GCRI · Industria avanzata e robotica
Materiali e produzione
New materials and manufacturing methods, from advanced alloys and composites to additive manufacturing and precision processes, change what can be made and where. They also bring new quality, safety and supply questions. This page sets out how materials and manufacturing innovation reaches production, how quality and capacity are measured, and what evidence serves the manufacturers, standards bodies and agencies involved.
Materials and manufacturing on the record.
Materials and manufacturing: how the risk develops.
Advanced materials, additive processes and circularity. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Qualification takes longer than invention
A new material or process must be qualified for each application, with testing and certification by customers and regulators. This often takes years.
Additive manufacturing changes supply
3D printing allows local, on-demand production of complex parts, but quality varies with machine, material and process settings.
Quality depends on process control
Variability in raw materials and processes leads to defects. Statistical process control and inspection keep quality within limits.
Inputs can be scarce
Speciality materials, powders and alloys may come from few suppliers, exposing manufacturers to shortages and price swings.
Esposizione delle infrastrutture in Germania.
Luci notturne, densità di popolazione e acque di piena sulla Germania, da NASA GIBS. Ogni livello riporta la propria data.
La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.
Livelli 3
Esposizione delle infrastrutture, per questa pagina
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fornitore
- NASA LAADS DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; radianza satellitare, corretta per luce lunare e atmosfera
- Più recenti alla build
- 2026-10-12
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Radianza notturna satellitare per la data indicata; le luci sono un indicatore indiretto dell'uso di elettricità e delle interruzioni, non una misura di fornitura o accesso.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Stimato
- Fonte
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Fornitore
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Licenza
- CC BY 4.0
- Annata
- null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
- Risoluzione
- griglia di circa 1 km
- Incertezza
- Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Rilevamento satellitare; le nuvole lasciano lacune. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; immagine satellitare
- Più recenti alla build
- 2026-10-14
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornitore
- NASA LP DAAC
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
- Più recenti alla build
- 2024-01-01
- Risoluzione
- griglia di circa 500 m
- Incertezza
- Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
- Evidenza
- Osservato (le nuvole lasciano lacune)
- Fonte
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Fornitore
- NASA LANCE
- Licenza
- Dati aperti NASA
- Annata
- giornaliero; indice satellitare; le nuvole lasciano lacune
- Più recenti alla build
- 2026-10-13
- Risoluzione
- griglia di circa 250 m
- Incertezza
- Indice satellitare di vegetazione sugli 8 giorni fino alla data indicata, un indicatore dello stato degli habitat; non è una misura delle specie né della biodiversità.
- Raggiungibile tramite
- gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
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Ultimo disponibile
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Caricamento delle immagini NASA più recenti.
Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.
Esposizione delle infrastrutture, inquadrata sulla Germania.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.
Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
- Luci notturne VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; distribuite dal NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
- Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
- © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
- Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
- Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
- In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
- In tempo reale: gli eventi dell'U.S. Geological Survey sono indicativi, non allerte delle autorità.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsione della portata fluviale, 30 giorni con intervallo (GloFAS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Emergency Management Service 2026; non è un'allerta alluvione.
- Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- I livelli facoltativi (12 fonti nell'elenco dei livelli: in tempo reale, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivi; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.
Livelli e date
- Luci notturne, giornaliere: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 ott 2026
- Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
- Acqua di inondazione, composito a 3 giorni: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 ott 2026
- Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
- Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Indice di vegetazione migliorato, mobile su 8 giorni: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 ott 2026
New materials and methods change supply and safety across domains.
- EnergiaAccoppiamentoBattery and solar manufacturing depend on new materials.What to watchMaterial intensity
- SaluteAccoppiamentoAdditive manufacturing can supply medical parts locally.What to watchQuality assurance
- BiodiversitàAccoppiamentoMaterial extraction and waste affect ecosystems.What to watchLife-cycle impacts
Findings are designed for the serie Strategic Systems. Material flows are reported with their sources; claims of new material performance need independent testing.
- Life-cycle assessments with methods.
- Material testing results.
Uno shock attraverso un'economia input-output.
Una perdita di produzione in un settore si propaga attraverso i coefficienti tecnici ai suoi fornitori e clienti, e si recupera al ritmo che impostate; i coefficienti sono valori didattici, non conti nazionali. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra la Germania; il modello in sé non è legato a un luogo.
