Flood extent from radar
Synthetic-aperture radar sees through cloud. Change detection between a dry reference and the event image maps open water at ten metres, within hours of acquisition.
GCRI · Water Nexus
Erdbeobachtung für Wasser
Satellites see the whole basin at once and return every few days: surface water, soil moisture, snow, vegetation stress and, after an event, the extent of the flood. Earth observation fills the gaps that thinning gauge networks leave.
01Inhalt
Earth observation for water in five parts.
02Antrag
What earth observation and remote sensing does here.
Earth observation and remote sensing gather information about the Earth’s surface and atmosphere from airborne and spaceborne sensors. They provide consistent, repeatable measurements over areas that are hard to monitor on the ground. In water, climate and hazards and kritische Infrastruktur, earth observation maps exposure, damage and environmental change across borders and sectors. It supports rapid assessment after disasters and long-term monitoring of risk drivers. The canonical description is on die STEM Commons.
Surface water and reservoir monitoring
Optical time series track reservoir area and seasonal wetlands over decades, giving a storage proxy where operators do not publish levels.
Drought stress from vegetation and soil moisture
Vegetation indices, land-surface temperature and radiometer soil moisture are combined into drought indicators that agree, or disagree, with rainfall indices.
03Geografie
Wasser aktuell im Nilbecken.
Flood water, root-zone soil moisture and rain over the Nile Basin, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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Ebenen 3
Wasser jetzt, für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert
- Quelle
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Anbieter
- NASA NSIDC DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Modell mit assimilierten Satellitendaten
- Neueste beim Build
- 2026-10-11
- Auflösung
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Modell mit assimilierten Satellitendaten. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Anbieter
- NASA GES DISC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenschätzung, nahezu in Echtzeit
- Neueste beim Build
- 2026-10-12
- Auflösung
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Satellitenschätzung, nahezu in Echtzeit. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenbild
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2024-01-01
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert
- Quelle
- SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
- Anbieter
- NASA NSIDC DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Modell mit assimilierten Satellitendaten
- Neueste beim Build
- 2026-10-11
- Auflösung
- Raster von etwa 2 km
- Unsicherheit
- Modell mit assimilierten Satellitendaten. Satelliten- oder Modellraster, wie vom Anbieter veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Abrufunsicherheit hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Wasser aktuell, mit Fokus auf das Nilbecken.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DSWx-S1 · NASA JPL OPERA DIST-ALERTQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- SMAP-Level-4-Bodenfeuchte und Schneemasse, NASA Global Modeling and Assimilation Office; bereitgestellt vom NASA National Snow and Ice Data Center DAAC; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- GPM IMERG Niederschlag, NASA Precipitation Processing System; verbreitet vom NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo dargestellt, in sechseckigen Zellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DSWx-S1 (contains modified Copernicus Sentinel-1 data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Abflussvorhersage für Flüsse, 30 Tage mit Spannweite (GloFAS über Open-Meteo): Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Emergency Management Service 2026; keine Hochwasserwarnung.
- Vergangenes Jahr, Tagestemperatur (ERA5 über Open-Meteo): enthält veränderte Informationen des Copernicus Climate Change Service 2026.
- Vergangenes Jahr, tägliche Temperatur und Sonnenschein (NASA POWER): Diese Daten stammen aus dem POWER-Projekt des NASA Langley Research Center (LaRC), finanziert über das Programm NASA Earth Science/Applied Science..
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (14 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen beim Einschalten den Quellenvermerk ihres Anbieters auf der Karte und hier; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
- Bodenfeuchte im Wurzelraum, 0 bis 100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11. Okt. 2026
- Niederschlagsrate, Tagesmittel: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12. Okt. 2026
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Bodenfeuchte an der Oberfläche, 0 bis 5 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 11. Okt. 2026
04Daten
Was die Methode verwendet.
