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GCRI · Reports

出版のためのデータエンジニアリング

Data engineering, interoperability and stewardship make a report series findable, citable, archivable and correctable. Structured text, persistent identifiers, rich metadata and version control let each figure be traced to its sources, let corrections travel to every system that holds a copy, and let reports remain readable long after their platforms change.

問い合わせる Back to STEM foundation of Reports
01登録

Data engineering for publishing on the record.

手法の記録STEM の手法
  1. 手法データエンジニアリング、相互運用性、データ・スチュワードシップ
  2. スチュワードデータと計算資源
  3. 適用先報告書
  6. 正式なページSTEM コモンズ
02申請

What data engineering, interoperability and stewardship does here.

Data engineering, interoperability and stewardship cover the pipelines, standards and governance that make data usable and trustworthy. They determine whether information from different sectors can be combined for joint リスク評価. In research and evidence, sound data engineering allows hazard, exposure and financial data to be linked consistently. It supports transparent and repeatable analysis of interconnected risk. The canonical description is on STEM Commons.

Structured publishing in JATS XML

Reports are encoded in JATS so text, figures, tables, references and contributor roles are machine-readable, deposited to indexing services and preserved in long-term archives.

Persistent identifiers across the record

Reports carry DOIs and an ISSN for the series, contributors ORCID iDs, institutions ROR identifiers, and datasets and code their own DOIs, linked in deposited metadata.

Versioning and update metadata

Every substantive change creates a new identified version, and corrections and retractions are deposited as update relationships so databases and readers see the current status.

03手法とエビデンス

How data engineering for publishing is modelled, measured and tested.

モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。

データセットと来歴

The data classes behind data engineering for publishing and what is recorded about each before it is used.

データ区分来歴を記録済み解像度を明示ライセンス確認済み
衛星画像、光学とレーダーセンサー、処理レベル、取得日画素サイズと再訪周期シーンごと
再解析と気候モデルの出力モデル、実験、メンバー、バージョングリッドと時間ステップリリースごと
現地センサーと計測器観測所、機器、校正記録地点とサンプリング・レートネットワークごと
人口と資産のエクスポージャー手法、作成年、入力ソースセルの大きさと単位リリースごと
境界と参照地理作成者、版、日付縮尺版ごと
系譜
情報源から図までの W3C PROV 記録
原則
FAIR：見つけやすく、アクセス可能で、相互運用でき、再利用できる
ギャップ
欠損として表示し、黙って埋めることはしない
データの分類と、それぞれに記録される来歴項目。データセットは、そのライセンスが利用を認めて初めて、名称で掲載されます。
FAIR 原則・GO FAIR と FORCE11W3C PROV・World Wide Web Consortium不確実性の一貫した扱いに関するガイダンス・IPCCCEOS 解析即応データ・地球観測衛星委員会
04データ

手法が使用するもの。

Datasets and records used by data engineering, interoperability and stewardship on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.

データ役割ラベル
Crossref and DataCite metadataIdentifier registration, references, funding and update links公表統計
ORCID public dataContributor identity and affiliations申告済み
Research Organization RegistryInstitution identifiers公表統計
ISSN PortalSeries identification and title history公表統計
Directory of Open Access JournalsOpen access status and licence of journal sources報告値
05プロセス

プロセスの進め方。

Process explorer · Process

Data engineering for publishing: Build, sign and accept

10 steps4 段階2 つのゲート

プロセス

Data engineering for publishing: Build, sign and accept

承認されたミッションはサイクル・プロジェクトとなります。ビルドは固定され、検証され、署名されます。グローバル・リスク・フォーラム（Global Risks Forum、GRF）は演習のための受け入れを記録しますが、これは導入の許可ではありません。

  1. 01 依頼と出典

    1. 01受理されたミッションはサイクルのプロジェクトになります記録・ ユニバース から Foundry へ受理されたミッションは、決定案件を伴うサイクルのプロジェクトになります。
    2. 02データ出典と資源の適格性を確認するステップ · グローバル・リスク・イノベーション・センター（Global Centre for Risk and Innovation、GCRI）GCRI はデータ出典と資源の提供の適格性を確認し、シナリオ・モデルを構築します。提供は割り当てではありません。

  2. 02 構築と検証

    1. 03出典のスナップショット記録・ NXS-FAC （設計図、ビルド、署名）スナップショットは、コミット、依存関係、ジェネレーターのバージョンを固定します。
    2. 04ビルド契約記録 · NXS-FAC（設計図、ビルド、署名）ビルド契約は、成果物の種類、環境、再現性の範囲を宣言します。
    3. 05統合と構築モデル · GCRIGCRI はソフトウェアとデータを統合し、ビルドに署名し、セキュリティと相互運用性を試験します。
    4. 06検証スイートゲート · NXS-FAC（設計図、ビルド、署名）必須のチェックと助言的なチェックは分けて扱います。再現性には、固定された入力、明示された非決定性、独立した再ビルドが必要です。

  3. 03 署名と受理

    1. 07正確な成果物に署名するステップ · NXS-FAC（設計図、ビルド、署名）NXS-FAC は、範囲を限定した署名者 ID を通じてビルドし、証明し、署名を依頼します。鍵の素材は保持しません。
    2. 08パッケージの受理ステップ · NXS-NXQ （ソフトウェア、モデル、能力のライフサイクル）NXS-NXQ は署名済みのパッケージを受け取り、課題、データ区分、評価スイート、有効期限を結びつける受理のエビデンスを保持します。

  4. 04 受理

    1. 09コア構築レポート記録・GCRIコア・ビルド報告書は実施可否の記録です。Universe がコアを組み立て、演習についての決定を保持します。
    2. 10G3 · 構築を演習用に受理ゲート・Global Risks ForumGRF は、ビルドが演習のために受理されたかどうかを記録します。署名済みのビルドやリリース候補は、本番環境への展開の許可ではありません。

プログラム年度 · NXS-FAC · UniverseDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The record order follows the Builds and Releases room lists of NXS-FAC.

06検証

結果の確認方法。

Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source システム confirms completeness.

確認実施方法
Schema validationJATS and deposit metadata are validated against their schemas before release
Identifier resolutionEvery DOI, ORCID iD and ROR identifier in a report is checked to resolve to the intended record
Reference integrityReferences are matched to their records and screened against retraction and correction notices
Archive and licence checkEach version is deposited in a preservation archive with a licence that matches the funder policy

Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.

07つながり

この手法に依拠するトピック。

08スチュワードシップ

手法を維持する者。

データと計算資源 stewards data engineering, interoperability and stewardship for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Data engineering, interoperability and stewardship

09接続済み

このページがコンソーシアム全体でどこへつながるか。

10質問

質問と回答。

What are the limits of data engineering, interoperability and stewardship in this field?
Incompatible standards, missing metadata and restrictive licences block integration. Legacy systems and undocumented transformations introduce silent errors.
結果はどのように確認されますか？
Pipelines are tested with automated quality checks, schema validation and lineage audits. Reconciliation against source systems confirms completeness.
このページの値は実際のものですか？
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
この手法は他にどこで適用されていますか？
社会を動かし続ける 正式な手法のページ には、それを適用するすべてのプラットフォームが掲載されています。
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRI報告書グローバル・システムのリスクとレジリエンス国のシステム・リスクとレジリエンス国別季報

個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。

報告書

手法、データセット、または問いを持ち込んでください。

情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。

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法務

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