GCRI · 시스템 과학과 모델링
시스템 과학과 모델링
모든 Nexus 분야의 공통 수학·공학 기반: 결합된 시스템 을 어떻게 모델링하고 시험하며 검증하고 설명하는지, 그래서 홍수 모델, 전력망 모델과 전파 모델을 정직하게 비교하고 결합할 수 있게 합니다. 시스템 과학과 모델링은 글로벌 리스크 혁신 센터(Global Centre for Risk and Innovation, GCRI)의 정착된 플랫폼입니다.
- STEM 방법
- 8
- 이 분야가 응용하는 정식 방법
- 주제
- 8
- 이 분야의 주제 페이지
- 상대 기관
- 6
- 네트워크 전반에서 분야를 공유하는 플랫폼
- 보고서 시리즈
- 2
- 기여하는 Reports 시리즈
결합 시스템을 정직하게 모델링하기 위한 방법 공유지.
이 플랫폼은 방법 자체를 소유하는 공동체로 설계되었습니다: 여러 분야에 걸쳐 모델을 어떻게 비교하고 검증하며 결합하고 재현하는지.
대표 산출물에는 모형 상호 비교 연구, 검증 프로토콜, Reports 방법 및 기술 시리즈의 방법 노트, 개방 교육 자료가 포함되도록 설계되었습니다.
결합 모델 실행기.
팀이 이 분야를 추적하는 데 쓸 화면: 지표, 상태와 결정. 이름은 예시이며 값은 예시값입니다.
결합 모델 실행기
결합 모델 A · 시나리오 세트 3
모델 결합 그래프
노드: 모형 · 간선: 교환되는 변수
결합된 구성 요소
| 수문학 | 1 day | 유출 | 예 |
| 전력 시스템 | 1 h | 수요, 정전 | 예 |
| 경제 | 1분기 | 산출, 가격 | 부분 |
| 인구 | 1 year | 노출 | 예 |
앙상블 출력
이 분야가 다루는 질문.
모형 상호 비교
같은 시스템의 모델을 비교하고, 불일치가 말해 주는 것.
주제불확실성과 검증
불확실성 정량화, 관측 대비 검증, 보정의 한계.
주제결합 시스템 모델링
가정을 숨기지 않고 물, 에너지, 식량, 보건과 인프라 모델을 연결하기.
주제네트워크와 캐스케이드
의존, 전파와 연쇄 장애를 위한 네트워크 과학.
주제행위자 기반 모형과 복잡계 모형
사회기술 시스템의 행동, 적응과 창발.
주제불확실성 하의 최적화
미래가 깊이 불확실할 때의 강건하고 적응적인 결정.
주제디지털 트윈: 방법과 한계
트윈이 나타낼 수 있는 것과 없는 것, 그리고 정직하게 유지하는 방법.
주제재현 가능한 모델링
버전 관리되는 모델, 데이터 계보와 재실행 가능한 결과.
저량, 유량, 지연, 그리고 티핑 임계값.
두 개의 저량, 압력과 적응 역량이 강화 성장 고리, 지연된 균형 반응과 압력이 역량을 넘어설 때의 피해로 연결되어 있으며, 임계값을 넘으면 시스템이 급변할 수 있습니다. 예시 값을 밝힌 교육용 모델이며 예측이 아닙니다. 이 페이지의 지도는 북아메리카를 보여 주지만 모델 자체는 특정 장소에 묶여 있지 않습니다.
통제 수단
- 압력 증가
- 연 6.0%
- 압력을 줄이는 데 있어 역량의 효과
- 연 4.0%
- 인지된 압력에 대한 투자 반응
- 20%
- 인지 지연
- 4.0년
- 압력의 티핑 임계값
- 지수 60개
- 임계값 이후의 증폭
- 2.0배
- 모의 연수
- 50년
판독값
- 최대 압력
- 113 지수
- 마지막에 남는 역량
- 186 지수
- 임계값을 넘은 연수
- 15.8년
수치, 방법과 출처
| 연도 | 압력 | 역량 | 인지된 |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
방법
- 시스템 다이내믹스 Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- 임계 전이와 티핑 포인트 Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- 인과 순환 도표 Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- 불확실성 팬(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 랩
- 내장됨 Foundry의 시스템 과학과 모델링
- 시험 장소 Universe의 시스템 과학과 모델링
- 성문화된 곳 Standards의 신뢰, 검증, 보증
- 게재처 Reports의 시스템 과학과 모델링
- 강의 과목 Academy의 리스크 과학·방법 학부
이 분야에서 작업이 진행되는 방식.
