GCRI · Климат и опасные явления
Климатические проекции
Climate projections describe how the climate may change under different futures of emissions and land use. They come from ensembles of global models, often downscaled to regions, and are increasingly reported by глобального потепления level. This page sets out how projections are made, what their uncertainty contains, and how they serve planners who must make long-lived decisions about infrastructure, water and land.
Climate projections on the record.
Climate projections: how the risk develops.
Scenario models, ensembles and uncertainty. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Scenarios set the forcing
Shared Socioeconomic Pathways combine emissions and socioeconomic storylines. Projections are conditional on them; they are not forecasts of which future will happen.
Models differ in sensitivity
Climate models differ in how much they warm for the same forcing and in regional patterns of rainfall. Ensembles sample this spread, and some models run hotter than assessed evidence supports.
Natural variability blurs the signal
Year-to-year and decade-to-decade variability can mask or exaggerate the forced trend, especially for rainfall and at small scales. Over the next decades it is a large share of uncertainty.
Downscaling adds detail and assumption
Regional models and statistical methods add local detail. They inherit errors from the driving model and add their own, so downscaled precision is not the same as accuracy.
Климатические сигналы по всему миру.
Дневной нагрев поверхности, осадки и морская жара во всём мире по данным NASA GIBS. Каждый слой имеет собственную дату.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 3
Климатические сигналы для этой страницы
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски)
- Источник
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 дней (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- 8 дней; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-09-14
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся указанной датой, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Оценка
- Источник
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Поставщик
- NASA GES DISC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковая оценка, почти в реальном времени
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-12
- Разрешение
- сетка около 2 км
- Неопределённость
- Спутниковая оценка, почти в реальном времени. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Поставщик
- NASA JPL PO.DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковый анализ
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-12
- Разрешение
- сетка около 2 км
- Неопределённость
- Спутниковый анализ того, насколько температура моря отклоняется от обычного значения на указанную дату; показатель морского нагрева, а не предупреждение об обесцвечивании кораллов .
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое изображение
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
- Источник
- Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Поставщик
- NASA LP DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
- Новейшие на момент сборки
- 2024-01-01
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
- Источник
- Глобальный продукт по паводкам VIIRS (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Последние доступные
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Загрузка последних снимков NASA.
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Климатические сигналы в масштабе мира.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSИсточники и лицензии
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Осадки GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; распространяются NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Анализы уровня 4 GHRSST MUR, Лаборатория реактивного движения NASA; распространяются NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
- Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
- © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
- События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
- Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Прогноз качества воздуха на 5 дней, PM2.5 (CAMS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Прошедший год, суточная температура (ERA5 через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Climate Change Service 2026.
- Прошедший год, суточная температура и солнечное сияние (NASA POWER): эти данные получены от проекта POWER Исследовательского центра NASA имени Лэнгли (LaRC), финансируемого программой NASA Earth Science/Applied Science..
- Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 22; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.
Слои и даты
- Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026
- Интенсивность осадков, среднесуточная: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 окт. 2026
- Аномалия температуры поверхности моря: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 окт. 2026
- Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
- Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Паводковые воды, 3-дневный композит: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 окт. 2026
Projections reach decisions through each domain’s models.
- ВодаВзаимосвязиHydrological models translate climate projections into flows.What to watchModel chain stated, with spread
- ПродовольствиеВзаимосвязиCrop models translate projections into yield ranges.What to watchMulti-model crop ensembles
- ЭнергетикаВзаимосвязиHydropower planning needs projected inflows over asset lifetimes.What to watchInflow range over asset life
Projection-based analyses are designed for the Серия «Перспективы стратегического прогнозирования», labelled as projections under named pathways. CMIP6 and ScenarioMIP (O’Neill and others, 2016) provide the climate side; the next phase of CMIP is in preparation.
- Downscaling evaluations for a region.
- Impact model intercomparisons.
Мультиопасный прогноз.
Экран, который команда использовала бы для отслеживания этой темы: её показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Что измеряется и насколько хорошо.
