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GCRI · Biotecnologie e biosicurezza

Epidemiologia e scienza della sanità pubblica per biotecnologie e biosicurezza

How epidemiology and public health science is applied in Biotechnology and Biosecurity. Epidemiology studies the distribution and determinants of health and disease in populations. It provides the evidence used to detect outbreaks, estimate burden and evaluate interventions.

Fai una richiesta Back to STEM foundation of Biotechnology and Biosecurity
01Registrare

Epidemiology and public health science for biotechnology and biosecurity on the record.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoEpidemiologia e scienza della sanità pubblica
  3. Applicato inBiotecnologie e biosicurezza
  5. VerificheValidazione
  6. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What epidemiology and public health science does here.

Epidemiology studies the distribution and determinants of health and disease in populations. It provides the evidence used to detect outbreaks, estimate burden and evaluate interventions. In health and biosecurity and food and agriculture, epidemiological evidence informs preparedness, resource allocation and the economic consequences of disease. It shows how health shocks interact with travel, labour, supply chains and public finance. The canonical description is on gli STEM Commons.

  1. 01

    Methods used here

    cohort and case-control studies; disease surveillance; transmission modelling; outbreak investigation; burden of disease estimation; spatial epidemiology.

  2. 02

    Validazione

    Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.

03Geografia

Esposizione ambientale in Africa occidentale.

Population density, daytime surface heat and haze over West Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

La mappa interattiva richiede JavaScript; l'elenco dei livelli e le fonti sono riportati sotto.

Livelli 3

Esposizione ambientale, per questa pagina

Informazioni su questo livello
Evidenza
Stimato
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
Fornitore
NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
Licenza
CC BY 4.0
Annata
null; Stima basata sul censimento, statica (2020)
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Stima basata sui censimenti delle persone per chilometro quadrato nel 2020, mostrata come contesto di esposizione; non è un conteggio delle persone colpite da alcun pericolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (la nuvolosità persistente lascia ancora lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 livello 3, 8 giorni (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
8 giorni; composito satellitare di 8 giorni; la nuvolosità persistente lascia ancora lacune
Più recenti alla build
2026-09-14
Risoluzione
griglia di circa 1 km
Incertezza
Temperatura superficiale del suolo da satellite negli 8 giorni che terminano alla data indicata, un indicatore di esposizione al calore; non è la temperatura dell'aria, l'indice di calore né un'allerta di caldo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; recupero satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 2 km
Incertezza
Misura satellitare di foschia, fumo e polvere lungo l'intera colonna d'aria nel giorno indicato; un indicatore di esposizione, non il PM2.5 a livello del suolo, un indice di qualità dell'aria né un avviso sanitario.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato
Fonte
VIIRS NOAA-20, riflettanza corretta (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; immagine satellitare
Più recenti alla build
2026-10-14
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Immagine satellitare. Raster satellitare o di modello così come lo pubblica il fornitore. Nuvole, lacune di swath ed errori di recupero lasciano lacune e rumore; i valori sono indicatori, non misure in un luogo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Modellato (ultimo anno pubblicato da GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, copertura del suolo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornitore
NASA LP DAAC
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
annuale; classificazione satellitare; ultimo anno pubblicato da GIBS
Più recenti alla build
2024-01-01
Risoluzione
griglia di circa 500 m
Incertezza
Classi satellitari di copertura del suolo per l'anno indicato, comprese le terre coltivate; una classificazione con errori noti, non un registro aziendale agricolo.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo
Informazioni su questo livello
Evidenza
Osservato (le nuvole lasciano lacune)
Fonte
MODIS Terra NDVI (NASA LANCE)
Fornitore
NASA LANCE
Licenza
Dati aperti NASA
Annata
giornaliero; indice satellitare; le nuvole lasciano lacune
Più recenti alla build
2026-10-13
Risoluzione
griglia di circa 250 m
Incertezza
Indice satellitare di verdeggiamento sugli 8 giorni fino alla data indicata; un indicatore dello stato di colture e pascoli, non una stima della resa né un'allerta di sicurezza alimentare.
Raggiungibile tramite
gibs.earthdata.nasa.gov, solo dopo che hai consentito la mappa dal vivo

Ultimo disponibile

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributori di OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Caricamento delle immagini NASA più recenti.

