GCRI · 데이터와 컴퓨팅
데이터와 컴퓨팅
공공 지식을 위한 데이터 인프라, 국가 컴퓨팅 역량과 첨단 컴퓨팅. 데이터와 컴퓨팅은 글로벌 리스크 혁신 센터(Global Centre for Risk and Innovation, GCRI)의 정착된 플랫폼입니다.
- STEM 방법
- 7
- 이 분야가 응용하는 정식 방법
- 주제
- 8
- 이 분야의 주제 페이지
- 상대 기관
- 0
- 네트워크 전반에서 분야를 공유하는 플랫폼
- 보고서 시리즈
- 2
- 기여하는 Reports 시리즈
데이터와 컴퓨팅 작업 공간.
컴퓨팅 시설 콘솔
HPC 시설 · 3개월 차 · 예시 인터페이스이며 기록이 아님
- 가동률, 노드 %91활성
- PUE1.35정상
- WUE0.2l/kWh주시
- 대기열 대기 시간, p501.7시간
용도별 에너지
- IT 부하
- 냉각
- 기타
배분
| 기후 앙상블 | 216 | 918 | 할당량 근접 |
| 홍수 모델링 | 240 | 413 | 범위 내 |
| 유전체학 파이프라인 | 152 | 283 | 할당량 근접 |
데이터와 컴퓨팅 · 컴퓨팅 시설 콘솔. 컴퓨팅 시설 콘솔: 예시 이름과 예시 값이며, 기록이 아닙니다.
이 플랫폼이 맡는 데이터와 컴퓨팅 분야.
데이터와 컴퓨팅은 공공 지식을 뒷받침하는 인프라를 연구합니다: 공익에 봉사하는 데이터 시스템 , 고성능·클라우드·엣지 컴퓨팅, 그것이 돌아가는 칩, 데이터를 관장하는 권리와 신뢰, 재현 가능한 파이프라인, 컴퓨팅이 쓰는 에너지와 물, 그리고 연구 인프라에 대한 공정한 접근. 각 페이지는 이들 각각의 표준, 지표와 근거를 제시하며, 모든 값에 표시를 붙이고 모든 한계를 밝힙니다. 이 플랫폼은 근거를 준비하고, 결정은 연구 인프라, 통계 기관, 규제 당국과 정부가 내립니다.
공익 데이터 인프라
사회가 의존하는 통계 시스템, 등록부, 개방 데이터 포털, 연구 저장소.
고성능 컴퓨팅
슈퍼컴퓨터와 이에 의존하는 과학, 예보, 공학.
클라우드와 엣지 시스템
하이퍼스케일 클라우드에서 네트워크 엣지의 장치까지 이르는 분산 컴퓨팅과 그 의존성.
칩과 반도체
국가 컴퓨팅 역량이 의존하는 프로세서와 가속기, 그리고 그 공급.
데이터 권리와 신뢰
누가 데이터를 어떻게 쓸 수 있는지 정하는 개인정보, 동의, 데이터 주권과 거버넌스.
재현 가능한 파이프라인
결과를 다시 실행하고 확인할 수 있게 하는 워크플로, 출처, 버전 관리.
컴퓨팅, 에너지 및 물
데이터센터와 슈퍼컴퓨터가 쓰는 전력, 냉각, 물과 그 효율.
연구 인프라 접근
누가 국가 및 국제 컴퓨팅과 데이터 시설을 쓸 수 있고, 어떤 조건인지.
상호 의존하는 네트워크를 통한 연쇄.
A 재해 영향 범위 은 모든 층에서 같은 곳에 있는 자산을 무너뜨리고, 이어 단편화, 층 간 의존과 남은 부분의 과부하가 장애를 퍼뜨립니다. 3D 보기는 층을 깊이별로 분리합니다. 명시적 예시값을 쓴 교육용 모델이며 예측이 아닙니다. 이 페이지의 지도는 미국 본토를 보여 주지만, 모델 자체는 특정 장소에 묶여 있지 않습니다.