질문은 증거, 통제된 구축, 조직된 커뮤니티, 통제된 시험, 검토를 거친 발행물이 되고, 마지막으로 관할 당국이 자체 규칙에 따라 내리는 결정이 됩니다.
- 질문 유니버스 국가, 지역 또는 기관의 우선순위. 시스템 과학과 모델링의 질문
- 증거 Foundry 플랫폼의 STEM 기반. 시스템 과학과 모델링의 증거
- 구축 Foundry Foundry. 시스템 과학과 모델링의 구축
- 조직 유니버스 Nexus 생태계. 시스템 과학과 모델링의 조직
- 시험 유니버스 Universe(독립 사이트). 시스템 과학과 모델링의 시험
- 발행 보고서 Reports. 시스템 과학과 모델링의 발행
- 결정 관할 당국 관할 당국과 기관, NXS-RLS(참여자, 협약, 인계). 시스템 과학과 모델링의 결정
- 갱신 유니버스 정정과 다음 연간 의제. 시스템 과학과 모델링의 갱신
순환의 각 단계는 그것이 운영되는 기둥 안에서 수행되며, 결정은 프로그램 밖의 관할 당국이 내립니다.
- 랩
- Foundry
- 유니버스
- Nexus Standards
- 보고서
- Risk Academy
- 관할 당국(프로그램 밖)
Model Systems Science and Modelling as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 복합 및 연쇄 재해 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
- Natech event
- Chemical spill or leak (하류에서 유발)
- Emergency-response overload (set off downstream)
- Toxic gas release (set off downstream)
- Industrial fire (set off downstream)
시스템과 결합
- 복합 및 연쇄 재해 표준
- 수문기상 재해 표준 Compounding
- 지구물리 재해 표준 Triggering
- 핵심 인프라와 핵심 주체 캐스케이드
- 글로벌 및 시스템 리스크 메커니즘
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-3리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-9맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NRS-H61재해군: 연쇄 실패(NHS-1 sys.cascade)NRS-H62재해 유형: 복합 및 다중 재해 사건(NHS-1 sys.compound)NRS-H60재해 계열: 공급망 및 흐름 차질(NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94재해군: 시스템적 사이버 사건(NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107재해군: 디지털 인프라 집중과 단일화(NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7재해 계열: 대규모 순환 이상(NHS-1 atmo.climate-mode)
관측
- Copernicus EMS rapid mapping activations (listed for reference)
- OpenStreetMap planet and replication (listed for reference)
- ERA5 재분석(Copernicus Climate Data Store)(참고용으로 게재)
- 세계 GDP 대비 재난으로 인한 직접 경제 손실
- Number of disruptions to basic services attributed to disasters
예시 지리
- 방글라데시: 육각형 셀 134개
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
- Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
시스템 과학과 모델링이 하는 일.
시스템 모델링은 의사결정을 이해하고 예측하고 시험하기 위해 복잡한 시스템을 수학적, 계산적 모형으로 표현하는 실무입니다. 시스템 과학과 모델링은 상호 비교, 불확실성과 검증, 결합 시스템, 네트워크와 연쇄, 에이전트 기반 모형, 불확실성 하의 최적화, 디지털 트윈, 재현 가능한 모델링을 다룹니다. 결정은 모형 소유자와 사용자가 합니다.
그 공동체
시스템 과학자, 모델러, 통계학자, 복잡계 과학자, 운영 연구자, 데이터 과학자, 모형 검증자.
그 방법
시스템 공학, 불확실성 정량화, 네트워크 및 복잡계 모델링, 최적화, 모형 검증과 상호 비교.
그 산출물
모형 상호 비교 연구, 검증 프로토콜, Reports 방법 및 기술 시리즈의 방법 노트, 개방형 교재.
