Reports · GCRI · Established
Food and agriculture · Trade, resources and supply chains · Climate and hazards
Food Nexus en Reports
Food-system security and resilience from land and production through supply chains, nutrition and access. This page shows the series it feeds, the evidence behind it and how to contribute.
- Serie
- 3
- sistemas
- 4
- Métodos
- 10
01In brief
What this area brings to the editions.
Food-system security and resilience from land and production through supply chains, nutrition and access.
02Campo
Food Nexus on the map.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Capas 3
Condiciones de cultivo, para esta página
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (las nubes dejan lagunas)
- Fuente
- MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; índice satelital; las nubes dejan lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-13
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Índice satelital de verdor durante los 8 días hasta la fecha indicada; un indicador del estado de cultivos y pastos, no una estimación de rendimiento ni una alerta de seguridad alimentaria.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado
- Fuente
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Proveedor
- NASA NSIDC DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; modelo con asimilación de datos satelitales
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-11
- Resolución
- cuadrícula de unos 2 km
- Incertidumbre
- Modelo con asimilación de datos satelitales. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los vacíos de franja y el error de recuperación dejan huecos y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado (la nubosidad persistente aún deja lagunas)
- Fuente
- VIIRS NOAA-20 nivel 3, 8 días (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- 8 días; composición satelital de 8 días; la nubosidad persistente aún deja lagunas
- Más recientes en la compilación
- 2026-09-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 1 km
- Incertidumbre
- Temperatura de la superficie del suelo medida por satélite durante los 8 días que terminan en la fecha indicada, un indicador de exposición al calor; no es la temperatura del aire, el índice de calor ni una alerta de calor.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Observado
- Fuente
- VIIRS NOAA-20, reflectancia corregida (NASA LANCE)
- Proveedor
- NASA LANCE
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- diario; imagen satelital
- Más recientes en la compilación
- 2026-10-14
- Resolución
- cuadrícula de unos 250 m
- Incertidumbre
- Imagen satelital. Ráster satelital o de modelo tal como lo publica el proveedor. Las nubes, los huecos de franja y el error de recuperación dejan lagunas y ruido; los valores son indicadores, no mediciones en un lugar.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado (último año que publica GIBS)
- Fuente
- MODIS Terra y Aqua, cobertura del suelo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Proveedor
- NASA LP DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- anual; clasificación satelital; último año que publica GIBS
- Más recientes en la compilación
- 2024-01-01
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Clases satelitales de cobertura del suelo del año indicado, incluidas las tierras de cultivo; una clasificación con errores conocidos, no un registro de explotaciones agrícolas.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Acerca de esta capa
- Evidencia
- Modelado (último período de 8 días que publica GIBS)
- Fuente
- MODIS Aqua GPP (MYD17) (NASA LP DAAC)
- Proveedor
- NASA LP DAAC
- Licencia
- Datos abiertos de la NASA
- Año de referencia
- 8 días; modelo basado en datos satelitales; último período de 8 días que publica GIBS
- Más recientes en la compilación
- 2026-09-30
- Resolución
- cuadrícula de unos 500 m
- Incertidumbre
- Estimación por modelo del carbono absorbido por las plantas durante el período de 8 días indicado; un indicador de crecimiento, no de cosecha ni de producción.
- Se accede a través de
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo después de que usted permita el mapa en vivo
Teclado, con el mapa seleccionado
Mantenga pulsado Ctrl o ⌘ y desplace para ampliar
Último disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Cargando las imágenes más recientes de la NASA.
Arrastre para desplazar. Ctrl o ⌘ y desplazamiento, pellizco o los botones para ampliar; pase el puntero para ver los valores; restablecer devuelve a la región.
