Surveillance design and evaluation
Indicator-based reporting, sentinel sites and event-based signals are combined, and each stream is evaluated for sensitivity, timeliness, completeness and representativeness against agreed surveillance attributes.
GCRI · Health Nexus
Эпидемиология для безопасности в области здравоохранения
Epidemiology is the core science of this platform: it describes who becomes ill, where and when, identifies the determinants of disease, and evaluates what prevents it. Surveillance, outbreak investigation and burden estimation turn scattered reports into evidence that public health authorities can act on, with delays and biases stated.
01Реестр
Epidemiology for health security on the record.
Запись о методеSTEM-метод
- МетодЭпидемиология и наука об общественном здравоохранении
- РаспорядительHealth Nexus
- Применяется вHealth Nexus
- ДанныеВходных данных: 5
- ПроверкиШагов валидации: 4
- Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка
What epidemiology and public health science does here.
Epidemiology studies the distribution and determinants of health and disease in populations. It provides the evidence used to detect outbreaks, estimate burden and evaluate interventions. In health and biosecurity, epidemiological evidence informs preparedness, resource allocation and the economic consequences of disease. It shows how health shocks interact with travel, labour, supply chains and public finance. The canonical description is on STEM Commons.
Nowcasting under reporting delay
Delay distributions estimated from past reports adjust recent counts for cases not yet reported, so the latest weeks are shown with their uncertainty rather than as an artificial decline.
Indirect effects of service disruption
Expected service use and outcomes are modelled from trends before a shock and compared with observed data, separating the indirect harm of interrupted care from the direct effects of the shock.
03География
Подверженность воздействию факторов окружающей среды в Африке.
Population density, daytime surface heat and haze over Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Для интерактивной карты нужен JavaScript. Список слоёв и источники приведены ниже.
Слои 3
Воздействие окружающей среды для этой страницы
Об этом слое
- Доказательная база
- Оценка
- Источник
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет))
- Поставщик
- NASA SEDAC (CIESIN, Колумбийский университет)
- Лицензия
- CC BY 4.0
- Год выпуска
- null; оценка на основе переписи, статическая (2020)
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Оценка на основе переписи числа людей на квадратный километр в 2020 году, показанная как контекст подверженности; не является подсчётом людей, пострадавших от какой-либо опасности.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски)
- Источник
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 дней (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- 8 дней; спутниковый 8-дневный композит; устойчивая облачность по-прежнему оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-09-14
- Разрешение
- сетка около 1 км
- Неопределённость
- Спутниковая температура поверхности земли за 8 дней, заканчивающихся указанной датой, показатель подверженности жаре; это не температура воздуха, не индекс жары и не предупреждение о жаре.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
- Источник
- VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое восстановление параметров; облачность оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 2 км
- Неопределённость
- Спутниковое измерение дымки, дыма и пыли во всём столбе воздуха за указанный день; показатель подверженности, а не приземные PM2.5, не индекс качества воздуха и не предупреждение для здравоохранения.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные
- Источник
- Скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое изображение
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковое изображение. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Смоделировано (последний год, публикуемый GIBS)
- Источник
- Земной покров MODIS Terra и Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Поставщик
- NASA LP DAAC
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежегодно; спутниковая классификация; последний год, публикуемый GIBS
- Новейшие на момент сборки
- 2024-01-01
- Разрешение
- сетка около 500 м
- Неопределённость
- Спутниковые классы земного покрова за указанный год, включая пахотные земли; классификация с известными ошибками, а не реестр ферм.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Об этом слое
- Доказательная база
- Наблюдаемые данные (облачность оставляет пропуски)
- Источник
- Глобальный продукт по паводкам VIIRS (NASA LANCE)
- Поставщик
- NASA LANCE
- Лицензия
- Открытые данные NASA
- Год выпуска
- ежедневно; спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски
- Новейшие на момент сборки
- 2026-10-14
- Разрешение
- сетка около 250 м
- Неопределённость
- Спутниковое обнаружение; облачность оставляет пропуски. Спутниковый или модельный растр в том виде, в каком его публикует поставщик. Облачность, пропуски в полосе обзора и ошибки восстановления параметров оставляют пропуски и шум; значения являются показателями, а не измерениями в конкретном месте.
- Доступно через
- gibs.earthdata.nasa.gov, только после того как вы разрешите интерактивную карту
Клавиатура при фокусе на карте
Удерживайте Ctrl или ⌘ и прокручивайте для масштабирования
Последние доступные
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © участники OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Загрузка последних снимков NASA.
