GCRI · 도시와 건조 환경
녹색·청색 기반시설
Parks, street trees, green roofs, wetlands, rivers and ponds are green and blue infrastructure: they cool streets, absorb and slow stormwater, clean air and water, support biodiversity and improve wellbeing. Their benefits depend on design, location and maintenance, and are often unequally shared. This page sets out how they work, how their performance is measured, and what evidence serves the city authorities and communities that plan and care for them.
Green blue infrastructure on the record.
Green blue infrastructure: how the risk develops.
Nature-based urban interventions. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Shade and evaporation cool
Trees shade surfaces and people, and vegetation and water cool air through evaporation. The cooling is strongest in and next to green and blue spaces and fades with distance.
Soil and plants hold water
Permeable ground, rain gardens, swales and wetlands store and infiltrate rainwater, reducing runoff peaks. Their capacity is limited in very large storms and when soils are saturated.
Benefits are unequally shared
Wealthier neighbourhoods often have more trees and parks. New green investment can raise property values and displace residents unless housing is protected.
Living assets need care
Trees take years to grow and die without watering and maintenance. Green infrastructure performs only as long as it is managed, which needs budgets and skills.
Infrastructure exposure in India.
Night lights, population density and flood water over India, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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레이어 3
이 페이지의 기반시설 노출
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 생산 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- VIIRS 글로벌 홍수 산출물(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 탐지, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 탐지로, 구름이 있으면 빈틈이 생깁니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 영상
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
- 출처
- MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
- 빌드 시점 최신
- 2024-01-01
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- MODIS Terra EVI(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 지수, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-13
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜까지 8일간의 위성 식생 지수로, 서식지 상태의 지표이며 종이나 생물다양성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
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Infrastructure exposure, framed on India.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 하천 유량 예측, 범위를 포함한 30일 (Open-Meteo를 통한 GloFAS): 수정된 Copernicus 긴급상황관리서비스 정보 2026 포함. 홍수 경보가 아닙니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 출처 12개: 실시간, 예보, 관측 및 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처가 표시됩니다. 예보는 모형 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
- 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- 향상된 식생 지수, 이동 8일: MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
Green and blue infrastructure couples nature to urban water, heat and health.
Evaluations are designed for the 증거 브리프 시리즈. The IUCN Global Standard for Nature-based Solutions (2020) sets design and verification criteria.
- Monitoring of green infrastructure performance.
- Maintenance and cost records.
Urban heat console.
팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
측정되는 것과 그 정확도.
각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.
| 지표 | 단위 | 주기 | 출처 유형 | 라벨 |
|---|---|---|---|---|
| Share of built-up area that is open space for public use | percent | 평가별 | SDG indicator 11.7.1 methods | 추정 |
| Tree canopy cover | percent of area | 평가별 | Aerial and satellite imagery | 관측 |
| Population within walking distance of green space | percent of population | 평가별 | Accessibility analysis | 모형 산출 |
| Impervious surface cover | percent of area | 평가별 | Satellite land cover | 관측 |
| Stormwater retained by green infrastructure | cubic metres per design storm | per project | Hydrological modelling and monitoring | 모형 산출 |
| Street trees planted and surviving | count and survival percent | 연간 | Municipal tree inventories | 보고됨 |
상호 의존하는 네트워크를 통한 연쇄.
A 재해 영향 범위 은 모든 층에서 같은 곳에 있는 자산을 무너뜨리고, 이어 단편화, 층 간 의존과 남은 부분의 과부하가 장애를 퍼뜨립니다. 3D 보기는 층을 깊이별로 분리합니다. 명시적 예시값을 쓴 교육용 모델이며 예측이 아닙니다. 이 페이지의 지도는 인도를 보여 주지만, 모델 자체는 특정 장소에 묶여 있지 않습니다.