Condiciones de cultivo, con encuadre en la región del mar Negro.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
Datos: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores de OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT
Fuentes y licencias
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- MODIS land products (vegetation indices, gross primary production, land cover), NASA LP DAAC and LANCE; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- SMAP Level 4 soil moisture and snow mass, NASA Global Modeling and Assimilation Office; distributed by the NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; imagery via NASA GIBS. Colours redrawn from the published colour map; values averaged into H3 cells where shown (modified). Datos abiertos de la NASA
- Productos VIIRS en tiempo casi real (inundación, temperatura de la superficie terrestre, cobertura de nieve, reflectancia corregida), NASA LANCE; imágenes a través de NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas H3 donde se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- ASTER GDEM es un producto de METI y la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas H3 cuando se muestran (modificado). Cítese como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Datos abiertos de la NASA
- Elaborado con Natural Earth. Datos cartográficos vectoriales y ráster gratuitos en naturalearthdata.com. Dominio público
- © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL), a través de NASA GIBS (costas, límites, carreteras y topónimos). Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas H3 donde se muestran (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imágenes mediante NASA GIBS. Colores redibujados a partir del mapa de colores publicado; valores promediados en celdas H3 cuando se muestran (modificado). Datos abiertos de la NASA
- Contexto en el globo y el mapa plano: costas, límites, carreteras y topónimos de las capas de referencia de NASA GIBS (datos de OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores de OpenStreetMap); imágenes Blue Marble como base opcional; relieve 3D y lectura de elevación a partir del índice de color de elevación ASTER GDEM (clases de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar la lectura). Los límites se representan tal como se publican y no implican posición alguna sobre ningún territorio.
- Globo: MapLibre GL JS 6.9.1, BSD-3-Clause, © colaboradores de MapLibre.
- Eventos en vivo: Rastreador de Eventos Naturales del Observatorio de la Tierra de la NASA (EONET); los eventos son indicativos y conservan sus enlaces de origen.
- En directo: los eventos de NASA EONET son indicativos, no avisos oficiales.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Pronóstico de caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS a través de Open-Meteo): contiene información modificada del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus 2026; no es una alerta de inundación.
- Último año, temperatura diaria (ERA5 vía Open-Meteo): contiene información modificada del Copernicus Climate Change Service 2026.
- Último año, temperatura e insolación diarias (NASA POWER): estos datos se obtuvieron del proyecto POWER del NASA Langley Research Center (LaRC), financiado por el programa NASA Earth Science/Applied Science..
- Datos meteorológicos de Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Las capas opcionales (14 fuentes en la lista de capas: en directo, pronóstico, observadas y contexto) muestran el crédito de su proveedor en el mapa y aquí cuando se activan; los pronósticos son salidas de modelos y los índices derivados son estimaciones.
Capas y fechas
- Verdor de la vegetación (NDVI), ventana móvil de 8 días: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Humedad del suelo en la zona radicular, 0 a 100 cm: SMAP nivel 4, NASA NSIDC DAAC · 11 oct 2026
- Temperatura de la superficie terrestre, día, compuesto de 8 días: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
- Color verdadero: reflectancia corregida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
- Tipo de cobertura terrestre (IGBP), anual: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Producción primaria bruta, total de 8 días: MODIS Aqua GPP (MYD17), NASA LP DAAC · 30 sep 2026
03In the editions
9 findings of the drafted editions that bear on Food Nexus.
Drawn from the Baseline Edition 2026 drafts through the sistemas this area reads. Each opens at its anchor in its edition, with its numbered sources.