Перетаскивайте для перемещения. Для масштабирования используйте Ctrl или ⌘ с прокруткой, жест щипка или кнопки; наведите курсор, чтобы увидеть значения под указателем; сброс возвращает к региону.
Подверженность воздействию факторов окружающей среды на примере Африки.Спутниковые и модельные продукты в том виде, в каком их публикует NASA, каждый со своей датой. Это показатели, а не оценки какого-либо места.
Данные: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © участники OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTИсточники и лицензии
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Открытые данные NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Лицензия CC BY 4.0. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Продукты VIIRS почти реального времени (наводнения, температура поверхности суши, снежный покров, скорректированная отражательная способность), NASA LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Атмосферные продукты MODIS и VIIRS, NASA LANCE и LAADS DAAC; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения усреднены по шестиугольным ячейкам там, где они показаны (изменено). Открытые данные NASA
- Продукты MODIS по суше (вегетационные индексы, валовая первичная продукция, земной покров), NASA LP DAAC и LANCE; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- ASTER GDEM является продуктом METI и NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Ссылка: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Открытые данные NASA
- Создано с использованием Natural Earth. Бесплатные векторные и растровые картографические данные @ naturalearthdata.com. Общественное достояние
- © участники OpenStreetMap (ODbL), через NASA GIBS (береговые линии, границы, дороги и названия мест). Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; значения, где показано, усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; изображения через NASA GIBS. Цвета перерисованы по опубликованной цветовой шкале; там, где показано, значения усреднены по шестиугольным ячейкам (изменено). Открытые данные NASA
- Контекст на глобусе и плоской карте: береговые линии, границы, дороги и названия мест из справочных слоёв NASA GIBS (данные OpenStreetMap, ODbL, © участники OpenStreetMap); снимки Blue Marble как дополнительная подложка; 3D-рельеф и показания высоты по цветовому индексу высот ASTER GDEM (классы от 5 м до 200 м, с преувеличением для наглядности). Границы показаны в опубликованном виде и не выражают позиции в отношении какой-либо территории.
- События в реальном времени: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). События носят ориентировочный характер и сохраняют ссылки на первоначальный источник.
- Текущие данные: события NASA EONET носят ориентировочный характер и не являются официальными предупреждениями.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Прогноз качества воздуха на 5 дней, PM2.5 (CAMS через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Прошедший год, суточная температура (ERA5 через Open-Meteo): содержит изменённую информацию Copernicus Climate Change Service 2026.
- Данные о погоде предоставлены Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), лицензия CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Дополнительные слои (источников в списке слоёв: 14; оперативные, прогнозные, наблюдаемые и контекстные) при включении указывают своего поставщика на карте и здесь; прогнозы представляют собой результаты моделей, а производные индексы являются оценками.
Слои и даты
- Плотность населения, 2020: население: CIESIN, Колумбийский университет, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · статично
- Температура поверхности суши, день, 8-дневный композит: VIIRS NOAA-20 уровень 3, 8 дней, NASA LANCE · 14 сент. 2026
- Аэрозольная оптическая толщина, ежедневно: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 окт. 2026
- Естественные цвета: скорректированная отражательная способность VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 окт. 2026
- Тип земного покрова (IGBP), ежегодно: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Паводковые воды, 3-дневный композит: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 окт. 2026
04Данные
Что потребляет метод.
Datasets and records used by epidemiology and public health science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.
| Данные | Роль | Метка |
|---|---|---|
| Notifiable disease reporting системы | Case counts by place, time and person | СООБЩЕНО |
| Sentinel influenza and respiratory surveillance | Trends under stable case definitions | НАБЛЮДАЕМО |
| Vital registration | Mortality baselines and excess deaths | Опубликованная статистика |
| Household and health surveys | Prevalence and coverage with sampling weights | ОЦЕНЕНО |
| Routine health information systems | Service volumes and facility reporting | СООБЩЕНО |
05Мониторинг
Epidemic model.
Экран, который команда использовала бы для следования этому методу: его показатели, состояния и решения. Названия приведены для примера, а значения иллюстративны.
Epidemic model
Health · Epidemiology for health security · Run R-8417
Rt above oneGCRI · Health Nexus
Эпидемическая кривая
Карточка метода
- Метод
- Эпидемиология и наука об общественном здравоохранении
- Модель
- SEIR, fitted
- Generation time
- 5 days
- Метка
- СМОДЕЛИРОВАНО
Параметры
| Rt | 1.3 | 0.84 | 1.6 |
| Doubling time (days) | 18 | 4 | 29 |
| Reporting fraction | 0.4 | 0.2 | 0.9 |
06Валидация
Как проверяются результаты.