통제 수단
- 레이어별 자산
- 18
- 재해 영향 범위
- 면적의 8%
- 다른 레이어에 의존하는 자산
- 60%
- 예비 용량(허용치)
- 30%
판독값
- 재해의 타격을 받은 자산
- 7%
- 여전히 작동하는 자산
- 56%
- 초기 피해의 증폭
- 6.0배
- 정착까지의 단계
- 4
수치, 방법과 출처
| 단계 | 작동 중인 데이터센터(%) | 작동 중인 네트워크(%) | 전력 작동(%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 94 | 100 |
| 1 | 61 | 89 | 94 |
| 2 | 61 | 78 | 72 |
| 3 | 61 | 72 | 44 |
| 4 | 61 | 72 | 33 |
방법
- 상호의존 네트워크 Buldyrev 외(2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
- 과부하 캐스케이드 Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- 매개 부하 Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- 다층 네트워크 Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- 인프라 상호 의존성 Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- 불확실성 팬(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 주요 도로 Natural Earth
- 철도 Natural Earth
- 항구 Natural Earth
- 공항 Natural Earth
- 도시 범위 Natural Earth
- 오늘 밤 야간 조명, 정전(VIIRS 주야간 밴드) NASA/NOAA VIIRS(Suomi NPP) · 등록 nasa.gibs.context-live-layers
- 자연 사건(NASA EONET) NASA EONET · 등록 nasa.eonet.events
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
- 실험 랩
- 내장됨 Foundry의 데이터와 컴퓨팅
- 시험 장소 Universe의 데이터와 컴퓨팅
- 성문화된 곳 Standards의 데이터와 증거
- 게재처 Reports의 데이터와 컴퓨팅
- 강의 과목 Academy의 기술·디지털 시스템 학부
Model Data and Compute as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 디지털, 통신 및 플랫폼: the hazards it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
- Sea-ice loss
- Coastal erosion (하류에서 유발)
- Biodiversity loss (set off downstream)
- Arctic winter sea-ice collapse (set off downstream)
- Polar vortex disruption (set off downstream)
시스템과 결합
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-9맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NS-12소프트웨어, 모델 및 AI/ML 산출물(공급망, 모델 카드, 데이터셋 시트)NRS-H86재해 계열: 통신 및 데이터센터 장애(NHS-1 infra.digital)NRS-H54재해 계열: 신호 및 플랫폼 장애(NHS-1 cyber.platform)NRS-H93재해군: 신원, 신뢰 및 암호 실패(NHS-1 cyber.identity)NRS-H94재해군: 시스템적 사이버 사건(NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-T8소프트웨어 및 공급망 무결성 리스크NRS-X6사이버 및 디지털 보안 리스크
관측
- ITU DataHub ICT indicators (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- WMO Alert Hub and Register of Alerting Authorities (listed for reference)
- Proportion of population covered by a mobile network, by technology
- Fixed broadband subscriptions per 100 inhabitants, by speed
- Individuals using the Internet (% of population)
- Number of people per 100,000 that are covered by early warning information through local governments or through national dissemination mechanisms
예시 지리
- North America: 243 hexagonal cells
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
이 작업이 비추어 읽는 기준.
이 플랫폼은 표준을 정하지 않습니다. 관할 기관이 채택한 프레임워크에 비추어 근거를 읽어, 의사결정자가 이미 일하는 자리에 발견을 놓을 수 있게 합니다.
