GCRI · Systemwissenschaft und Modellierung
Systemwissenschaft und Modellierung
Die gemeinsame mathematische und technische Grundlage aller Nexus-Felder: wie gekoppelte Systeme modelliert, getestet, validiert und erklärt werden, damit ein Hochwassermodell, ein Netzmodell und ein Ansteckungsmodell ehrlich verglichen und kombiniert werden können. Systemwissenschaft und Modellierung ist eine etablierte Plattform von The Global Centre for Risk and Innovation.
- MINT-Methoden
- 8
- Kanonische Methoden, die dieses Feld anwendet
- Themen
- 8
- Themenseiten im Fachgebiet
- Partner
- 6
- Plattformen in gemeinsamen Feldern im gesamten Netz
- Berichtsreihen
- 2
- Reports-Reihen, zu denen es beiträgt
Systemwissenschaft und Modellierung in sieben Teilen.
- 01Was die Plattform tutEin Methoden-Commons, um gekoppelte Systeme ehrlich zu modellieren
- 02ZyklusWie die Arbeit in diesem Feld abläuft
- 03ÜberblickWas Systemwissenschaft und Modellierung leistet
- 04Mandat und GrenzenWas Systemwissenschaft und Modellierung bereitstellt und wer jedes Modell verantwortet
- 05DomänenübergreifendGekoppelte Modelle verbinden die Domänen
- 06Berichte, Standards und BeiträgeWohin Modellierungsevidenz gelangt
Ein Methoden-Commons, um gekoppelte Systeme ehrlich zu modellieren.
Die Plattform ist als die Gemeinschaft angelegt, der die Methoden selbst gehören: wie Modelle feldübergreifend verglichen, validiert, gekoppelt und reproduziert werden.
Modellvergleich
Strukturierter Vergleich von Modellen desselben Systems und was ihre Uneinigkeit offenbart. Siehe Modell-Intercomparison.
Validierungsprotokolle
Methoden, um Modelle an Beobachtungen zu prüfen und Unsicherheit anzugeben. Siehe Unsicherheit und Validierung.
Gekoppelte Systeme
Wasser-, Energie-, Ernährungs-, Gesundheits- und Infrastrukturmodelle verknüpfen, ohne Annahmen zu verbergen. Siehe Modellierung gekoppelter Systeme.
Die Leitprodukte sollen Modellvergleichsstudien, Validierungsprotokolle, Methodennotizen in der Reihe Reports Methods and Technical und offenes Lehrmaterial umfassen.
Ausführung gekoppelter Modelle.
Die Ansicht, mit der ein Team dieses Feld verfolgen würde: Kennzahlen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Ausführung gekoppelter Modelle
Gekoppeltes Modell A · Szenariosatz 3
Kopplungsgraph der Modelle
Knoten: Modelle · Kanten: ausgetauschte Variablen
Gekoppelte Komponenten
| Hydrologie | 1 day | Abfluss | Ja |
| Stromsystem | 1 h | Nachfrage, Ausfälle | Ja |
| Wirtschaft | 1 Quartal | Produktion, Preise | Teilweise |
| Bevölkerung | 1 year | Exposition | Ja |
Ensembleausgabe
Die Fragen, an denen dieses Feld arbeitet.
Modellvergleich
Modelle desselben Systems vergleichen und was ihre Abweichung verrät.
ThemaUnsicherheit und Validierung
Quantifizierung von Unsicherheit, Validierung an Beobachtungen und die Grenzen der Kalibrierung.
ThemaModellierung gekoppelter Systeme
Wasser-, Energie-, Ernährungs-, Gesundheits- und Infrastrukturmodelle verknüpfen, ohne Annahmen zu verbergen.
ThemaNetze und Kaskaden
Netzwerkwissenschaft für Abhängigkeit, Ansteckung und kaskadierendes Versagen.
ThemaAgentenbasierte und Komplexitätsmodelle
Verhalten, Anpassung und Emergenz in soziotechnischen Systemen.
ThemaOptimierung unter Unsicherheit
Robuste und adaptive Entscheidungen, wenn die Zukunft tief unsicher ist.
ThemaDigitale Zwillinge: Methode und Grenzen
Was ein Zwilling darstellen kann und was nicht und wie er ehrlich bleibt.
ThemaReproduzierbare Modellierung
Versionierte Modelle, Datenherkunft und wiederholbare Ergebnisse.
Bestände, Flüsse, Verzögerungen und eine Kippschwelle.
Zwei Bestände, Druck und Anpassungsfähigkeit, verbunden durch eine verstärkende Wachstumsschleife, eine verzögerte ausgleichende Reaktion und Schäden, wenn der Druck die Kapazität übersteigt; jenseits der Schwelle kann das System kippen. Lehrmodell mit benannten illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt Nordamerika; das Modell selbst ist an keinen Ort gebunden.