Trascina per spostare. Ctrl o ⌘ e scorrimento, pizzico o i pulsanti per lo zoom; passa il puntatore per i valori sottostanti; il ripristino riporta alla regione.

Esposizione ambientale, inquadrata sull'Africa occidentale.Prodotti satellitari e di modelli così come li pubblica la NASA, ciascuno con la propria data. Sono indicatori, non valutazioni di alcun luogo.

Dati: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributori di OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFonti e licenze

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dati aperti NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Con licenza CC BY 4.0. Colori ridisegnati dalla palette pubblicata; valori mediati in celle esagonali ove mostrati (modificato). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Prodotti VIIRS quasi in tempo reale (alluvioni, temperatura della superficie terrestre, copertura nevosa, riflettanza corretta), NASA LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti atmosferici MODIS e VIIRS, NASA LANCE e LAADS DAAC; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla mappa cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Prodotti terrestri MODIS (indici di vegetazione, produzione primaria lorda, copertura del suolo), NASA LP DAAC e LANCE; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • ASTER GDEM è un prodotto di METI e NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Citare come: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dati aperti NASA
  • Realizzato con Natural Earth. Dati cartografici vettoriali e raster gratuiti @ naturalearthdata.com. Pubblico dominio
  • © Collaboratori di OpenStreetMap (ODbL), tramite NASA GIBS (coste, confini, strade e nomi di luoghi). Colori ridisegnati dalla mappa di colori pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; immagini tramite NASA GIBS. Colori ridisegnati dalla scala cromatica pubblicata; valori mediati in celle esagonali dove mostrati (modificato). Dati aperti NASA
  • Contesto sul globo e sulla mappa piana: linee costiere, confini, strade e toponimi dai livelli di riferimento NASA GIBS (dati OpenStreetMap, ODbL, © contributori di OpenStreetMap); immagini Blue Marble come base facoltativa; terreno 3D e lettura dell'altitudine dall'indice cromatico di elevazione ASTER GDEM (classi da 5 m a 200 m, esagerate per leggibilità). I confini sono tracciati come pubblicati e non implicano alcuna posizione su alcun territorio.
  • Eventi in tempo reale: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET); gli eventi sono indicativi e conservano i link alle fonti originali.
  • In diretta: gli eventi NASA EONET sono indicativi e non costituiscono allerte delle autorità.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsione della qualità dell'aria, 5 giorni, PM2.5 (CAMS tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Ultimo anno, temperatura giornaliera (ERA5 tramite Open-Meteo): contiene informazioni modificate del Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Dati meteorologici di Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), con licenza CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • I livelli facoltativi (14 fonti nell'elenco dei livelli: in diretta, previsione, osservati e contesto) mostrano il credito del fornitore sulla mappa e qui quando sono attivati; le previsioni sono output di modelli e gli indici derivati sono stime.

Livelli e date

  • Densità di popolazione, 2020: Popolazione: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statico
  • Temperatura della superficie terrestre, diurna, composito di 8 giorni: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 giorni, NASA LANCE · 14 set. 2026
  • Spessore ottico degli aerosol, giornaliero: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Colori reali: riflettanza corretta VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 ott 2026
  • Tipo di copertura del suolo (IGBP), annuale: copertura del suolo MODIS Terra e Aqua (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Verdeggiamento della vegetazione (NDVI), 8 giorni mobili: MODIS Terra NDVI, NASA LANCE · 13 ott 2026

04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by epidemiology and public health science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Notifiable disease reporting sistemiInputOSSERVATO
Hospital and laboratory recordsInputOSSERVATO
Household and health surveysInputOSSERVATO
Vital registrationInputOSSERVATO
Genomic surveillanceInputOSSERVATO
05Monitoraggio

Epidemic model.

