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GCRI · Water Nexus

상하수도망을 위한 센서와 원격 측정

Sensing and telemetry bring the gauge, the well and the pipe network online: continuous levels, flows, pressures and quality readings that forecasting and operations depend on, each with its calibration record.

문의하기 Back to STEM foundation of Water Nexus
01목차

Sensors and telemetry for water networks in five parts.

프로토콜5단계
  1. 01신청서What sensors, IoT and observation networks does here
  2. 02데이터방법이 사용하는 입력
  3. 03검증결과가 점검되는 방식
  4. 04연결이 방법에 의존하는 주제
  5. 05스튜어드십방법을 유지하는 주체
02신청서

What sensors, IoT and observation networks does here.

Sensors, IoT and observation networks collect continuous measurements of physical, environmental and operational conditions. They provide the real-time inputs that 조기경보 and asset monitoring depend upon. In water, climate and hazards and 핵심 기반시설, observation networks enable early warning and condition-based maintenance. They reveal how stresses in one system appear in connected 시스템 in near real time. The canonical description is on STEM Commons.

Gauge and well telemetry

Level, flow and groundwater sensors report at fixed intervals over cellular or satellite links; gaps and drift are flagged automatically.

Utility network monitoring

Pressure, flow and quality sensors across a distribution network locate bursts, contamination and intrusion events.

Low-cost sensing with stated uncertainty

Community and low-cost sensors extend coverage where networks are thin, with calibration against reference instruments and their uncertainty carried into every use.

03지리

나일강 유역의 현재 물 상황.

NASA GIBS의 나일강 유역 강우, 홍수, 근권 토양 수분 레이어입니다. 각 레이어에는 고유한 날짜가 있습니다.

대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.

레이어 3

이 페이지의 현재 물 상황

이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 영상
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
추정
출처
GPM IMERG(NASA GES DISC)
제공자
NASA GES DISC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 추정값, 근실시간
빌드 시점 최신
2026-10-12
해결
약 2 km 격자
불확실성
근실시간 위성 추정값. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
출처
VIIRS 글로벌 홍수 산출물(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 탐지, 구름이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 탐지로, 구름이 있으면 빈틈이 생깁니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
출처
MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
빌드 시점 최신
2024-01-01
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
모형 산출
출처
SMAP Level 4 (NASA NSIDC DAAC)
제공자
NASA NSIDC DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
일별, 위성 데이터를 동화한 모델
빌드 시점 최신
2026-10-11
해결
약 2 km 격자
불확실성
위성 데이터를 동화한 모델. 제공자가 발행한 그대로의 위성 또는 모델 래스터입니다. 구름, 관측폭 공백, 산출 오차로 인해 공백과 잡음이 생기며, 값은 지표일 뿐 특정 장소의 측정치가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
제공자
NASA LAADS DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
빌드 시점 최신
2026-10-12
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.

나일강 유역을 기준으로 한 현재 물 상황.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • GPM IMERG 강수, NASA 강수 처리 시스템; NASA 고다드 지구과학 데이터·정보 서비스 센터(GES DISC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • SMAP Level 4 토양 수분 및 적설 수량, NASA 전지구 모델링·동화실; NASA 국립 눈·얼음 데이터센터 DAAC에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 하천 유량 예측, 범위를 포함한 30일 (Open-Meteo를 통한 GloFAS): 수정된 Copernicus 긴급상황관리서비스 정보 2026 포함. 홍수 경보가 아닙니다.
  • 지난 1년 일별 기온(ERA5, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 기후변화 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
  • 지난 1년 일별 기온과 일조(NASA POWER): 이 데이터는 NASA 지구과학/응용과학 프로그램의 지원을 받은 NASA 랭글리 연구센터(LaRC) POWER 프로젝트에서 얻었습니다.
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 선택 레이어(레이어 목록의 출처 14개: 실시간, 예보, 관측, 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처를 표시합니다. 예보는 모형 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.

레이어와 날짜

  • 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 강수율, 일평균: GPM IMERG, NASA GES DISC · 2026년 10월 12일
  • 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
  • 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • 근권 토양 수분, 0~100 cm: SMAP Level 4, NASA NSIDC DAAC · 2026년 10월 11일
  • 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일

04데이터

방법이 사용하는 입력.

Datasets and records used by sensors, IoT and observation networks on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.

