Detection and attribution of change
Observed trends are compared with model simulations with and without human influence to judge whether a change is detectable and attributable, with confidence stated in calibrated language.
GCRI · کەشوهەوا و مەترسیدەرەکان
Climate and atmospheric science is the core science this platform stewards for the network. It explains how energy, water and carbon move through the climate system, why extremes change as the world warms, and how confident each statement can be, using the assessed language of the IPCC.
Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social سیستەمە. In climate and hazards and disaster and crisis, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on STEM Commons.
Observed trends are compared with model simulations with and without human influence to judge whether a change is detectable and attributable, with confidence stated in calibrated language.
The probability or intensity of a specific event is compared between the current climate and a counterfactual without warming, using observations and models with documented protocols.
Models are evaluated on the physical processes that drive regional extremes, such as blocking or monsoon onset, before their projections are used.
Daytime surface heat, rain and marine heat across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
نەخشە کارلێککارەکە JavaScript پێویستە؛ لیستی چینەکان و سەرچاوەکان لە خوارەوەن.
چینەکان 3
نیشانەکانی کەشوهەوا، بۆ ئەم لاپەڕەیە
کیبۆرد، کاتێک نەخشە فۆکەسی لەسەرە
Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە بۆ نزیک و دوورکردنەوە
نوێترین بەردەست
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap contributors (ODbL) · Natural Earth
نوێترین وێنەی NASA بار دەکرێت.
بۆ جوڵاندن ڕایبکێشە. Ctrl یان ⌘ ڕابگرە و بسوڕێنە، پینچ بکە یان دوگمەکان بۆ نزیک و دوورکردنەوە؛ بەسەر بەهاکاندا ڕابوەستە لە ژێر نیشانەدەر؛ گەڕاندنەوە دەگەڕێتەوە بۆ ناوچەکە.
نیشانەکانی کەشوهەوا، لەسەر جیهان.بەرهەمی ماهەوارە و مۆدێل وەک NASA بڵاوی دەکاتەوە، هەر یەکەیان بە بەرواری خۆی. نیشاندەرن، نەک هەڵسەنگاندنی هیچ شوێنێک.
چینەکان و بەروارەکان
Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| داتا | ڕۆڵ | ناونیشان |
|---|---|---|
| ERA5 reanalysis | Consistent historical fields | مۆدێلکراو |
| HadCRUT5 and other observational datasets | Observed temperature trends | چاودێریکراو |
| CMIP6 historical and natural-only experiments | Attribution counterfactuals | مۆدێلکراو |
| Station records from national services | Local evaluation | چاودێریکراو |
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Climate and hazards · Climate science for hazards · Run R-3858
held-out period
| T+2 | 0.15 | 0.28 | 0.29 | Skilful |
| T+4 | 0.32 | 0.22 | 0.13 | Marginal |
| T+6 | 0.21 | 0.22 | 0.16 | Marginal |
| T+8 | 0.28 | 0.09 | 0.38 | Skilful |
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
| بپشکنە | How it is done |
|---|---|
| Multi-dataset comparison | Findings are tested against several observational products before they are described |
| Calibrated confidence | Statements carry IPCC-style confidence and likelihood terms tied to evidence and agreement |
| Model fitness | Models used for attribution must reproduce the relevant process and statistics in the historical period |
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
دوو کۆگا، فشار و توانای گونجان، بە خولی گەشەی بەهێزکەر، وەڵامدانەوەی هاوسەنگکەری دواکەوتوو و زیان کاتێک گوشار لە توانا تێدەپەڕێت پێکەوە بەستراون؛ لە ئاستەکە تێپەڕ سیستەمەکە دەتوانێت هەڵبگەڕێتەوە. مۆدێلی فێرکاری بە بەهای نموونەیی ڕاگەیەندراو، نەک پێشبینی.
