Low-cost air and heat sensors
Networks of low-cost sensors measure temperature and particulate matter at street level and are calibrated against reference stations.
GCRI · شارەکان و ژینگەی دروستکراو
Sensors and connected devices give cities continuous measurements of air, heat, water, traffic and infrastructure condition. In this field they fill gaps in authority monitoring, provided that calibration, privacy and کوالیتیی داتا are managed.
Sensors, IoT and observation networks collect continuous measurements of physical, environmental and operational conditions. They provide the real-time inputs that ئاگادارکردنەوەی پێشوەخت and asset monitoring depend upon. In cities and built environment, ژێرخانی هەستیار and society and human development, observation networks enable early warning and condition-based maintenance. They reveal how stresses in one system appear in connected سیستەمە in near real time. The canonical description is on STEM Commons.
Networks of low-cost sensors measure temperature and particulate matter at street level and are calibrated against reference stations.
Water level sensors in drains and channels show where and when urban flooding starts, supporting maintenance and warnings by authorities.
Sensing projects are reviewed for privacy, so that mobility or camera data are aggregated and anonymised before use.
ڕووناکی شەو، چڕی دانیشتووان و گەرمی ڕووی زەوی ڕۆژانە بەسەر هیندستان، لە NASA GIBS. هەر چینێک بەرواری خۆی هەیە.
نەخشە کارلێککارەکە JavaScript پێویستە؛ لیستی چینەکان و سەرچاوەکان لە خوارەوەن.
چینەکان 3
نیشانەکانی شار، بۆ ئەم لاپەڕەیە
کیبۆرد، کاتێک نەخشە فۆکەسی لەسەرە
Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە بۆ نزیک و دوورکردنەوە
نوێترین بەردەست
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth
نوێترین وێنەی NASA بار دەکرێت.
بۆ جوڵاندن ڕایبکێشە. Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە، پینچ بکە یان دوگمەکان بۆ نزیک و دوورکردنەوە؛ بەسەر بەهاکاندا ڕابوەستە لە ژێر نیشانەدەر؛ گەڕاندنەوە دەگەڕێتەوە بۆ ناوچەکە.
نیشانەکانی شار، لەسەر هیندستان.بەرهەمی ماهەوارە و مۆدێل وەک NASA بڵاوی دەکاتەوە، هەر یەکەیان بە بەرواری خۆی. نیشاندەرن، نەک هەڵسەنگاندنی هیچ شوێنێک.
چینەکان و بەروارەکان
Datasets and records used by sensors, IoT and observation networks on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| داتا | ڕۆڵ | ناونیشان |
|---|---|---|
| Low-cost sensor networks | Street-level conditions | چاودێریکراو |
| Reference monitoring stations | Calibration | ئامارە بڵاوکراوەکان |
| Municipal sensor platforms | Operational data | چاودێریکراو |
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Cities · Urban sensing and IoT · Run R-7695
Sensors are calibrated against reference instruments and checked through co-location and redundancy. Data quality flags and automated range checks catch faults.
| بپشکنە | How it is done |
|---|---|
| Co-location calibration | Low-cost sensors are co-located with reference instruments to correct bias |
| Data quality flags | Faulty and drifting sensors are flagged |
| Privacy impact review | Projects handling personal data complete a privacy assessment |
Sensor drift, power loss and connectivity gaps degrade data during the events of most interest. Dense networks raise security and privacy concerns.
A شوێنپێی مەترسیدەر موڵکی هاوشوێن لە هەموو چینەکاندا لەناو دەبات؛ پاشان پارچەپارچەبوون، پشتبەستنی نێوان چینەکان و بارزۆری ڕزگاربووان شکستەکە بڵاو دەکەنەوە. بینینی 3D چینەکان بە قووڵایی جیا دەکاتەوە. مۆدێلی فێرکاری بە بەهای نموونەیی ڕاگەیەندراو، نەک پێشبینی. نەخشەی ئەم لاپەڕەیە هیندستان پیشان دەدات؛ خودی مۆدێلەکە بە شوێنێکەوە نەبەستراوە.
