Skip to content

GCRI · کەشوهەوا و مەترسیدەرەکان

پێشبینییەکانی کەشوهەوا

Climate projections describe how the climate may change under different futures of emissions and land use. They come from ensembles of global models, often downscaled to regions, and are increasingly reported by گەرمبوونی جیهانی level. This page sets out how projections are made, what their uncertainty contains, and how they serve planners who must make long-lived decisions about infrastructure, water and land.

02The question

Climate projections: how the risk develops.

Scenario models, ensembles and uncertainty. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

میکانیزم

Scenarios set the forcing

Shared Socioeconomic Pathways combine emissions and socioeconomic storylines. Projections are conditional on them; they are not forecasts of which future will happen.

میکانیزم

Models differ in sensitivity

Climate models differ in how much they warm for the same forcing and in regional patterns of rainfall. Ensembles sample this spread, and some models run hotter than assessed evidence supports.

میکانیزم

Natural variability blurs the signal

Year-to-year and decade-to-decade variability can mask or exaggerate the forced trend, especially for rainfall and at small scales. Over the next decades it is a large share of uncertainty.

میکانیزم

Downscaling adds detail and assumption

Regional models and statistical methods add local detail. They inherit errors from the driving model and add their own, so downscaled precision is not the same as accuracy.

03جوگرافیا

نیشانەکانی کەشوهەوا لە سەرانسەری جیهان.

Daytime surface heat, rain and marine heat across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

نەخشە کارلێککارەکە JavaScript پێویستە؛ لیستی چینەکان و سەرچاوەکان لە خوارەوەن.