통제 수단
- 레이어별 자산
- 18
- 재해 영향 범위
- 면적의 8%
- 다른 레이어에 의존하는 자산
- 60%
- 예비 용량(허용치)
- 30%
판독값
- 재해의 타격을 받은 자산
- 19%
- 여전히 작동하는 자산
- 44%
- 초기 피해의 증폭
- 3.0 times
- 정착까지의 단계
- 3
수치, 방법과 출처
| 단계 | 교통 작동(%) | 전력 작동(%) | 통신 작동(%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 89 | 78 | 78 |
| 1 | 78 | 56 | 33 |
| 2 | 67 | 50 | 22 |
| 3 | 67 | 50 | 17 |
방법
- 상호의존 네트워크 Buldyrev 외(2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
- 과부하 캐스케이드 Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- 매개 부하 Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- 다층 네트워크 Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- 인프라 상호 의존성 Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- 불확실성 팬(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 주요 도로 Natural Earth
- 철도 Natural Earth
- 항구 Natural Earth
- 공항 Natural Earth
- 도시 범위 Natural Earth
- 오늘 밤 야간 조명, 정전(VIIRS 주야간 밴드) NASA/NOAA VIIRS(Suomi NPP) · 등록 nasa.gibs.context-live-layers
- 자연 사건(NASA EONET) NASA EONET · 등록 nasa.eonet.events
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 랩
- 내장됨 Foundry의 도시와 건조 환경
- 시험 장소 Universe의 도시와 건조 환경
- 성문화된 곳 Standards의 도시와 건조 환경
- 게재처 Reports의 도시와 건조 환경
- 강의 과목 Academy의 인프라·에너지·산업 학부
근거의 출처.
이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.
| 출처 | 제공하는 것 | 라이선스 등급 |
|---|---|---|
| ESA WorldCover and Copernicus land monitoring products | Land cover and imperviousness | Open, CC BY 4.0 and Copernicus terms |
| Municipal tree inventories | Location, species and condition of street trees | Open data where published, licence per city |
| UN-Habitat SDG 11.7.1 data | Public open space in cities | Public, UN-Habitat terms (to check) |
| IUCN 자연기반해법 글로벌 표준 | Criteria for designing and assessing nature-based solutions | Public, IUCN terms |
| Urban hydrology monitoring studies | Measured performance of rain gardens, swales and green roofs | Licence per publication |
Model green blue infrastructure as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 도시와 건조 환경: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
- 얼음 둑 홍수
- 지진
- 댐 붕괴
- Aftershock sequence (하류에서 유발)
- Fault surface rupture (set off downstream)
- Soil liquefaction (set off downstream)
- Slope slide (set off downstream)
- Rockfall (set off downstream)
- Tsunami (set off downstream)
- Building collapse (set off downstream)
- 광역 정전(하류에서 유발)
- Water supply failure (set off downstream)
- 대규모 실향(하류에서 유발)
- Disaster and conflict debris (set off downstream)
- 하천 홍수(하류에서 유발)
- Flash flood (set off downstream)
- Turbidity current (set off downstream)
- Seismically and structurally vulnerable stock (set off downstream)
시스템과 결합
- 도시와 건조 환경
- 건설과 부동산 연계
- 수도 사업과 유역 연계
- 공공 부문과 정부 연계
- 에너지 사업과 전력망 연계
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-3리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-5도표, 지도 및 시각화 표준(UI/UX 키트 포함)NS-9맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-10정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NRS-X5도시와 건조 환경 리스크NRS-H91재해군: 도시 및 건축물 재고 스트레스(NHS-1 infra.urban)NRS-H113재해 유형: 금융 시스템 취약성(NHS-1 soc.financial-system)NRS-K7영역 팩 프로필: 도시(DOMAIN-007)NRS-H31재해 계열: 잔류성 및 생물농축성 물질(NHS-1 poll.persistent)NRS-H34재해 계열: 폐기물 및 잔류물 관리 실패(NHS-1 poll.waste)
관측
- Global Human Settlement Layer (listed for reference)
- WorldPop gridded population (listed for reference)
- Overture Maps buildings theme (listed for reference)
- OpenStreetMap (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- Direct economic loss in relation to global GDP, damage to critical infrastructure and number of disruptions to basic services, attributed to disasters
- Proportion of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
- Proportion of urban population living in slums, informal settlements or inadequate housing
- Percentage of local governments that adopt and implement local disaster risk reduction strategies in line with national strategies
예시 지리
- India: 65 hexagonal cells
- 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
- 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
- 지표 토양 수분(SMAP), NASA GIBS
누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.
