GCRI · 系统性风险管理
领域概览
系统性风险 管理是对源于并通过各种联系传播的风险进行管理的实践与科学,这些联系存在于组织、部门、基础设施、市场和生态系统之间。它以网络思维、深度不确定性方法和韧性工程扩展了传统的企业风险管理和公共风险管理。这一领域之所以重要,是因为对社会损害最大的损失很少是单一事件。本页界定该领域、专家研究的内容,以及它如何与其他风险相关联。 系统性风险管理首页 提供了各主题的链接。
- STEM 方法
- 6
- 该领域应用的规范方法
- 主题
- 8
- 该领域的主题页面
- 对口方
- 5
- 网络中共享领域的各平台
- 报告系列
- 3
- 它参与的 Reports 系列
从单个风险到系统的行为。
传统风险管理将风险视为不确定性对目标的影响,并通过识别、分析、评价、处置和监测加以管理。 系统性风险 管理保留这一循环,并增加一个问题:这一风险如何与其他风险相互作用,当各部分同时失效时整个系统会发生什么?
系统性风险是指某一组成部分的失效或受到的冲击可能损害更大系统运转的风险。其特征是相互关联、非线性(小原因导致大后果)、反馈,以及一旦越过便会使系统转入另一种状态的阈值。这些特征使得对风险逐一评分再相加的方法失效。
亚洲的危害与暴露。
来自 NASA GIBS 的亚洲洪水、人口密度和活跃火点数据。每个图层都标注各自的日期。
交互式地图需要JavaScript;图层列表和来源见下文。
图层 3
本页面的危害与暴露
关于本图层
- 证据
- 观测(云层造成缺口)
- 来源
- VIIRS 全球洪水产品(NASA LANCE)
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日;卫星探测;云层造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-10-14
- 处理结果
- 约 250 米网格
- 不确定性
- 卫星探测;云层造成缺口。卫星或模型栅格数据,按提供方发布的原样呈现。云层、条带缺口和反演误差会造成缺口和噪声;数值是指标,而非某地的测量值。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 估计值
- 来源
- 世界网格化人口 v4.11(NASA SEDAC(哥伦比亚大学 CIESIN))
- 提供方
- NASA SEDAC(哥伦比亚大学 CIESIN)
- 许可协议
- CC BY 4.0
- 年份版本
- null;基于人口普查的估算,静态(2020)
- 处理结果
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 基于人口普查的 2020 年每平方公里人口估算,作为风险暴露背景展示;不是受任何危害影响的人数。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测(云层和过境时间造成缺口)
- 来源
- VIIRS NOAA-20 375 米(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
- 提供方
- NASA LANCE FIRMS
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日;卫星探测;云层和过境时间造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-10-13
- 处理结果
- 约 500 米网格
- 不确定性
- 所示日期的卫星热点探测结果,包括天然气火炬和工业热源;并非已确认的火情、事件报告或预警。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测
- 来源
- VIIRS NOAA-20 校正反射率(NASA LANCE)
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日;卫星图像
- 构建时的最新内容
- 2026-10-14
- 处理结果
- 约 250 米网格
- 不确定性
- 卫星图像。卫星或模型栅格数据,按提供方发布的原样呈现。云层、条带缺口和反演误差会造成缺口和噪声;数值是指标,而非某地的测量值。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测(持续云层仍会造成缺口)
- 来源
- VIIRS NOAA-20 Level 3,8 天(NASA LANCE)
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 8 天;卫星 8 天合成;持续云层仍会造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-09-14
- 处理结果
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 截至所示日期的 8 天内地表的卫星皮肤温度,是高温风险暴露指标;不是气温、热指数,也不是高温预警。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 模型生成(GIBS 发布的最新年份)
- 来源
- MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 提供方
- NASA LP DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每年;卫星分类;GIBS 发布的最新年份
- 构建时的最新内容
- 2024-01-01
- 处理结果
- 约 500 米网格
- 不确定性
- 所示年份的卫星土地覆盖类别,含农田;该分类存在已知误差,并非农场登记册。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov,仅在您允许实时地图后访问
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最新可用
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap贡献者 (ODbL) · Natural Earth
正在加载最新的NASA影像。
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危害与风险暴露,以亚洲为取景。NASA 发布的卫星和模型产品,各带自己的日期。它们是指标,而非对任何地点的评估。
数据:NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 贡献者 · Natural Earth · NASA EONET · 美国地质调查局 · NASA JPL OPERA DIST-ALERT来源与许可