چینەکان 3

نیشانەکانی کەشوهەوا، بۆ ئەم لاپەڕەیە

دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
چاودێریکراو (هەوری بەردەوام هێشتا بۆشایی بەجێدەهێڵێت)
سەرچاوە
VIIRS NOAA-20 Level 3، 8 ڕۆژ (NASA LANCE)
دابینکەر
NASA LANCE
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
8 ڕۆژ؛ تێکەڵەی 8 ڕۆژەی ماهەوارە؛ هەوری بەردەوام هێشتا بۆشایی بەجێدەهێڵێت
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-09-14
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 1 km
نادڵنیایی
پلەی گەرمیی ڕووی زەوی بە ماهەوارە لە 8 ڕۆژی کۆتایی بەروارە پیشاندراوەکەدا، نیشاندەری ڕووبەڕووبوون بە گەرما؛ نە پلەی گەرمیی هەوایە، نە ئیندێکسی گەرمایە، نە ئاگادارکردنەوەی گەرما.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
مەزەندەکراو
سەرچاوە
GPM IMERG (NASA GES DISC)
دابینکەر
NASA GES DISC
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ڕۆژانە؛ مەزەندەی ماهەوارە، نزیک کاتی ڕاستەقینە
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-10-12
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 2 km
نادڵنیایی
مەزەندەی ماهەوارە، نزیک کاتی ڕاستەقینە. ڕاستەرەستەری ماهەوارە یان مۆدێل وەک دابینکەر بڵاوی دەکاتەوە. هەور، بۆشایی ڕێڕەو و هەڵەی وەرگرتنەوە بۆشایی و هەڵە بەجێدەهێڵن؛ بەهاکان نیشاندەرن، نەک پێوانە لە شوێنێکدا.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
چاودێریکراو
سەرچاوە
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
دابینکەر
NASA JPL PO.DAAC
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ڕۆژانە؛ شیکاری ماهەوارە
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-10-12
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 2 km
نادڵنیایی
شیکاریی ماهەوارە بۆ ئەوەی پلەی گەرمیی دەریا چەند لە بەهای ئاساییی خۆی لا دەدات بۆ ئەو بەروارەی پیشاندراوە؛ نیشاندەری گەرمیی دەریاییە، نەک ئاگادارکردنەوەی سپیبوونەوەی مەرجان .
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
چاودێریکراو
سەرچاوە
ڕەنگدانەوەی ڕاستکراوەی VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
دابینکەر
NASA LANCE
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ڕۆژانە؛ وێنەی ماهەوارە
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-10-14
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 250 m
نادڵنیایی
وێنەی ماهەوارە. ڕاستەرەستەری ماهەوارە یان مۆدێل وەک دابینکەر بڵاوی دەکاتەوە. هەور، بۆشایی ڕێڕەو و هەڵەی وەرگرتنەوە بۆشایی و هەڵە بەجێدەهێڵن؛ بەهاکان نیشاندەرن، نەک پێوانە لە شوێنێکدا.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
مۆدێلکراو (دوایین ساڵ کە GIBS بڵاوی دەکاتەوە)
سەرچاوە
داپۆشراوی زەوی MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
دابینکەر
NASA LP DAAC
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ساڵانە؛ پۆلێنکردنی ماهەوارە؛ دوایین ساڵ کە GIBS بڵاوی دەکاتەوە
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2024-01-01
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 500 m
نادڵنیایی
پۆلەکانی داپۆشراوی زەوی بە ماهەوارە بۆ ئەو ساڵەی پیشاندراوە، لەوانە کێڵگەکان؛ پۆلێنکردنێکە هەڵەی ناسراوی هەیە، نەک تۆماری کێڵگە.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت
دەربارەی ئەم چینە
بەڵگە
چاودێریکراو (هەور بۆشایی بەجێدەهێڵێت)
سەرچاوە
بەرهەمی جیهانی لافاوی VIIRS (NASA LANCE)
دابینکەر
NASA LANCE
مۆڵەت
داتای کراوەی NASA
ساڵی بەرهەم
ڕۆژانە؛ دۆزینەوەی ماهەوارە؛ هەور بۆشایی بەجێدەهێڵێت
نوێترین لە کاتی بنیاتنان
2026-10-14
ڕوونی
نزیکەی تۆڕی 250 m
نادڵنیایی
دۆزینەوەی ماهەوارە؛ هەور بۆشایی بەجێدەهێڵێت. ڕاستەرەستەری ماهەوارە یان مۆدێل وەک دابینکەر بڵاوی دەکاتەوە. هەور، بۆشایی ڕێڕەو و هەڵەی وەرگرتنەوە بۆشایی و هەڵە بەجێدەهێڵن؛ بەهاکان نیشاندەرن، نەک پێوانە لە شوێنێکدا.
پێیدا دەگەیت لە ڕێگەی
gibs.earthdata.nasa.gov، تەنیا دوای ئەوەی نەخشە ڕاستەوخۆکە ڕێگەپێدەیت

نوێترین بەردەست

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth

نوێترین وێنەی NASA بار دەکرێت.

بۆ جوڵاندن ڕایبکێشە. Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە، پینچ بکە یان دوگمەکان بۆ نزیک و دوورکردنەوە؛ بەسەر بەهاکاندا ڕابوەستە لە ژێر نیشانەدەر؛ گەڕاندنەوە دەگەڕێتەوە بۆ ناوچەکە.

نیشانەکانی کەشوهەوا، لەسەر جیهان.بەرهەمی ماهەوارە و مۆدێل وەک NASA بڵاوی دەکاتەوە، هەر یەکەیان بە بەرواری خۆی. نیشاندەرن، نەک هەڵسەنگاندنی هیچ شوێنێک.

