Common network representations
Dependency data from different platforms are represented in shared network formats, so cascade methods can be applied consistently.
GCRI · علم سامانهها و مدلسازی
Network science and contagion is a method this platform stewards for the network. It provides common tools for representing dependencies and simulating spread, used across infrastructure, finance, supply chains, health and information.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial سامانهها. In methods and modelling, risk management and ریسک سامانهای and research and evidence, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.
Dependency data from different platforms are represented in shared network formats, so cascade methods can be applied consistently.
Threshold, load-redistribution and epidemic-type models are compared on the same networks to show how model choice changes results.
Interdependent networks are analysed together to identify cross-layer cascades that a single-layer analysis would miss entirely.
تراکم جمعیت، آب سیل و روشنایی شبانه در آمریکای شمالی، از NASA GIBS. هر لایه تاریخ خود را دارد.
نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایهها و منابع در ادامه آمده است.
لایهها 3
مخاطرهها و مواجهه، برای این صفحه
صفحهکلید، با تمرکز بر نقشه
برای بزرگنمایی، Ctrl یا ⌘ را نگه دارید و بغلتانید
آخرین موجود
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکتکنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
در حال بارگیری تازهترین تصاویر NASA.
برای جابهجایی بکشید. برای بزرگنمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمهها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمیگرداند.
مخاطرهها و مواجهه، با تمرکز بر آمریکای شمالی.فرآوردههای ماهوارهای و مدلی همانگونه که NASA منتشر میکند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.
لایهها و تاریخها
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| داده | نقش | برچسب |
|---|---|---|
| Benchmark networks | Method testing | مشاهدهشده |
| Platform dependency data | Applications | DECLARED |
| Event records | اعتبارسنجی | گزارششده |
Assembled from the Nexus Standards area profile استانداردهای مخاطرات ترکیبی و آبشاری: the hazards it names, the سامانهها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
مخاطرات
سامانهها و پیوندها
کنترلها
NS-0 اساسنامه و اصولNS-3 UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)NS-9 UNIهای زمینهای (استقرارها، نمونهها، نمونههای برنامه)NS-11 راستیآزمایی و پایش (شواهد، گواهیها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیشفرض)NRS-H61 خانوادهٔ مخاطره: شکست آبشاری (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای مرکب و چندمخاطرهای (NHS-1 sys.compound)NRS-H60 خانوادهٔ مخاطره: اختلال در زنجیرهٔ تأمین و جریانها (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94 خانوادهٔ مخاطره: رویدادهای سایبری سامانهای (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107 خانوادهٔ مخاطره: تمرکز و تکگونگی زیرساخت دیجیتال (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7 خانوادهٔ مخاطره: ناهنجاریهای گردش بزرگمقیاس (NHS-1 atmo.climate-mode)مشاهده
جغرافیای نمونه
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
| بررسی | How it is done |
|---|---|
| Missing link sensitivity | Results are tested under perturbed network structure |
| Model comparison | Several contagion models are applied before conclusions |
| Event validation | Simulated cascades are compared with documented events |
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
مدل، مفروضات، دادهها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی میکند. ساختارها از روشهای منتشرشده پیروی میکنند. مقادیر ترسیمشده تبیینیاند، نه یافته.
The model structure used for network science methods, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)مخاطره، مواجهه، آسیبپذیری و ظرفیت مقابلهEAL = ∑k pk · Lkبر رویدادهای k با احتمال سالانهٔ pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| فرض | چرا ساخته میشود | چگونه آزموده میشود |
|---|---|---|
| مخاطره و مواجهه در یک رویداد مستقلاند | انتگرال زیان را تحتکنترل نگه میدارد | مقایسه با برازش مفصل بر سوابق مشترک |
| جفتشدگیها نزدیک نقطهٔ کار خطیاند | اجازه میدهد شوکها از طریق A منتشر شوند | فراتر از دامنهٔ خطی آشفته کنید و مقایسه کنید |
| منحنیهای آسیبپذیری میان مکانها منتقل میشوند | منحنیهای محلی بهندرت در دسترساند | اعتبارسنجی در برابر زیانهای مشاهدهشده در جاهایی که وجود دارند |
Process explorer · Process
8 گام·4 مرحله
فرایند
An initial hazard can trigger later risks and events; this illustration draws one cascade across سامانهها such as energy, water, ICT, health and transport.
Outline of an external standard or method, from its public sources. It describes what the framework says, not a record of any run. It does not show that Nexus or any partner performs, certifies or approves a step. A gate is a step of the method, never a Nexus approval. The dependencies are examples. A dependency survey for the place sets them.
سامانهها Science and Modelling stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
گزارشها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری میشود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمیدهد و حمایت مالی هرگز یافتهای را نمیخرد.
اطلاعات و درخواستها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری میگیرد و گام بعدی را مشخص میکند؛ درخواستهای عضویت، پرداختها، تخصیص رایانش و ثبتنامها تنها زمانی باز میشوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آنها فراهم باشد.
نقشهها، دادهها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده میشوند. توصیه، پیشبینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیتها و اعلامیههای داده بیان شده است.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.