GCRI · Биотехнологии и биобезопасность
Эпидемиология и наука об общественном здравоохранении для биотехнологий и биобезопасности
How epidemiology and public health science is applied in Biotechnology and Biosecurity. Epidemiology studies the distribution and determinants of health and disease in populations. It provides the evidence used to detect outbreaks, estimate burden and evaluate interventions.
Epidemiology and public health science for biotechnology and biosecurity on the record.
- МетодЭпидемиология и наука об общественном здравоохранении
- РаспорядительHealth Nexus
- Применяется вБиотехнологии и биобезопасность
- ДанныеВходных данных: 5
- ПроверкиВалидация
- Каноническая страницаSTEM Commons
What epidemiology and public health science does here.
Epidemiology studies the distribution and determinants of health and disease in populations. It provides the evidence used to detect outbreaks, estimate burden and evaluate interventions. In health and biosecurity and food and agriculture, epidemiological evidence informs preparedness, resource allocation and the economic consequences of disease. It shows how health shocks interact with travel, labour, supply chains and public finance. The canonical description is on STEM Commons.
- 01
Methods used here
cohort and case-control studies; disease surveillance; transmission modelling; outbreak investigation; burden of disease estimation; spatial epidemiology.
- 02
Валидация
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
Воздействие окружающей среды в Западной Африке.
Population density, daytime surface heat and haze over West Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 3
Воздействие окружающей среды для этой страницы
Об этом слое
- Доказательная база
- Оценка
- Источник
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
- Поставщик
- NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Год выпуска
- null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски)
- Источник
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 дней (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- 8 дней; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-09-14
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся указанной датой, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
- Источник
- VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое восстановление параметров; облачность оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 2 км
- Неопределённость
- Спутниковое измерение дымки, дыма и пыли во всём столбе воздуха за указанный день; показатель подверженности, а не приземные PM2.5, не индекс качества воздуха и не предупреждение для здравоохранения.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое изображение
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
- Источник
- Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Поставщик
- NASA LP DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
- Новейшие на момент сборки
- 2024-01-01
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
- Источник
- NDVI по MODIS Terra (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковый индекс; облачность оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-13
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковый индекс зелени за 8 дней до указанной даты; показатель состояния посевов и пастбищ, а не оценка урожая и не предупреждение о продовольственной безопасности.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Последние доступные
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Загрузка последних снимков NASA.
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Экологическая подверженность в Западной Африке.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Атмосферные продукты MODIS и VIIRS, NASA LANCE и LAADS DAAC; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
- Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
- © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
- События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
- Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Прогноз качества воздуха на 5 дней, PM2.5 (CAMS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Прошедший год, суточная температура (ERA5 через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Climate Change Service 2026.
- Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 14; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.
Слои и даты
- Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
- Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026
- Аэрозольная оптическая толщина, ежедневно: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 окт. 2026
- Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
- Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Зелень растительности (NDVI), скользящее среднее за 8 дней: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 окт. 2026
Что потребляет метод.
Datasets and records used by epidemiology and public health science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.
| Данные | Роль | Метка |
|---|---|---|
| Notifiable disease reporting системы | Вход | НАБЛЮДАЕМО |
| Hospital and laboratory records | Вход | НАБЛЮДАЕМО |
| Household and health surveys | Вход | НАБЛЮДАЕМО |
| Vital registration | Вход | НАБЛЮДАЕМО |
| Genomic surveillance | Вход | НАБЛЮДАЕМО |
Epidemic model.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Epidemic model
Biotechnology and biosecurity · Epidemiology and public health · Run R-4141
Эпидемическая кривая
Карточка метода
- Метод
- Эпидемиология и наука об общественном здравоохранении
- Модель
- SEIR, fitted
- Generation time
- 4 days
- Метка
- СМОДЕЛИРОВАНО
Параметры
| Rt | 1.3 | 0.89 | 1.6 |
| Doubling time (days) | 16 | 5 | 31 |
| Reporting fraction | 0.4 | 0.3 | 0.8 |
Как проверяются результаты.
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
SEIR на сети мест.
Вспышка, возникшая в одном месте, распространяется по сети малого мира в зависимости от доли контактов, которые люди совершают в других местах; запустите её, чтобы увидеть порядок прихода и то, как сроки мер сдвигают пик. Учебная модель с заданными иллюстративными значениями, а не прогноз. Карта на этой странице показывает Западную Африку; сама модель не привязана к месту.