داتا: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © بەشداربووانی OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSسەرچاوە و مۆڵەتەکان

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داتای کراوەی NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). داتای کراوەی NASA
  • بەرهەمە نزیک کاتی ڕاستەقینەکانی VIIRS (لافاو، پلەی گەرمی ڕووی زەوی، داپۆشراوی بەفر، ڕەنگدانەوەی ڕاستکراو)، NASA LANCE؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
  • بارانی GPM IMERG، NASA Precipitation Processing System؛ لەلایەن NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC)ەوە بڵاو کراوەتەوە؛ وێنە لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەی ڕەنگی بڵاوکراوە دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا (دەگیرێن) کاتێک نیشان دەدرێن (گۆڕدراو). داتای کراوەی NASA
  • شیکارییەکانی GHRSST Level 4 MUR، NASA Jet Propulsion Laboratory؛ بڵاودەکرێتەوە لەلایەن NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC)؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
  • بەرهەمەکانی زەویی MODIS (ئیندێکسی ڕووەک، بەرهەمی سەرەتایی گشتی، داپۆشراوی زەوی)، NASA LP DAAC و LANCE؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
  • ASTER GDEM بەرهەمی METI و NASA ە (ASTER Global Digital Elevation Model V003، NASA LP DAAC)؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). ناوهێنان بەم شێوەیە: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. داتای کراوەی NASA
  • دروستکراو بە Natural Earth. داتای نەخشەی ڕایگان، ڤێکتەر و ڕاستەر @ naturalearthdata.com. دۆمەینی گشتی
  • © OpenStreetMap contributors (ODbL)، لە ڕێگەی NASA GIBS (هێڵی کەنار، سنوور، ڕێگا و ناوی شوێن). ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). ODbL
  • Blue Marble، NASA Earth Observatory؛ وێنەکان لە ڕێگەی NASA GIBS. ڕەنگەکان لە نەخشەڕەنگی بڵاوکراو دووبارە کێشراونەتەوە؛ بەهاکان لە خانە شەشگۆشەییەکاندا تێکڕا کراون کاتێک پیشان دراون (دەستکاریکراو). داتای کراوەی NASA
  • ناوەڕۆک لەسەر گلۆب و نەخشەی تەخت: هێڵی کەنار، سنوور، ڕێگا و ناوی شوێن لە چینە ئاماژەییەکانی NASA GIBS (داتای OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ وێنەی Blue Marble وەک بنەمای ئارەزوومەندانە؛ زەوی 3D و خوێندنەوەی بەرزایی لە ئیندێکسی ڕەنگی بەرزایی ASTER GDEM (پۆلەکانی 5 m تا 200 m، گەورەکراوە بۆ ڕوونی). سنوورەکان وەک بڵاوکراون کێشراون و هیچ دیدگایەک لەسەر هیچ خاکێک ناگەیەنن.
  • ڕووداوە ڕاستەوخۆکان: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ ڕووداوەکان نیشانەدەرن و بەستەری سەرچاوەی ڕەسەنی خۆیان دەهێڵنەوە.
  • ڕاستەوخۆ: NASA EONET ڕووداوەکان نیشانەدەرن، نەک ئاگادارکردنەوەی دەسەڵات.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • پێشبینی کوالیتی هەوا، 5 ڕۆژ، PM2.5 (CAMS لە ڕێگەی Open-Meteo): Contains modified Copernicus Atmosphere Monitoring Service information 2026.
  • ساڵی ڕابردوو، پلەی گەرمی ڕۆژانە (ERA5 لە ڕێگەی Open-Meteo): Contains modified Copernicus Climate Change Service information 2026.
  • ساڵی ڕابردوو، پلەی گەرمی ڕۆژانە و تیشکی خۆر (NASA POWER): These data were obtained from the NASA Langley Research Center (LaRC) POWER Project funded through the NASA Earth Science/Applied Science Program..
  • داتای کەشناسی لە Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), بە مۆڵەتی CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.