Datasets and records used by earth observation and remote sensing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in dem Quellenregister.
| Daten | Rolle | Kennzeichnung |
|---|---|---|
| Sentinel-1 radar | Flood extent, soil moisture | BEOBACHTET |
| Sentinel-2 and Landsat optical | Surface water, vegetation stress | BEOBACHTET |
| SMAP and SMOS radiometers | Bodenfeuchte | MODELLIERT |
| GRACE-FO gravimetry | Terrestrial water storage anomaly | MODELLIERT |
| MODIS and VIIRS | Snow cover, land-surface temperature | BEOBACHTET |
05Monitoring
Earth observation run.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um diese Methode zu verfolgen: ihre Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Earth observation run
Water · Earth observation for water · Run R-8937
Scene processingGCRI · Water Nexus
Acquisition
revisit and swath
Genauigkeitsbewertung
stratified sample
| Wasser | 95 | 91 | 159 |
| Cropland | 79 | 79 | 174 |
| Built-up | 81 | 78 | 122 |
| Forest | 94 | 89 | 190 |
Processing chain
- ErfassenL1
- Calibrateradiometric
- Korrigierenatmospheric
- Maskcloud · shadow
- ClassifyErdbeobachtung
- Validierenground truth
06Validierung
Wie Ergebnisse geprüft werden.
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
| Prüfen | Wie es gemacht wird |
|---|---|
| Ground reference | Flood masks are scored against surveyed high-water marks and gauge-derived extents |
| Cross-sensor consistency | Products from different satellites are compared over the same period before a trend is quoted |
| Cloud and revisit gaps | Every product states its coverage; missing scenes are reported as no data, not as no change |
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
07Zwillings- und Kaskadensimulator
Model earth observation for water as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normen für Wasserrisiken: the hazards it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Sturzflut
- Meteorologische Dürre
- Grundwasserabsenkung
- Dammbruch
- Debris flow (set off downstream)
- Landwirtschaftliche Dürre (stromabwärts ausgelöst)
- Hydrological drought (set off downstream)
- Waldbrände (nachgelagert ausgelöst)
- Peat and underground fire (set off downstream)
- Forest dieback (set off downstream)
- Wasserversorgungsengpass (nachgelagert ausgelöst)
- Acute food crisis (set off downstream)
- Dust storm (set off downstream)
- Land subsidence (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Flusshochwasser (nachgelagert ausgelöst)
- Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)
- Amazon rainforest dieback (set off downstream)
Systeme und Kopplungen
- Normen für Wasserrisiken
- Normen für Energierisiken Common driver and cascade
- Normen für Ernährungs- und Agrarrisiken Kaskade
- Normen für Gesundheitsrisiken Kaskade
- Standards zu hydrometeorologischen Gefahren Shared hazard records
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-1Das UNI und der Artefaktkatalog (Grammatik v0.2: Segmente für Domäne, Sektor, Region und Umgebung)NS-3UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)NS-3bMetadatenprofil für Datensätze und Produkte (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-10Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NRS-U28Universum platform profile: Water NexusNRS-H61Gefahrenfamilie: kaskadierender Ausfall (NHS-1 sys.cascade)NRS-K42Profil des Domänenpakets: grenzüberschreitende Einzugsgebiete (DOMAIN-042)NRS-N1Wasserrisiko und ResilienzNRS-N7Kopplung des Nexus Wasser-Energie-Ernährung-Gesundheit-Biodiversität-InfrastrukturNRS-H62Gefahrenfamilie: Verbund- und Mehrfachgefahrenereignisse (NHS-1 sys.compound)
Beobachtung
- USGS Water Data APIs (listed for reference)
- GloFAS global flood forecasts and reanalysis (listed for reference)
- GRACE/GRACE-FO terrestrial water storage mascons (listed for reference)
- Aqueduct 4.0 Water Risk Atlas (listed for reference)
- CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
- Level of water stress: freshwater withdrawal as a proportion of available freshwater resources
- Proportion of transboundary basin area with an operational arrangement for water cooperation
- Proportion of population using safely managed drinking water services
- Number of disruptions to basic services attributed to disasters
Beispielgeografie
- The Ganges and Brahmaputra Basin: 178 hexagonal cells
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
- Bodenfeuchte an der Oberfläche (SMAP), NASA GIBS
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
08Verbindungen
Themen, die sich auf diese Methode stützen.
09Sektorsignatur
The sector signature of earth observation for water.