Steuerung
- Wachstum des Drucks
- 6,0 % pro Jahr
- Wirksamkeit der Kapazität bei der Druckminderung
- 4,0 % pro Jahr
- Investitionsreaktion auf wahrgenommenen Druck
- 20%
- Wahrnehmungsverzögerung
- 4.0 Jahre
- Kippschwelle des Drucks
- 60 Indizes
- Verstärkung jenseits der Schwelle
- 2,0-mal
- Simulierte Jahre
- 50 Jahre
Messwerte
- Spitzendruck
- 113 Index
- Kapazität am Ende
- Index 186
- Jahre über der Schwelle
- 15,8 Jahre
Zahlen, Methoden und Quellen
| Jahr | Druck | Kapazität | Wahrgenommen |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Methoden
- Systemdynamik Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Kritische Übergänge und Kipppunkte Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Kausalschleifendiagramm Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Systemwissenschaft und Modellierung in Foundry
- Getestet am Systemwissenschaft und Modellierung in Universe
- Kodifiziert in Vertrauen, Verifizierung und Assurance in Standards
- Veröffentlicht in Systemwissenschaft und Modellierung in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Risikowissenschaft und Methoden in der Akademie
Wie Arbeit in diesem Feld abläuft.
Aus einer Frage werden Evidenz, ein gesteuerter Aufbau, eine organisierte Gemeinschaft, ein kontrollierter Test, eine geprüfte Publikation und schließlich eine Entscheidung der zuständigen Behörde nach ihren eigenen Regeln.
- Frage Universum Nationale, regionale oder institutionelle Priorität. Frage in Systemwissenschaft und Modellierung
- Evidenz Foundry MINT-Grundlage der Plattform. Evidenz in Systemwissenschaft und Modellierung
- Aufbauen Foundry Foundry. Build in Systemwissenschaft und Modellierung
- Organisieren Universum Nexus-Ökosystem. Organisieren in Systemwissenschaft und Modellierung
- Testen Universum Universe (eigenständige Website). Testen in Systemwissenschaft und Modellierung
- Veröffentlichen Berichte Reports. Veröffentlichen in Systemwissenschaft und Modellierung
- Entscheiden Zuständige Behörde Zuständige Behörden und Institutionen, über NXS-RLS (Beteiligte, Vereinbarungen und Übergaben). Entscheiden in Systemwissenschaft und Modellierung
- Erneuern Universum Korrekturen und die nächste Jahresagenda. Erneuern in Systemwissenschaft und Modellierung
Jeder Schritt des Zyklus in der Säule, in der er abläuft; die Entscheidung bleibt bei der zuständigen Behörde, außerhalb des Programms.
- Labore
- Foundry
- Universum
- Nexus Standards
- Berichte
- Risk Academy
- Zuständige Behörde (außerhalb des Programms)
Model Systems Science and Modelling as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Standards zu Verbund- und Kaskadengefahren: the hazards it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Natech event
- Chemical spill or leak (nachgelagert ausgelöst)
- Emergency-response overload (set off downstream)
- Toxic gas release (set off downstream)
- Industrial fire (set off downstream)
Systeme und Kopplungen
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-3UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)NS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NRS-H61Gefahrenfamilie: kaskadierender Ausfall (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62Gefahrenfamilie: Verbund- und Mehrfachgefahrenereignisse (NHS-1 sys.compound)NRS-H60Gefahrenfamilie: Störung von Lieferketten und Flüssen (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94Gefahrenfamilie: systemische Cyberereignisse (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107Gefahrenfamilie: Konzentration und Monokultur digitaler Infrastruktur (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7Gefahrenfamilie: großräumige Zirkulationsanomalien (NHS-1 atmo.climate-mode)
Beobachtung
- Copernicus EMS rapid mapping activations (listed for reference)
- OpenStreetMap planet and replication (listed for reference)
- ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- Direkte wirtschaftliche Schäden infolge von Katastrophen im Verhältnis zum globalen BIP
- Number of disruptions to basic services attributed to disasters
Beispielgeografie
- Bangladesch: 134 Sechseckzellen
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Was Systemwissenschaft und Modellierung tut.
System ist die Praxis, komplexe Systeme in mathematischen und rechnergestützten Modellen abzubilden, um Entscheidungen zu verstehen, vorherzusagen und zu testen. Systemwissenschaft und Modellierung umfasst Modellvergleich, Unsicherheit und Validierung, gekoppelte Systeme, Netzwerke und Kaskaden, agentenbasierte Modelle, Optimierung unter Unsicherheit, digitale Zwillinge und reproduzierbare Modellierung. Modelleigner und Modellnutzer entscheiden.
Ihre Gemeinschaft
Systemwissenschaftler; Modellierende; Statistikerinnen und Statistiker; Komplexitätsforschende; Operations-Research-Fachleute; Datenwissenschaftler; Modellvalidierende.
Ihre Methoden
Systemtechnik; Unsicherheitsquantifizierung; Modellierung von Netzwerken und komplexen Systemen; Optimierung; Modellvalidierung und Modellvergleich.
Seine Ergebnisse
Modellvergleichsstudien; Validierungsprotokolle; Methodennotizen in Reports Methods and Technical; offenes Lehrmaterial.
Wie Systemwissenschaft und Modellierung modelliert, gemessen und getestet wird.
Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.
