Sensors and connected devices give cities continuous measurements of air, heat, water, traffic and infrastructure condition. In this field they fill gaps in authority monitoring, provided that calibration, privacy andکیفیت دادهare managed.
What sensors, IoT and observation networks does here.
Sensors, IoT and observation networks collect continuous measurements of physical, environmental and operational conditions. They provide the real-time inputs thatهشدار زودهنگامand asset monitoring depend upon. In cities and built environment,زیرساختهای حیاتیand society and human development, observation networks enable early warning and condition-based maintenance. They reveal how stresses in one system appear in connectedسامانههاin near real time. The canonical description is onSTEM Commons.
Low-cost air and heat sensors
Networks of low-cost sensors measure temperature and particulate matter at street level and are calibrated against reference stations.
Drain and flood sensors
Water level sensors in drains and channels show where and when urban flooding starts, supporting maintenance and warnings by authorities.
Privacy in urban sensing
Sensing projects are reviewed for privacy, so that mobility or camera data are aggregated and anonymised before use.
03جغرافیا
سیگنالهای شهری در هند.
روشنایی شبانه، تراکم جمعیت و گرمای سطح روزانه در هند، از NASA GIBS. هر لایه تاریخ خود را دارد.
نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایهها و منابع در ادامه آمده است.
تصویر ماهوارهای. رستر ماهوارهای یا مدلی همانگونه که ارائهدهنده منتشر میکند. ابر، شکافهای نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا میگذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازهگیری در یک مکان.
دسترسی از طریق
gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
شواهد
مدلسازیشده (آخرین سالی که GIBS منتشر میکند)
منبع
پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
برای جابهجایی بکشید. برای بزرگنمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمهها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمیگرداند.
سیگنالهای شهری، با تمرکز بر هند.فرآوردههای ماهوارهای و مدلی همانگونه که NASA منتشر میکند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).دادههای باز NASA
We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified).دادههای باز NASA
روشنایی شبانهٔ VIIRS Black Marble، مرکز پرواز فضایی گودارد NASA؛ توزیعشده توسط NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). دارای پروانهٔ CC BY 4.0. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
فرآوردههای VIIRS نزدیک به بیدرنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیحشده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
فرآوردههای زمینی MODIS (شاخصهای پوشش گیاهی، تولید ناخالص اولیه، پوشش زمین)، NASA LP DAAC و LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
دیاکسید نیتروژن OMI (Aura) و شاخص ذرات معلق OMPS (Suomi NPP)، NASA؛ توزیعشده توسط NASA GES DISC؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. دادههای باز NASA
ساختهشده با Natural Earth. دادههای نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ میکنند.
زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
Context: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, and NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
پیشبینی کیفیت هوا، 5 روز، PM2.5 (CAMS از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات اصلاحشدهٔ Copernicus Atmosphere Monitoring Service در 2026.
دما و آفتاب روزانهٔ سال گذشته (NASA POWER): These data were obtained from the NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program..
دادههای هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
لایههای اختیاری (16 منبع در فهرست لایهها: زنده، پیشبینی، مشاهدهای و زمینهای) هنگام روشنشدن، اعتبار ارائهدهندهٔ خود را روی نقشه و در اینجا چاپ میکنند؛ پیشبینیها خروجی مدلاند و شاخصهای مشتقشده برآورد به شمار میآیند.
لایهها و تاریخها
روشنایی شبانه، روزانه: VIIRS Black Marble (VNP46A2)، NASA LAADS DAAC · 12 اکتبر 2026
تراکم جمعیت، 2020: جمعیت: CIESIN، دانشگاه کلمبیا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ایستا
دمای سطح زمین، روز، ترکیب 8 روزه: VIIRS NOAA-20 سطح 3، 8 روزه، NASA LANCE · 14 سپتامبر 2026
رنگ حقیقی: بازتاب تصحیحشدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
نوع پوشش زمین (IGBP)، سالانه: پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
دیاکسید نیتروژن، ستون جو پایین: OMI Aura، NASA GES DISC · 10 Oct 2026
04داده
What the method consumes.
Datasets and records used by sensors, IoT and observation networks on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inthe source register.
داده
نقش
برچسب
Low-cost sensor networks
Street-level conditions
مشاهدهشده
Reference monitoring stations
Calibration
آمارهای منتشرشده
Municipal sensor platforms
Operational data
مشاهدهشده
05پایش
Telemetry network.
