Structural health monitoring
Strain, vibration and displacement sensors on bridges and buildings track changes that indicate damage or deterioration.
GCRI · 重要インフラ
Sensors, the internet of things and observation networks give operators continuous information on asset condition and service performance. In this field they support condition monitoring, leak and fault detection, and situational awareness during events.
Sensors, IoT and observation networks collect continuous measurements of physical, environmental and operational conditions. They provide the real-time inputs that 早期警報 and asset monitoring depend upon. In 重要インフラ and cities and built environment, observation networks enable early warning and condition-based maintenance. They reveal how stresses in one system appear in connected システム in near real time. The canonical description is on STEM Commons.
Strain, vibration and displacement sensors on bridges and buildings track changes that indicate damage or deterioration.
Pressure and flow sensors and acoustic loggers locate leaks and bursts in water networks, so crews reach them before they grow.
Phasor measurement units and smart meters show grid conditions and outage locations in near real time.
NASA GIBS による、西ヨーロッパの夜間光、人口密度、洪水水域。各レイヤーにそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページのインフラの曝露
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
インフラのエクスポージャー、西ヨーロッパを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
レイヤーと日付
Datasets and records used by sensors, IoT and observation networks on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| SCADA and sensor telemetry | Operational data | 観測 |
| Smart meter data | Customer-level service status | 観測 |
| Inspection records | グラウンドトゥルース | 観測 |
A ハザードの影響範囲 は各層で同じ場所にある資産を奪い、その後、断片化、層間の依存、生き残った部分の過負荷が障害を広げます。3D ビューでは層を深さで分けて表示します。明示された例示値を使う教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図は西ヨーロッパを示していますが、モデル自体は特定の場所に結び付いていません。
管理策
読み取り値
| ステップ | 稼働中の交通(%) | 稼働中の電力(%) | 稼働中の通信(%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 89 | 61 | 83 |
| 1 | 44 | 28 | 44 |
| 2 | 17 | 17 | 6 |
| 3 | 17 | 0 | 6 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
Sensors are calibrated against reference instruments and checked through co-location and redundancy. Data quality flags and automated range checks catch faults.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Sensor calibration | Sensors are calibrated and drift is tracked |
| Data quality flags | Missing and suspect values are flagged before analysis |
| Security of sensor networks | Connected sensors are assessed for cyber risk before deployment |
Sensor drift, power loss and connectivity gaps degrade data during the events of most interest. Dense networks raise security and privacy concerns.
Assembled from the Nexus Standards area profile 重要インフラと重要事業体: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
システムと連成
管理策
NS-0 憲章と原則NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NRS-H61 ハザード・ファミリー:連鎖的な機能不全(NHS-1 sys.cascade)NRS-H94 ハザード・ファミリー:システミック・サイバー事象(NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107 ハザード・ファミリー:デジタルインフラの集中とモノカルチャー(NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-K31 ドメイン・パックのプロファイル:国のサイバー・レジリエンス(DOMAIN-031)NRS-K36 ドメイン・パックのプロファイル:重要インフラ(DOMAIN-036)NRS-K48 ドメイン・パックのプロファイル:金融システムのレジリエンス(DOMAIN-048)観測
例示の地理
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
The couplings between the systems in Sensing and IoT for infrastructure: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
重要インフラ stewards sensors, IoT and observation networks for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
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