데이터역할라벨
Telemetered gauge networksReal-time flows and levels관측
Utility SCADAPressure, flow and quality관측
Low-cost sensor networksCoverage extension추정
05모니터링

Telemetry network.

팀이 이 방법을 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.

Telemetry network

Water · Sensors and telemetry for water · Run R-4107

  • Channels reporting
    92of 100정상
  • Median latency
    363ms
  • Records failing checks
    0.3per 1,000주시
  • Backlog
    6분
Gaps on 2 channelsGCRI · Water Nexus

Latency, p95

행사

  1. 06:50경고Channel C-45 stale
  2. 07:28정보Schema v4 accepted
  3. 08:54ErrorChecksum mismatch, batch quarantined
  4. 08:34완료Replay complete
Telemetry network: the screen’s structure, terms and states for Water.예시 이름과 예시 값으로, 실제 기록이나 운영 중인 시스템이 아닌 설계안입니다.
06검증

결과가 점검되는 방식.

Sensors are calibrated against reference instruments and checked through co-location and redundancy. Data quality flags and automated range checks catch faults.

점검수행 방식
Calibration scheduleEvery sensor has a calibration record; readings outside the calibrated range are labelled
Quality flagsDrift, spikes and gaps are flagged in the data stream, never silently filled
Security reviewTelemetry and control networks are assessed for unauthorised access

Sensor drift, power loss and connectivity gaps degrade data during the events of most interest. Dense networks raise security and privacy concerns.

07트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Model sensors and telemetry for water networks as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 물 리스크 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

재해

  • 돌발 홍수
  • 기상 가뭄
  • 지하수 고갈
  • 댐 붕괴
  • 토석류(하류에서 유발)
  • 농업 가뭄(하류에서 유발)
  • 수문학적 가뭄(하류에서 유발)
  • 산불 (하류에서 유발)
  • 이탄 및 지하 화재(하류에서 유발)
  • Forest dieback (set off downstream)
  • 급수 부족(하류에서 유발)
  • Acute food crisis (set off downstream)
  • Dust storm (set off downstream)
  • Land subsidence (set off downstream)
  • Saltwater intrusion (set off downstream)
  • 하천 홍수(하류에서 유발)
  • 대규모 실향(하류에서 유발)
  • Amazon rainforest dieback (set off downstream)

시스템과 결합

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-1 사회를 움직이는 UNI 와 산출물 카탈로그(문법 v0.2: 영역, 부문, 지역, 환경 구간)
  • NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)
  • NS-3b 데이터셋 및 제품 메타데이터 프로파일(STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)
  • NS-10 정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NRS-U28 유니버스 platform profile: Water Nexus
  • NRS-H61 재해군: 연쇄 실패(NHS-1 sys.cascade)
  • NRS-K42 영역 팩 프로필: 초국경 유역(DOMAIN-042)
  • NRS-N1 물 리스크와 회복력
  • NRS-N7 물-에너지-식량-보건-생물다양성-기반시설 넥서스 결합
  • NRS-H62 재해 유형: 복합 및 다중 재해 사건(NHS-1 sys.compound)

관측

  • USGS Water Data APIs (listed for reference)
  • GloFAS global flood forecasts and reanalysis (listed for reference)
  • GRACE/GRACE-FO terrestrial water storage mascons (listed for reference)
  • Aqueduct 4.0 Water Risk Atlas (listed for reference)
  • CHIRPS quasi-global gridded precipitation (listed for reference)
  • Level of water stress: freshwater withdrawal as a proportion of available freshwater resources
  • Proportion of transboundary basin area with an operational arrangement for water cooperation
  • Proportion of population using safely managed drinking water services
  • Number of disruptions to basic services attributed to disasters

예시 지리

  • The Ganges and Brahmaputra Basin: 178 hexagonal cells
  • 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
  • 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
  • 지표 토양 수분(SMAP), NASA GIBS
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
08연결

이 방법에 의존하는 주제.

09부문 특성

The sector signature of sensors and telemetry for water networks.

The sectors sensors and telemetry for water networks touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

모서리 선택 · 선 위에 올려 보기6 / 15 관계

서명

물과 그 파트너

물은 식량에 관개(0.8)를, 에너지에 냉각수와 수력(0.6)을, 생물다양성에 환경 유량(0.6)을 줍니다.