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Telemetry network
Cities · Urban sensing and IoT · Run R-7695
Channels reporting
93of 100عادی
Median latency
271ms
Records failing checks
1.9per 1,000پایش
Backlog
35دقیقه
Gaps on 5 channelsGCRI · شهرها و محیط ساختهشده
Latency, p95
رویدادها
06:18هشدارChannel C-29stale
07:47اطلاعاتSchema v2accepted
08:54ErrorChecksum mismatch, batch quarantined
08:18انجامشدهReplay complete
Telemetry network: the screen’s structure, terms and states for Cities.نامها نمونه و مقادیر تبیینیاند؛ طرحی است، نه سابقه یا سامانهٔ زنده.
06اعتبارسنجی
How results are checked.
Sensors are calibrated against reference instruments and checked through co-location and redundancy.Data qualityflags and automated range checks catch faults.
بررسی
How it is done
Co-location calibration
Low-cost sensors are co-located with reference instruments to correct bias
Data quality flags
Faulty and drifting sensors are flagged
Privacy impact review
Projects handling personal data complete a privacy assessment
Sensor drift, power loss and connectivity gaps degrade data during the events of most interest. Dense networks raise security and privacy concerns.
07شبیهساز
آبشاری در شبکههای وابستهٔ متقابل.
A ردپای مخاطره داراییهای هممکان را در هر لایه از کار میاندازد؛ سپس تکهتکهشدگی، وابستگی میان لایهها و بار اضافی بر بازماندگان شکست را گسترش میدهد. نمای 3D لایهها را بر پایهٔ عمق از هم جدا میکند. مدل آموزشی با مقادیر تصویری اعلامشده، نه پیشبینی. نقشهٔ این صفحه هند را نشان میدهد؛ خود مدل به مکانی وابسته نیست.
کنترلها
داراییها بهازای هر لایه
18
ردپای مخاطره
8٪ از مساحت
داراییهای وابسته به لایهٔ دیگر
60%
ظرفیت مازاد (تحمل)
30%
خوانشها
داراییهای آسیبدیده از مخاطره
13%
داراییهای همچنان فعال
48%
تقویت آسیب نخستین
4.0 times
گامهای تسویه
3
رقمها، روشها و منابع
گام
حملونقل در حال کار (%)
برق در حال کار (%)
مخابرات در حال کار (%)
0
94
89
78
1
50
89
72
2
50
72
50
3
50
44
50
روشها
شبکههای وابستهٔ متقابل Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
آبشارهای بار اضافی Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
بار میانیبودگی Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
شبکههای چندلایه Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
وابستگیهای متقابل زیرساختها Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
بادبزن عدم قطعیت (مونتکارلوی پارامتری) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
حساسیتسنجی تکمتغیره (تورنادو) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
داده
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
رویدادهای طبیعی (NASA EONET) NASA EONET · register nasa.eonet.events
آبشاری در شبکههای وابستهٔ متقابل. مدل آموزشی تصویری: بر پایهٔ مقادیر تعیینشده با کنترلها اجرا میشود، نه دادههای اندازهگیریشده. روشها: شبکههای وابستهٔ متقابل (Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464)؛ آبشارهای بار اضافی (Motter and Lai (2002), Physical Review E 66)؛ بار میانبودگی (Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25).
Model Urban sensing and IoT as a system. Run the cascade.
Assembled from theNexus Standardsarea profileCities and the built environment: the hazards it names, theسامانههاand sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the fullSystem Builder.
How Urban sensing and IoT is modelled, measured and tested.
مدل، مفروضات، دادهها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی میکند. ساختارها از روشهای منتشرشده پیروی میکنند. مقادیر ترسیمشده تبیینیاند، نه یافته.
مدل سامانه
The couplings between the systems in Urban sensing and IoT: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
اصول راهنمای FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · کنسرسیوم وب جهانیGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
What are the limits of sensors, IoT and observation networks in this field?
Sensor drift, power loss and connectivity gaps degrade data during the events of most interest. Dense networks raise security and privacy concerns.
How are results checked?
Sensors are calibrated against reference instruments and checked through co-location and redundancy. Data quality flags and automated range checks catch faults.
Are the values on this page real?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
گزارشهاis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIشهرها و محیط ساختهشدهریسک و تابآوری بخشی جهانیگزارش مختصر شواهد
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری میشود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمیدهد و حمایت مالی هرگز یافتهای را نمیخرد.
شهرها و محیط ساختهشده
یک روش، یک مجموعهداده یا یک پرسش بیاورید.
اطلاعات و درخواستها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری میگیرد و گام بعدی را مشخص میکند؛ درخواستهای عضویت، پرداختها، تخصیص رایانش و ثبتنامها تنها زمانی باز میشوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آنها فراهم باشد.
نقشهها، دادهها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده میشوند. توصیه، پیشبینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیتها و اعلامیههای داده بیان شده است.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.