Modell, Gleichungen und Annahmen
Die für Systemwissenschaft und Modellierung verwendete Modellstruktur, ihre Annahmen und wie jede getestet wird.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)Gefahr, Exposition, Verwundbarkeit und BewältigungskapazitätEAL = ∑k pk · Lküber Ereignisse k mit jährlicher Wahrscheinlichkeit pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Annahme | Warum es entsteht | Wie es geprüft wird |
|---|---|---|
| Gefahr und Exposition sind innerhalb eines Ereignisses unabhängig | Hält das Schadensintegral berechenbar | Mit einer Copula-Anpassung an gemeinsamen Aufzeichnungen vergleichen |
| Kopplungen sind nahe dem Arbeitspunkt linear | Lässt Schocks sich über A ausbreiten | Über den linearen Bereich hinaus stören und vergleichen |
| Vulnerabilitätskurven lassen sich zwischen Orten übertragen | Lokale Kurven sind selten verfügbar | Anhand beobachteter Schäden validieren, wo es sie gibt |
- Eingaben
- versionierte Datensätze mit Herkunftsnachweis
- Ergebnisse
- Verteilungen, nie einzelne Zahlen
- Code
- mit Modellkarte und Tests veröffentlicht
- Reproduktion
- gleiche Daten, Code, Umgebung und Seed
Systemmodell
Die Kopplungen zwischen den Systemen in Systemwissenschaft und Modellierung: Wirkungsrichtungen, eine verstärkende und eine ausgleichende Schleife sowie Querverbindungen, über die Belastung überspringt.
Was Systemwissenschaft und Modellierung bietet und wer jedes Modell verantwortet.
System wissenschaft und Modellierung ist die gemeinsame Methodengrundlage: wie gekoppelte Modelle im gesamten Netzwerk gebaut, getestet, validiert, verglichen und erklärt werden. Modelleigentümer und die nutzenden Institutionen entscheiden über den Einsatz; die Plattform bürgt für kein Modell und veröffentlicht die Evidenz zu jedem.
Modelldiagramme und -ausgaben hier sind Illustrationen. Validierungsergebnisse werden mit den Bedingungen veröffentlicht, unter denen sie gelten.
Gefahren und Exposition in Nordamerika.
Bevölkerungsdichte, Hochwasser und nächtliche Lichter über Nordamerika, aus NASA GIBS. Jede Ebene trägt ihr eigenes Datum.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 3
Gefahren und Exposition für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Auf Volkszählungen beruhende Schätzung der Einwohner je Quadratkilometer im Jahr 2020, dargestellt als Expositionskontext; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Anbieter
- NASA LAADS DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenstrahldichte, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
- Neueste beim Build
- 2026-10-12
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Nächtliche Strahldichte aus Satellitendaten für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Näherungswert für Stromverbrauch und Ausfälle, keine Messung von Versorgung oder Zugang.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenbild
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken und der Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Anbieter
- NASA LANCE FIRMS
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken und der Überflugzeitpunkt hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-13
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitenerkennungen von Hotspots für den angezeigten Tag, einschließlich Gasfackeln und industrieller Wärme; kein bestätigter Brand, kein Vorfallbericht und keine Warnung.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2024-01-01
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Gefahren und Exposition, gerahmt auf Nordamerika.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Fire Information for Resource Management System (FIRMS) der NASA, VIIRS-375-m-Produkt aktiver Brände, NASA LANCE; Vektorkacheln über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Live: Ereignisse des U.S. Geological Survey sind Hinweise, keine behördlichen Warnungen.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Abflussvorhersage für Flüsse, 30 Tage mit Spannweite (GloFAS über Open-Meteo): Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Emergency Management Service 2026; keine Hochwasserwarnung.
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (11 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen ihren Anbieternachweis auf der Karte und hier, wenn sie eingeschaltet sind; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
- Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Aktive Brände und thermische Anomalien: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13. Okt. 2026
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
Gekoppelte Modelle verbinden die Domänen miteinander.
- WasserWie dieses Feld daran ankoppeltHydrologische Modelle liefern Zuflüsse für Strom- und Bewässerungsmodelle.
- EnergieWie dieses Feld daran ankoppeltNetzmodelle brauchen Wetter-, Wasser- und Bedarfseingaben aus anderen Modellen.
- ErnährungWie dieses Feld daran ankoppeltErntemodelle koppeln Wetter, Boden und Bewirtschaftung.
- GesundheitWie dieses Feld daran ankoppeltEpidemiemodelle koppeln Verhalten, Mobilität und Kapazität des Gesundheitssystems.
- BiodiversitätWie dieses Feld daran ankoppeltÖkosystemmodelle verknüpfen Landnutzung, Klima und Arten.
Wohin Modellierungsevidenz geht.
Vergleichsstudien und Validierungsstudien sind für die Reihe Methods and Technicalvorgesehen. Modelle würden unter den vorgeschlagenen Nexus Standards.
- Modellierende können an Modellvergleichen teilnehmen.
- Forschende können Validierungsdatensätze beitragen.
- Prüfende können die Modelldokumentation auditieren.
Modelle verbundener Systeme werden isoliert gebaut.
Jedes Feld im Nexus Consortium stützt sich auf Modelle. Hydrologen modellieren Abflüsse, Energietechniker Netze, Epidemiologen Übertragung, Ökonomen Märkte und Katastrophenmodellierer Schäden. Jede Disziplin hat eigene Methoden, Datenkonventionen und Evidenzstandards entwickelt, und viele dieser Modelle sind innerhalb ihres Geltungsbereichs ausgezeichnet.