시스템 과학과 모델링의 모델링, 측정 및 검증 방식.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
모형, 방정식 및 가정
시스템 과학과 모델링에 사용되는 모형 구조, 그 가정, 그리고 각 가정의 검증 방식.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)재해, 노출, 취약성, 대처 역량EAL = ∑k pk · Lk연간 확률이 pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| 가정 | 만드는 이유 | 시험 방법 |
|---|---|---|
| 한 사건 안에서 재해와 노출은 서로 독립적임 | 손실 적분을 다루기 쉽게 유지함 | 결합 기록에 적합한 코퓰러와 비교 |
| 결합은 운전점 근처에서 선형이다 | 충격이 A를 통해 전파되게 함 | 선형 범위를 넘어 섭동을 주고 비교하십시오 |
| 취약성 곡선은 장소 간에 옮겨 쓸 수 있다 | 지역 곡선은 거의 없다 | 관측된 손실이 있는 곳에서는 이에 대해 검증 |
- 투입 자료
- 출처 정보가 있는 버전 관리 데이터세트
- 산출물
- 분포이며 결코 단일 숫자가 아님
- 코드
- 모델 카드 및 시험과 함께 공개
- 재현
- 같은 데이터, 코드, 환경과 시드
시스템 모형
시스템 과학과 모델링 내 시스템 간의 결합: 영향의 부호, 강화 루프와 균형 루프, 그리고 스트레스가 옮겨 가는 교차 연결.
시스템 과학과 모델링이 제공하는 것과 각 모델의 소유자.
시스템 과학과 모델링은 공유된 방법의 기반으로, 결합 모형을 네트워크 전반에서 어떻게 구축, 시험, 검증, 비교, 설명하는지를 다룹니다. 모형 소유자와 모형을 사용하는 기관이 사용 방식을 결정하며, 플랫폼은 어떤 모형도 보증하지 않고 각 모형의 근거를 공개합니다.
이곳의 모형 다이어그램과 산출물은 예시입니다. 검증 결과는 그것이 성립하는 조건과 함께 발행됩니다.
북미의 재해와 노출.
NASA GIBS의 북미 인구 밀도, 홍수, 야간 조명. 각 레이어에는 고유한 날짜가 있습니다.
대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.
레이어 3
이 페이지의 재해와 노출
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 생산 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- VIIRS 글로벌 홍수 산출물(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 탐지, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 탐지로, 구름이 있으면 빈틈이 생깁니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 영상
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름과 통과 시각으로 인해 빈틈이 생김)
- 출처
- VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS)(NASA LANCE FIRMS)
- 제공자
- NASA LANCE FIRMS
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 탐지, 구름과 통과 시각으로 인해 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-13
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 열점 탐지 결과로, 가스 플레어와 산업 열을 포함합니다. 확인된 화재, 사고 보고서 또는 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
- 출처
- MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
- 빌드 시점 최신
- 2024-01-01
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.
북미를 중심으로 본 재해와 노출.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- NASA 자원 관리용 화재 정보 시스템(FIRMS), VIIRS 375 m 활성 화재 산출물, NASA LANCE; 벡터 타일은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- 실시간: 미국 지질조사국. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 하천 유량 예측, 범위를 포함한 30일 (Open-Meteo를 통한 GloFAS): 수정된 Copernicus 긴급상황관리서비스 정보 2026 포함. 홍수 경보가 아닙니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 출처 11개: 실시간, 예보, 관측 및 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처가 표시됩니다. 예보는 모형 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
- 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 활성 화재 및 열 이상: VIIRS NOAA-20 375 m(FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 2026년 10월 13일
- 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
모델링 근거의 행방.
상호 비교와 검증 연구는 방법 및 기술 시리즈를 위해 설계됩니다. 모형은 제안된 Nexus Standards.
- 모델러는 상호 비교 활동에 참여할 수 있습니다.
- 연구자는 검증 데이터세트를 제공할 수 있습니다.
- 검토자는 모형 문서를 감사할 수 있습니다.
연결된 시스템의 모델이 고립되어 만들어집니다.
Nexus Consortium의 모든 분야는 모델에 의존합니다. 수문학자는 하천 유량을, 전력 엔지니어는 전력망을, 역학자는 전파를, 경제학자는 시장을, 대재해 모델러는 손실을 모델링합니다. 각 학문은 고유한 방법, 데이터 관례와 근거 기준을 발전시켜 왔으며, 많은 모델이 그 범위 안에서는 탁월합니다.