Comandi
- Settore colpito per primo (posizione nell'elenco)
- 0
- Entità dello shock
- 30% della sua produzione
- Durata dello shock
- 30 days
- Tasso di recupero
- 0.08 al giorno
- Giorni simulati
- 180 days
Letture
- Produzione perduta nel periodo
- 0.65% of a year’s output
- Totale su diretto (moltiplicatore)
- 1.80 times
- Altro settore più colpito
- Servizi
- Il suo picco di inoperabilità
- 4.2%
Numeri, metodi e fonti
| Settore | Inoperabilità massima (%) | Peso della produzione (%) |
|---|---|---|
| Agricoltura | 30.20 | 13.1 |
| Energia | 2.80 | 25.4 |
| Manifattura | 0.47 | 11.2 |
| Trasporti e porti | 0.37 | 20.1 |
| Commercio | 3.90 | 18.4 |
| Servizi | 4.17 | 11.8 |
Metodi
- Analisi input-output Leontief (1936); Miller and Blair (2009), Input-Output Analysis, Cambridge University Press
- Modello input-output di inoperabilità Haimes and Jiang (2001), Journal of Infrastructure Systems 7
- Inoperabilità dinamica e ripresa Lian and Haimes (2006), Systems Engineering 9
- Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dati
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Porti marittimi Natural Earth
- Strozzature marittime Nexus (stretti e canali nominati alle loro coordinate pubblicate)
- Ferrovie Natural Earth
- Strade principali Natural Earth
Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium
- Esperimenti Laboratori
- Costruito in Industria avanzata e robotica in Foundry
- Testato a Industria avanzata e robotica in Universe
- Codificato in Industria, commercio e catene di approvvigionamento in Standards
- Pubblicato in Industria avanzata e robotica in Reports
- Insegnato in Facoltà di Tecnologia e sistemi digitali in Academy
Cosa viene misurato e con quale accuratezza.
Ogni indicatore riporta la sua unità, la sua cadenza, il tipo di fonte su cui si basa e l'etichetta di evidenza che un valore riporterebbe. Non sono mostrati valori: un programma li fornisce sotto la propria autorità.
| Indicatore | Unità | Cadenza | Tipo di fonte | Etichetta |
|---|---|---|---|---|
| Manufacturing value added | share of gross domestic product | annuale | Conti nazionali | Statistiche pubblicate |
| Additive manufacturing adoption | percent of firms | per survey | Business surveys | RIPORTATO |
| Defect rate | parts per million | mensile | Quality records | OSSERVATO |
| Process capability | capability index | per process | Statistical process control | OSSERVATO |
| Materials R&D expenditure | currency units | annuale | R&D statistics | Statistiche pubblicate |
| Product recalls for manufacturing defects | conteggio | annuale | Regulator recall databases | Statistiche pubblicate |
Model materials and manufacturing as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Industria e manifattura: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.
Pericoli
- Natech event
- Cedimento di diga
- Alluvione fluviale (innescato a valle)
- Flash flood (set off downstream)
- Sfollamenti di massa (innescati a valle)
- Chemical spill or leak (set off downstream)
- Emergency-response overload (set off downstream)
- Blackout diffuso (innescato a valle)
- Carenza di approvvigionamento idrico (innescata a valle)
- Toxic gas release (set off downstream)
- Industrial fire (set off downstream)
Sistemi e accoppiamenti
- Industria e manifattura
- Trasporti, logistica e catene di approvvigionamento Accoppiamento
- Servizi energetici e reti Accoppiamento
- Città e ambiente costruito Accoppiamento
- Digitale, telecomunicazioni e piattaforme Accoppiamento
Comandi
NS-0Costituzione e principiNS-9UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)NS-11Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)NS-12Artefatti di software, modelli e IA/ML (catena di approvvigionamento, schede di modello, schede dei dataset)NRS-H60Famiglia di pericoli: interruzione delle catene di approvvigionamento e dei flussi (NHS-1 sys.supply-chain)NRS-H50Famiglia di pericoli: incidenti industriali e di processo (NHS-1 infra.industrial)NRS-H109Famiglia di pericoli: guasti delle tecnologie della transizione energetica (NHS-1 tech.energy-transition)NRS-X10Sicurezza chimica, industriale, nucleare e radiologicaNRS-H54Famiglia di pericoli: interruzione di segnali e piattaforme (NHS-1 cyber.platform)NRS-K14Profilo del pacchetto di dominio: industria manifatturiera (DOMAIN-014)
Osservazione
- eMARS Major Accident Reporting System (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- ILOSTAT (listed for reference)
- Manufacturing value added as a proportion of GDP and per capita
- CO2 emission per unit of value added
- Manufacturing, value added (% of GDP)
- Direct economic loss to all other damaged or destroyed productive assets attributed to disasters
Geografia di esempio
- The Strait of Malacca: 227 hexagonal cells
- Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
- Umidità superficiale del suolo (SMAP), NASA GIBS
Da dove provengono le evidenze.
