GCRI · バイオテクノロジーとバイオセキュリティ
バイオテクノロジーとバイオセキュリティのバイオテクノロジー基盤
How biotechnology platforms is applied in Biotechnology and Biosecurity. Biotechnology platforms apply biological システム to produce medicines, diagnostics, materials and agricultural products. They expand response capacity for health threats while introducing dual-use and biosafety concerns.
What biotechnology platforms does here.
Biotechnology platforms apply biological システム to produce medicines, diagnostics, materials and agricultural products. They expand response capacity for health threats while introducing dual-use and biosafety concerns. In health and biosecurity and food and agriculture, biotechnology capacity shapes how quickly countermeasures can be produced in a crisis. Its supply chains and dual-use potential are part of biosecurity planning. The canonical description is on STEM Commons.
- 01
Methods used here
genetic engineering; bioprocess design; high-throughput screening; diagnostic assay development; vaccine platform development; biosafety リスク評価.
- 02
検証
Products are evaluated through staged preclinical and clinical testing and manufacturing quality controls. Regulatory review and independent replication check claims.
場所のネットワーク上の SEIR。
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction.
管理策
- 基本再生産数 R0
- 2.5
- 潜伏期間
- 3.0 days
- 感染期間
- 5.0 days
- 他の場所での接触の割合
- 8%
- ネットワーク内の場所
- 24
- 対策の開始日
- 40
- 対策による接触の減少
- 40%
- シミュレーション日数
- 240 days
読み取り値
- 新規感染のピーク
- 3.97 per 1,000 a day
- ピークの日
- 122
- これまでに感染した割合
- 54%
- 到達した場所
- 100%
- 対策下の再生産数
- 1.50
数値、手法、出典
| 日 | 1,000 人当たりの新規感染 | 累積感染（%） |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.02 | 0.0 |
| 34 | 0.21 | 0.2 |
| 51 | 0.66 | 1.0 |
| 68 | 1.33 | 2.6 |
| 85 | 2.32 | 5.8 |
| 102 | 3.38 | 10.7 |
| 119 | 3.96 | 17.1 |
| 136 | 3.77 | 23.7 |
| 153 | 3.32 | 29.7 |
| 170 | 3.09 | 35.1 |
| 187 | 3.03 | 40.3 |
| 204 | 2.90 | 45.3 |
| 221 | 2.53 | 50.0 |
| 238 | 1.86 | 53.7 |
手法
- SEIR コンパートメント Kermack と McKendrick（1927）、Proc. R. Soc. A 115
- 移動によるメタ個体群の結合 Balcan and others (2009), PNAS 106
- スモールワールド・ネットワーク Watts and Strogatz (1998), Nature 393
- 感染症のモデリング Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
- 不確実性ファン（パラメータ・モンテカルロ） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011)、Visualising uncertainty about the future、Science 333
- 一因子ずつの感度分析（トルネード図） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
データ
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 都市 Natural Earth
- 空港 Natural Earth
- 主要道路 Natural Earth
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
手法が使用するもの。
Datasets and records used by biotechnology platforms on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Laboratory automation システム | 入力 | 観測 |
| Bioreactor process data | 入力 | 観測 |
| Clinical trial registries | 入力 | 観測 |
| Genomic databases | 入力 | 観測 |
| Manufacturing quality records | 入力 | 観測 |
The model, the data and the uncertainty.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
不確実性の幅
How far the outlook for Biotechnology platforms at Biotechnology and Biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.
- 中央推定値
- アンサンブルの中央値
- 範囲
- IPCC の較正された表現における「可能性が高い」と「可能性が非常に高い」
- アンサンブル
- メンバー、シナリオ、初期条件を明示
- あわせて読む
- 各入力に対する結果の感度
結果の確認方法。
Products are evaluated through staged preclinical and clinical testing and manufacturing quality controls. Regulatory review and independent replication check claims.
Scale-up from laboratory to production often fails or takes time. Containment and oversight can lag behind technical capability.
この手法に依拠するトピック。
手法を維持する者。
Biotechnology and Biosecurity stewards biotechnology platforms for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
質問と回答。
What are the limits of biotechnology platforms in this field?
結果はどのように確認されますか？
このページの値は実際のものですか？
この手法は他にどこで適用されていますか？
このページからエビデンスを提供する。
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- メールゲートウェイ GW-GCRIこのページから送信するエビデンス、訂正、事例、手法、レビュー、翻訳、プロファイルへの入力。このページのタグが付いて届くため、担当の編集者が受け取ります。
- Zenodoオープンな寄託寄託してコミュニティに提出するORCID iD を使って Zenodo に自分の記録を公開し、そこから Reports コミュニティに提出してください。キュレーターが審査し、DOI は引き続きあなたのものです。
- 報告書GCRI貢献のすべての方法を見る貢献の種類、それぞれの審査方法、受け取るクレジット、ライセンス、決して受け付けないもの。
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
手法、データセット、または問いを持ち込んでください。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
法的文書。
このサイトの地図、データ、図表は、背景と一般的な情報として示すものです。助言、予報、警報ではありません。情報の限界は免責事項とデータに関する注意事項に記載しています。