Каждый показатель указывает свою единицу, периодичность, тип источника и метку доказательной базы, которую несло бы значение. Значения не показываются: программа предоставляет их под собственную ответственность.
| Индикатор | Единица | Периодичность | Тип источника | Метка |
|---|---|---|---|---|
| Change in annual mean temperature | degrees Celsius at a stated warming level | per ensemble release | CMIP6 and regional ensembles | СМОДЕЛИРОВАНО |
| Change in heavy precipitation | percent change in annual maximum daily rainfall | per ensemble release | Model ensembles | СМОДЕЛИРОВАНО |
| Change in hot days | days above a threshold per year | per ensemble release | Model ensembles | СМОДЕЛИРОВАНО |
| Ensemble spread | range across models | per ensemble release | Ensemble statistics | СМОДЕЛИРОВАНО |
| Model agreement on sign of change | percent of models | per ensemble release | Ensemble statistics | СМОДЕЛИРОВАНО |
| Bias against observations | difference over reference period | per model | Оценка моделей | ОЦЕНЕНО |
Запасы, потоки, задержки и порог перелома.
Два запаса, давление и адаптивная способность, связаны усиливающей петлёй роста, запаздывающей балансирующей реакцией и ущербом, когда давление опережает способность; за порогом система может опрокинуться. Учебная модель с заявленными иллюстративными значениями, а не прогноз.
Меры контроля
- Рост давления
- 6.0% в год
- Эффективность способности в снижении давления
- 4.0% в год
- Инвестиционная реакция на воспринимаемое давление
- 20%
- Задержка восприятия
- 4.0 года
- Порог перелома давления
- индекс 60
- Усиление после прохождения порога
- 2.0 раза
- Смоделированные годы
- Лет: 50
Показания
- Пиковое давление
- 113 индекс
- Мощность в конце
- индекс 186
- Лет выше порога
- 15.8 года
Числа, методы и источники
| Год | Давление | Мощность | Воспринимаемое |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Методы
- Системная динамика Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Критические переходы и точки перелома Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Диаграмма причинно-следственных петель Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Данные
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
- Эксперименты Лаборатории
- Построено в Климат и опасные явления в Foundry
- Проверено в Климат и опасные явления в Universe
- Закреплено в Климат и системы Земли в Standards
- Опубликовано в «Климат и опасные явления» в Reports
- Преподаётся в Факультет наук о Земле и окружающей среде в Academy
Откуда берётся доказательная база.
Названные публичные наборы данных и институциональные записи, каждый со своим классом лицензии. Источники по соглашению используются только на их условиях и никогда не публикуются повторно.
| Источник | Что он даёт | Класс лицензии |
|---|---|---|
| CMIP6 archive via the Earth System Grid Federation | Global climate model output for standard experiments | Open, CC BY 4.0 for most models (to check per model) |
| CORDEX regional climate downscaling | Regional model ensembles for defined domains | Open, terms per domain and model (to check) |
| IPCC WGI Interactive Atlas | Regional projections and observations by warming level and scenario | Public, CC BY 4.0 |
| NASA NEX-GDDP-CMIP6 | Statistically downscaled daily projections | Open, NASA data policy |
| Copernicus Climate Data Store projections | Global and regional projections with documentation | Free and open with attribution, Copernicus licence (to check current terms) |
Model climate projections as a system. Run the cascade.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Стандарты климатических рисков: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.
Опасности
- Повышение уровня моря
- Прибрежное наводнение (вызванный ниже по цепочке)
- Штормовой нагон (вызванный ниже по цепочке)
- Затопление при высоком приливе (запущено ниже по цепочке)
- Береговая эрозия (запущена ниже по цепочке)
- Проникновение солёных вод (запущено ниже по цепочке)
- Наводнение в эстуарии (запущено ниже по цепочке)
- Сжатие прибрежных местообитаний (запущено ниже по цепочке)
- Утрата водно-болотных угодий (запущена ниже по цепочке)
- Утрата мангровых зарослей (запущена ниже по цепочке)
- Подтопление грунтовыми водами (запущено ниже по цепочке)
- Миграция и переселение, вызванные климатом (запущены ниже по цепочке)
- Массовое перемещение населения (вызванное ниже по цепочке)
Системы и связи
Меры контроля
NS-0Устав и принципыNS-1Observatory UNI и каталог артефактов (грамматика v0.2: сегменты области, сектора, региона и среды)NS-3UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)NS-3bПрофиль метаданных наборов данных и продуктов (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)NS-11Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)NS-14Соответствие и сопоставление с внешними стандартамиNRS-H65Семейство опасностей: нарушение планетарных границ (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62Семейство опасностей: сложные и многофакторные события (NHS-1 sys.compound)NRS-H71Семейство опасностей: катастрофы глубокого времени и космические катастрофы (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79Семейство опасностей: кризисы психического здоровья (NHS-1 health.mental)NRS-H75Семейство опасностей: болезни, чувствительные к климату (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7Семейство опасностей: аномалии крупномасштабной циркуляции (NHS-1 atmo.climate-mode)
Наблюдение
- Реанализ ERA5 (Copernicus Climate Data Store) (приведен для справки)
- Климатические проекции CMIP6 (Copernicus Climate Data Store) (приведены для справки)
- NGFS Scenario Explorer (приведен для справки)
- Индекс риска INFORM (приведен для справки)
- Число погибших, пропавших без вести и непосредственно пострадавших в результате бедствий на 100 000 человек населения
- Общие выбросы парниковых газов в год
- Прямой экономический ущерб от бедствий по отношению к мировому ВВП
Пример географии
- Малые островные государства Тихого океана: 150 шестиугольных ячеек
- Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
- Оповещения о нарушениях растительного покрова, 30 м (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Кто принимает решения и чему служит доказательная база.