The sectors earth observation for water touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
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Signatur
Wasser und seine Partner
Wasser liefert Bewässerung für Ernährung (0,8), Kühlwasser und Wasserkraft für Energie (0,6) und ökologische Mindestabflüsse für Biodiversität (0,6).
W · E · I · F · H · B
- Sektoren
- 4 von 6
- Beziehungen
- 6 von 15
- Kopplung
- 0.43 Anteil am Gesamten
Stärkste wirkende Beziehungen
- Nahrung → Biodiversität · Landnutzungsänderung0.6
- Wasser → Energie · Kühlwasser und Wasserkraft0.6
- Wasser → Nahrung · Bewässerung0.8
- Wasser → Biodiversität · ökologische Mindestabflüsse0.6
10Treuhänderschaft
Wer die Methode pflegt.
Weltraum und Erdbeobachtung stewards earth observation and remote sensing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Methoden und Evidenz
How earth observation for water is modelled, measured and tested.
Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.
Systemmodell
The couplings between the systems in earth observation for water: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
FAIR-Leitprinzipien · GO FAIR und FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumHinweise zur einheitlichen Behandlung von Unsicherheiten · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
12Verbunden
Wohin diese Seite im Konsortium führt.
13Verfahren
Wie der Prozess abläuft.
Process explorer · Process
Earth observation for water: Earth observation processing chain
9 steps·4 Stufen·1 gate
Verfahren
Earth observation for water: Earth observation processing chain
Processing levels are mission specific; Sentinel-2 runs from Level-0 raw data to Level-2A, and CEOS Analysis Ready Data sets the minimum for analysis.
01 Ground segment
- 01ErfassenQuelleSensors acquire optical or radar data. For Sentinel-2 the Level-0 product is raw image data in Instrument Source Packet format.
- 03Level-1 radiometric and geometric processingSchrittLevel-1B gives calibrated top-of-atmosphere radiance. Level-1C adds geometric corrections, including orthorectification, for reflectance.
02 Pre-processing
- 04Level-2 atmospheric correctionSchrittLevel-2A applies an atmospheric correction to the Level-1C orthoimage. Its main output is a surface reflectance product.
- 05Scene classification and masksSchrittLevel-2A includes scene classification, and Level-1C also makes cloud, cirrus and snow or ice masks. Quality flags travel with the product.
- 06Analysebereite DatenDatensatzCEOS Analysis Ready Data meet minimum processing requirements and are organised for immediate analysis and interoperability.
03 Analytics
- 02Reference dataDatensatzField samples or other independent reference data are used to check the product.
- 07Change analysisModellClassification and time-series methods detect change in the analysis-ready data. The method is chosen by the analyst.
- 08ValidierenMeilensteinThe product is compared with reference data and accuracy is reported, for example with a confusion matrix.
04 Delivery
- 09Product to the userDecision · Water utilityThe producer releases the product with its limits stated.
Neutral outline of a published external standard or method, from its issuing body. Not a record of operation. Nexus does not perform, certify or approve any step shown. A gate or decision belongs to the party the source names. Level-1B and Level-1C add corrections; Level-2A adds atmospheric correction and scene classification.
14Fragen
Fragen und Antworten.
What are the limits of earth observation and remote sensing in this field?
Clouds, revisit gaps and mixed pixels limit what can be observed. Changes in sensors and processing can create artificial trends.
Wie werden Ergebnisse geprüft?
Products are assessed against ground reference data using accuracy matrices and independent samples. Cross-calibration between sensors checks consistency over time.
Sind die Werte auf dieser Seite echt?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Wo wird diese Methode sonst angewandt?
Das kanonische Methodenseite listet jede Plattform auf, die sie anwendet.
BerichteBeitragen
Evidenz von dieser Seite aus beitragen.
Berichte is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIWater NexusGlobales Sektorrisiko und ResilienzRisiko und Resilienz nationaler SystemeObservatory-Signal
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- BerichteGCRIAlle Wege zum Beitragen ansehenDie Beitragsarten, wie jede geprüft wird, welche Nennung Sie erhalten, die Lizenz und was nie angenommen wird.
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