چینەکان و بەروارەکان

  • پلەی گەرمی ڕووی زەوی، ڕۆژ، تێکەڵەی 8 ڕۆژە: VIIRS NOAA-20 Level 3، 8 ڕۆژ، NASA LANCE · 14ی ئەیلوولی 2026
  • ڕێژەی بارین، تێکڕای ڕۆژانە: GPM IMERG، NASA GES DISC · 12ی تشرینی یەکەمی 2026
  • نائاسایی پلەی گەرمی ڕووی دەریا: GHRSST MUR25، NASA JPL PO.DAAC · 12ی تشرینی یەکەمی 2026
  • ڕەنگی ڕاستەقینە: ڕەنگدانەوەی ڕاستکراوەی VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13ی تشرینی یەکەمی 2026
  • جۆری داپۆشەری زەوی (IGBP)، ساڵانە: داپۆشەری زەویی MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
  • ئاوی لافاو، تێکەڵەی 3 ڕۆژە: بەرهەمی جیهانی لافاوی VIIRS، NASA LANCE · 14ی تشرینی یەکەمی 2026

04لە ناو بوارەکان

Projections reach decisions through each domain’s models.

Projection-based analyses are designed for the Foresight Outlook series, labelled as projections under named pathways. CMIP6 and ScenarioMIP (O’Neill and others, 2016) provide the climate side; the next phase of CMIP is in preparation.

  • Downscaling evaluations for a region.
  • Impact model intercomparisons.
05چاودێری

پێشبینیی فرەمەترسیدەر.

The screen a team would use to follow this subject: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.

Multi-hazard outlook: the screen’s structure, terms and states for Climate projections.ناو و بەهای نموونەیی؛ دیزاینێکە، نەک تۆمار یان سیستەمی ڕاستەوخۆ.
06نیشاندەرەکان

What is measured, and how well.

Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.

IndicatorUnitCadenceSource typeناونیشان
Change in annual mean temperaturedegrees Celsius at a stated warming levelper ensemble releaseCMIP6 and regional ensemblesمۆدێلکراو
Change in heavy precipitationpercent change in annual maximum daily rainfallper ensemble releaseModel ensemblesمۆدێلکراو
Change in hot daysdays above a threshold per yearper ensemble releaseModel ensemblesمۆدێلکراو
Ensemble spreadrange across modelsper ensemble releaseEnsemble statisticsمۆدێلکراو
Model agreement on sign of changepercent of modelsper ensemble releaseEnsemble statisticsمۆدێلکراو
Bias against observationsdifference over reference periodper modelهەڵسەنگاندنی مۆدێلمەزەندەکراو
07ئەنجامدەر

کۆگا، ڕەوت، دواکەوتن و ئاستی هەڵگەڕانەوە.

دوو کۆگا، فشار و توانای گونجان، بە خولی گەشەی بەهێزکەر، وەڵامدانەوەی هاوسەنگکەری دواکەوتوو و زیان کاتێک گوشار لە توانا تێدەپەڕێت پێکەوە بەستراون؛ لە ئاستەکە تێپەڕ سیستەمەکە دەتوانێت هەڵبگەڕێتەوە. مۆدێلی فێرکاری بە بەهای نموونەیی ڕاگەیەندراو، نەک پێشبینی.

کۆنترۆڵەکان

زیادبوونی گوشار
6.0% لە ساڵێکدا
کاریگەریی توانا لە کەمکردنەوەی فشار
4.0% لە ساڵێکدا
وەڵامدانەوەی وەبەرهێنان بۆ گوشاری هەستپێکراو
20%
دواکەوتنی هەستپێکردن
4.0 ساڵ
ئاستی هەڵگەڕانەوەی گوشار
ئیندێکسی 60
زیادبوون لە ئاستەکە تێپەڕ
2.0 جار
ساڵی ئەزموونکراو
50 ساڵ

خوێندنەوەکان

بەرزترین گوشار
113 نیشاندەر
توانا لە کۆتاییدا
ئیندێکسی 186
ساڵانی سەرووی ئاستەکە
15.8 ساڵ
ژمارە، ڕێگا و سەرچاوەکان
ساڵگوشارتواناهەستپێکراو
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

