GCRI · Städte und gebaute Umwelt
Grün-blaue Infrastruktur
Parks, street trees, green roofs, wetlands, rivers and ponds are green and blue infrastructure: they cool streets, absorb and slow stormwater, clean air and water, support biodiversity and improve wellbeing. Their benefits depend on design, location and maintenance, and are often unequally shared. This page sets out how they work, how their performance is measured, and what evidence serves the city authorities and communities that plan and care for them.
Green blue infrastructure on the record.
Green blue infrastructure: how the risk develops.
Nature-based urban interventions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Shade and evaporation cool
Trees shade surfaces and people, and vegetation and water cool air through evaporation. The cooling is strongest in and next to green and blue spaces and fades with distance.
Soil and plants hold water
Permeable ground, rain gardens, swales and wetlands store and infiltrate rainwater, reducing runoff peaks. Their capacity is limited in very large storms and when soils are saturated.
Benefits are unequally shared
Wealthier neighbourhoods often have more trees and parks. New green investment can raise property values and displace residents unless housing is protected.
Living assets need care
Trees take years to grow and die without watering and maintenance. Green infrastructure performs only as long as it is managed, which needs budgets and skills.
Infrastructure exposure in India.
Night lights, population density and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Die interaktive Karte benötigt JavaScript; die Ebenenliste und die Quellen finden Sie unten.
Ebenen 3
Exposition der Infrastruktur, für diese Seite
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Anbieter
- NASA LAADS DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenstrahldichte, korrigiert um Mondlicht und Atmosphäre
- Neueste beim Build
- 2026-10-12
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Nächtliche Strahldichte aus Satellitendaten für das angezeigte Datum; Lichter sind ein Näherungswert für Stromverbrauch und Ausfälle, keine Messung von Versorgung oder Zugang.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Geschätzt
- Quelle
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University))
- Anbieter
- NASA SEDAC (CIESIN, Columbia University)
- Lizenz
- CC BY 4.0
- Jahrgang
- null; Zensusbasierte Schätzung, statisch (2020)
- Auflösung
- Raster von etwa 1 km
- Unsicherheit
- Auf Volkszählungen beruhende Schätzung der Einwohner je Quadratkilometer im Jahr 2020, dargestellt als Expositionskontext; keine Zählung der von einer Gefahr betroffenen Menschen.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- VIIRS Global Flood Product (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenerkennung; Wolken hinterlassen Lücken. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet
- Quelle
- VIIRS NOAA-20, korrigierte Reflexion (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenbild
- Neueste beim Build
- 2026-10-14
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satellitenbild. Satelliten- oder Modellraster, wie der Anbieter es veröffentlicht. Wolken, Streifenlücken und Ableitungsfehler hinterlassen Lücken und Rauschen; die Werte sind Indikatoren, keine Messungen an einem Ort.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Modelliert (jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht)
- Quelle
- MODIS Terra und Aqua, Landbedeckung (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Anbieter
- NASA LP DAAC
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- jährlich; Satellitenklassifikation; jüngstes Jahr, das GIBS veröffentlicht
- Neueste beim Build
- 2024-01-01
- Auflösung
- Raster von etwa 500 m
- Unsicherheit
- Satellitengestützte Landbedeckungsklassen für das angezeigte Jahr, einschließlich Ackerland; eine Klassifikation mit bekannten Fehlern, kein Betriebsregister.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Über diese Ebene
- Evidenz
- Beobachtet (Wolken hinterlassen Lücken)
- Quelle
- MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
- Anbieter
- NASA LANCE
- Lizenz
- Offene Daten der NASA
- Jahrgang
- täglich; Satellitenindex; Wolken hinterlassen Lücken
- Neueste beim Build
- 2026-10-13
- Auflösung
- Raster von etwa 250 m
- Unsicherheit
- Satelliten-Vegetationsindex über die 8 Tage bis zum angezeigten Datum, ein Indikator für den Zustand von Lebensräumen; kein Maß für Arten oder Biodiversität.