کۆنترۆڵەکان
خوێندنەوەکان
| هەنگاو | گواستنەوەی کارکەر (%) | هێزی کارکەر (%) | پەیوەندییەکانی کارکەر (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 94 | 89 | 78 |
| 1 | 50 | 89 | 72 |
| 2 | 50 | 72 | 50 |
| 3 | 50 | 44 | 50 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
لە ناو شەش کۆڵەکەکەدا، بە سەرپەرشتیی Nexus Consortium
Assembled from the Nexus Standards area profile Cities and the built environment: the hazards it names, the سیستەمە and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
مەترسیدەرەکان
سیستەم و بەستنەوەکان
کۆنترۆڵەکان
NS-0 دەستوور و بنەماکانNS-3 UNIەکانی تۆماری مەترسی (ڕێزمان، خشتەی گواستنەوەی کۆن، دەسەڵاتی تەرخانکردن)NS-5 Figure, map and visualisation standard (with the UI/UX kit)NS-9 UNIی ناوەڕۆکی (دامەزراندنەکان، نموونەکان، نموونەکانی پڕۆگرام)NS-10 Policies and clauses (machine-readable obligations: definition, binding, evaluation and enforcement)NS-11 سەلماندن و چاودێری (بەڵگە، گواهییەکان، چاودێریی گونجان لەگەڵ zero-trust)NRS-X5 مەترسیی شارەکان و ژینگەی بنیادنراوNRS-H91 خێزانی مەترسیدەر: فشاری شاری و فشار لەسەر بیناکان (NHS-1 infra.urban)NRS-H113 خێزانی مەترسیدەر: ناسکیی سیستەمی دارایی (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7 پڕۆفایلی پاکێتی بوار: شار و ناوچەی شاری (DOMAIN-007)NRS-H31 خێزانی مەترسیدەر: ماددە بەردەوام و کەڵەکەبووەکان لە زیندەوەراندا (NHS-1 poll.persistent)NRS-H34 خێزانی مەترسیدەر: شکستی پاشماوە و پاشەڕۆکان (NHS-1 poll.waste)چاودێری
جوگرافیای نموونە
ژێرخانی هەستیار stewards sensors, IoT and observation networks for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
مۆدێلەکە، گریمانەکانی، داتاکانی و نادڵنیاییەکەی، بەو شێوەیەی زانا یان ئەندازیارێک دەیپشکنێت. پێکهاتەکان ڕێگا بڵاوکراوەکان دەگرنەبەر. بەهاکانی کێشراو نموونەییە، نەک دۆزینەوە.
The couplings between the systems in Urban sensing and IoT: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
هەرگیز داتای کەسی، وردەکاریی هەستیاری ژێرخان یان هیچ شتێک مەنێرە کە مافی بڵاوکردنەوەت نییە. بەشدارییەک پێش بەکارهێنان پێداچوونەوەی بۆ دەکرێت؛ ناردنی ماف نابەخشێت بە نووسەرایەتی یان بەڕێوەبردنی ڕاگەیاندن، و پاڵپشتی دارایی هەرگیز دۆزینەوەیەک ناکڕێت.
زانیاری و پرسیار ئەمڕۆ کراوەن. پرسیارێک ژمارەی ئاماژەی پێدەدرێت و هەنگاوی دواتر دیاری دەکات؛ داواکاری، پارەدان، تەرخانکردنی کۆمپیوتەر و تۆمارکردن تەنیا کاتێک دەکرێنەوە کە تیم، مەرج و توانای پێداچوونەوەیان هەبێت.
نەخشە، داتا و وێنەکانی ئەم ماڵپەڕە بۆ ناوەڕۆک و زانیاریی گشتی پیشان دراون. ئامۆژگاری، پێشبینی یان ئاگادارکردنەوە نین؛ سنوورەکانی زانیارییەکە لە ڕەتکردنەوەی بەرپرسیارێتی و ئاگاداریی داتادا دەستنیشان کراون.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.