Cities and Built Environment prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 결정 주체 | 질문 | 이 페이지가 제공하는 근거 |
|---|---|---|
| City parks and environment departments | Where to plant trees and create green space first | Equity maps; heat and canopy evidence |
| Stormwater and drainage authorities | Where green infrastructure can reduce flooding and by how much | Performance assessments |
| Housing and planning authorities | How to green neighbourhoods without displacing residents | Equity and housing evidence |
이 주제가 생산하는 산출물
- Canopy and green space equity maps
- Stormwater performance assessments for green infrastructure
- Cooling evidence from satellite and sensor data
- Maintenance and survival tracking methods
How green blue infrastructure is modelled, measured and tested.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
시스템 모형
The couplings between the systems in green blue infrastructure: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
전문가가 묻는 것.
- 01
What does each intervention deliver?
Cooling, flood storage, water quality, biodiversity and health benefits, and how they vary with design and scale.
- 02
How reliable is it?
How performance changes with drought, maintenance and extreme events beyond design.
- 03
Who benefits?
Whether green space is distributed fairly or raises land values and displaces residents.
- 04
How does it combine with grey infrastructure?
Where hybrid designs outperform either approach alone.
What drives the risk.
Vegetation cools through shade and evaporation. Permeable surfaces and wetlands slow and store runoff, reducing flood peaks. Soils and plants filter pollutants. These effects are real but depend on species, water availability, maintenance and the size and connection of green areas.
Nature-based measures have different risk profiles from engineered ones. They may take years to mature, can fail in drought or disease, and their capacity in extreme events is harder to specify. They also deliver co-benefits engineered 시스템 do not.
Greening can raise property values and rents, a process sometimes called green gentrification, which can displace the residents it was meant to help.
기후 변화 alters the baseline. Species chosen today must cope with tomorrow’s heat and drought, and urban trees under water stress cool less. Design therefore needs to plan for irrigation, species diversity and replacement over decades.
근거가 수집되는 방식과 그 한계.
| 방법 또는 데이터 | 표시 내용 | 그 한계 |
|---|---|---|
| Field monitoring | Measured cooling or runoff reduction | Site-specific; hard to generalise |
| Hydrological models | Flood storage under design storms | Uncertain for extremes beyond calibration |
| Remote sensing of vegetation | Canopy cover and change | Does not show condition or function |
| Social surveys | Use, perceived benefit and equity | Self-report limits |
연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.
Where this page’s references lead.
이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.
질문과 답변.
What is green infrastructure?
Can trees reduce urban heat?
What is a nature-based solution?
Can green infrastructure replace drains and flood defences?
How long before benefits appear?
Who maintains it?
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- 이메일게이트웨이 GW-GCRI이 페이지에서 보내기증거, 정정, 사례, 방법, 검토, 번역 또는 프로필 입력 자료. 이 페이지의 태그가 붙어 도착하므로, 이를 담당하는 편집자가 받게 됩니다.
- Zenodo개방형 예치기탁하고 커뮤니티에 제출하기ORCID iD로 Zenodo에 직접 기록을 게시한 뒤, 그곳의 Reports 커뮤니티에 제출하십시오. 큐레이터가 검토하며, DOI는 귀하의 것으로 남습니다.
- 보고서GCRI모든 기여 방법 보기기여 유형, 각각의 검토 방식, 받게 되는 크레디트, 라이선스, 그리고 절대 받지 않는 것.
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법률 문서.
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