어려움은 시스템 들이 상호작용할 때 시작됩니다. 폭염 은 전력 수요를 높이고, 발전소 효율을 떨어뜨리고, 냉각에 쓰이는 하천 유량을 줄이고, 입원을 늘리며, 공급망에 부담을 줍니다. 이 모든 일이 동시에 일어납니다. 이 사건을 이해하려면 함께 작동하도록 설계된 적이 없는 모형들을 연결해야 합니다. 그 시간 간격, 공간 규모, 단위, 가정은 서로 다릅니다. 한 모형의 불확실성은 다음 모형으로 전파되며 흔히 기록되지 않습니다. 산출물이 학문 분야 사이에서 전달될 때 가정이 사라지고 신뢰도가 과장될 수 있습니다.
그 결과는 실제적입니다. 인프라, 공중보건, 금융에 관한 결정은 점점 더 통합 모형과 디지털 트윈에 의존합니다. 그 모형이 가정을 숨기거나, 재현할 수 없거나, 거짓된 정밀도를 보고한다면 의사결정자는 잘못된 것에 확신을 가질 수 있습니다. 연쇄 장애는 바로 고립된 모형이 놓치고 잘못 결합된 모형이 왜곡하는 현상입니다.
플랫폼이 STEM 공유지를 어떻게 뒷받침하고 컨소시엄 전반과 어떻게 연결되는가.
이 플랫폼은 GCRI STEM 공유지에 있는 여섯 가지 STEM 방법의 운영 파트너입니다. 시스템 공학, 확률과 통계, 불확실성 정량화와 모형 검증, 네트워크 과학과 전염, 복잡 시스템 과 에이전트 기반 모델링, 최적화와 운용 과학입니다. 또한 불확실성 하의 의사결정 분석 과 고성능·클라우드·엣지 컴퓨팅을 적용합니다. STEM 응용 은 이들이 어떻게 결합되는지 보여 줍니다.
GCRI 안에서는 실험 프로토콜에 관해 랩 와, 시스템 리스크 방법에 관해 시스템 리스크 관리와 함께 작업하며, Foundry 시스템인 NXS-DSS(의사결정 사례와 숙의) 와 NXS-LAB(연구, 실험, 시뮬레이션)에 연결됩니다. The Global Risks Alliance(GRA)에서는 보험계리와 정량 리스크 가 금융 리스크 정량 방법의 협력 상대이고, Financial Stability는 금융 시스템에 네트워크 방법을 적용합니다. The Global Risks Forum(GRF)에서는 Research Nexus 와 Foresight Nexus가 증거와 미래에 관한 대화를 소집합니다. 모든 협력 상대.
방법 노트는 Reports 방법 및 기술 시리즈 와 시나리오 및 스트레스 테스트 시리즈를 위해 설계되었으며, 플랫폼은 시스템 간 모형 통합에 관한 Universe 훈련을 설계하여 Universe 페이지에 설명합니다.
이 플랫폼이 맡는 방법과 모델링 분야.
시스템 과학과 모델링은 네트워크의 공통 방법 기반입니다. 결합 시스템을 모형화하고, 시험하고, 검증하고, 설명하는 방법으로, 홍수 모형, 전력망 모형, 전염 모형을 정직하게 비교하고 결합할 수 있게 합니다. 이 페이지들은 모형 상호 비교, 불확실성과 검증, 결합 시스템, 네트워크와 연쇄, 에이전트 기반 및 복잡성 모형, 불확실성 하의 최적화, 디지털 트윈, 재현 가능한 모델링을 다루며, 모든 값에 증거 표시를 붙이고 모든 한계를 밝힙니다. 결정은 모형 소유자와 모형을 사용하는 기관이 합니다.
모형 상호 비교
공통 실험에서 서로 다른 모델을 실행해 어디서 일치하고 어디서 다르며 그 이유가 무엇인지 보는 것.
불확실성과 검증
모델 결과를 어디까지 믿을 수 있는지 밝히고, 독립적인 근거로 시험하기.
결합 시스템 모델링
물, 에너지, 식량, 보건, 경제, 인프라 모형을 연결해 그 상호작용을 드러내는 일.
네트워크와 캐스케이드
의존성을 네트워크로 표현하고 실패가 그 안에서 어떻게 퍼지는지 시뮬레이션하기.
행위자 기반 및 복잡계
상호작용하는 행위자로 구성되어 그 행동이 시스템 수준의 패턴을 만드는 모형.
불확실성 하의 최적화
여러 가능한 미래에서 받아들일 만한 성과를 내는 계획과 설계를 선택하는 일.
디지털 트윈
감시와 결정을 지원하기 위해 실제 시스템의 데이터로 지속 갱신되는 모형.