Die Schwierigkeit beginnt, wenn Systeme interagieren. Eine Hitzewelle erhöht die Stromnachfrage, senkt den Wirkungsgrad von Kraftwerken, verringert die zur Kühlung genutzten Flussabflüsse, steigert Krankenhauseinweisungen und belastet Lieferketten, alles gleichzeitig. Dieses Ereignis zu verstehen, erfordert die Verknüpfung von Modellen, die nie für das Zusammenspiel entworfen wurden. Ihre Zeitschritte, räumlichen Skalen, Einheiten und Annahmen unterscheiden sich. Unsicherheit in einem Modell pflanzt sich ins nächste fort, oft unaufgezeichnet. Werden Ergebnisse zwischen Disziplinen weitergegeben, können Annahmen verloren gehen und Vertrauen überschätzt werden.
Die Folgen sind praktisch. Entscheidungen über Infrastruktur, öffentliche Gesundheit und Finanzen beruhen zunehmend auf integrierten Modellen und digitalen Zwillingen. Verbergen diese Modelle Annahmen, lassen sie sich nicht reproduzieren oder melden sie Scheingenauigkeit, können Entscheidende sich der falschen Dinge sicher sein. Kaskadenausfälle sind genau die Phänomene, die isolierte Modelle übersehen und schlecht gekoppelte Modelle falsch darstellen.
Wie die Plattform den STEM Commons verankert und sich im gesamten Consortium verbindet.
Die Plattform betreut sechs MINT-Methoden im MINT-Commons von GCRI: Systems Engineering, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Unsicherheitsquantifizierung und Modellvalidierung, Netzwerkwissenschaft und Ansteckung, komplexe Systeme und agentenbasierte Modellierung sowie Optimierung und Operations Research. Sie wendet außerdem die Entscheidungsanalyse unter Unsicherheit und Hochleistungs-, Cloud- und Edge-Computing an. Ihre MINT-Anwendungen zeigen, wie sie sich verbinden.
Innerhalb von GCRI arbeitet sie mit Labore an experimentellen Protokollen und mit der Plattform systemischer Risiken management an Methoden für den Umgang mit systemischen Risiken, und sie ist an die Foundry-Systeme NXS-DSS (Entscheidungsfälle und Beratung) und NXS-LAB (Forschung, Experimente und Simulationen)angebunden. Bei der Global Risks Alliance (GRA) ist Versicherungsmathematische und quantitative Risiken ihr Gegenstück für quantitative Methoden im Finanzrisiko, und Finanzstabilität wendet Netzwerkmethoden auf das Finanzsystem an. Beim Global Risks Forum (GRF) führen der Research Nexus und der Foresight Nexus den Dialog über Evidenz und Zukunftsbilder. Siehe alle Gegenstellen.
Methodennotizen sind für die Reihe Methods and Technical und die Reihe Scenario and Stress-Test von Reports ausgelegt, und die Plattform entwirft eine Universe-Übung zur systemübergreifenden Modellintegration, beschrieben auf ihrer Universe-Seite.
Die Bereiche von Methoden und Modellierung, die diese Plattform aufgreift.
System und Modellierung ist die gemeinsame methodische Grundlage des Netzwerks: wie gekoppelte Systeme modelliert, getestet, validiert und erklärt werden, damit ein Hochwassermodell, ein Netzmodell und ein Ansteckungsmodell ehrlich verglichen und kombiniert werden können. Die Seiten behandeln Modellvergleich, Unsicherheit und Validierung, gekoppelte Systeme, Netzwerke und Kaskaden, agentenbasierte und Komplexitätsmodelle, Optimierung unter Unsicherheit, digitale Zwillinge und reproduzierbare Modellierung, wobei jeder Wert nach seiner Evidenz gekennzeichnet und jede Grenze benannt ist. Modelleigner und die Institutionen, die Modelle nutzen, entscheiden.
Modellvergleich
Verschiedene Modelle auf gemeinsamen Experimenten laufen lassen, um zu sehen, wo sie übereinstimmen, wo sie abweichen und warum.
Unsicherheit und Validierung
Angeben, wie weit Modellergebnissen zu trauen ist, und sie an unabhängiger Evidenz prüfen.
Modellierung gekoppelter Systeme
Modelle für Wasser, Energie, Ernährung, Gesundheit, Wirtschaft und Infrastruktur verknüpfen, damit ihre Wechselwirkungen sichtbar werden.
Netze und Kaskaden
Abhängigkeiten als Netze darstellen und simulieren, wie sich Ausfälle darin ausbreiten.
Agentenbasiert und Komplexität
Modelle aus interagierenden Agenten, deren Verhalten Muster auf Systemebene erzeugt.
Optimierung unter Unsicherheit
Pläne und Entwürfe wählen, die in vielen möglichen Zukünften akzeptabel funktionieren.
Digitale Zwillinge
Modelle, die laufend mit Daten eines realen Systems aktualisiert werden, um Überwachung und Entscheidungen zu unterstützen.
Reproduzierbare Modellierung
Versionierter Code, Daten und Dokumentation, damit Modelle erneut ausgeführt, geprüft und wiederverwendet werden können.
Aufgebaut auf benannter Naturwissenschaft, Technik, Ingenieurwesen und Mathematik.
Jede Aussage auf System wissenschaft und Modellierung beruht auf Methoden mit einer kanonischen Seite im STEM Commons, damit Lesende sehen, wovon ein Befund abhängt und wo seine Grenzen liegen.
Die MINT-Grundlage von Systemwissenschaft und Modellierung ansehen
Wie das über die sechs Säulen hinweg funktioniert.
