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GCRI · 생명공학과 생물안보

실험실 생물안전과 생물보안

Laboratories that work with biological agents protect their staff, communities and the environment through biosafety, and protect materials and knowledge through biosecurity. This topic, studied at Biotechnology and Biosecurity, a platform of The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), examines research environment controls and their governance: 위험 평가, containment, training, culture and oversight, and how these vary across a growing and diverse global network of laboratories.

문의하기 주제로 돌아가기
01등록

Lab biosafety and biosecurity on the record.

생명공학과 생물안보
  1. 발행자글로벌 리스크 혁신 센터(Global Centre for Risk and Innovation)
  2. 분야보건, 생물안보, 식량, 농업
02핵심 질문

전문가가 묻는 것.

  • How should laboratories assess the risks of their work and match controls to them?
  • What role do organisational culture, training and reporting play compared with equipment?
  • How is oversight organised for high-containment facilities, and where are the gaps?
  • How do new kinds of laboratory, including automated and community laboratories, fit existing frameworks?
  • How can incidents and near misses be reported and learned from?
03지리

서아프리카의 환경 노출.

Population density, daytime surface heat and haze over West Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.

레이어 3

이 페이지의 환경 노출

이 레이어 소개
증거
추정
출처
세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
제공자
NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
라이선스
CC BY 4.0
생산 연도
null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
해결
약 1 km 격자
불확실성
2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음)
출처
VIIRS NOAA-20 Level 3, 8일(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
8일, 위성 8일 합성, 지속적인 구름으로 여전히 빈틈이 남음
빌드 시점 최신
2026-09-14
해결
약 1 km 격자
불확실성
표시된 날짜까지 8일간 지표면의 위성 관측 표면 온도로, 열 노출 지표이며 기온, 열지수, 폭염 경보가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
출처
VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 산출, 구름이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 2 km 격자
불확실성
표시된 날짜 대기 전체 기둥의 연무, 연기, 먼지에 대한 위성 관측값으로, 노출 지표이며 지상 PM2.5, 대기질 지수, 건강 경보가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측
출처
VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 영상
빌드 시점 최신
2026-10-14
해결
약 250 m 격자
불확실성
위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
출처
MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
제공자
NASA LP DAAC
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
빌드 시점 최신
2024-01-01
해결
약 500 m 격자
불확실성
표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
증거
관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
출처
MODIS Terra NDVI(NASA LANCE)
제공자
NASA LANCE
라이선스
NASA 공개 데이터
생산 연도
매일, 위성 지수, 구름이 있으면 빈틈이 생김
빌드 시점 최신
2026-10-13
해결
약 250 m 격자
불확실성
표시된 날짜까지 8일간의 위성 녹지 지수로, 작물과 목초지 상태의 지표이며 수확량 추정이나 식량 안보 경보가 아닙니다.
접근 경로
실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다

제공 가능한 최신

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth

최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.

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서아프리카를 중심으로 본 환경 노출.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.

데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • MODIS 및 VIIRS 대기 산출물, NASA LANCE 및 LAADS DAAC; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
  • Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
  • © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
  • 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
  • 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
  • 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 대기질 예보, 5일, PM2.5(CAMS, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 대기 모니터링 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
  • 지난 1년 일별 기온(ERA5, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 기후변화 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 선택 레이어(레이어 목록의 출처 14개: 실시간, 예보, 관측, 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처를 표시합니다. 예보는 모형 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.

레이어와 날짜

  • 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
  • 지표면 온도, 주간, 8일 합성: VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일, NASA LANCE · 2026년 9월 14일
  • 에어로졸 광학 두께, 일별: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
  • 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • 식생 녹색도(NDVI), 이동 8일: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 2026년 10월 13일

04영역 전반

Laboratory biorisk management protects people and nature in every domain.

Practice studies are designed for the 증거 브리프 시리즈. The WHO Laboratory Biosafety Manual (fourth edition, 2020) moved to a risk-based approach, and ISO 35001 (2019) sets biorisk management 시스템. GCRI inspects no laboratory.