재현 가능한 모델링
코드, 데이터, 문서를 버전 관리하여 모형을 다시 실행, 점검, 재사용할 수 있게 합니다.
명명된 과학, 기술, 공학, 수학 위에 세워졌습니다.
Every claim on 시스템 과학과 모델링의 모든 주장은 STEM 공유지에 정본 페이지가 있는 방법에 근거하므로, 독자는 연구 결과가 무엇에 의존하고 한계가 어디에 있는지 확인할 수 있습니다.
여섯 기둥에 걸쳐 이것이 작동하는 방식.
시스템 과학과 모델링의 활동은 Nexus Consortium이 이끄는 하나의 연간 프로그램의 여섯 기둥을 통해 이루어지며, GCRI, GRF, GRA가 각자의 역할로 기여합니다. 랩에서 탐구, 실험, 시제품 제작을 하고, Foundry에서 구축, 시뮬레이션, 준비를 하며, Universe에서 소집과 시험을 하고, Nexus Standards에서 성문화, 정정, 적용을 하며, Reports에서 모든 형식으로 발행하고, Risk Academy에서 공개적으로 가르칩니다.
작동 중인 인계기록된 인계직접 인계 없음
프로그램 연도모든 단계
경로
프로그램 전체
Every pillar hands its work to another; together they close the year’s feedback loops.
L · F · U · S · R · A
- 기둥
- 6 / 6
- 인계
- 18 / 18
- 순환 고리
- 17 종료됨
작동 중인 인계
- F01Universe → Foundry · 승인된 미션이 결정 사안을 갖춘 주기 프로젝트가 됨준비도 준비
- F02Foundry → Universe · Core Build Report와 진행 또는 중단 판단 증거통제된 빌드
- F03Foundry → Reports · 프로필 뒤에 있는 봉인된 관측과 지표 시계열종결
- F04Universe → Reports · 10장과 13장을 위한 사후 검토 및 시나리오 결과사후 검토
외 14개
- 랩질문이 실험과 시제품이 되는 곳입니다. 새로운 방법, 데이터, 도구를 Nexus Consortium 아래 Foundry가 구축하기 전에 한계를 기록한 채 공개적으로 시험합니다.랩
- Foundry방법, 데이터, 모형이 재현 가능한 빌드가 되는 곳으로, 각 실행에는 입력, 버전, 한계가 기록됩니다.Foundry의 시스템 과학과 모델링Foundry
- 유니버스Where a build is tested under controlled conditions with independent evaluators, so a method’s skill is measured, not assumed.Universe의 시스템 과학과 모델링universe.nexus
- Nexus Standards방법, 식별자, 데이터 스키마가 공개적으로 성문화되고, 시험에서 결함이 발견되면 정정되는 곳입니다.Standards의 신뢰, 검증, 보증nexustandards.com
- 보고서연구 결과가 방법, 불확실성, 증거 등급과 함께 발행되고 새 버전으로 정정되는 곳입니다.Reports의 시스템 과학과 모델링보고서
- Risk Academy방법과 시스템을 실제 데이터와 실제 장소에서 사례 실습으로 가르치는 곳, Risk Academy.Academy의 리스크 과학·방법 학부risksacademy.com
이 작업이 비추어 읽는 기준.
이 플랫폼은 표준을 정하지 않습니다. 관할 기관이 채택한 프레임워크에 비추어 근거를 읽어, 의사결정자가 이미 일하는 자리에 발견을 놓을 수 있게 합니다.