System und Modellierung wirkt über sechs Säulen eines Jahresprogramms, geleitet vom Nexus Consortium; GCRI, GRF und GRA tragen jeweils in ihrer Rolle bei: erkunden, experimentieren und Prototypen bauen in Labore, bauen, simulieren und vorbereiten in Foundry, zusammenbringen und testen in Universe, kodifizieren, korrigieren und anwenden in Nexus Standards, in jedem Format veröffentlichen in Reports, offen lehren in der Risk Academy.
Übergabe im Spielerfasste Übergabekeine direkte Übergabe
ProgrammjahrAlle Phasen
Pfad
Das gesamte Programm
Every pillar hands its work to another; together they close the year’s feedback loops.
L · F · U · S · R · A
- Säulen
- 6 von 6
- Übergaben
- 18 von 18
- Kreisläufe
- 17 geschlossen
Übergaben im Spiel
- F01Universe → Foundry · Zugelassene Mission wird zu einem Zyklusprojekt mit einem EntscheidungsfallVorbereitung der Einsatzbereitschaft
- F02Foundry → Universe · Core Build Report und Evidenz für die Entscheidung über Fortführung oder AbbruchKontrollierter Build
- F03Foundry → Reports · Versiegelte Beobachtungen und Indikatorreihen hinter einem ProfilAbschluss
- F04Universe → Reports · Nachbereitung und Szenariobefunde für die Kapitel 10 und 13Nachbereitung
und 14 weitere
- LaboreWo aus Fragen Experimente und Prototypen werden: Neue Methoden, Daten und Werkzeuge werden offen erprobt, mit ihren Grenzen im Protokoll, bevor Foundry sie baut, unter dem Nexus Consortium.Labore
- FoundryWo Methoden, Daten und Modelle zu reproduzierbaren Builds werden, jeder Lauf mit seinen Eingaben, seiner Version und seinen Grenzen im Protokoll.Systemwissenschaft und Modellierung in FoundryFoundry
- UniversumWhere a build is tested under controlled conditions with independent evaluators, so a method’s skill is measured, not assumed.Systemwissenschaft und Modellierung in Universeuniverse.nexus
- Nexus StandardsWo Methoden, Kennungen und Datenschemata offen kodifiziert und korrigiert werden, wenn ein Test einen Fehler findet.Vertrauen, Verifizierung und Assurance in Standardsnexustandards.com
- BerichteWo Befunde mit ihrer Methode, Unsicherheit und Evidenzklasse veröffentlicht und als neue Versionen korrigiert werden.Systemwissenschaft und Modellierung in ReportsBerichte
- Risk AcademyWo Methoden und Systeme an realen Daten und realen Orten gelehrt werden, durch die Bearbeitung des Falls, in der Risk Academy.Fakultät für Risikowissenschaft und Methoden in der Akademierisksacademy.com
Woran die Arbeit gemessen wird.
Die Plattform setzt keine Standards. Sie liest ihre Evidenz vor dem Hintergrund der von zuständigen Stellen angenommenen Rahmenwerke, damit sich ein Ergebnis dort einordnen lässt, wo Entscheidungsträger bereits arbeiten.
| Rahmen oder Standard | Gremium | Was es festlegt |
|---|---|---|
| ASME V&V 10, V&V 20 and V&V 40 | American Society of Mechanical Engineers | Standards zur Verifikation und Validierung rechnergestützter Modelle und zur Bewertung ihrer Glaubwürdigkeit |
| NASA-STD-7009 Standard für Modelle und Simulationen | Nationale Luft- und Raumfahrtbehörde der Vereinigten Staaten | Anforderungen an die Dokumentation und Bewertung der Glaubwürdigkeit von Modellen und Simulationen |
| ISO/IEC/IEEE 15288 System - und Software-Engineering: Systemlebenszyklusprozesse | ISO, IEC und IEEE | Prozesse für das Systems Engineering über den gesamten Lebenszyklus |
| ODD-Protokoll zur Beschreibung individuen- und agentenbasierter Modelle | Grimm und Kollegen, gepflegt von der Modellierungsgemeinschaft | Eine Standardstruktur zur Dokumentation agentenbasierter Modelle |
| TRACE-Dokumentationsrahmen | Gemeinschaft der ökologischen Modellierung | Transparente und umfassende Dokumentation von Modellentwicklung, -tests und -analyse |
| CMIP- und ISIMIP-Intercomparison-Protokolle | Weltklimaforschungsprogramm; Inter-Sectoral Impact Model Intercomparison Project | Gemeinsame Versuchsdesigns und Datenstandards für Modellvergleiche |
| IPCC-Leitfaden zum einheitlichen Umgang mit Unsicherheiten | Zwischenstaatlicher Ausschuss für Klimaänderungen | Kalibrierte Sprache für Konfidenz und Wahrscheinlichkeit in Bewertungen |
| FAIR-Prinzipien für Forschungssoftware (FAIR4RS) | Research Data Alliance, FORCE11 und ReSA | Grundsätze, um Forschungssoftware auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar zu machen |
| ISO 23247 Rahmenwerk für den digitalen Zwilling in der Fertigung | Internationale Organisation für Normung | Ein Referenzrahmen für digitale Zwillinge von Fertigungssystemen |
Dasselbe Feld, auf drei Arten gesehen.