- AREEmiratos Árabes UnidosNet greenhouse-gas emissions were 195.2 Mt CO₂e in 2022 including land use, 0.8% below 2019; energy gave 164.1 Mt, industrial processes 29.6 Mt and waste 5.6 Mt, and land use removed 6.6 Mt.REPORTED · COUNTRY-ARE-CLI-001
- ARGArgentinaThe national inventory reports 400.9 MtCO₂e including land use for 2022, and 377.8 MtCO₂e net on the climate-contribution basis.REPORTED · COUNTRY-ARG-CLI-001
- AUUnión AfricanaThe prevalence of undernourishment was 22.3% in 2024, up from 19.3% in 2018; about 288 million people (derived).REPORTED · COUNTRY-AU-FOO-005
- AUSAustraliaGreenhouse-gas emissions excluding land use were 591.5 Mt CO₂e in 2024, against 605.2 Mt in 2019 and 579.5 Mt in 2020.REPORTED · COUNTRY-AUS-CLI-001
- BRABrasilGross greenhouse-gas emissions fell 16.7% in 2024 to 2,145 Mt CO₂e, led by lower land-use change; net emissions were 1.49 Gt CO₂e. SEEG is a civil-society estimate, not the official inventory.REPORTED · COUNTRY-BRA-CLI-001
- CHESuizaGreenhouse-gas emissions were 40.1 MtCO₂e in 2024, 27.3% below 1990 and 22.3% below when land use is included; transport emitted 13.4 MtCO₂e and international aviation and maritime a further 5.5 MtCO₂e outside the 2030 target.REPORTED · COUNTRY-CHE-CLI-001
- CHNChinaThe national mean temperature was 10.9 °C in 2025, 1.0 °C above the 1991 to 2020 normal and tied with 2024 as the highest since 1951; hot days averaged 16.5, the most since 1961.REPORTED · COUNTRY-CHN-CLI-001
- EUUnión EuropeaNet domestic greenhouse-gas emissions were 40% below 1990 in 2024 and 3% below 2023; on the 2030 target basis the cut was 37%.REPORTED · COUNTRY-EU-CLI-001
- GS-02Energía globalEnergy-related CO2 emissions rose about 0.4% in 2025 to a record of more than 38 Gt.REPORTED · SECTOR-ENERGY-GLOBAL-CLI-004
04Evidence path
From Foundry evidence to the series.
The evidence, step by step, from the sistemas this area reads to the series it feeds.
How Food Nexus reaches serie Reports: what it reads, how it reads it, the sealed cut and the series it feeds.
| Paso | Qué ocurre | Fuente |
|---|---|---|
| 01 What it reads | Food Nexus reads NXS-EOP (observación de la Tierra y gemelos digitales) and The Global Risks Index (NXS-GRX): governed sources with their releases, never a value without its source. | |
| 02 How it reads them | Agricultural, soil and food science and Ecology and biodiversity science turn the evidence into findings, with assumptions and limits stated beside each value. | |
| 03 The cut is sealed | Each quarter the evidence is sealed in one cut, so OBSERVED, REPORTED and ESTIMATED values stay apart and every edition can be rebuilt. | |
| 04 The series it feeds | The cut feeds Global Sector Risk and Resilience and Country Systems Risk and Resilience, from the Baseline Edition 2026 into the quarterly series. | |
| 05 Who decides | Decisions stay with the authorities that hold them, under their own rules; an edition informs a decision and never makes it. |
A teaching model of the evidence path, not a forecast and not a record of any run; the systems, methods and series named come from the registries. Sources: Food Nexus en Reports (2026); Food Nexus home (2026).
05Serie
The series it feeds, and what backs each.
| Serie | Foundry systems it draws on | Academy disciplines | Series home |
|---|---|---|---|
| Riesgo y resiliencia sectoriales globales | NXS-GRX one sector’s structure, dependencies and concentration measures NXS-EOP observed change in the sector’s assets and their surroundings | Comercio, cadenas de suministro y geoeconomía Infraestructura crítica and lifelines | Global Sector Risk and Resilience series home |
| País sistemas Risk and Resilience | NXS-GRX one country’s dependency map and its indicator baselines NXS-CMD (integrated posture and executive synthesis) the national portfolio of risk reduction work the edition reads against NXS-EOP exposure and change layers at subnational detail | Gestión de riesgos basada en el nexo (NRM) La reducción del riesgo Infraestructura crítica y servicios vitales | Country Systems Risk and Resilience series home |
| Nota de evidencia | NXS-GRX the evidence behind one question, with its strength and gaps NXS-POR (prestación a públicos, clientes y socios) the public-safe release of a brief and its corrections NXS-DSS (casos de decisión y deliberación) what the evidence settles for the decision in hand | Investigación, evidencia e interfaz ciencia-política comunicación de riesgos and risk literacy Incertidumbre y toma de decisiones | Evidence Brief series home |
06Backed by
The systems, methods and teaching behind it.
- NXS-EOPNXS-EOPNXS-EOPRooms: Acquisition, Change.