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
| Проверка | Как это делается |
|---|---|
| Surveillance attribute review | Sensitivity, timeliness, completeness and representativeness are assessed against established surveillance evaluation guidelines |
| Independent stream comparison | Trends in notifications are compared with laboratory, sentinel and mortality data before a change is described |
| Case definition stability | Changes in definitions, testing or reporting are logged and their effect on trends assessed |
| Out-of-sample scoring | Transmission models are scored on periods they were not fitted to |
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
07Симулятор
SEIR на сети мест.
An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Africa; the model itself is not tied to a place.
Меры контроля
- Базовое репродуктивное число R0
- 2.5
- Латентный период
- 3,0 дня
- Инфекционный период
- 5,0 дня
- Доля контактов, совершённых в других местах
- 8%
- Места в сети
- 24
- Меры начинаются в день
- 40
- Сокращение контактов за счёт мер
- 40%
- Смоделировано дней
- 240 дней
Показания
- Пик новых инфекций
- 4.02 per 1,000 a day
- День пика
- 186
- Доля когда-либо инфицированных
- 55%
- Охваченные места
- 100%
- Репродуктивное число при мерах
- 1.50
Числа, методы и источники
| День | Новые инфекции на 1 000 | Накопленная доля инфицированных (%) |
|---|---|---|
| 0 | 0.00 | 0.0 |
| 17 | 0.02 | 0.0 |
| 34 | 0.24 | 0.2 |
| 51 | 0.74 | 1.1 |
| 68 | 1.45 | 2.9 |
| 85 | 2.33 | 6.2 |
| 102 | 2.95 | 10.8 |
| 119 | 3.07 | 16.0 |
| 136 | 3.12 | 21.2 |
| 153 | 3.42 | 26.7 |
| 170 | 3.83 | 32.9 |
| 187 | 4.01 | 39.6 |
| 204 | 3.66 | 46.2 |
| 221 | 2.71 | 51.7 |
| 238 | 1.57 | 55.2 |
Методы
- Компартменты SEIR Kermack and McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
- Метапопуляционная связь по мобильности Balcan and others (2009), PNAS 106
- Сеть малого мира Watts and Strogatz (1998), Nature 393
- Моделирование инфекционных болезней Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
- Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Данные
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Города Natural Earth
- Аэропорты Natural Earth
- Магистральные дороги Natural Earth
По шести опорам, под руководством Nexus Consortium
- Эксперименты Лаборатории
- Построено в Health Nexus в Foundry
- Проверено в Health Nexus в Universe
- Закреплено в Здоровье и биобезопасность в Standards
- Опубликовано в Health Nexus в Reports
- Преподаётся в Факультет здоровья и общества в Academy
09Симулятор двойника и каскадов
Model epidemiology for health security as a system. Run the cascade.
Составлена на основе профиля области Nexus Standards профиль территории Безопасность здоровья и концепция «Единое здоровье»: названные в нём опасные явления, системы и секторы, которые несут ущерб, меры, которые его смягчают, и данные, которые за ним наблюдают. Выберите компоненты, укажите исходное опасное явление и пройдите каскад шаг за шагом. Вид «Карта» помещает прогон на примерную географию с открытыми данными. Вес каждой связи это заявленное допущение, которое можно изменить. Учебная модель, а не прогноз, не оценка и не сертификация. Чтобы смоделировать выбранное вами место, откройте полный Конструктор систем.