GCRI untersucht ein Feld als Wissenschaft, GRF steuert es und GRA schafft ein gemeinsames finanzielles Verständnis davon. System wissenschaft und Modellierung verweist auf ihre Gegenstücke, damit Arbeit auf einer Seite auf den anderen sichtbar ist.
- Research NexusInstitutionGRFGemeinsames FeldForschung und Evidenz
- Policy NexusInstitutionGRFGemeinsames FeldRisikomanagement und systemisches Risiko
- Foresight NexusInstitutionGRFGemeinsames FeldRisikomanagement und systemisches Risiko
- Governance NexusInstitutionGRFGemeinsames FeldRisikomanagement und systemisches Risiko
- FinanzstabilitätInstitutionGRAGemeinsames FeldRisikomanagement und systemisches Risiko
- Versicherungsmathematische und quantitative RisikenInstitutionGRAGemeinsames FeldMethoden und Modellierung
Where this page’s references lead.
Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.
- ASME V&V 40-2018, assessing credibility of computational modelling through verification and validation (ASME)
- NASA-STD-7009, Standard for Models and Simulations (NASA)
- Grimm and others, Towards better modelling and decision support: documenting model development, testing and analysis using TRACE, Ecological Modelling 280 (2014)
- ISO 23247-1:2021 Digital twin framework for manufacturing (ISO)
- Nexus Standards, die vorgeschlagene NS-Serie (nexustandards.com)
Seiten in Systemwissenschaft und Modellierung.
Mandat und Herausgeber
SeiteÜberblick über das Feld
SeiteForschung und Evidenz
SeiteInnovation und praktische Technologie
SeiteProgramme und Projekte
SeiteDaten und technische Methoden
SeiteFachgemeinschaft
SeiteLernen und berufliche Weiterbildung
SeiteVeranstaltungen und Fachdialoge
SeiteForschung und Publikationen
SeiteMitwirkungswege
SeiteDas Fachteam kontaktieren
SeiteVertrauen, Rechte und Status
SeiteMINT-Grundlage von Systems Science and Modelling
SeiteWie die Arbeit in diesem Feld abläuft
SeiteIn Foundry bauen
SeiteIn Universe testen
SeiteIn den Berichten veröffentlichen
SeiteDasselbe Feld im gesamten Konsortium
SeiteThemen
Wohin diese Seite im Konsortium führt.
Fragen und Antworten.
Wer veröffentlicht Systemwissenschaft und Modellierung?
Ist Systemwissenschaft und Modellierung aktiv?
Wie kann ich mitwirken?
Wo werden Ergebnisse veröffentlicht?
Welche Werte auf dieser Plattform sind echt?
Wie melde ich einen Fehler?
Warum braucht das Consortium eine Modellierungsplattform getrennt von den Feldplattformen?
Baut die Plattform Modelle für andere Plattformen?
Evidenz von dieser Seite aus beitragen.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-MailZugang GW-GCRIVon dieser Seite aus sendenEvidenz, eine Korrektur, ein Fall, eine Methode, eine Prüfung, eine Übersetzung oder ein Beitrag zu einem Profil. Sie kommt mit dieser Seite gekennzeichnet an, sodass die zuständige Redaktion sie erhält.
- ZenodoOffene HinterlegungHinterlegen und bei der Community einreichenVeröffentlichen Sie Ihren eigenen Eintrag auf Zenodo mit Ihrer ORCID iD und reichen Sie ihn dort bei der Reports-Community ein. Kuratorinnen und Kuratoren prüfen ihn; der DOI bleibt bei Ihnen.
- BerichteGCRIAlle Wege zum Beitragen ansehenDie Beitragsarten, wie jede geprüft wird, welche Nennung Sie erhalten, die Lizenz und was nie angenommen wird.
Senden Sie nie personenbezogene Daten, sensible Infrastrukturdetails oder etwas, das Sie nicht weitergeben dürfen. Ein Beitrag wird vor der Nutzung geprüft; das Einsenden begründet weder Urheberschaft noch redaktionelle Rechte, und Sponsoring erkauft nie ein Ergebnis.
So funktioniert Systemwissenschaft und Modellierung.
Choose a view and press Play to follow the platform’s process, its programme year, the standards it applies and how its findings are published. The outline shows how the work is designed to run, not the status of any decision.
Process explorer · Systems Science and Modelling
So funktioniert Systemwissenschaft und Modellierung
8 Schritte·4 Stufen
System wissenschaft und Modellierung
So funktioniert Systemwissenschaft und Modellierung
Plattformen · Programmjahr · Normen · Berichte
Eine Plattform verbindet ein Feld mit benannten Methoden, gekennzeichneter Evidenz und den von ihr veröffentlichten Ergebnissen, ohne zur Autorität zu werden, der sie dient.
01 Umfang
- 01Feld und FamilienStart · Die PlattformleitungDie Startseite benennt das Feld, seine Familien und wen es bedient.
- 02ThemendossiersEintrag · Autorinnen und Autoren der PlattformThemen erklären den Gegenstand mit gekennzeichneter Evidenz.
02 Evidenz
- 03EvidenzkennzeichnungenEintrag · GCRIJeder Wert ist gekennzeichnet: beobachtet, veröffentlichte Statistik, geschätzt, modelliert, Szenario oder unbekannt.