- NXS-GRXNXS-GRXNXS-GRXNXS-GRX
- NXS-DSSNXS-DSSNXS-DSSRooms: Scenarios, Decisions.
- NXS-AAP (acción anticipatoria y umbrales de activación)NXS-AAPNXS-AAPRooms: Triggers, Readiness.
- Método CTIMProcomún CTIMCiencia agrícola, del suelo y de los alimentosThe canonical method page, with its limits.
- Método CTIMProcomún CTIMEcología y ciencias de la biodiversidadThe canonical method page, with its limits.
- Método CTIMProcomún CTIMobservación de la Tierra y teledetecciónThe canonical method page, with its limits.
- Método CTIMProcomún CTIMEstadística espacial y geoestadísticaThe canonical method page, with its limits.
- Método CTIMProcomún CTIMPronóstico y análisis de series temporalesThe canonical method page, with its limits.
- Método CTIMProcomún CTIMOptimización e investigación operativaThe canonical method page, with its limits.
- Academy disciplineRisk AcademySistemas alimentarios y agriculturaFacultad de Ciencias de la Tierra y del Medio Ambiente
- Academy disciplineRisk AcademyTierras, bosques y suelosFacultad de Ciencias de la Tierra y del Medio Ambiente
- Academy disciplineRisk AcademyNexo agua-energía-alimentos-ecosistemasFacultad de Estudios de Sistemas y del Nexo
- CampoGCRIAlimentación y agriculturaThe field across science, governance and finance.
- CampoGCRIComercio, recursos y cadenas de suministroThe field across science, governance and finance.
- CampoGCRIClima y amenazasThe field across science, governance and finance.
07En todo el Consorcio
Where the same subject is reported elsewhere.
- Counterpart · GRFserie ReportsDiplomacy NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRFserie ReportsGobernanza del clima y la naturalezaShared: Climate and hazards, Food and agriculture.
- Counterpart · GRAserie ReportsInsurance NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRAserie ReportsBanking NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRAserie ReportsAsset Management NexusShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRAserie ReportsReaseguro y catástrofesShared: Climate and hazards.
- Counterpart · GRAserie ReportsRiesgo financiero climático y de la naturalezaShared: Climate and hazards.
- Standards areaNexus StandardsSoftware y cadena de suministroTrust, verification and assurance. Parts NS-12, NS-11, NS-1.
- Standards areaNexus StandardsEstándares de amenazas hidrometeorológicasHazards and disaster risk reduction. Parts NS-0, NS-3, NS-3b, NS-11.
- Standards areaNexus StandardsOMM y servicios hidrometeorológicosEarly warning and anticipatory action. Parts NS-3, NS-9, NS-11.
- Standards areaNexus StandardsFAO y seguridad alimentariaWater and food systems. Parts NS-3, NS-10.
- Standards areaNexus StandardsNormas de riesgo alimentario y agrícolaWater and food systems. Parts NS-0, NS-1, NS-3, NS-3b, NS-9, NS-10, NS-11.
- Standards areaNexus StandardsNormas sobre riesgo climáticoClimate and Earth systems. Parts NS-0, NS-1, NS-3, NS-3b, NS-9, NS-11, NS-14.
09Contribuir
Contribute on Food Nexus.
Evidence, a case, a correction, a method or profile input on this subject. The composer tags it with this area and its series.
Contribution composer
Write a contribution the editor can act on.
Say what it is, where its record is kept and on which licence. It arrives tagged with this page, its area and its gateway, so it reaches the editor who owns it.
Your email opens with the subject and a template already filled in for GW-GCRI.
- Evidencia
- Corrección
- Estudio de caso
- Analysis or method
- Revisión por pares
- Traducción
- Profile input
Never send personal data or sensitive infrastructure detail. A contribution is reviewed before use; sending it confers no authorship or editorial rights.
10Ciencia abierta
Open science for Food Nexus.
How a contribution on this subject is deposited, identified, credited, licensed and found, and the metadata for it prefilled from this page.