میتۆدەکان

  1. دینامیکی سیستەم Forrester (1961)، Industrial Dynamics، MIT Press؛ Sterman (2000)، Business Dynamics
  2. گۆڕانی ڕەخنەگرانە و خاڵەکانی هەڵگەڕانەوە Scheffer و ئەوانی دیکە (2009)، Early-warning signals for critical transitions، Nature 461
  3. هێڵکاری خولگەی هۆکاری Sterman (2000)، Business Dynamics، McGraw-Hill
  4. پەنجەی نادڵنیایی (مۆنتی کارلۆی پارامیتەر) Spiegelhalter, Pearson و Short (2011)، Visualising uncertainty about the future، Science 333
  5. هەستیاریی یەک-یەک (تۆرناد) Saltelli و ئەوانی دیکە (2008)، Global Sensitivity Analysis: The Primer، Wiley

داتا

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

کۆگا، ڕەوت، دواکەوتن و ئاستی هەڵگەڕانەوە. مۆدێلی فێرکاریی نموونەیی: لەسەر ئەو بەهایانە کار دەکات کە کۆنترۆڵەکان دایاندەنێن، نەک داتای پێوراو. ڕێگاکان: دینامیکی سیستەم (Forrester (1961)، Industrial Dynamics، MIT Press؛ Sterman (2000)، Business Dynamics)؛ گۆڕانی ڕەخنەگرانە و خاڵەکانی هەڵگەڕانەوە (Scheffer و ئەوانی دیکە (2009)، Early-warning signals for critical transitions، Nature 461)؛ هێڵکاری خولگەی هۆکاری (Sterman (2000)، Business Dynamics، McGraw-Hill).

لە ناو شەش کۆڵەکەکەدا، بە سەرپەرشتیی Nexus Consortium

08سەرچاوەکان

Where the evidence comes from.

Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.

سەرچاوەWhat it givesLicence class
CMIP6 archive via the Earth System Grid FederationGlobal climate model output for standard experimentsOpen, CC BY 4.0 for most models (to check per model)
CORDEX regional climate downscalingRegional model ensembles for defined domainsOpen, terms per domain and model (to check)
IPCC WGI Interactive AtlasRegional projections and observations by warming level and scenarioPublic, CC BY 4.0
NASA NEX-GDDP-CMIP6Statistically downscaled daily projectionsOpen, NASA data policy
Copernicus Climate Data Store projectionsGlobal and regional projections with documentationFree and open with attribution, Copernicus licence (to check current terms)
09شبیهسازی دووانە و زنجیرەیی

Model climate projections as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile ستانداردەکانی مەترسی کەشوهەوا: the hazards it names, the سیستەمە and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

مەترسیدەرەکان

  • بەرزبوونەوەی ئاستی دەریا
  • Coastal flood (لە خوارەوە دەستپێدەکات)
  • شەپۆلی گێژاو (لە خوارەوە دەستپێدەکات)
  • High-tide flooding (set off downstream)
  • Coastal erosion (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • Estuary flood (set off downstream)
  • Coastal habitat squeeze (set off downstream)
  • Wetland loss (set off downstream)
  • Mangrove loss (set off downstream)
  • Groundwater flood (set off downstream)
  • Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
  • ئاوارەبوونی بەکۆمەڵ (لە خوارەوە دەستپێدەکات)

کۆنترۆڵەکان

  • NS-0 دەستوور و بنەماکان
  • NS-1 ئەو UNI و کاتالۆگی بەرهەمە دروستکراوەکان (ڕێزمانی v0.2: بەشەکانی بوار، کەرت، هەرێم و ژینگە)
  • NS-3 UNIەکانی تۆماری مەترسی (ڕێزمان، خشتەی گواستنەوەی کۆن، دەسەڵاتی تەرخانکردن)
  • NS-3b پڕۆفایلی میتاداتای کۆمەڵە داتا و بەرهەم (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 UNIی ناوەڕۆکی (دامەزراندنەکان، نموونەکان، نموونەکانی پڕۆگرام)
  • NS-11 سەلماندن و چاودێری (بەڵگە، گواهییەکان، چاودێریی گونجان لەگەڵ zero-trust)
  • NS-14 پابەندبوون و هاوتاکردن لەگەڵ ستانداردی دەرەکی
  • NRS-H65 خێزانی مەترسیدەر: پێشێلکردنی سنوورەکانی گۆی زەوی (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 خێزانی مەترسیدەر: ڕووداوە تێکەڵ و فرەمەترسیدەرەکان (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 خێزانی مەترسیدەر: کارەساتە کەونی و کاتی قووڵەکان (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 خێزانی مەترسیدەر: قەیرانەکانی تەندروستیی دەروونی (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 خێزانی مەترسیدەر: نەخۆشییە هەستیارەکان بە کەشوهەوا (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 خێزانی مەترسیدەر: نائاساییبوونی سووڕانەوەی گەورە (NHS-1 atmo.climate-mode)

