adds uncertainty.
- 01 · Adquirirórbita, sensor y revisitaIncertidumbre: lagunas por nubes y órbita
- 02 · Calibrarradiométrico y geométricoIncertidumbre: deriva de los sensores
- 03 · Corregiratmósfera y terrenoIncertidumbre: supuestos sobre aerosoles y pendiente
- 04 · Recuperar o clasificarla variable o la claseIncertidumbre: error del modelo y del entrenamiento
- 05 · Validarfrente a la verdad de terrenoIncertidumbre: diseño y tamaño de la muestra
- 06 · Publicarcon barras de error y linajeIncertidumbre: declarada, nunca oculta
Principios rectores FAIR · GO FAIR y FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientación para un tratamiento coherente de las incertidumbres · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comité sobre Satélites de Observación de la Tierra
12Conectado
Adónde lleva esta página en todo el Consorcio.
13Proceso
Cómo funciona el proceso.
Process explorer · Process
Earth observation for biodiversity: Earth observation processing chain
9 steps·4 etapas·1 gate
Proceso
Earth observation for biodiversity: Earth observation processing chain
Processing levels are mission specific; Sentinel-2 runs from Level-0 raw data to Level-2A, and CEOS Analysis Ready Data sets the minimum for analysis.
01 Ground segment
- 01AdquirirFuenteSensors acquire optical or radar data. For Sentinel-2 the Level-0 product is raw image data in Instrument Source Packet format.
- 03Level-1 radiometric and geometric processingPasoLevel-1B gives calibrated top-of-atmosphere radiance. Level-1C adds geometric corrections, including orthorectification, for reflectance.
02 Pre-processing
- 04Level-2 atmospheric correctionPasoLevel-2A applies an atmospheric correction to the Level-1C orthoimage. Its main output is a surface reflectance product.
- 05Scene classification and masksPasoLevel-2A includes scene classification, and Level-1C also makes cloud, cirrus and snow or ice masks. Quality flags travel with the product.
- 06Datos listos para el análisisConjunto de datosCEOS Analysis Ready Data meet minimum processing requirements and are organised for immediate analysis and interoperability.
03 Analytics
- 02Reference dataConjunto de datosField samples or other independent reference data are used to check the product.
- 07Change analysisModeloClassification and time-series methods detect change in the analysis-ready data. The method is chosen by the analyst.
- 08ValidarHitoThe product is compared with reference data and accuracy is reported, for example with a confusion matrix.
04 Delivery
- 09Product to the userDecision · Protected area authorityThe producer releases the product with its limits stated.
Neutral outline of a published external standard or method, from its issuing body. Not a record of operation. Nexus does not perform, certify or approve any step shown. A gate or decision belongs to the party the source names. Level-1B and Level-1C add corrections; Level-2A adds atmospheric correction and scene classification.
14Preguntas
Preguntas y respuestas.
What are the limits of earth observation and remote sensing in this field?
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
¿Cómo se verifican los resultados?
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
La página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
serie ReportsContribuir
Aporte evidencia desde esta página.
serie Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIBiodiversity NexusRiesgo y resiliencia sectoriales globalesSeñal del Observatory
- Correo electrónicoPasarela GW-GCRIEnvíelo desde esta páginaEvidencia, una corrección, un caso, un método, una revisión, una traducción o un aporte a un perfil. Llega etiquetado con esta página, de modo que lo recibe el editor responsable.
- ZenodoDepósito abiertoDeposítelo y envíelo a la comunidadPublique su propio registro en Zenodo con su ORCID iD y luego envíelo a la comunidad de Reports allí. Los curadores lo revisan; el DOI sigue siendo suyo.
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Documentos jurídicos.
Los mapas, datos y cifras de este sitio se muestran como contexto e información general. No son consejos, pronósticos ni avisos; los límites de la información se exponen en los Descargos de responsabilidad y los Avisos sobre datos.