- Erreichbar über
- gibs.earthdata.nasa.gov, erst nachdem Sie die Live-Karte zugelassen haben
Tastatur, bei fokussierter Karte
Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, um zu zoomen
Zuletzt verfügbar
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL) · Natural Earth
Die neuesten NASA-Bilder werden geladen.
Zum Verschieben ziehen. Zum Zoomen Strg oder ⌘ gedrückt halten und scrollen, die Zwei-Finger-Geste oder die Schaltflächen verwenden; für die Werte unter dem Zeiger darüberfahren; Zurücksetzen kehrt zur Region zurück.
Infrastructure exposure, framed on India.Satelliten- und Modellprodukte, wie die NASA sie veröffentlicht, jeweils mit eigenem Datum. Sie sind Indikatoren, keine Bewertungen eines Ortes.
Daten: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap-Mitwirkende · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTQuellen und Lizenzen
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Offene Daten der NASA
- Nächtliche Lichter VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; bereitgestellt vom NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Lizenziert unter CC BY 4.0. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS-Produkte nahezu in Echtzeit (Hochwasser, Landoberflächentemperatur, Schneebedeckung, korrigierte Reflektanz), NASA LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- MODIS-Landprodukte (Vegetationsindizes, Bruttoprimärproduktion, Landbedeckung), NASA LP DAAC und LANCE; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- ASTER GDEM ist ein Produkt von METI und NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Zitieren als: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Offene Daten der NASA
- Erstellt mit Natural Earth. Freie Vektor- und Rasterkartendaten @ naturalearthdata.com. Gemeinfrei
- © OpenStreetMap-Mitwirkende (ODbL), über NASA GIBS (Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen). Farben aus der veröffentlichten Farbtabelle neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; Bilder über NASA GIBS. Farben nach der veröffentlichten Farbskala neu gezeichnet; Werte, wo gezeigt, in Sechseckzellen gemittelt (verändert). Offene Daten der NASA
- Kontext auf Globus und flacher Karte: Küstenlinien, Grenzen, Straßen und Ortsnamen aus den Referenzebenen von NASA GIBS (OpenStreetMap-Daten, ODbL, © OpenStreetMap contributors); Blue-Marble-Bilddaten als optionale Basis; 3D-Gelände und Höhenanzeige aus dem Höhenfarbindex des ASTER GDEM (Klassen von 5 m bis 200 m, zur besseren Lesbarkeit überhöht). Grenzen werden wie veröffentlicht dargestellt und beziehen keine Position zu einem Gebiet.
- Live-Ereignisse: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Die Ereignisse sind indikativ und behalten ihre ursprünglichen Quellenlinks.
- Live: Die NASA-EONET-Ereignisse sind Anhaltspunkte, keine behördlichen Warnungen.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Abflussvorhersage für Flüsse, 30 Tage mit Spannweite (GloFAS über Open-Meteo): Enthält modifizierte Informationen des Copernicus Emergency Management Service 2026; keine Hochwasserwarnung.
- Wetterdaten von Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optionale Ebenen (12 Quellen in der Ebenenliste: live, Vorhersage, beobachtet und Kontext) zeigen ihren Anbieternachweis auf der Karte und hier, wenn sie eingeschaltet sind; Vorhersagen sind Modellausgaben, abgeleitete Indizes sind Schätzungen.
Ebenen und Daten
- Nachtlichter, täglich: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12. Okt. 2026
- Bevölkerungsdichte, 2020: Bevölkerung: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statisch
- Hochwasser, 3-Tage-Komposit: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14. Okt. 2026
- Echtfarbe: VIIRS NOAA-20 korrigierte Reflektanz, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
- Landbedeckungstyp (IGBP), jährlich: MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Enhanced Vegetation Index, gleitend über 8 Tage: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13. Okt. 2026
Green and blue infrastructure couples nature to urban water, heat and health.