| 프레임워크 또는 표준 | 기구 | 정하는 것 |
|---|---|---|
| ASME V&V 10, V&V 20 and V&V 40 | 미국기계학회 | 계산 모형의 검증 및 확인과 그 신뢰성 평가를 위한 표준 |
| NASA-STD-7009 모형 및 시뮬레이션 표준 | 미국 항공우주국 | 모형과 시뮬레이션의 신뢰성을 문서화하고 평가하기 위한 요구사항 |
| ISO/IEC/IEEE 15288 시스템 및 소프트웨어 공학: 시스템 생애주기 프로세스 | ISO, IEC와 IEEE | 생애주기 전반에 걸쳐 시스템을 공학적으로 다루는 프로세스 |
| 개체 및 행위자 기반 모형을 기술하기 위한 ODD 프로토콜 | Grimm과 동료들, 모델링 커뮤니티가 관리 | 행위자 기반 모형을 문서화하기 위한 표준 구조 |
| TRACE 문서화 프레임워크 | 생태 모델링 공동체 | 모형 개발, 시험 및 분석에 대한 투명하고 포괄적인 문서화 |
| CMIP와 ISIMIP 상호비교 프로토콜 | 세계기후연구프로그램, 부문 간 영향 모델 상호비교 프로젝트 | 모형 상호 비교를 위한 공통 실험 설계와 데이터 표준 |
| 불확실성의 일관된 처리에 관한 IPCC 지침 노트 | Intergovernmental Panel on 기후변화 | 평가에서 확신도와 가능성을 나타내는 보정된 표현 |
| 연구 소프트웨어를 위한 FAIR 원칙(FAIR4RS) | 연구데이터연합, FORCE11 및 ReSA | 연구 소프트웨어를 찾을 수 있고, 접근 가능하며, 상호운용 가능하고 재사용 가능하게 만드는 원칙 |
| ISO 23247 제조를 위한 디지털 트윈 프레임워크 | 국제표준화기구 | 제조 시스템 디지털 트윈을 위한 참조 프레임워크 |
같은 분야, 세 가지 시각.
GCRI는 한 분야를 과학으로 연구하고, GRF는 이를 거버넌스하며, GRA는 이에 대한 공동의 금융적 이해를 구축합니다. 시스템 과학과 모델링은 상응하는 플랫폼과 연결되어 한쪽의 작업이 다른 쪽에서도 보이도록 합니다.
Where this page’s references lead.
이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.
- ASME V&V 40-2018, assessing credibility of computational modelling through verification and validation (ASME)
- NASA-STD-7009, 모델 및 시뮬레이션 표준(NASA)
- Grimm and others, Towards better modelling and decision support: documenting model development, testing and analysis using TRACE, Ecological Modelling 280 (2014)
- ISO 23247-1:2021 제조용 디지털 트윈 프레임워크(ISO)
- Nexus Standards, 제안된 NS 시리즈(nexustandards.com)
이 페이지가 컨소시엄 전체에서 어디로 이어지는지.
질문과 답변.
시스템 과학과 모델링은 누가 발행합니까?
시스템 과학과 모델링은 운영 중입니까?
어떻게 기여할 수 있습니까?
발견은 어디에 공개됩니까?
이 플랫폼의 어떤 값이 실제입니까?
오류는 어떻게 신고합니까?
왜 컨소시엄에는 분야별 플랫폼과 별도의 모델링 플랫폼이 필요합니까?
이 플랫폼은 다른 플랫폼을 위해 모형을 구축합니까?
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- 이메일게이트웨이 GW-GCRI이 페이지에서 보내기증거, 정정, 사례, 방법, 검토, 번역 또는 프로필 입력 자료. 이 페이지의 태그가 붙어 도착하므로, 이를 담당하는 편집자가 받게 됩니다.
- Zenodo개방형 예치기탁하고 커뮤니티에 제출하기ORCID iD로 Zenodo에 직접 기록을 게시한 뒤, 그곳의 Reports 커뮤니티에 제출하십시오. 큐레이터가 검토하며, DOI는 귀하의 것으로 남습니다.
- 보고서GCRI모든 기여 방법 보기기여 유형, 각각의 검토 방식, 받게 되는 크레디트, 라이선스, 그리고 절대 받지 않는 것.
개인정보, 민감한 인프라 세부 정보, 공유할 권리가 없는 자료는 절대 보내지 마십시오. 기여물은 사용 전에 검토됩니다. 기여물을 보낸다고 해서 저작자 지위나 편집 권한이 부여되지 않으며, 후원으로 조사 결과를 얻을 수 없습니다.
시스템 과학과 모델링의 작동 방식.
Choose a view and press Play to follow the platform’s process, its programme year, the standards it applies and how its findings are published. The outline shows how the work is designed to run, not the status of any decision.
Process explorer · Systems Science and Modelling
시스템 과학과 모델링의 작동 방식
8단계·4단계
시스템 과학과 모델링
시스템 과학과 모델링의 작동 방식
플랫폼 · 프로그램 연도 · 표준 · 보고서
플랫폼은 한 분야를 명명된 방법, 표시된 증거, 그리고 발행하는 산출물과 연결하되, 자신이 봉사하는 권한 주체가 되지는 않습니다.