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- VIIRS 近实时产品(洪水、地表温度、积雪覆盖、校正反射率),NASA LANCE;影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). 采用 CC BY 4.0 许可。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- NASA 资源管理火灾信息系统(FIRMS),VIIRS 375 m 活跃火点产品,NASA LANCE;矢量瓦片来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
- MODIS 陆地产品(植被指数、总初级生产力、土地覆盖),NASA LP DAAC 和 LANCE;影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
- ASTER GDEM 是 METI 和 NASA 的产品(ASTER Global Digital Elevation Model V003,NASA LP DAAC);影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。引用格式:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 开放数据
- 使用 Natural Earth 制作。免费矢量和栅格地图数据,见 naturalearthdata.com。 公有领域
- © OpenStreetMap 贡献者(ODbL),经由 NASA GIBS(海岸线、边界、道路和地名)。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 ODbL
- Blue Marble,NASA Earth Observatory;影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘;显示处的数值已按六边形网格平均(经修改)。 NASA 开放数据
- 地球仪和平面地图上的背景信息:海岸线、边界、道路和地名来自 NASA GIBS 参考图层(OpenStreetMap 数据,ODbL,© OpenStreetMap contributors);Blue Marble 影像可作为可选底图;3D 地形和高程读数来自 ASTER GDEM 高程色彩指数(5 m 至 200 m 分级,为便于辨识而作了夸张处理)。边界按已发布的样式绘制,不代表对任何领土的立场。
- 实时事件:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET);事件仅供参考,并保留其原始来源链接。
- 实时:NASA EONET。事件仅供参考,不是主管机构的预警。
- 实时:美国地质调查局。事件仅供参考,不是主管机构的预警。
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 河流流量预报,30天及区间(GloFAS,经Open-Meteo):包含经修改的Copernicus Emergency Management Service 2026年信息;非洪水警报。
- 天气数据来自 Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 依据 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). 授权。
- 可选图层(图层列表中有 11 个来源:实时、预报、观测和背景)开启时会在地图上和此处显示其提供方署名;预报是模型输出,派生指数是估计值。
图层与日期
- 洪水水体,3 日合成:VIIRS 全球洪水产品,NASA LANCE · 2026年10月14日
- 人口密度,2020 年:人口:哥伦比亚大学 CIESIN,世界网格化人口 v4.11(2018),NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静态
- 活跃火点与热异常:VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS),NASA LANCE FIRMS · 2026年10月13日
- 真彩色:VIIRS NOAA-20 校正反射率,NASA LANCE · 2026年10月13日
- 地表温度,日间,8 天合成:VIIRS NOAA-20 3 级产品,8 天,NASA LANCE · 2026年9月14日
- 土地覆盖类型(IGBP),年度:MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖(MCD12Q1),NASA LP DAAC · 2024
核心研究方向。
依赖与传导
损失如何通过供应链、基础设施、金融联系和信息网络传播。
缺乏良好数据的分析
在数据支持时使用概率,在数据不足时使用情景和结构化专家判断。
权限与偏好
由谁决定可接受多少风险,以及这些决定如何接受问责。
领域概览。
团队跟踪该主题时会使用的界面:其指标、状态与决策。名称为示例,数值仅作示意。
组织个体审慎,整体却可能脆弱。
每家企业都可能持有同样精简的库存、依赖同一家云服务商、向同一家专业供应商采购,而且每一个选择都可能是理性的。但它们合在一起会形成任何单一登记册都显示不出的集中度。公共机构在基础设施和服务领域也面临同样的模式。 系统性风险 管理使这些隐藏的集中度显现出来,以便责任人决定如何应对。
该领域如何与其他领域相连。
在 GCRI 内部,该领域为 关键基础设施 、气候与灾害等专业平台提供方法,并与负责管理网络科学和不确定性量化的 系统 科学与建模合作。参见 风险管理与系统性风险领域入口 以及方法与建模领域入口。
全球风险论坛(Global Risks Forum,GRF)通过 Foresight Nexus召集领导者开展前瞻研究。全球风险联盟(Global Risks Alliance,GRA)通过 精算与量化风险. 依存关系与后果 详细说明了这些联系。
领域概览中的页面。
问题与解答。
系统性风险只是一个金融概念吗?
系统性风险管理会取代企业风险管理吗?
该领域依赖哪些方法?
从本页贡献证据。
报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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法律文件。
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