Evaluations are designed for the Reihe Evidence Brief. The IUCN Global Standard for Nature-based Solutions (2020) sets design and verification criteria.
- Monitoring of green infrastructure performance.
- Maintenance and cost records.
Urban heat console.
Die Ansicht, die ein Team nutzen würde, um dieses Thema zu verfolgen: seine Messgrößen, Zustände und Entscheidungen. Namen sind Beispiele, Werte sind illustrativ.
Was gemessen wird und wie gut.
Jeder Indikator trägt seine Einheit, seinen Rhythmus, die Art der zugrunde liegenden Quelle und die Evidenzkennzeichnung, die ein Wert tragen würde. Es werden keine Werte gezeigt: Ein Programm liefert sie unter seiner eigenen Autorität.
| Indikator | Einheit | Takt | Quellentyp | Kennzeichnung |
|---|---|---|---|---|
| Share of built-up area that is open space for public use | percent | je Bewertung | SDG indicator 11.7.1 methods | GESCHÄTZT |
| Tree canopy cover | percent of area | je Bewertung | Aerial and satellite imagery | BEOBACHTET |
| Population within walking distance of green space | percent of population | je Bewertung | Accessibility analysis | MODELLIERT |
| Impervious surface cover | percent of area | je Bewertung | Satellite land cover | BEOBACHTET |
| Stormwater retained by green infrastructure | cubic metres per design storm | per project | Hydrological modelling and monitoring | MODELLIERT |
| Street trees planted and surviving | count and survival percent | jährlich | Municipal tree inventories | BERICHTET |
Eine Kaskade durch voneinander abhängige Netze.
A Gefahren-Fußabdruck legt gemeinsam gelegene Anlagen in jeder Schicht lahm; Fragmentierung, Abhängigkeit zwischen Schichten und Überlastung der verbleibenden Elemente verbreiten den Ausfall dann weiter. Die 3D-Ansicht trennt die Schichten in der Tiefe. Lehrmodell mit angegebenen illustrativen Werten, keine Vorhersage. Die Karte auf dieser Seite zeigt Indien; das Modell selbst ist an keinen Ort gebunden.
Steuerung
- Anlagen je Ebene
- 18
- Gefahrenausdehnung
- 8 % der Fläche
- Vermögenswerte, die von einer anderen Ebene abhängen
- 60%
- Reservekapazität (Toleranz)
- 30%
Messwerte
- Von der Gefahr getroffene Anlagen
- 19%
- Noch funktionierende Anlagen
- 44%
- Verstärkung des Anfangsschadens
- 3.0 times
- Schritte bis zur Abwicklung
- 3
Zahlen, Methoden und Quellen
| Schritt | Verkehr in Betrieb (%) | Stromversorgung in Betrieb (%) | Telekommunikation in Betrieb (%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 89 | 78 | 78 |
| 1 | 78 | 56 | 33 |
| 2 | 67 | 50 | 22 |
| 3 | 67 | 50 | 17 |
Methoden
- Voneinander abhängige Netze Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
- Überlastkaskaden Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- Zwischenzentralitätslast Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- Mehrschichtige Netzwerke Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- Infrastrukturabhängigkeiten Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- Unsicherheitsfächer (Parameter-Monte-Carlo) Spiegelhalter, Pearson und Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensitivität mit jeweils einem Faktor (Tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Daten
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Hauptstraßen Natural Earth
- Eisenbahnen Natural Earth
- Seehäfen Natural Earth
- Flughäfen Natural Earth
- Siedlungsflächen Natural Earth
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS-Tag/Nacht-Band) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · Register nasa.gibs.context-live-layers
- Naturereignisse (NASA EONET) NASA EONET · Register nasa.eonet.events
Über die sechs Säulen, unter Leitung von Nexus Consortium
- Experimente Labore
- Erstellt in Städte und gebaute Umwelt in Foundry
- Getestet am Städte und gebaute Umwelt in Universe
- Kodifiziert in Städte und gebaute Umwelt in Standards
- Veröffentlicht in Städte und gebaute Umwelt in Reports
- Gelehrt in Fakultät für Infrastruktur, Energie und Industrie in der Akademie
Woher die Evidenz stammt.