01 범위
- 01분야와 계열시작 · 플랫폼 책임자홈은 분야와 그 계열, 그리고 그 분야가 누구를 위한 것인지를 설명합니다.
- 02주제별 자료집기록 · 플랫폼 저자주제 페이지는 근거 표시를 붙여 주제를 설명합니다.
02 증거
- 03증거 표시기록 · GCRI모든 값에는 관측, 공표 통계, 추정, 모형 산출, 시나리오, 알 수 없음 중 하나의 표시가 붙습니다.
- 04방법단계 · 방법 담당자방법은 STEM 공유지에서 오며, 각 방법에는 정본 페이지가 하나씩 있습니다.
03 Work
- 05시스템에 대한 시나리오모형 · Foundry 기둥Nexus 시스템에서 실행한 시나리오로, 시나리오로 표시됩니다.
- 06적용되는 표준기록 · Nexus Standards플랫폼은 적용되는 표준을 명시합니다. 검증기 보고서는 검토를 위한 증거입니다.
04 발행
- 07판기록 · Reports연구 결과는 한계와 함께 Reports를 통해 발행됩니다.
- 08당국이 결정결과 · 관할 당국결정과 집행은 정부, 운영 기관 또는 인가받은 기관에 남습니다.
시스템 과학과 모델링 홈 · 플랫폼 · 공유 방법작업이 어떻게 운영되도록 설계되었는지에 대한 개요이며, 어떤 결정이나 기록의 상태도 보고하지 않습니다.
시스템 과학과 모델링에 참여하십시오.
자신이 누구인지에서 출발하십시오. 공개 모집에 응하십시오. 또는 시스템 과학과 모델링 플랫폼에서 역량 셀을 구성하고 이끄십시오.
| 공개 모집 | 찾는 것 | 마감 |
|---|---|---|
| 작업반을 위한 창립 전문가 모집 CALL-FOUNDING-EXPERTS | 전문가, 편집자, 의장 | 2026-12-15 |
| 글로벌 표준 위원회의 독립 전문가 3석 공개 추천 CALL-GSC-IND | 위원회 위원 | 2026-12-01 |
| 임시 지역 위원 추천(경과 규정이 결정된 경우에만 적용) CALL-GSC-REG | 위원회 위원 | 2026-12-15 |
| 1차 리스크 핵심 개요(C1, C2, C3, C4, C8, C10, C11) 검토 CALL-REVIEW-WAVE1 | 기여자 | 2027-01-31 |
| 리스크 과학 핵심 표준 전문가: 불확실성과 증거 등급, 척도, 구조화된 전문가 판단, 허용 가능성, 극한 및 복합 사건, 파국적·실존적 리스크, 윤리와 형평, 단위와 측정(NRS-C17~NRS-C24) CALL-CORE-SCIENCE | 전문가, 편집자, 의장 | 2027-01-31 |
| 재해 지도책 각 계열의 독립 검토자, 계열마다 최소 두 지역에서 세 명(NHS2-R19), 우선 계열부터 CALL-ATLAS-REVIEW | 전문가 | 2027-03-31 |
| 임시 첨단 안전 검토 패널 위원 및 레드팀 검토자(생물안전 및 생물보안, AI 안전 및 보안, 핵심 인프라 보안); 지원서는 비공개로 처리 CALL-FRONTIER-SAFETY-REVIEW | 전문가 | 2026-11-30 |
| 요구사항 등록부, NHS-2 기계 표현, 적합성 시험 모음, 적합성 평가 체계를 위한 온톨로지, 계량학, 소프트웨어 검증 및 적합성 평가 전문가 CALL-CONFORMANCE-ONTOLOGY | 전문가, 편집자 | 2027-01-31 |
마감일이 지난 공모는 자동으로 숨겨집니다. 모든 공모, 제안 및 경로: 열린 분야와 공모.
셀 모으기
데이터, 현장 실무, 정책, 소통 등 상호 보완적인 기술을 가진 3~7명을 모으십시오.
등록하기
Write to the team with the cell’s name, members, area and region. You receive a reference and a contact. 팀에 메일 보내기
헌장 선택
초점을 하나 고르십시오: 연구와 증거, 데이터와 지도, 표준 검토, 지역사회 대비.