Set di dati pubblici e registri istituzionali specifici, ciascuno con la sua classe di licenza. Le fonti soggette ad accordo sono utilizzate solo alle relative condizioni e mai ripubblicate.
| Fonte | Cosa fornisce | Classe di licenza |
|---|---|---|
| UNIDO industrial statistics | Manufacturing value added and production by sector | Public, UNIDO terms |
| OECD Main Science and Technology Indicators | R&D spending by sector | Public, OECD terms |
| NIST additive manufacturing resources | Measurement science and standards for additive processes | Public domain, US government |
| ISO/ASTM 52900 series | Terminology and standards for additive manufacturing | Licensed standards, purchase required |
| Regulator recall databases | Recalls by product and cause | Registri pubblici, condizioni stabilite da ciascun regolatore |
How materials and manufacturing is modelled, measured and tested.
Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.
Modello di sistema
The couplings between the systems in materials and manufacturing: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Chi decide, e a cosa servono le evidenze.
Advanced Industry and Robotics prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Chi decide | La domanda | Evidenze fornite da questa pagina |
|---|---|---|
| Manufacturers | Which materials and processes to adopt and how to qualify them | Qualification reviews; quality data |
| Standards bodies and regulators | What testing and certification to require | Quality and recall evidence |
| Industry ministries | Where to support manufacturing capability | Value added and R&D evidence |
Output prodotti da questo argomento
- Qualification pathway reviews for new materials and processes
- Quality and recall trend analyses
- Speciality input supply assessments
- Evidence notes for manufacturing policy
Cosa si chiedono gli esperti.
- 01
How do new materials behave over time?
Fatigue, ageing, fire behaviour and failure modes that differ from familiar materials.
- 02
Is additive manufacturing reliable?
How defects arise in printed parts and how quality is assured.
- 03
What hazards do new materials pose?
Exposure to fine particles, reactive substances and fumes during production and recycling.
- 04
Where do materials come from and go?
Supply of critical inputs and recovery at end of life.
What drives the risk.
Advanced materials often outperform traditional ones in strength, weight or conductivity, but their long-term behaviour is less well documented. Composites can fail without visible warning; some battery chemistries carry thermal runaway risk.
Additive manufacturing enables complex parts and distributed production. Its quality depends on process parameters, powder quality and post-processing, and internal defects may be hard to detect without specialised inspection.
Many advanced materials depend on concentrated supplies of critical minerals, exposing manufacturers to geopolitical and trade disruption.
Circularity is harder for complex materials. Composites, multi-material products and nanomaterials are difficult to separate and recycle, so design for recovery matters from the outset.
Digital production adds a further layer. Additive manufacturing relies on design files and process parameters that can be copied, altered or corrupted, so the integrity of digital inputs becomes part of product quality.
Come si raccolgono le evidenze e dove si fermano.
| Metodo o dati | Cosa mostra | Il suo limite |
|---|---|---|
| Materials testing | Mechanical and fire performance | Laboratory conditions differ from service |
| Non-destructive inspection | Internal defects in parts | Detection limits vary by method |
| Life-cycle assessment | Environmental burdens across stages | Sensitive to boundaries and data |
| Supply-chain mapping | Sources of critical inputs | Opaque beyond first-tier suppliers |
Come viene studiato, e cosa i metodi non possono dire.
- 01Scienza dei materiali e chimicaQualificazione dei materiali · Progettazione per il riciclo · Qualità delle polveri per la manifattura additivaApplicato qui
- 02Ottimizzazione e ricerca operativaPianificazione della produzione · Operazioni attente all'energia · Dimensionamento di scorte e ricambiApplicato qui
- 03Sensori, IoT e reti di osservazioneMonitoraggio delle condizioni · Ispezione della qualità in linea · Protezione dei sensori connessiApplicato qui
- 04Ingegneria dei sistemiRequisiti integrati di safety e security · Collaudo in fabbrica e in sitoApplicato qui
Where this page’s references lead.
Gli organismi e i documenti alla luce dei quali si legge questa pagina. Stato ed edizioni cambiano; ogni link porta all'organismo emittente.
Domande e risposte.
What is additive manufacturing?
Why does qualifying new materials take so long?
What is statistical process control?
Are printed parts as strong as conventional ones?
Does the platform qualify materials?
Why link materials with circularity?
Contribuisci con evidenze da questa pagina.
Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortale GW-GCRIInvialo da questa paginaUn'evidenza, una correzione, un caso, un metodo, una revisione, una traduzione o un contributo a un profilo. Arriva etichettata con questa pagina, così la riceve la persona redattrice che ne è responsabile.
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