Опасности
- Устойчивость к противомикробным препаратам
- Всплеск туберкулёза (вызванный ниже по цепочке)
- Typhoid and paratyphoid fever (вызванный ниже по цепочке)
- Перегрузка системы здравоохранения (запущена ниже по цепочке)
Системы и связи
Меры контроля
NS-0Устав и принципыNS-3UNI записей о рисках (грамматика, сопоставление с прежней системой, полномочия на присвоение)NS-9Контекстные UNI (развертывания, экземпляры, экземпляры программ)NS-10Политики и положения (машиночитаемые обязательства: определение, обязательность, оценка и обеспечение исполнения)NS-11Верификация и мониторинг (доказательства, подтверждения, наблюдение за соответствием принципу нулевого доверия)NRS-H83Семейство опасностей: отказ потенциала системы здравоохранения (NHS-1 health.system)NRS-H42Семейство опасностей: редкие и хронические инфекции человека (NHS-1 health.other-human)NRS-H41Семейство опасностей: перенос инфекций от животных к человеку (NHS-1 health.zoonotic)NRS-H43Семейство опасных явлений: эпизоотии в животноводстве и аквакультуре (NHS-1 health.animal-health)NRS-D3Гуманитарное реагирование и устойчивое восстановлениеNRS-H46Семейство опасностей: вред людям от окружающей среды и продукции (NHS-1 health.harm)
Наблюдение
- Сводки ВОЗ о вспышках болезней (приведены для справки)
- События здоровья животных WAHIS (приведены для справки)
- Сетка населения WorldPop (приведена для справки)
- Международным медико-санитарным правилам и готовность к чрезвычайным ситуациям в области здравоохранения
- Доля инфекций кровотока, вызванных отдельными организмами, устойчивыми к противомикробным препаратам
Пример географии
- Западная Африка: 59 шестиугольных ячеек
- Ночные огни сегодня, отключения (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Поверхностные воды сквозь облачность, 30 m (радар OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Интенсивность осадков за последние полчаса (IMERG), NASA GIBS
10Ведение и сопровождение
Кто ведёт метод.
Health Nexus stewards epidemiology and public health science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Риск и реагирование
Связанные риски, прикладной ответ.
The sectors pandemic touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.
Выберите контекст
AСопряжённые риски в шести секторах6 из 15 связей
Секторы · ПандемияСтресс
применительно к
BПрикладной отклик в шести компонентах10 из 18 передач
Компоненты · ПандемияKPI
В этом контекстеЗависимость или передача: чем толще линия, тем сильнее связьЗа рамками этого контекста
Программный годВсе этапы
Контекст
Пандемия
Отсутствие персонала распространяется от клиник на эксплуатацию энергосистемы, логистику и сельскохозяйственный труд.
W · E · I · F · H · B
Риск
- Отрасли
- 4 из 6
- Связи
- 6 из 15
- Взаимосвязи
- 0.41 доля от общего числа
Наведите курсор на угол, линию или строку, чтобы проследить её по обеим сторонам.
Маршрут
Применительно к пандемии
L · F · U · S · R · A
Реагирование
- Направления
- 4 из 6
- Передачи
- 10 из 18
- Контуры обратной связи
- 5 закрыто
Ожидаемое значение
- Что поставлено на карту
- Более $60Bожидаемые потери в годКомиссия по глобальной системе оценки рисков для здоровья, 2016
- Отдача от устойчивости
- –опубликованного ориентира нет
- Предотвращённые потери
- –опубликованного ориентира нет
Наведите курсор на направление, линию или строку, чтобы узнать, как оно применяется.
A: учебный каскад (шок 0.6, усиление 0.35, четыре раунда) на учебных значениях для типичного городского региона, а не на измерениях. B: иллюстративные применения и KPI, за который отвечает каждое направление; значения представляют собой опубликованные ориентиры со ссылками, а не прогнозы. Текущие события: NASA EONET, в реальном времени.
12Вопросы
Вопросы и ответы.
What are the limits of epidemiology and public health science in this field?
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
Как проверяются результаты?
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
13Методы и доказательная база
How epidemiology for health security is modelled, measured and tested.
Модель, её допущения, данные и неопределённость в том виде, в каком их проверил бы учёный или инженер. Структуры следуют опубликованным методам. Показанные значения являются иллюстративными, а не результатами.
Полосы неопределённости
How far the outlook for epidemiology for health security could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Центральная оценка
- медиана ансамбля
- Диапазоны
- вероятно и очень вероятно, в калиброванных формулировках МГЭИК
- Ансамбль
- члены ансамбля, сценарии и начальные условия указаны
- Читать вместе с
- чувствительность результата к каждому входному параметру
Руководящие принципы FAIR · GO FAIR и FORCE11W3C PROV · Консорциум Всемирной паутиныРуководство по единообразному учёту неопределённостей · МГЭИКCEOS Analysis Ready Data · Комитет по спутникам наблюдения Земли
ОтчётыВнести вклад
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
GCRIHealth NexusГлобальные отраслевые риски и устойчивостьРиски и устойчивость страновых системАналитическая справка по доказательной базе
- Электронная почтаШлюз GW-GCRIОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGCRIВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Health Nexus
Предложите метод, набор данных или вопрос.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Правовая информация
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.