Меры контроля
- Базовое репродуктивное число R0
- 2.5
- Латентный период
- 3,0 дня
- Инфекционный период
- 5,0 дня
- Доля контактов, совершённых в других местах
- 8%
- Места в сети
- 24
- Меры начинаются в день
- 40
- Сокращение контактов за счёт мер
- 40%
- Смоделировано дней
- 240 дней
Показания
- Пик новых инфекций
- 3.91 per 1,000 a day
- День пика
- 129
- Доля когда-либо инфицированных
- 57%
- Охваченные места
- 100%
- Репродуктивное число при мерах
- 1.50
Числа, методы и источники
| День | Новые инфекции на 1 000 | Накопленная доля инфицированных (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.03 | 0.0 |
| 34 | 0.34 | 0.2 |
| 51 | 1.06 | 1.5 |
| 68 | 1.95 | 4.1 |
| 85 | 2.84 | 8.3 |
| 102 | 3.49 | 13.7 |
| 119 | 3.86 | 20.0 |
| 136 | 3.89 | 26.6 |
| 153 | 3.74 | 33.1 |
| 170 | 3.51 | 39.3 |
| 187 | 3.29 | 45.1 |
| 204 | 2.81 | 50.3 |
| 221 | 1.89 | 54.3 |
| 238 | 1.00 | 56.7 |
Методы
- Компартменты SEIR Kermack and McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
- Метапопуляционная связь по мобильности Balcan and others (2009), PNAS 106
- Сеть малого мира Watts and Strogatz (1998), Nature 393
- Моделирование инфекционных болезней Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
- Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Данные
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Города Natural Earth
- Аэропорты Natural Earth
- Магистральные дороги Natural Earth
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
- Эксперименты Лаборатории
- Построено в Биотехнологии и биобезопасность в Foundry
- Проверено в Биотехнологии и биобезопасность в Universe
- Закреплено в Здоровье и биобезопасность в Standards
- Опубликовано в «Биотехнологии и биобезопасность» в Reports
- Преподаётся в Факультет здоровья и общества в Academy
Темы, опирающиеся на этот метод.
Build the system model. Run the cascade.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Согласованность с Международными медико-санитарными правилами: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.
Опасности
Системы и связи
Меры контроля
NS-3UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)NS-10Политики и положения (машиночитаемые обязательства: определение, обязательность, оценка и обеспечение исполнения)NS-11Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)NRS-H83Семейство опасных явлений: Health system capacity failure (NHS-1 health.system)NRS-H41Семейство опасностей: перенос инфекций от животных к человеку (NHS-1 health.zoonotic)NRS-H112Семейство опасностей: нарушения управления и институциональные сбои (NHS-1 soc.governance)NRS-H120Семейство опасных явлений: структурная хрупкость взаимосвязанных систем (NHS-1 sys.fragility)NRS-H29Семейство опасностей: эпизоды загрязнения воздуха (NHS-1 poll.air-quality)NRS-H40Семейство опасных явлений: инфекции, передающиеся через кровь и половым путём (NHS-1 health.bloodborne)
Наблюдение
- WHO Global Health Observatory OData API (including SPAR capacity scores) (listed for reference)
- e-SPAR public portal (listed for reference)
- Сводки ВОЗ о вспышках болезней (приведены для справки)
- International Health Regulations (IHR) capacity and health emergency preparedness
Пример географии
- Западная Африка: 59 шестиугольных ячеек
- Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
Кто ведёт метод.
Health Nexus stewards epidemiology and public health science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Связанные риски, прикладной ответ.
The sectors pandemic touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Выберите контекст
Секторы · ПандемияСтресс
Компоненты · ПандемияKPI
В этом контекстеЗависимость или передача: чем толще линия, тем сильнее связьЗа рамками этого контекста
Программный годВсе этапы
Контекст
Пандемия
Отсутствие персонала распространяется от клиник на эксплуатацию энергосистемы, логистику и сельскохозяйственный труд.
W · E · I · F · H · B
Риск
- Отрасли
- 4 из 6
- Связи
- 6 из 15
- Взаимосвязи
- 0.41 доля от общего числа
Наведите курсор на угол, линию или строку, чтобы проследить её по обеим сторонам.
Маршрут
Применительно к пандемии
L · F · U · S · R · A
Реагирование
- Направления
- 4 из 6
- Передачи
- 10 из 18
- Контуры обратной связи
- 5 закрыто
Ожидаемое значение
- Что поставлено на карту
- Более $60Bожидаемые потери в годКомиссия по глобальной системе оценки рисков для здоровья, 2016
- Отдача от устойчивости
- –опубликованного ориентира нет
- Предотвращённые потери
- –опубликованного ориентира нет
Наведите курсор на направление, линию или строку, чтобы узнать, как оно применяется.
A: учебный каскад (шок 0.6, усиление 0.35, четыре раунда) на учебных значениях для типичного городского региона, а не на измерениях. B: иллюстративные применения и KPI, за который отвечает каждое направление; значения представляют собой опубликованные ориентиры со ссылками, а не прогнозы. Текущие события: NASA EONET, в реальном времени.
Куда ведёт эта страница в рамках Консорциума.
The model, the data and the uncertainty.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Полосы неопределённости
How far the outlook for epidemiology and public health science for biotechnology and biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Центральная оценка
- медиана ансамбля
- Диапазоны
- вероятно и очень вероятно, в калиброванных формулировках МГЭИК
- Ансамбль
- члены ансамбля, сценарии и начальные условия указаны
- Читать вместе с
- чувствительность результата к каждому входному параметру
Вопросы и ответы.
What are the limits of epidemiology and public health science in this field?
Как проверяются результаты?
Значения на этой странице реальные?
Где ещё применяется этот метод?
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.