چاودێری

  • ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
  • NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
  • INFORM Risk Index (بۆ ئاماژە لیست کراوە)
  • ژمارەی مردووان، بزربووان و کەسە ڕاستەوخۆ کاریگەربووەکان کە بە کارەساتەکانەوە دەبەسترێنەوە بۆ هەر 100,000 کەس لە دانیشتووان
  • Total greenhouse gas emissions per year
  • زیانی ئابووریی ڕاستەوخۆ کە بە کارەساتەکانەوە دەبەسترێتەوە بەراورد بە GDPی جیهانی

جوگرافیای نموونە

  • Pacific Island states: 150 hexagonal cells
  • ڕووناکییەکانی شەو ئەمشەو، پچڕانی کارەبا (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
  • ئاوی ڕووی زەوی لە ڕێگەی هەورەوە، 30 م (ڕادارەی OPERA DSWx-S1)، NASA GIBS
  • ڕێژەی بارین، نیو کاتژمێری ڕابردوو (IMERG)، NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
10بڕیارەکان

Who decides, and what the evidence serves.

Climate and Hazards prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

کێ بڕیار دەداتThe questionEvidence this page serves
Infrastructure owners and design standards bodiesکام گۆڕانی کەشوهەوا allowances to build into long-lived assetsProjections by warming level with spread and agreement
Water resources plannersHow to plan supply and storage for a range of futuresProjected changes in rainfall, evaporation and extremes
National adaptation planning teamsWhich climate futures to plan againstProjection summaries and limitation statements

Outputs this topic produces

  • Projection summaries by گەرمبوونی جیهانی level, with ensemble spread
  • Guidance on selecting models and downscaled products for a region
  • Bias evaluation notes against local observations
  • Scenario limitation statements for planners
11ڕێگا و بەڵگە

How climate projections is modelled, measured and tested.

مۆدێلەکە، گریمانەکانی، داتاکانی و نادڵنیاییەکەی، بەو شێوەیەی زانا یان ئەندازیارێک دەیپشکنێت. پێکهاتەکان ڕێگا بڵاوکراوەکان دەگرنەبەر. بەهاکانی کێشراو نموونەییە، نەک دۆزینەوە.

بەندەکانی نادڵنیایی

How far the outlook for climate projections could spread, shown as ranges rather than a single line.

ئێستا+5+10+15+20+25+30 yبەرزنزمڕێژەی زۆر ئەگەردارمەودای ئەگەردار
مەزەندەی ناوەندی
ناوەندیی کۆمەڵەی مۆدێلەکان
مەودا
ئەگەردار و زۆر ئەگەردار، بە زمانی پێوانەکراوی IPCC
کۆمەڵە
ئەندام، سیناریۆ و مەرجە سەرەتاییەکان ڕاگەیەندراون
لەگەڵ ئەمە بخوێنەوە
هەستیاریی ئەنجام بەرامبەر بە هەر تێکردنێک
بڵاوبوونەوەی کۆمەڵەی نموونەیی لەسەر پێوەرێکی ئیندێکس؛ شێوەکە ڕێنمایی نادڵنیایی IPCC دەگرێتەبەر. پێشبینی نییە.
پرەنسیپە ڕێنماییەکانی FAIR · GO FAIR و FORCE11W3C PROV · World Wide Web Consortiumڕێنمایی بۆ مامەڵەی یەکسان لەگەڵ نادڵنیاییەکان · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12Core questions

What experts ask.