La schermata che un gruppo utilizzerebbe per seguire questo metodo: misure, stati e decisioni. I nomi sono esempi e i valori sono illustrativi.

Epidemic model

Biotechnology and biosecurity · Epidemiology and public health · Run R-4141

Rt above oneGCRI · Biotecnologie e biosicurezza

Curva epidemica

Scheda del metodo

Metodo
Epidemiologia e scienza della sanità pubblica
Modello
SEIR, fitted
Generation time
4 days
Etichetta
MODELLATO

Parametri

Rt1.30.891.6
Doubling time (days)16531
Reporting fraction0.40.30.8
Epidemic model: the screen’s structure, terms and states for Biotechnology and biosecurity.Nomi di esempio e valori illustrativi; un progetto, non un registro né un sistema attivo.
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.

Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.

07Simulatore

SEIR su una rete di luoghi.

Un focolaio innescato in un luogo si diffonde in una rete piccolo mondo secondo la quota di contatti che le persone hanno altrove; avvialo per vedere l'ordine di arrivo e come la tempistica delle misure sposta il picco. Modello didattico con valori illustrativi dichiarati, non una previsione. La mappa di questa pagina mostra l'Africa occidentale; il modello in sé non è legato a un luogo.

Comandi

Numero di riproduzione di base R0
2.5
Periodo di latenza
3.0 days
Periodo infettivo
5.0 days
Quota di contatti avvenuti in altri luoghi
8%
Luoghi della rete
24
Le misure iniziano il giorno
40
Riduzione dei contatti dovuta alle misure
40%
Giorni simulati
240 days

Letture

Picco di nuove infezioni
3.91 per 1,000 a day
Giorno del picco
129
Quota mai infettata
57%
Luoghi raggiunti
100%
Numero di riproduzione con misure
1.50
Numeri, metodi e fonti
GiornoNuove infezioni ogni 1.000Infetti cumulativi (%)
00.000.0
170.030.0
340.340.2
511.061.5
681.954.1
852.848.3
1023.4913.7
1193.8620.0
1363.8926.6
1533.7433.1
1703.5139.3
1873.2945.1
2042.8150.3
2211.8954.3
2381.0056.7

Metodi

  1. Compartimenti SEIR Kermack e McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
  2. Accoppiamento di metapopolazioni tramite la mobilità Balcan and others (2009), PNAS 106
  3. Rete small-world Watts and Strogatz (1998), Nature 393
  4. Modellazione delle malattie infettive Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
  5. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Città Natural Earth
  • Aeroporti Natural Earth
  • Strade principali Natural Earth
SEIR su una rete di luoghi. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai controlli, non con dati misurati. Metodi: compartimenti SEIR (Kermack e McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115); accoppiamento di metapopolazioni tramite mobilità (Balcan e altri (2009), PNAS 106); rete small-world (Watts e Strogatz (1998), Nature 393).

Nei sei pilastri, sotto la guida di Nexus Consortium

08Collegamenti

Argomenti che si basano su questo metodo.

09Simulatore di gemello e cascata

Build the system model. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Allineamento al Regolamento sanitario internazionale: the hazards it names, the sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Comandi

  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NRS-H83 Hazard family: Health system capacity failure (NHS-1 health.system)
  • NRS-H41 Famiglia di pericoli: spillover dall'animale all'uomo (NHS-1 health.zoonotic)
  • NRS-H112 Famiglia per pericolo: fallimento della governance e delle istituzioni (NHS-1 soc.governance)
  • NRS-H120 Famiglia di pericoli: fragilità strutturale dei sistemi interconnessi (NHS-1 sys.fragility)
  • NRS-H29 Famiglia di pericoli: episodi di inquinamento atmosferico (NHS-1 poll.air-quality)
  • NRS-H40 Famiglia di pericoli: infezioni a trasmissione ematica e sessuale (NHS-1 health.bloodborne)

Osservazione

  • WHO Global Health Observatory OData API (including SPAR capacity scores) (listed for reference)
  • e-SPAR public portal (listed for reference)
  • WHO Disease Outbreak News (listed for reference)
  • International Health Regulations (IHR) capacity and health emergency preparedness

Geografia di esempio

  • West Africa: 59 hexagonal cells
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
10Custodia

Chi mantiene il metodo.