  • Biosafety lessons from incidents.
  • Training evaluations.
05모니터링

감독 및 역량 등록부.

팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.

감독 및 역량 등록부

Lab biosafety and biosecurity · National committee · Review year 3

  • 위원회를 둔 기관, %
    58주시
  • 교육 이수 직원, %
    70정상
  • 완료된 검토
    39올해
  • 접수된 사고 보고서
    6정보
역량과 감독만 해당GCRI · 생명공학과 생물안보

기관 감독

기관 A활성Q389현재
연구 캠퍼스활성Q280감사 예정
바이오 제조 시설구성 중없음56지원
진단 네트워크활성Q397현재

범위 설명

포함 범위
거버넌스, 훈련, 검토 역량
제외
기술적 방법과 에이전트
권한
국가 감독 기구
라벨
SURVEY
Oversight and capacity register: the screen’s structure, terms and states for Lab biosafety and biosecurity.예시 이름과 예시 값으로, 실제 기록이나 운영 중인 시스템이 아닌 설계안입니다.
06메커니즘

동인과 동학.

Modern biosafety practice is risk-based: laboratories assess the hazards of the agents and procedures they use, and select controls accordingly. Controls combine facility design, equipment, procedures, protective equipment and training. International guidance, notably from the World Health Organization, describes this approach. Biosecurity adds controls on access to materials, inventory, personnel reliability and information.

Most laboratory incidents involve human and organisational factors rather than equipment failure alone. A culture in which staff report errors and near misses without fear is central to learning. The number of high-containment laboratories has grown worldwide, while oversight arrangements differ widely between countries, and maintenance of facilities, equipment and skilled staff over time is a recurring challenge, particularly where funding is short-term. Process safety principles from 공정·산업 안전 공학 inform this work.

07시뮬레이터

장소 네트워크 위의 SEIR.

한곳에서 시작된 유행은 사람들이 다른 곳에서 갖는 접촉의 비율에 따라 좁은 세상 네트워크를 통해 퍼집니다. 실행하여 도달 순서와 조치 시점이 정점을 어떻게 옮기는지 보십시오. 명시된 예시 값을 쓰는 교육용 모형이며 예측이 아닙니다. 이 페이지의 지도는 서아프리카를 보여 주지만 모형 자체는 특정 장소에 묶여 있지 않습니다.

통제 수단

기초감염재생산수 R0
2.5
잠복기
3.0 days
감염 기간
5.0 days
다른 장소에서 이루어진 접촉 비율
8%
네트워크 속 장소
24
조치 시작일
40
조치에 따른 접촉 감소
40%
모의 일수
240 days

판독값

신규 감염 정점
5.42 per 1,000 a day
정점의 날
154
누적 감염 비율
58%
도달한 장소
100%
조치 하의 재생산 수
1.50
수치, 방법과 출처
일1,000명당 신규 감염누적 감염(%)
00.000.0
170.020.0
340.310.2
510.961.4
681.773.7
852.657.5
1023.3712.7
1194.1119.1
1364.9426.8
1535.4235.8
1704.8144.6
1873.1851.4
2041.6555.3
2210.7457.2
2380.3258.1

방법

  1. SEIR 구획 Kermack과 McKendrick(1927), Proc. R. Soc. A 115
  2. 이동에 의한 메타개체군 결합 Balcan and others (2009), PNAS 106
  3. 좁은 세상 네트워크 Watts and Strogatz (1998), Nature 393
  4. 감염병 모델링 Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
  5. 불확실성 팬(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

데이터

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • 도시 Natural Earth
  • 공항 Natural Earth
  • 주요 도로 Natural Earth
장소 네트워크 위의 SEIR. 예시용 교육 모형으로, 측정 데이터가 아니라 조절 장치로 설정한 값에 따라 작동합니다. 방법: SEIR 구획(Kermack and McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115), 이동성에 의한 메타개체군 결합(Balcan and others (2009), PNAS 106), 스몰월드 네트워크(Watts and Strogatz (1998), Nature 393).

