GCRI · 先端産業とロボティクス
公開済みの地図
Maps of Advanced Industry and Robotics are published here once their data rights are cleared and they have been reviewed. Each shows its time and space reference, its sources and its uncertainty.
Released, referenced and rights-cleared.
- Time and space reference for every view.
- Sources and licence.
- Uncertainty and known limits.
- Version and date of release.
世界の現在の水。
Flood water, night lights and rain across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページの現在の水の状況
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測(雲により欠測あり)
- 出典
- VIIRS 全球洪水プロダクト(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星による検出、雲により欠測あり
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星による検出、雲により欠測あり。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 提供者
- NASA LAADS DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星放射輝度、月光と大気の補正済み
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 500 m メッシュ
- 不確実性
- 表示日の夜間放射輝度の衛星観測値で、灯りは電力使用と停電の代理指標であり、供給やアクセスの測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- GPM IMERG(NASA GES DISC)
- 提供者
- NASA GES DISC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、ほぼリアルタイムの衛星推定値
- ビルド時点で最新
- 2026-10-12
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- ほぼリアルタイムの衛星推定値です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 観測
- 出典
- VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
- 提供者
- NASA LANCE
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次、衛星画像
- ビルド時点で最新
- 2026-10-14
- 解決
- 約 250 m メッシュ
- 不確実性
- 衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- 推定
- 出典
- 世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
- 提供者
- NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
- ライセンス
- CC BY 4.0
- 年次
- null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
- 解決
- 約 1 km メッシュ
- 不確実性
- 2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
- エビデンス
- モデル化
- 出典
- SMAP Level 4(NASA NSIDC DAAC)
- 提供者
- NASA NSIDC DAAC
- ライセンス
- NASA オープンデータ
- 年次
- 日次。衛星データを同化したモデル
- ビルド時点で最新
- 2026-10-11
- 解決
- 約 2 km メッシュ
- 不確実性
- 衛星データを同化したモデル。提供元が公開する衛星またはモデルのラスター。雲、観測幅の隙間、推定誤差によって欠落やノイズが生じます。値は指標であり、特定の地点での測定値ではありません。
- 到達経路
- gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
世界を対象とした現在の水。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA GPM IMERG Early · NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
- VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- VIIRS Black Marble 夜間光、NASA ゴダード宇宙飛行センター。NASA レベル1・大気アーカイブ配布システム(LAADS DAAC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- GPM IMERG 降水量、NASA 降水処理システム。NASA ゴダード地球科学データ情報サービスセンター(GES DISC)が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- SMAP Level 4 土壌水分と積雪水量、NASA 全球モデリング・同化オフィス。NASA 国立雪氷データセンター DAAC が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
- Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
- © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
- Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
- 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
- ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
- ライブ:NASA EONET。イベントは参考情報であり、当局の警報ではありません。
- Live: NASA GPM IMERG Early. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 河川流量予測、30日間・幅付き(Open-Meteo経由のGloFAS):Copernicus緊急管理サービスの改変情報を含みます(2026年)。洪水警報ではありません。
- 過去1年の日別気温(ERA5、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
- 過去1年の日別気温と日照(NASA POWER):これらのデータは、NASA 地球科学・応用科学プログラムの資金による NASA ラングレー研究センター(LaRC)の POWER プロジェクトから取得しました。
- Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 任意レイヤー(レイヤー一覧に 14 のソース:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。
レイヤーと日付
- 洪水域、3日間合成:VIIRS Global Flood Product、NASA LANCE · 2026 年 10 月 14 日
- 夜間光(日次):VIIRS Black Marble(VNP46A2)、NASA LAADS DAAC · 2026 年 10 月 12 日
- 降水強度、日平均:GPM IMERG、NASA GES DISC · 2026 年 10 月 12 日
- トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
- 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
- 根域土壌水分、0〜100 cm:SMAP Level 4、NASA NSIDC DAAC · 2026 年 10 月 11 日
What a released map in this field would carry.
