Common network representations
Dependency data from different platforms are represented in shared network formats, so cascade methods can be applied consistently.
GCRI · علوم النظم والنمذجة
Network science and contagion is a method this platform stewards for the network. It provides common tools for representing dependencies and simulating spread, used across infrastructure, finance, supply chains, health and information.
Network science and contagion study how the structure of connections among entities shapes the spread of failures, information and disease. It provides tools to analyse interdependent infrastructure, supply chains and financial النظم. In methods and modelling, risk management and المخاطر النظمية and research and evidence, network science identifies critical nodes and pathways through which shocks propagate across sectors. It informs targeted protection and diversification to limit cascades. The canonical description is on STEM Commons.
Dependency data from different platforms are represented in shared network formats, so cascade methods can be applied consistently.
Threshold, load-redistribution and epidemic-type models are compared on the same networks to show how model choice changes results.
Interdependent networks are analysed together to identify cross-layer cascades that a single-layer analysis would miss entirely.
كثافة السكان ومياه الفيضانات والأضواء الليلية فوق أمريكا الشمالية، من NASA GIBS. وتحمل كل طبقة تاريخها الخاص.
تتطلب الخريطة التفاعلية JavaScript؛ وترد قائمة الطبقات ومصادرها أدناه.
الطبقات 3
المخاطر والتعرض، لهذه الصفحة
لوحة المفاتيح، مع تحديد الخريطة
اضغط على Ctrl أو ⌘ مع التمرير للتكبير
آخر المتاح
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © المساهمون في OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
جارٍ تحميل أحدث صور NASA.
اسحب للتحريك. اضغط Ctrl أو ⌘ مع التمرير، أو اقرص، أو استخدم الأزرار للتكبير؛ وحرّك المؤشر لرؤية القيم تحته؛ وتعيد إعادة الضبط العرض إلى الإقليم.
المخاطر الطبيعية والتعرّض، في إطار أمريكا الشمالية.منتجات السواتل والنماذج كما تنشرها NASA، ولكل منها تاريخها. وهي مؤشرات، وليست تقييمات لأي مكان.
الطبقات والتواريخ
Datasets and records used by network science and contagion on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in سجل المصادر.
| البيانات | الدور | الوسم |
|---|---|---|
| Benchmark networks | Method testing | مرصود |
| Platform dependency data | Applications | مُعلَن |
| Event records | التحقق | مُبلَّغ عنه |
مجمّعة من ملف مجال Nexus Standards area profile معايير الأخطار المركّبة والمتتالية: الأخطار التي يسميها، و النظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر المكونات، وحدد خطرا مطلقا، وتتبع التتالي خطوة بخطوة. يضع عرض الخريطة التشغيل على جغرافيا نموذجية ببيانات مفتوحة. وكل وزن اقتران افتراض معلن يمكنك تغييره. نموذج تعليمي، وليس تنبؤا ولا تقييما ولا اعتمادا. ولنمذجة مكان تختاره بنفسك، افتح System Builder.
الأخطار
النظم والروابط
الضوابط
NS-0 الدستور والمبادئNS-3 معرّفات UNI لسجلات المخاطر (القواعد، والمقابلة مع النظام السابق، وسلطة التخصيص)NS-9 معرّفات UNI السياقية (عمليات النشر، والنُّسخ، ونُسخ البرامج)NS-11 التحقق والرصد (الأدلة، والإقرارات، ورصد المطابقة لمبدأ انعدام الثقة الضمنية)NRS-H61 فئة الأخطار: الإخفاق المتتالي (NHS-1 sys.cascade)NRS-H62 عائلة الأخطار: الأحداث المركبة والمتعددة الأخطار (NHS-1 sys.compound)NRS-H60 فئة الأخطار: اضطراب سلاسل الإمداد والتدفقات (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H94 فئة المخاطر: الأحداث السيبرانية النظمية (NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107 فئة المخاطر: تركز البنية التحتية الرقمية وأحاديتها (NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-H7 فئة المخاطر: شذوذات الدوران واسعة النطاق (NHS-1 atmo.climate-mode)الرصد
جغرافيا مثالية
Models are checked by reproducing observed cascades and outbreaks. Robustness of results to missing or uncertain links is tested.
| التحقق | كيف يُنفَّذ |
|---|---|
| Missing link sensitivity | Results are tested under perturbed network structure |
| Model comparison | Several contagion models are applied before conclusions |
| Event validation | Simulated cascades are compared with documented events |
Network data are often incomplete or confidential. Static network models may miss adaptive behaviour during cascades.
النموذج وافتراضاته وبياناته وعدم اليقين فيه، بالصورة التي يفحصها بها عالم أو مهندس. وتتبع البنى أساليب منشورة. والقيم المرسومة توضيحية، وليست نتائج.
The model structure used for network science methods, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)الخطر والتعرّض وقابلية التأثر والقدرة على المواجهةEAL = ∑k pk · Lkعلى الأحداث k ذات الاحتمال السنوي pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| افتراض | لماذا أُعدّ | كيف يُختبر |
|---|---|---|
| الخطر والتعرّض مستقلان داخل الحدث الواحد | يُبقي تكامل الخسارة قابلًا للحساب | قارن بمطابقة دالة ربط (copula) على السجلات المشتركة |
| تكون الروابط خطية قرب نقطة التشغيل | يسمح بانتشار الصدمات عبر A | ادفع خارج النطاق الخطي وقارن |
| منحنيات الهشاشة قابلة للنقل بين الأماكن | نادرًا ما تتوافر المنحنيات المحلية | التحقق مقابل الخسائر المرصودة حيثما وُجدت |
Process explorer · Process
8 خطوات·4 مراحل
العملية
An initial hazard can trigger later risks and events; this illustration draws one cascade across النظم such as energy, water, ICT, health and transport.
Outline of an external standard or method, from its public sources. It describes what the framework says, not a record of any run. It does not show that Nexus or any partner performs, certifies or approves a step. A gate is a step of the method, never a Nexus approval. The dependencies are examples. A dependency survey for the place sets them.
النظم Science and Modelling stewards network science and contagion for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
التقارير is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
لا ترسل أبدًا بيانات شخصية أو تفاصيل حساسة عن البنية التحتية أو أي شيء لا يحق لك مشاركته. تُراجَع المساهمة قبل استخدامها؛ ولا يمنح إرسالها أي حقوق تأليف أو تحرير، ولا تشتري الرعاية أي نتيجة أبدًا.
المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.
تُعرض الخرائط والبيانات والأشكال في هذا الموقع للسياق والمعلومات العامة. وهي ليست نصيحة ولا توقعات ولا إنذارات؛ وحدود المعلومات مبيّنة في إخلاءات المسؤولية وإشعارات البيانات.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.