Climate and Hazards prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Кто принимает решение | Вопрос | Доказательная база, которую обслуживает эта страница |
|---|---|---|
| Infrastructure owners and design standards bodies | Какие изменением климата allowances to build into long-lived assets | Projections by warming level with spread and agreement |
| Water resources planners | How to plan supply and storage for a range of futures | Projected changes in rainfall, evaporation and extremes |
| National adaptation planning teams | Which climate futures to plan against | Projection summaries and limitation statements |
Результаты, которые даёт эта тема
- Projection summaries by глобального потепления level, with ensemble spread
- Guidance on selecting models and downscaled products for a region
- Bias evaluation notes against local observations
- Scenario limitation statements for planners
How climate projections is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Полосы неопределённости
How far the outlook for climate projections could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Центральная оценка
- медиана ансамбля
- Диапазоны
- вероятно и очень вероятно, в калиброванных формулировках МГЭИК
- Ансамбль
- члены ансамбля, сценарии и начальные условия указаны
- Читать вместе с
- чувствительность результата к каждому входному параметру
Что спрашивают эксперты.
Projection questions are about what could happen, and how far to trust it.
- Which scenarios are being used, and what do they assume about emissions and society?
- How much do models agree, and where do they disagree?
- Which part of the uncertainty comes from scenarios, from model differences and from natural variability?
- At what spatial scale can projections be trusted, and how were they downscaled?
- How should low-likelihood, high-impact outcomes be handled?
Механизмы и движущие факторы.
Global climate models solve equations for the flow of energy, water and momentum on a grid, with processes too small to resolve, such as clouds, represented by approximations. Different models make different approximations, which is one reason they disagree. Scenarios describe possible futures for emissions and land use; they are not forecasts and carry no probability on their own.
Uncertainty has three main sources: the scenario, the model and internal variability, which is the chaotic year-to-year fluctuation of the climate. Over the next few decades internal variability and model differences dominate many regional projections; later in the century the scenario matters most. Downscaling to local scales adds detail but also adds its own assumptions.
Как это изучается и где пределы методов.
| Метод или данные | Что он показывает | Ограничения |
|---|---|---|
| Multi-model ensembles | The range of projections across models | Models share some biases, so spread may understate uncertainty |
| Large single-model ensembles | The role of internal variability | Reflect one model’s physics |
| Statistical and dynamical downscaling | Regional and local detail | Add uncertainty and depend on the driving model |
| Bias adjustment | Projections aligned with observed statistics | Can distort physical relationships between variables |
| Emulators and storylines | Rapid exploration and coherent narratives | Simplify the underlying physics |
Как это изучается и чего методы не могут сказать.
- 01Наука о климате и атмосфереВыявление изменений и их атрибуция · Атрибуция экстремальных событий · Оценка моделей на основе процессовПрименяется здесь
- 02Высокопроизводительные, облачные и периферийные вычисленияЗапуск и хранение ансамблей · Анализ рядом с данными · Периферийная обработка наблюденийПрименяется здесь
- 03Пространственная статистика и геостатистикаИнтерполяция данных станций · Объединение спутниковых и наземных данных · Пространственная кластеризация событийПрименяется здесь
- 04Прогнозирование и анализ временных рядовИнтерпретация ансамблевых прогнозов · Использование сезонных прогнозов · Верификация прогнозовПрименяется здесь
- 05Теория экстремальных значений и «хвостовые» рискиОценка уровней повторяемости · Нестационарные экстремальные значения · Региональный частотный анализПрименяется здесь
Where this page’s references lead.
Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.
Куда ведёт эта страница в рамках Консорциума.
Вопросы и ответы.
What is a global warming level?
What is the difference between a projection and a forecast?
Should I use downscaled projections?
Is a scenario a prediction?
Why not just use the average of all models?
Can projections be used at the scale of a single site?
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.