- 04MethodenSchritt · MethodeneignerMethoden stammen aus dem STEM Commons, jede mit einer kanonischen Seite.
03 Work
- 05Szenarien auf den SystemenModell · Foundry-SäuleSzenarien auf den Nexus-Systemen, gekennzeichnet als Szenario.
- 06Geltende StandardsEintrag · Nexus StandardsDie Plattform benennt die geltenden Standards. Ein Validierungsbericht ist Evidenz für die Prüfung.
04 Veröffentlichen
- 07AusgabenEintrag · ReportsBefunde werden mit ihren Grenzen über Reports veröffentlicht.
- 08Die Behörde entscheidetErgebnis · Die zuständige BehördeEntscheidungen und Umsetzung bleiben bei der Regierung, dem Betreiber oder der zugelassenen Institution.
Startseite: Systemwissenschaft und Modellierung · Plattformen · Gemeinsame MethodenEin Überblick darüber, wie die Arbeit ablaufen soll; er berichtet nicht über den Stand einer Entscheidung oder eines Eintrags.
Bei Systemwissenschaft und Modellierung mitwirken.
Beginnen Sie damit, wer Sie sind. Antworten Sie auf einen offenen Aufruf. Oder bilden und leiten Sie eine Kompetenzzelle auf der Plattform für das Management System wissenschaft und Modellierung.
Nationale Institutionen
Ministerien, Statistikämter und Behörden: ein nationales Büro und Kapitel sowie ein Sitz in den Arbeitsgruppen. Nationale Kapitel
Sektoren und Berufe
Betreiber, Aufsichtsbehörden, Banken, Versicherer und Berufsverbände, deren Arbeit Systemwissenschaft und Modellierung berührt. Mitwirken
Lernen
Kurse und Praxis, mit einem Nachweis jedes abgeschlossenen Kurses. Kostenlos zu studieren. Offenes Lernen
Normen
Methoden und Datenstandards gemeinsam mit den Arbeitsgruppen entwerfen, prüfen und annehmen. Arbeitsgruppen
Gemeinschaften und Forschung
Hochschulen, Zivilgesellschaft und einzelne Fachleute: Projekte, Daten und Begutachtung. An das Team schreiben
| Offener Aufruf | Sucht | Endet |
|---|---|---|
| Gründungsaufruf an Fachleute für die Arbeitsgruppen CALL-FOUNDING-EXPERTS | Fachperson, Herausgeber, Vorsitz | 2026-12-15 |
| Offene Nominierung für die drei unabhängigen Expertensitze im Global Standards Council CALL-GSC-IND | council-member | 2026-12-01 |
| Nominierungen vorläufiger regionaler Mitglieder (gilt nur, wenn die Übergangsbestimmung beschlossen wird) CALL-GSC-REG | council-member | 2026-12-15 |
| Prüfung der Entwürfe des Risikokerns der Welle 1 (C1, C2, C3, C4, C8, C10, C11) CALL-REVIEW-WAVE1 | Mitwirkende | 2027-01-31 |
| Fachleute für die Kernstandards der Risikowissenschaft: Unsicherheit und Evidenzbewertung, Skalen, strukturierte Experteneinschätzung, Tolerierbarkeit, Extreme und zusammengesetzte Ereignisse, katastrophale und existenzielle Risiken, Ethik und Gerechtigkeit, Einheiten und Messung (NRS-C17 bis NRS-C24) CALL-CORE-SCIENCE | Fachperson, Herausgeber, Vorsitz | 2027-01-31 |
| Unabhängige Prüfer für die Familien des Gefahrenatlas, drei aus mindestens zwei Regionen je Familie (NHS2-R19), vorrangige Familien zuerst CALL-ATLAS-REVIEW | Fachkundige | 2027-03-31 |
| Mitglieder des vorläufigen Frontier Safety Review Panel und Red-Team-Gutachtende (Biosicherheit und Biosicherung, KI-Sicherheit und -Schutz, Sicherheit kritischer Infrastruktur); Bewerbungen werden vertraulich behandelt CALL-FRONTIER-SAFETY-REVIEW | Fachkundige | 2026-11-30 |
| Fachleute für Ontologie, Metrologie, Softwareverifikation und Konformitätsbewertung für das Anforderungsregister, die maschinenlesbare Darstellung NHS-2, die Konformitätstestsuiten und das Konformitätsbewertungsprogramm CALL-CONFORMANCE-ONTOLOGY | Fachperson, Herausgeber | 2027-01-31 |
Aufrufe nach Ablauf der Frist werden automatisch ausgeblendet. Jeder Aufruf, Vorschlag und Weg: offene Bereiche und Aufrufe.
Die Zelle zusammenstellen
Bringen Sie drei bis sieben Personen mit sich ergänzenden Kompetenzen zusammen: Daten, Feldpraxis, Politik und Kommunikation.
Registrieren
Write to the team with the cell’s name, members, area and region. You receive a reference and a contact. An das Team schreiben
Eine Charta wählen
Wählen Sie einen Schwerpunkt: Forschung und Evidenz, Daten und Karten, Standardprüfung oder Vorsorge in Gemeinschaften.