کۆنترۆڵەکان
خوێندنەوەکان
| ساڵ | گوشار | توانا | هەستپێکراو |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
لە ناو شەش کۆڵەکەکەدا، بە سەرپەرشتیی Nexus Consortium
Assembled from the Nexus Standards area profile ستانداردەکانی مەترسی کەشوهەوا: the hazards it names, the سیستەمە and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
مەترسیدەرەکان
سیستەم و بەستنەوەکان
کۆنترۆڵەکان
NS-0 دەستوور و بنەماکانNS-1 ئەو UNI و کاتالۆگی بەرهەمە دروستکراوەکان (ڕێزمانی v0.2: بەشەکانی بوار، کەرت، هەرێم و ژینگە)NS-3 UNIەکانی تۆماری مەترسی (ڕێزمان، خشتەی گواستنەوەی کۆن، دەسەڵاتی تەرخانکردن)NS-3b پڕۆفایلی میتاداتای کۆمەڵە داتا و بەرهەم (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9 UNIی ناوەڕۆکی (دامەزراندنەکان، نموونەکان، نموونەکانی پڕۆگرام)NS-11 سەلماندن و چاودێری (بەڵگە، گواهییەکان، چاودێریی گونجان لەگەڵ zero-trust)NS-14 پابەندبوون و هاوتاکردن لەگەڵ ستانداردی دەرەکیNRS-H65 خێزانی مەترسیدەر: پێشێلکردنی سنوورەکانی گۆی زەوی (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62 خێزانی مەترسیدەر: ڕووداوە تێکەڵ و فرەمەترسیدەرەکان (NHS-1 sys.compound)NRS-H71 خێزانی مەترسیدەر: کارەساتە کەونی و کاتی قووڵەکان (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79 خێزانی مەترسیدەر: قەیرانەکانی تەندروستیی دەروونی (NHS-1 health.mental)NRS-H75 خێزانی مەترسیدەر: نەخۆشییە هەستیارەکان بە کەشوهەوا (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7 خێزانی مەترسیدەر: نائاساییبوونی سووڕانەوەی گەورە (NHS-1 atmo.climate-mode)چاودێری
جوگرافیای نموونە
Climate and Hazards stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
مۆدێلەکە، گریمانەکانی، داتاکانی و نادڵنیاییەکەی، بەو شێوەیەی زانا یان ئەندازیارێک دەیپشکنێت. پێکهاتەکان ڕێگا بڵاوکراوەکان دەگرنەبەر. بەهاکانی کێشراو نموونەییە، نەک دۆزینەوە.
How far the outlook for climate science for hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
هەرگیز داتای کەسی، وردەکاریی هەستیاری ژێرخان یان هیچ شتێک مەنێرە کە مافی بڵاوکردنەوەت نییە. بەشدارییەک پێش بەکارهێنان پێداچوونەوەی بۆ دەکرێت؛ ناردنی ماف نابەخشێت بە نووسەرایەتی یان بەڕێوەبردنی ڕاگەیاندن، و پاڵپشتی دارایی هەرگیز دۆزینەوەیەک ناکڕێت.
زانیاری و پرسیار ئەمڕۆ کراوەن. پرسیارێک ژمارەی ئاماژەی پێدەدرێت و هەنگاوی دواتر دیاری دەکات؛ داواکاری، پارەدان، تەرخانکردنی کۆمپیوتەر و تۆمارکردن تەنیا کاتێک دەکرێنەوە کە تیم، مەرج و توانای پێداچوونەوەیان هەبێت.
نەخشە، داتا و وێنەکانی ئەم ماڵپەڕە بۆ ناوەڕۆک و زانیاریی گشتی پیشان دراون. ئامۆژگاری، پێشبینی یان ئاگادارکردنەوە نین؛ سنوورەکانی زانیارییەکە لە ڕەتکردنەوەی بەرپرسیارێتی و ئاگاداریی داتادا دەستنیشان کراون.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.