함께 배우기
Risk Academy에서 공유 학습 경로를 따라가며 실습과 이수한 모든 과정의 기록을 얻으십시오. 재해와 회복력
주도하고 보고하기
정기적으로 세션을 여십시오. 셀이 배운 내용을 Reports를 통해 발행하고, 연구 결과를 작업반에 가져가십시오. 작업반
국가 팀이나 지역사회가 The Global Risks Index(NXS-GRX)에서 오늘 할 수 있는 일.
Global Risks Index
이 페이지의 모든 그림은 색인되어 있습니다: 재해, 기후, 분쟁, 북미.
출처 205개·지표 451개·재해 905개·시리즈 54개·국가 프로필 195개
The Index is the Consortium’s indexing system for risk data. Every indicator, hazard, series and country profile carries its Nexus Standards 식별자, 출처, 라이선스가 붙어 있어, 이 페이지가 보여 주는 내용을 추적하고 정정하고 재사용할 수 있습니다.
- 01 · 출처등록된 출처 205개모든 값은 출처와 라이선스를 유지하며, 보류된 값은 집계됩니다.데이터와 라이선스
- 02 · Nexus StandardsNIS-1과 NHS-1지표 451개, 재해 905개. 모든 기록에는 UNI.Nexus Standards
- 03 · 지수시리즈 54개, 국가 프로필 195개표준에 따라 계산되며, 판이 발행되기 전에는 어떤 값도 공표되지 않습니다.Global Risks Index
- 04 · 이 페이지시스템 과학과 모델링지도, 그림, 피드는 재해, 기후, 분쟁, 북미의 맥락 속에서 지수를 읽습니다.공개 API
이 맥락의 시리즈 위험요인, 기후, 분쟁
- GLB글로벌 시스템상호 의존적인 글로벌 리스크의 현황: 세계 수준으로 집계한 20개 영역 지수, 5개 핵심 시스템 (물, 에너지, 식량, 보건, 생물다양성)과 그 결합, 글로벌 꼬리 위험 등록부, 그리고 격차…NXS-GRX-AR-000002재해 · 기후 · 분쟁
- TH재난 위험 인텔리전스(DRI)신호, 관측, 이벤트 스트림, 지리공간 레이어, 시나리오 팩을 대비와 계획을 위한 구조화된 리스크 인텔리전스로 바꿉니다.NXS-GRX-AR-000111재해 · 기후 · 분쟁
- GS글로벌 도시도시 노출, 폭염, 홍수, 비공식 정착지, 서비스 의존성, 위험에 처한 도시의 경제적 비중.NXS-GRX-AR-000068재해 · 인프라 · 기후
- GS글로벌 기후만성 및 급성 물리적 기후 재해, 전환 노출, 적응 격차, 2030년, 2050년, 2100년까지의 시나리오 경로.NXS-GRX-AR-000065기후 · 재해 · 금융
국가 프로필 북미
모든 국가 프로필에는 각 값의 출처와 라이선스가 표시됩니다. 값 정정 또는 회신
위험요인 영역 NHS-1
- 대기와 날씨NXS-GRX-AR-000135
- 고체 지구NXS-GRX-AR-000138
- 시스템 및 복합 사건NXS-GRX-AR-000148
지오데이터와 API 열림
등면적 육각형 격자 위의 공개 레이어로, km²당 밀도 또는 기호로 표시합니다. 인구 · GHSL 2025인구 · WorldPop 2025건조 지역항만공항도로철도하천 및 호수 중심선
/api/v1/public/grix · https://nexustandards.com/uni/{uni}
개발자 · 데이터 · Natural Earth로 제작, 퍼블릭 도메인. GHSL과 WorldPop, CC BY 4.0
2026-10-23 · 22c6eed에 고정한 지수 등록부의 스냅숏입니다. 리서치 및 리스크 분석 정보이며 등급, 공식 분류, 경보, 벤치마크, 자문이 아닙니다.
방법, 데이터세트 또는 질문을 가져오십시오.
정보와 문의는 오늘부터 열려 있습니다. 문의에는 참조 번호가 부여되고 다음 단계가 안내됩니다. 신청, 결제, 컴퓨팅 할당, 등록은 해당 팀, 약관, 심사 역량이 갖추어졌을 때만 열립니다.
법률 문서.
이 사이트의 지도, 데이터와 그림은 맥락과 일반 정보로 제시됩니다. 조언, 예보 또는 경보가 아니며, 정보의 한계는 면책 고지와 데이터 고지에 나와 있습니다.