| 指標 | 単位 | 周期 | エビデンス・ラベル | テーマ |
|---|---|---|---|---|
| 設備総合効率 | percent | 月次 | 観測 | 産業オートメーション |
| Unplanned downtime | hours per period | 月次 | 観測 | 産業オートメーション |
| 生産ラインと連続プロセスを動かす制御 システム past vendor support | percent of installed base | 評価ごと | 申告済み | 産業オートメーション |
| Mean time to repair automation faults | hours | 月次 | 観測 | 産業オートメーション |
| Firms using advanced automation | percent of manufacturing firms | per survey | 報告値 | 産業オートメーション |
| Automation technician vacancies | 件数 | 年次 | 報告値 | 産業オートメーション |
| Robot density | operational robots per ten thousand manufacturing employees | 年次 | 報告値 | 産業用ロボット |
| Annual robot installations | units by sector | 年次 | 報告値 | 産業用ロボット |
| Collaborative robot share of installations | percent | 年次 | 報告値 | 産業用ロボット |
| Robot-related workplace injuries | 件数 | 年次 | 公表統計 | 産業用ロボット |
| Firms using robots | percent of firms by size | per survey | 報告値 | 産業用ロボット |
| Robot imports | value | 年次 | 公表統計 | 産業用ロボット |
| Process safety events by tier | count per million hours worked | 年次 | 報告値 | 産業プロセスの安全 |
| Major accidents notified | 件数 | 年次 | 公表統計 | 産業プロセスの安全 |
| Overdue safety-critical maintenance | 件数 | 月次 | 観測 | 産業プロセスの安全 |
| Upper-tier major hazard establishments | 件数 | per update | 公表統計 | 産業プロセスの安全 |
| Safety instrumented functions tested on schedule | percent | 年次 | 観測 | 産業プロセスの安全 |
| Population within hazard zones of major sites | people | 評価ごと | 推定 | 産業プロセスの安全 |
| Manufacturing value added | share of gross domestic product | 年次 | 公表統計 | 材料と製造 |
| Additive manufacturing adoption | percent of firms | per survey | 報告値 | 材料と製造 |
| Defect rate | parts per million | 月次 | 観測 | 材料と製造 |
| Process capability | capability index | per process | 観測 | 材料と製造 |
| Materials R&D expenditure | currency units | 年次 | 公表統計 | 材料と製造 |
| Product recalls for manufacturing defects | 件数 | 年次 | 公表統計 | 材料と製造 |
| Workers using robots or automated systems | percent of workers | per survey | 報告値 | 人と機械の仕事 |
| Workplace injuries in manufacturing | injuries per hundred thousand workers | 年次 | 公表統計 | 人と機械の仕事 |
| Workers receiving training on new technology | percent | per survey | 報告値 | 人と機械の仕事 |
| Work intensity | share reporting high speed or tight deadlines | per survey | 報告値 | 人と機械の仕事 |
| Collective agreements covering technology change | 件数 | 評価ごと | 報告値 | 人と機械の仕事 |
| Manufacturing employment | persons employed | 四半期ごと | 公表統計 | 人と機械の仕事 |
| Industrial final energy consumption | petajoules by sector | 年次 | 公表統計 | 産業のエネルギーと水 |
| Energy intensity of industry | energy per unit of value added | 年次 | 推定 | 産業のエネルギーと水 |
| Industrial water withdrawal | cubic metres | 年次 | 公表統計 | 産業のエネルギーと水 |
| Share of electricity in industrial energy | percent | 年次 | 公表統計 | 産業のエネルギーと水 |
| Firms with an ISO 50001 energy management certificate | 件数 | 年次 | 報告値 | 産業のエネルギーと水 |
| Production curtailed due to energy or water constraints | イベント | 事象ごと | 報告値 | 産業のエネルギーと水 |
| Industrial cyber incidents reported | count by sector | 年次 | 公表統計 | 産業のサイバー・レジリエンス |
