Running and storing ensembles
Large ensembles of climate and hazard models are run on shared high-performance 시스템, and outputs are stored in standard formats with full provenance.
GCRI · 기후와 재해
High-performance, cloud and edge computing run the models and handle the data volumes that hazard science needs. In this field computing determines which ensembles, resolutions and analyses are feasible, and how reproducible they are.
High-performance, cloud and edge computing provide the processing and storage capacity for simulation, analytics and digital services. They are both an enabler of 위험 분석 and a critical dependency for society. In climate and hazards and disaster and crisis, computing capacity determines how fast and at what resolution risks can be modelled. Its concentration is itself a systemic dependency for finance, health and government services. The canonical description is on STEM Commons.
Large ensembles of climate and hazard models are run on shared high-performance 시스템, and outputs are stored in standard formats with full provenance.
Analyses run on cloud copies of reanalyses and model archives, avoiding large downloads and keeping analysis code beside the data version it used.
Automatic stations and sensors filter and compress data before transmission where bandwidth is limited, with quality flags kept.
Rain, daytime surface heat and population density across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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레이어 3
이 페이지의 기후 신호
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NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
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전 세계를 중심으로 본 기후 신호.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
레이어와 날짜
Datasets and records used by high-performance, cloud and edge computing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 출처 등록부.
| 데이터 | 역할 | 라벨 |
|---|---|---|
| CMIP6 and CORDEX archives in cloud-optimised formats | Analysis-ready model output | 모형 산출 |
| ERA5 in cloud object stores | Reanalysis access | 모형 산출 |
| Workflow provenance logs | 재현성 | 관측 |
두 개의 저량, 압력과 적응 역량이라는 두 저량이 강화형 성장 순환, 지연된 균형 반응, 압력이 역량을 앞지를 때의 피해로 연결됩니다. 임계값을 넘으면 시스템은 급변할 수 있습니다. 명시된 예시 값을 쓰는 교육용 모형이며 예측이 아닙니다.
통제 수단
판독값
| 연도 | 압력 | 역량 | 인지된 |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
시스템 are tested through benchmarks, load testing and failover exercises. Numerical reproducibility is checked across hardware and software configurations.
| 점검 | 수행 방식 |
|---|---|
| Bit-for-bit reproducibility | Key analyses are re-run from recorded code and data versions to confirm identical outputs |
| Format and metadata compliance | Outputs follow CF conventions so that other tools read them correctly |
| Resource accounting | Compute and storage used by each analysis are recorded |
Concentration in few providers or regions creates shared points of failure. Energy, water and supply chain constraints limit capacity growth.
Assembled from the Nexus Standards area profile 기후 리스크 표준: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
시스템과 결합
통제 수단
NS-0 헌장과 원칙NS-1 사회를 움직이는 UNI 와 산출물 카탈로그(문법 v0.2: 영역, 부문, 지역, 환경 구간)NS-3 리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-3b 데이터셋 및 제품 메타데이터 프로파일(STAC, DCAT, PROV-O)NS-9 맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-11 검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NS-14 적합성 및 외부 표준과의 대응NRS-H65 재해 계열: 행성 경계 초과(NHS-1 planet.boundary)NRS-H62 재해 유형: 복합 및 다중 재해 사건(NHS-1 sys.compound)NRS-H71 재해 계열: 지질 시대 및 우주적 대재앙(NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79 재해 유형: 정신건강 위기(NHS-1 health.mental)NRS-H75 재해 계열: 기후 민감성 질환(NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7 재해 계열: 대규모 순환 이상(NHS-1 atmo.climate-mode)관측
예시 지리
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
How far the outlook for computing for climate and hazard science could spread, shown as ranges rather than a single line.
데이터와 컴퓨팅 stewards high-performance, cloud and edge computing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
보고서 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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