Food Nexus’s open record
- Área
- Food Nexus
- Feeds
- Global Sector Risk and Resilience, Country Systems Risk and Resilience, Evidence Brief
- Registro
- A UNI for every accepted contribution; cited with its DOI in the edition that uses it
- Enlaces
- isSupplementTo the edition it informs; isNewVersionOf its earlier version
- Licencia
- CC BY 4.0 (SPDX CC-BY-4.0) for original material; metadata CC0 1.0
Credit and identity
- ORCID
- Your iD in the deposit and the contribution record; DataCite can then add the work to your ORCID record
- ROR
- Your organisation by its ROR identifier, never by a typed name alone
- CRediT
- Conceptualization, Data curation, Formal analysis, Investigation, Methodology, Software, Validation, Visualisation, Writing, review and editing
- Cuenta
- None needed to contribute; never a password
Find and follow
Search the open indexes for Food Nexus; software is cited by its SWHID from Software Heritage. Annotation is your choice: Hypothesis opens this page in its own viewer.
Mirrors and harvest
The DOI is canonical. At release each signed bundle is also given an IPFS content identifier and a bloxberg anchor as mirrors; both are listed in the record once they exist. Zenodo exposes every record over OAI-PMH, and reviews and endorsements can arrive through COAR Notify where the repository supports it.
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Releases for this area.
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serie ReportsContribuir
Send evidence on Food Nexus.
Reports is the Consortium’s quarterly publication, written by six desks. This page sits with the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) sistemas Evidence del Global Centre for Risk and Innovation (GCRI). Lo que usted sabe sobre este tema puede convertirse en evidencia, un caso o una corrección en la próxima edición, con su crédito y publicado bajo CC BY 4.0 cuando sea obra propia. Si se envía a la mesa equivocada, se reenvía, no se rechaza.
Oficina de Evidencia de Sistemas del GCRIFood NexusRiesgo y resiliencia sectoriales globalesRiesgo y Resiliencia de los Sistemas NacionalesNota de evidencia
- Correo electrónicoPasarela GW-GCRIEnvíelo desde esta páginaEvidencia, una corrección, un caso, un método, una revisión, una traducción o un aporte a un perfil. Llega etiquetado con esta página, de modo que lo recibe el editor responsable.
- ZenodoDepósito abiertoDeposítelo y envíelo a la comunidadPublique su propio registro en Zenodo con su ORCID iD y luego envíelo a la comunidad de Reports allí. Los curadores lo revisan; el DOI sigue siendo suyo.
- serie ReportsGCRIVea qué oficina atiende lo que usted tieneLa tabla de enrutamiento abre la página de contribución: lo que usted aporta, la oficina que lo recibe, cómo se revisa y se acredita cada contribución, y la licencia.
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Relacionado
Around the reports at GCRI.
Firma sectorial
The sectors behind Food Nexus.
A reading aid: the sectors the findings run through and how strongly they depend on each other.
Seleccione esquinas · pase el cursor sobre las líneas6 / 15 relaciones
Firma
La alimentación y sus socios
La alimentación aporta nutrición a la salud (0.7), conversión de tierras a la biodiversidad (0.6) y extracciones y escorrentía al agua (0.3).
W · E · I · F · H · B
- Sectores
- 4 de 6
- Relaciones
- 6 de 15
- Acoplamiento
- 0.46 proporción del total
Relaciones más fuertes en juego
- Alimentos → Biodiversidad · conversión de tierras0.6
- Agua → Alimentos · riego0.8
- Agua → Biodiversidad · caudales ambientales0.6
- Alimentos → Salud · nutrición0.7
Reports · GCRI
Bring what you know to the next edition.
Every quarter closes on a sealed evidence cut. Contributions received before the cut are reviewed for that edition; later ones wait for the next.
Legal
Documentos jurídicos.
Los mapas, datos y cifras de este sitio se muestran como contexto e información general. No son consejos, pronósticos ni avisos; los límites de la información se exponen en los Descargos de responsabilidad y los Avisos sobre datos.
CC BY 4.0 Free to read. Text and figures: CC BY 4.0. Data: CC0 1.0. Authors keep copyright. Published by GCRI Canada.