Projection questions are about what could happen, and how far to trust it.

  • Which scenarios are being used, and what do they assume about emissions and society?
  • How much do models agree, and where do they disagree?
  • Which part of the uncertainty comes from scenarios, from model differences and from natural variability?
  • At what spatial scale can projections be trusted, and how were they downscaled?
  • How should low-likelihood, high-impact outcomes be handled?
13Mechanisms

Mechanisms and drivers.

Global climate models solve equations for the flow of energy, water and momentum on a grid, with processes too small to resolve, such as clouds, represented by approximations. Different models make different approximations, which is one reason they disagree. Scenarios describe possible futures for emissions and land use; they are not forecasts and carry no probability on their own.

Uncertainty has three main sources: the scenario, the model and internal variability, which is the chaotic year-to-year fluctuation of the climate. Over the next few decades internal variability and model differences dominate many regional projections; later in the century the scenario matters most. Downscaling to local scales adds detail but also adds its own assumptions.

14Methods and data

How it is studied, and where the methods stop.

Method or dataWhat it showsسنوورەکان
Multi-model ensemblesThe range of projections across modelsModels share some biases, so spread may understate uncertainty
Large single-model ensemblesThe role of internal variabilityReflect one model’s physics
Statistical and dynamical downscalingRegional and local detailAdd uncertainty and depend on the driving model
Bias adjustmentProjections aligned with observed statisticsCan distort physical relationships between variables
Emulators and storylinesRapid exploration and coherent narrativesSimplify the underlying physics
16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

ئەو لەش و بەڵگەنامانەی ئەم لاپەڕەیەیان لەگەڵ دەخوێنرێتەوە. دۆخ و وەشانەکان دەگۆڕێن؛ هەر بەستەرێک دەچێتە لای لەشی دەرکەر.

17پەیوەست

ئەو شوێنانەی ئەم لاپەڕەیە لە ناو کۆنسۆرتیۆم بۆیان دەبات.

18پرسیارەکان

پرسیار و وەڵام.

What is a global warming level?
A level of global mean surface warming relative to pre-industrial, such as one and a half or two degrees, used to report regional changes independently of when that level is reached.
What is the difference between a projection and a forecast?
A forecast predicts what will happen from current conditions. A projection describes what would happen under a stated scenario of future emissions and land use.
Should I use downscaled projections?
They add local detail useful for planning, but they inherit and add errors. Using several models and methods, and checking against observations, shows whether the detail is reliable.
Is a scenario a prediction?
No. A scenario is a coherent assumption about the future used to explore consequences. Projections under a scenario show what could happen if that assumption held.
Why not just use the average of all models?
The average hides the range of plausible outcomes, including those that matter most for risk. Good practice reports the spread and explains why models differ.
Can projections be used at the scale of a single site?
With caution. Local detail requires downscaling, which adds uncertainty. Site decisions should rely on qualified analysis that states its methods and limits.
Reportsبەشداربە

لەم لاپەڕەیەوە بەڵگە پێشکەش بکە.

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIکەشوهەوا و مەترسیدەرەکانمەترسیی سیستەمە جیهانییەکان و خۆڕاگریئاماژەی چاودێرگەسیناریۆ و تاقیکردنەوەی گوشار
کەشوهەوا و مەترسیدەرەکان

ڕێگایەک، کۆمەڵە داتایەک یان پرسیارێک بهێنە.

زانیاری و پرسیار ئەمڕۆ کراوەن. پرسیارێک ژمارەی ئاماژەی پێدەدرێت و هەنگاوی دواتر دیاری دەکات؛ داواکاری، پارەدان، تەرخانکردنی کۆمپیوتەر و تۆمارکردن تەنیا کاتێک دەکرێنەوە کە تیم، مەرج و توانای پێداچوونەوەیان هەبێت.