W · E · I · F · H · B

부문
4 / 6
관계
6 / 15
연계
0.43 전체 대비 비율

작동 중인 가장 강한 관계

  • 식량 → 생물다양성 · 토지 전환0.6
  • 물 → 에너지 · 냉각수와 수력 발전0.6
  • 물 → 식량 · 관개0.8
  • 물 → 생물다양성 · 환경 유량0.6
전형적인 도시권을 위한 교육용 값이며 어느 장소의 측정치도 아닙니다. 결합도는 작용 중인 관계의 강도 합을 전체 15개 관계에 대한 비율로 나타낸 것입니다.
10스튜어드십

방법을 유지하는 주체.

핵심 인프라 stewards sensors, IoT and observation networks for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Sensors, IoT and observation networks

11방법과 근거

How sensors and telemetry for water networks is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

시스템 모형

The couplings between the systems in sensors and telemetry for water networks: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.

++−++물기후핵심 인프라지역사회경제R 강화B 균형
Causal loop diagram from the page’s systems; signs show the direction of influence. Illustrative structure for a system dynamics or network model, not estimated couplings.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
12연결됨

이 페이지가 컨소시엄 전체에서 어디로 이어지는지.

13절차

프로세스가 진행되는 방식.

Process explorer · Process

Sensors and telemetry for water networks: Source to evidence record

10 steps4단계관문 2개

절차

Sensors and telemetry for water networks: Source to evidence record

A source is registered and assessed, its record labelled and classified, and a Digital Evidence Passport carries provenance; a correction reaches every dependent record.

  1. 01 접수

    1. 01출처 식별출처 · 출처 관리 주체발견은 수집이 아닙니다. 출처 식별은 출처 유형, 관리 주체, 기관 역할, 관할권을 기록합니다.
    2. 03출처 등록단계등록을 통해 발견된 출처는 근거 수명주기의 관리 대상 참여자가 됩니다. 이는 보증이나 인증을 의미하지 않습니다.

  2. 02 평가

    1. 04관할권 및 권리 분류관문권리 분류는 라이선스, 동의, 기밀성, 재사용 제한을 식별합니다. 그 결과가 접근과 전달 경로를 결정합니다.
    2. 05근거 품질 평가단계품질 평가는 기록이 정해진 용도에 적합한지를 결정합니다. 품질은 다차원적이며 결코 단일 점수가 아닙니다.
    3. 06근거 표시단계모든 발견에는 아홉 가지 근거 표시 중 하나가 붙습니다. 누락된 데이터는 0이 아니라 누락으로 표시됩니다.

  3. 03 기록

    1. 07근거 분류기록분류는 기록에 출처 검증됨, 공개 안전, 제한과 같은 수명주기 상태를 부여합니다. 상태는 함께 존재할 수 있으며 근거의 사용 범위를 정합니다.
    2. 08출처 릴리스와 식별자기록 · NXS-GRX (정본 데이터, 출처 이력, 리스크)출처 릴리스는 권리, 시간적 범위, 출처 계보를 기록합니다. UNI 는 카탈로그를 통해 할당되며 직접 입력하지 않습니다.
    3. 09디지털 근거 여권기록여권은 출처 이력, 품질, 권리, 관할권, 허용된 사용, 이력을 기록하므로 근거가 이동해도 맥락을 유지합니다.

  4. 04 이용과 정정

    1. 02정정이 의존 기록에 도달단계 · NXS-GRX(정본 데이터, 출처 이력, 리스크)출처 정정은 과거 결과를 다시 쓰지 않고 의존하는 분석 단면과 산출물로 전파됩니다.
    2. 10공개 안전성 검토관문공개 안전 검토는 기록을 공개적으로 공유할 수 있는지를 결정합니다. 이는 별도의 단계이며 검증이 아닙니다.

데이터 프로토콜: 근거 수명주기 · Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.

14질문

질문과 답변.

What are the limits of sensors, IoT and observation networks in this field?
Sensor drift, power loss and connectivity gaps degrade data during the events of most interest. Dense networks raise security and privacy concerns.
결과는 어떻게 점검됩니까?
Sensors are calibrated against reference instruments and checked through co-location and redundancy. Data quality flags and automated range checks catch faults.
이 페이지의 값은 실제입니까?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
이 방법은 다른 어디에 적용됩니까?
사회를 움직이는 정본 방법 페이지 는 이를 적용하는 모든 플랫폼을 나열합니다.
보고서기여하기

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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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Water Nexus

방법, 데이터세트 또는 질문을 가져오십시오.

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방법 제안 모든 연락 경로 보기
법률

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