| Production days lost to cyber incidents | 日 | per incident | 観測 | 産業のサイバー・レジリエンス |
| ICS vulnerability advisories | 件数 | 月次 | 公表統計 | 産業のサイバー・レジリエンス |
| Sites with IT and OT segmentation | percent of sites | 評価ごと | 申告済み | 産業のサイバー・レジリエンス |
| Sites with tested manual fallback | percent of sites | 評価ごと | 報告値 | 産業のサイバー・レジリエンス |
| Remote access connections to OT | 件数 | 評価ごと | 観測 | 産業のサイバー・レジリエンス |
| Adoption of advanced technologies by firm size | percent of firms | per survey | 報告値 | 技術の導入 |
| Management practice scores | スコア | per survey | 推定 | 技術の導入 |
| Firms using technology extension services | 件数 | 年次 | 報告値 | 技術の導入 |
| Productivity gap between leading and lagging firms | ratio | 年次 | 推定 | 技術の導入 |
| Public support for technology adoption | currency units | 年次 | 公表統計 | 技術の導入 |
| Business investment in machinery and equipment | share of GDP | 年次 | 公表統計 | 技術の導入 |
| Circular material use rate | percent of material use from recycled sources | 年次 | 推定 | 循環経済と汚染 |
| Industrial waste generated | tonnes by sector | 年次 | 公表統計 | 循環経済と汚染 |
| Recycling rate of industrial waste | percent | 年次 | 公表統計 | 循環経済と汚染 |
| Pollutant releases from industrial facilities | tonnes by pollutant | 年次 | 公表統計 | 循環経済と汚染 |
| Permit compliance rate | percent of inspected installations | 年次 | 公表統計 | 循環経済と汚染 |
| Domestic material consumption | tonnes per capita | 年次 | 推定 | 循環経済と汚染 |
プロセスの進め方。
Process explorer · Process
Released maps: Layers to published map
7 steps·4 段階·1 gate
プロセス
Released maps: Layers to published map
レイヤーはその権利とともに取り込まれ、位置合わせされ、分析され、不確実性を確認されたうえで、公開しても安全かのレビューを経て公開されます。地図は、ガバナンスのもとにある空間的な主張です。
01 Data
- 01権利を伴う元レイヤーデータセット · NXS-GRX (正規データ、来歴、リスク)Global Risks Index(NXS-GRX)のプロダクトの空間ビューは、境界ライセンスのゲートのもとにあります。権利の分類が、レイヤーの利用方法を定めます。
02 調和させる
- 02座標参照系と境界のバージョン記録・ NXS-EOP (地球観測とデジタルツイン)対象地域は、その座標参照系、ポリゴンの妥当性、観測の支持を保持します。境界のバージョンは保存されます。
- 03単位、変数、時間を調和させるステップ単位のメタデータ、変換の記録、変換ログが必要です。位置合わせはエビデンス上の事象であり、隠れた前処理ではありません。
03 分析と確認
- 04記録された処理レシピで分析するモデル · GIS チームA processing recipe records parameters, calibration, inputs and output lineage. The analysis methods are named in each product’s own record.
- 05空間的不確実性の確認ゲート空間的不確実性は記録され、下流での利用に影響します。不確実性の高いポリゴンは、内部レビューには適していても、公開しても安全な公開には適さない場合があります。
04 公開
- 06空間メタデータのバンドル記録バンドルには、境界の種類、管轄、ジオメトリのバージョン、投影法、解像度、出典、時間枠、不確実性、アクセス区分が記録されます。
- 07地図の公開しても安全な公開決定出力記録には、秘匿処理、不確実性、公開の安全性を確認したレビュー担当者が明記されます。地図はガバナンスのもとにある空間的な主張であり、単なる絵では決してありません。
時空間インテリジェンス · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
Cautions that apply to industrial maps.
- Hazardous site locations are generalised.
- Industrial area maps do not show process hazards.
- Overlay with hazards shows exposure, not accident likelihood.
Releases appear as they are reviewed.
分析は、承認されたプロジェクトについて Foundry; reviewed releases are listed here.
Where this page’s references lead.
このページの読解の基準となる機関と文書。状態と版は変わります。各リンクは発行機関へ移動します。
質問と回答。
Can I request a map or model?
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
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