Gemeinsam lernen
Folgen Sie gemeinsamen Lernpfaden auf Risk Academy, mit Praxis und einem Nachweis jedes abgeschlossenen Kurses. Gefahren und Resilienz
Leiten und berichten
Halten Sie regelmäßige Sitzungen ab. Veröffentlichen Sie, was die Zelle lernt, über Reports. Bringen Sie Befunde in die Arbeitsgruppen. Arbeitsgruppen
Was ein nationales Team oder eine lokale Gemeinschaft heute auf The Global Risks Index (NXS-GRX) tun kann.
Your country’s profile
Offene Risikoprofile für 195 Länder, mit Quellen und Lizenzen zu jedem Wert. Index öffnen
Korrigieren oder antworten
Korrigieren Sie einen Wert oder antworten Sie für Ihr Land. Die Änderung wird mit ihrer Wirkung protokolliert. Index öffnen
Daten anbieten
Bieten Sie einen Datensatz an. Er durchläuft das Lizenz-Gate, mit Ihrer Nennung. Index öffnen
Der Global Risks Index
Jede Abbildung auf dieser Seite ist indexiert: Gefahren, Klima, Konflikt, Nordamerika.
205 Quellen·451 Indikatoren·905 Gefahren·54 Reihen·195 Länderprofile
The Index is the Consortium’s indexing system for risk data. Every indicator, hazard, series and country profile carries its Nexus Standards -Kennung, seine Quelle und seine Lizenz, sodass nachvollzogen, korrigiert und wiederverwendet werden kann, was diese Seite zeigt.
- 01 · Quellen205 registrierte QuellenJeder Wert behält seine Quelle und Lizenz; zurückgehaltene Werte werden gezählt.Daten und Lizenzen
- 02 · Nexus StandardsNIS-1 und NHS-1451 Indikatoren, 905 Gefahren; jeder Eintrag trägt eine UNI.Nexus Standards
- 03 · Der Index54 Reihen, 195 LänderprofileBerechnet auf Grundlage der Standards; bis zur Veröffentlichung einer Ausgabe wird kein Wert veröffentlicht.Der Global Risks Index
- 04 · Diese SeiteSystemwissenschaft und ModellierungKarten, Abbildungen und Feeds lesen den Index im Kontext von Gefahren, Klima, Konflikt und Nordamerika.Öffentliche API
Reihen in diesem Zusammenhang Gefahren, Klima, Konflikt
- GLBGlobale SystemeDer Stand des voneinander abhängigen globalen Risikos: die zwanzig Domänenindizes, aggregiert auf die Welt, die fünf zentralen Systeme (Wasser, Energie, Nahrung, Gesundheit, Biodiversität) und ihre Kopplungen, das globale Tail-Register und die Lücken…NXS-GRX-AR-000002Gefahren · Klima · Konflikt
- THKatastrophenrisiko-Intelligence (DRI)Signale, Beobachtungen, Ereignisströme, Geodatenebenen und Szenariopakete, aufbereitet zu strukturierter Risikoinformation für Vorsorge und Planung.NXS-GRX-AR-000111Gefahren · Klima · Konflikt
- GSGlobale StädteUrbane Exposition, Hitze, Überflutung, informelle Siedlungen, Abhängigkeit von Diensten und das wirtschaftliche Gewicht gefährdeter Städte.NXS-GRX-AR-000068Gefahren · Infrastruktur · Klima
- GSGlobales KlimaChronische und akute physische Klimagefahren, Transitionsexposition, Anpassungslücken und Szenariopfade bis 2030, 2050 und 2100.NXS-GRX-AR-000065Klima · Gefahren · Finanzen
Länderprofile Nordamerika
Jedes Länderprofil nennt Quelle und Lizenz jedes Wertes. Einen Wert korrigieren oder antworten
Gefahrendomänen NHS-1
- Atmosphäre und WetterNXS-GRX-AR-000135
- Feste ErdeNXS-GRX-AR-000138
- Systemische und zusammengesetzte EreignisseNXS-GRX-AR-000148
Geodaten und API offen
Offene Ebenen auf einem flächentreuen Hexagonraster, dargestellt als Dichten je km² oder als Symbole: Menschen · GHSL 2025Menschen · WorldPop 2025Bebaute FlächeHäfenFlughäfenStraßenEisenbahnenFlüsse und Seemittellinien
/api/v1/public/grix · https://nexustandards.com/uni/{uni}
Entwickler · Daten · Erstellt mit Natural Earth, Public Domain; GHSL und WorldPop, CC BY 4.0
Momentaufnahme der Index-Register, festgeschrieben am 2026-10-23 · 22c6eed. Forschungs- und Risikoanalyseinformation: keine Bewertung, keine amtliche Klassifizierung, keine Warnung, kein Maßstab und keine Beratung.
Bringen Sie eine Methode, einen Datensatz oder eine Frage mit.
Information und Anfragen sind heute offen. Eine Anfrage erhält ein Aktenzeichen und nennt den nächsten Schritt; Bewerbungen, Zahlungen, Rechenzuteilungen und Registrierungen öffnen erst, wenn Team, Bedingungen und Prüfkapazität bestehen.
Rechtliche Dokumente.
Karten, Daten und Zahlen auf dieser Website werden zu Kontext- und allgemeinen Informationszwecken gezeigt. Sie sind weder Beratung noch Prognosen oder Warnungen; die Grenzen der Information sind in den Haftungsausschlüssen und Datenhinweisen dargelegt.