Health Nexus stewards epidemiology and public health science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: Epidemiology and public health science

11Rischio e risposta

Rischio accoppiato, risposta applicata.

The sectors pandemic touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Scegli un contesto

ARischio accoppiato in sei settori6 / 15 relazioni

Settori · PandemiaPressione

Illustrativo: una cascata didattica su valori didattici, non misure.
BRisposta applicata nei sei pilastri10 / 18 passaggi di consegne

Pilastri · PandemiaKPI

Applicazioni illustrative; i valori sono riferimenti pubblicati, citati nella lettura dei risultati.

In questo contestoDipendenza o passaggio di consegne: più spesso, più forteAl di fuori di questo contesto

Contesto

Pandemia

L'assenza del personale si propaga dalle strutture sanitarie alla gestione della rete, alla logistica e alla manodopera agricola.

W · E · I · F · H · B

Rischio

Settori
4 di 6
Relazioni
6 di 15
Accoppiamento
0.41 quota sul totale

Passa il puntatore su un angolo, una linea o una riga per seguirlo su entrambi i lati.

Percorso

Applicato alla pandemia

L · F · U · S · R · A

Risposta

Pilastri
4 di 6
Passaggi di consegne
10 di 18
Cicli
5 chiuso

Valore atteso

Che cosa è in gioco
$60B+perdite attese all'annoCommission on a Global Health Risk Framework, 2016
Ritorno sulla resilienza
–nessun parametro di riferimento pubblicato
Perdita evitata
–nessun parametro di riferimento pubblicato

Passa il puntatore su un pilastro, una linea o una riga per leggere come viene applicato.

A: una cascata didattica (shock 0.6, guadagno 0.35, quattro cicli) su valori didattici per una tipica regione urbana, non misurazioni. B: applicazioni illustrative e il KPI di cui risponde ciascun pilastro; i valori sono parametri di riferimento pubblicati, citati, non previsioni. Eventi aperti: NASA EONET, in tempo reale.

12Connesso

Dove porta questa pagina nel Consorzio.

13Metodi ed evidenze

The model, the data and the uncertainty.

Il modello, le sue ipotesi, i suoi dati e la sua incertezza, nella forma in cui uno scienziato o un ingegnere li verificherebbe. Le strutture seguono metodi pubblicati. I valori rappresentati sono illustrativi, non risultati.

Bande di incertezza

How far the outlook for epidemiology and public health science for biotechnology and biosecurity could spread, shown as ranges rather than a single line.

Ora+5+10+15+20+25+30 yaltobassointervallo molto probabileintervallo probabile
Stima centrale
mediana dell'ensemble
Intervalli
probabile e molto probabile, nel linguaggio calibrato dell'IPCC
Ensemble
membri, scenari e condizioni iniziali dichiarati
Da leggere con
la sensibilità del risultato a ogni input
Dispersione illustrativa dell'ensemble su una scala di indice; la forma segue le linee guida IPCC sull'incertezza. Non è una proiezione.
Principi guida FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumGuidance on consistent treatment of uncertainties · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Comitato sui satelliti per l'osservazione della Terra
14Domande

Domande e risposte.

What are the limits of epidemiology and public health science in this field?
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
Come vengono verificati i risultati?
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
Il pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
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Note legali

Le mappe, i dati e le cifre di questo sito sono mostrati a titolo di contesto e di informazione generale. Non costituiscono consigli, previsioni né allerte; i limiti dell'informazione sono esposti nelle Dichiarazioni di esclusione di responsabilità e nelle Note sui dati.