Benannte öffentliche Datensätze und institutionelle Aufzeichnungen, jeweils mit ihrer Lizenzklasse. Quellen auf Vereinbarungsbasis werden nur zu ihren Bedingungen genutzt und niemals weiterveröffentlicht.
| Quelle | Was es liefert | Lizenzklasse |
|---|---|---|
| ESA WorldCover and Copernicus land monitoring products | Land cover and imperviousness | Open, CC BY 4.0 and Copernicus terms |
| Municipal tree inventories | Location, species and condition of street trees | Open data where published, licence per city |
| UN-Habitat SDG 11.7.1 data | Public open space in cities | Public, UN-Habitat terms (to check) |
| IUCN-Globalstandard für naturbasierte Lösungen | Criteria for designing and assessing nature-based solutions | Public, IUCN terms |
| Urban hydrology monitoring studies | Measured performance of rain gardens, swales and green roofs | Licence per publication |
Model green blue infrastructure as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Städte und gebaute Umwelt: the hazards it names, the Systeme and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System-Builder.
Gefahren
- Eisstau-Hochwasser
- Erdbeben
- Dammbruch
- Aftershock sequence (nachgelagert ausgelöst)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
- Building collapse (set off downstream)
- Großflächiger Stromausfall (stromabwärts ausgelöst)
- Water supply failure (set off downstream)
- Massenvertreibung (stromabwärts ausgelöst)
- Disaster and conflict debris (set off downstream)
- Flusshochwasser (nachgelagert ausgelöst)
- Flash flood (set off downstream)
- Turbidity current (set off downstream)
- Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)
Systeme und Kopplungen
- Städte und gebaute Umwelt
- Bau und Immobilien Kopplung
- Wasserversorger und Einzugsgebiete Kopplung
- Öffentlicher Sektor und Verwaltung Kopplung
- Energieversorger und Netze Kopplung
Steuerung
NS-0Verfassung und GrundsätzeNS-3UNIs für Risikodatensätze (Grammatik, Altbestands-Crosswalk, Zuteilungsstelle)NS-5Standard für Abbildungen, Karten und Visualisierungen (mit dem UI/UX-Kit)NS-9Kontextuelle UNIs (Bereitstellungen, Instanzen, Programminstanzen)NS-10Richtlinien und Klauseln (maschinenlesbare Verpflichtungen: Definition, Bindung, Evaluierung und Durchsetzung)NS-11Verifikation und Überwachung (Evidenz, Bescheinigungen, Beobachtung der Zero-Trust-Konformität)NRS-X5Risiko von Städten und gebauter UmweltNRS-H91Gefahrenfamilie: Belastung von Städten und Gebäudebestand (NHS-1 infra.urban)NRS-H113Gefahrenfamilie: Fragilität des Finanzsystems (NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7Profil des Domänenpakets: Städte und urbane Räume (DOMAIN-007)NRS-H31Gefahrenfamilie: persistente und bioakkumulierende Stoffe (NHS-1 poll.persistent)NRS-H34Gefahrenfamilie: Abfall- und Rückstandsversagen (NHS-1 poll.waste)
Beobachtung
- Global Human Settlement Layer (listed for reference)
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- Overture Maps buildings theme (listed for reference)
- OpenStreetMap (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
- Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
- Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
- Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
Beispielgeografie
- India: 65 hexagonal cells
- Oberflächenwasser durch Wolken, 30 m (Radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Niederschlagsrate, letzte halbe Stunde (IMERG), NASA GIBS
- Nachtlichter heute Nacht, Ausfälle (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Bodenfeuchte an der Oberfläche (SMAP), NASA GIBS
Wer entscheidet und wozu die Evidenz dient.
Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Wer entscheidet | Die Frage | Evidenz, der diese Seite dient |
|---|---|---|
| City parks and environment departments | Where to plant trees and create green space first | Equity maps; heat and canopy evidence |
| Stormwater and drainage authorities | Where green infrastructure can reduce flooding and by how much | Performance assessments |
| Housing and planning authorities | How to green neighbourhoods without displacing residents | Equity and housing evidence |
Ergebnisse, die dieses Thema hervorbringt
- Canopy and green space equity maps
- Stormwater performance assessments for green infrastructure
- Cooling evidence from satellite and sensor data
- Maintenance and survival tracking methods
How green blue infrastructure is modelled, measured and tested.
Das Modell, seine Annahmen, seine Daten und seine Unsicherheit in der Form, in der eine Wissenschaftlerin oder ein Ingenieur sie prüfen würde. Die Strukturen folgen veröffentlichten Methoden. Die dargestellten Werte sind illustrativ, keine Befunde.
Systemmodell
The couplings between the systems in green blue infrastructure: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
Was Fachleute fragen.
- 01
What does each intervention deliver?
Cooling, flood storage, water quality, biodiversity and health benefits, and how they vary with design and scale.
- 02
How reliable is it?
How performance changes with drought, maintenance and extreme events beyond design.
- 03
Who benefits?
Whether green space is distributed fairly or raises land values and displaces residents.
- 04
How does it combine with grey infrastructure?
Where hybrid designs outperform either approach alone.
What drives the risk.
Vegetation cools through shade and evaporation. Permeable surfaces and wetlands slow and store runoff, reducing flood peaks. Soils and plants filter pollutants. These effects are real but depend on species, water availability, maintenance and the size and connection of green areas.
Nature-based measures have different risk profiles from engineered ones. They may take years to mature, can fail in drought or disease, and their capacity in extreme events is harder to specify. They also deliver co-benefits engineered Systeme do not.
Greening can raise property values and rents, a process sometimes called green gentrification, which can displace the residents it was meant to help.
Klimawandel alters the baseline. Species chosen today must cope with tomorrow’s heat and drought, and urban trees under water stress cool less. Design therefore needs to plan for irrigation, species diversity and replacement over decades.
Wie Evidenz gesammelt wird und wo sie endet.
| Methode oder Daten | Was es zeigt | Seine Grenze |
|---|---|---|
| Field monitoring | Measured cooling or runoff reduction | Site-specific; hard to generalise |
| Hydrological models | Flood storage under design storms | Uncertain for extremes beyond calibration |
| Remote sensing of vegetation | Canopy cover and change | Does not show condition or function |
| Social surveys | Use, perceived benefit and equity | Self-report limits |
Wie es untersucht wird und was die Methoden nicht sagen können.
- 01Wasser- und UmwelttechnikPlanung der städtischen Entwässerung · Sanitärversorgung für unversorgte Gebiete · Verbindungen zwischen Abfall und EntwässerungHier angewandt
- 02GeoinformationssystemeDatenbanken zur städtischen Exposition · Gemeinschaftliche Kartierung · Gefahrenüberlagerung für die PlanungHier angewandt
- 03Raumstatistik und GeostatistikKleinräumige Schätzung · Räumliche Clusterung von Benachteiligung · Interpolation städtischer TemperaturenHier angewandt
- 04Sensoren, IoT und BeobachtungsnetzeKostengünstige Luft- und Hitzesensoren · Sensoren für Entwässerung und Hochwasser · Datenschutz bei städtischer SensorikHier angewandt
- 05Sozial- und VerhaltenswissenschaftenErhebungen zu Wohnen und Besitzverhältnissen · Forschung zu partizipativer Planung · Studien zu VerdrängungHier angewandt
Where this page’s references lead.
Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.
Fragen und Antworten.
What is green infrastructure?
Can trees reduce urban heat?
What is a nature-based solution?
Can green infrastructure replace drains and flood defences?
How long before benefits appear?
Who maintains it?
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