여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도

08방법과 한계

How it is studied.

  1. 01

    Risk assessment frameworks

    Structured methods guide laboratories in assessing and controlling the risks of their work.

  2. 02

    Incident analysis

    Studies of reported incidents and near misses identify recurring failure modes.

  3. 03

    Governance comparison

    Comparative research examines oversight regimes, licensing and reporting 시스템.

  4. 04

    한계

    Incident reporting is incomplete, data on facilities is often confidential, and the effectiveness of controls is hard to measure directly.

09트윈 및 캐스케이드 시뮬레이터

Model lab biosafety and biosecurity as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile 생물학적 재해 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.

통제 수단

  • NS-0 헌장과 원칙
  • NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)
  • NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)
  • NRS-H41 Hazard family: Animal-to-human spillover (NHS-1 health.zoonotic)
  • NRS-H44 재해 계열: 식물 병해충(NHS-1 health.plant-health)
  • NRS-H43 재해군: 가축 및 양식 동물 전염병(NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-H35 재해 계열: 공기 매개 및 호흡기 감염(NHS-1 health.respiratory)
  • NRS-H40 재해 계열: 혈액 매개 및 성매개 감염(NHS-1 health.bloodborne)
  • NRS-H60 재해 계열: 공급망 및 흐름 차질(NHS-1 sys.supply-chain)

관측

  • WHO Disease Outbreak News (listed for reference)
  • WAHIS animal health events (listed for reference)
  • GBIF occurrence API and downloads (listed for reference)
  • 국제보건규칙 capacity and health emergency preparedness
  • Proportion of countries adopting relevant national legislation and adequately resourcing the prevention or control of invasive alien species

예시 지리

  • West Africa: 59 hexagonal cells
  • 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
10결정

What it informs and who decides.

This evidence informs institutional biosafety policies, national oversight frameworks, training programmes and reporting 시스템. Institutional biosafety committees, laboratory directors and national authorities decide; GCRI does not inspect, certify or approve laboratories. Governance dialogue is convened by The Global Risks Forum(GRF)의 보건과 생물안보 거버넌스. Related topics are 이중 용도와 윤리, biological threats and synthetic biology; methods sit on molecular and life sciences and process and industrial safety engineering.

Published analysis on this topic is designed to carry a named subject reviewer, its references and the views of independent specialists, including biosafety professionals and those who disagree.

11방법과 근거

How lab biosafety and biosecurity is modelled, measured and tested.

모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.

불확실성 구간

How far the outlook for lab biosafety and biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.

지금+5+10+15+20+25+30 y높음낮음매우 가능성 높은 범위가능성 높은 범위
중앙 추정치
앙상블의 중앙값
범위
IPCC 보정 표현의 '가능성 높음'과 '매우 가능성 높음'
앙상블
멤버, 시나리오, 초기 조건 명시
함께 읽기
각 입력에 대한 결과의 민감도
지수 척도 위의 예시 앙상블 분산으로, 형식은 IPCC 불확실성 지침을 따릅니다. 전망이 아닙니다.
FAIR 지침 원칙 · GO FAIR와 FORCE11W3C PROV · 월드 와이드 웹 컨소시엄불확실성의 일관된 처리에 관한 지침 · IPCCCEOS 분석 준비 데이터(Analysis Ready Data) · 지구관측위성위원회
12출처

Where this page’s references lead.

이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.

13질문

질문과 답변.

Does the platform certify laboratories?
No. GCRI does not inspect, certify, license or approve. Oversight belongs to institutions and national authorities.
Is biosafety mainly about equipment?
Equipment matters, but risk assessment, procedures, training and culture are equally important, and most incidents involve human factors.
Where can laboratories find guidance?
International guidance and national rules set the framework. Platform primers explain methods and evidence, and do not replace them.
이 주제의 보도는 누가 검토합니까?
Published analysis is designed to be reviewed by a named subject reviewer with relevant expertise, to cite its references and to include independent specialist voices. Where specialists disagree, the disagreement is reported rather than resolved by omission.
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보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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