| 프레임워크 또는 표준 | 기구 | 정하는 것 |
|---|---|---|
| 과학 데이터 관리 및 관리책임을 위한 FAIR 지침 원칙 | GO FAIR 및 FORCE11 커뮤니티 | 데이터를 찾을 수 있고, 접근 가능하며, 상호운용 가능하고 재사용 가능하게 만드는 원칙 |
| 원주민 데이터 거버넌스를 위한 CARE 원칙 | 글로벌 원주민 데이터 연합 | 원주민 데이터의 집단적 이익, 통제 권한, 책임과 윤리 |
| 국가 통계 시스템 의 기본 원칙(결의 68/261) | 유엔 총회 | 국가 통계의 전문적 독립성, 비밀 유지, 품질 원칙 |
| 데이터 접근 및 공유 강화에 관한 권고 | OECD 이사회 | 부문 간 신뢰할 수 있는 데이터 접근과 공유를 위한 원칙 |
| 일반 개인정보 보호법 | 유럽연합 | 개인정보 처리, 정보 주체의 권리, 국외 이전에 관한 규칙 |
| 데이터 거버넌스법과 데이터법 | 유럽연합 | 데이터 중개, 데이터 이타주의, 연결 제품 데이터에 대한 공정한 접근에 관한 틀 |
| 글로벌 디지털 협약 | 유엔 총회 | 디지털 포용, 데이터 거버넌스, AI 거버넌스에 관한 약속 |
| ISO/IEC 30134 시리즈 데이터센터 핵심 성과 지표 | ISO와 IEC | 전력 사용 효율, 물 사용 효율과 기타 데이터 센터 지표의 정의 |
| 데이터 카탈로그 어휘(DCAT) | 월드와이드웹 컨소시엄(W3C) | 목록에서 데이터세트를 기술하기 위한 표준 어휘 |
데이터와 컴퓨팅의 부문 특성.
데이터와 컴퓨팅이 맞닿는 부문들과 그 상호 의존의 강도: 연구가 함께 관측하고 모델링해야 하는 것.
서명
에너지와 그 협력 분야
에너지는 인프라에 교통 및 통신 전력(0.8), 물에 양수 및 정수(0.5), 식량에 비료, 기계, 콜드체인(0.5)을 제공합니다.
W · E · I · F · H · B
- 부문
- 4 / 6
- 관계
- 6 / 15
- 연계
- 0.46 전체 대비 비율
작동 중인 가장 강한 관계
- 에너지 → 인프라 · 교통과 통신을 위한 전력0.8
- 물 → 에너지 · 냉각수와 수력 발전0.6
- 물 → 식량 · 관개0.8
- 인프라 → 물 · 관로, 댐, 정수 시설0.6
데이터와 컴퓨팅이 하는 일.
데이터 인프라는 데이터를 수집, 저장, 기술, 관리, 공유하는 시스템, 표준, 기관의 집합과 이를 처리하는 컴퓨팅입니다. 데이터와 컴퓨팅은 공공 데이터 시스템, HPC, 클라우드와 엣지, 칩, 데이터 권리, 재현 가능한 파이프라인, 에너지와 물, 연구 접근을 다룹니다. 결정은 연구 인프라, 통계청, 정부가 내립니다.
그 공동체
데이터 엔지니어, HPC 전문가, 클라우드 아키텍트, 대학 컴퓨팅 팀.
그 방법
데이터 출처 관리, 컴퓨팅 용량 계획, 상호운용 가능한 파이프라인.
그 산출물
데이터 거버넌스 공학 브리프, 컴퓨팅 준비도 지도, 재현 가능한 워크플로.
데이터와 컴퓨팅의 모델링, 측정 및 검증 방식.
모형, 그 가정, 데이터, 불확실성을 과학자나 엔지니어가 확인할 형태로 제시합니다. 구조는 발행된 방법을 따릅니다. 제시된 값은 예시이며 결과가 아닙니다.
데이터셋과 출처 이력
데이터와 컴퓨팅의 바탕이 되는 데이터 등급과, 각 등급에 대해 사용 전에 기록되는 내용.
| 데이터 등급 | 출처 기록됨 | 해상도 명시 | 라이선스 확인됨 |
|---|---|---|---|
| 위성 영상, 광학 및 레이더 | 센서, 처리 수준, 획득 일자 | 화소 크기와 재방문 주기 | 장면별 |
| 재분석과 기후 모형 산출물 | 모형, 실험, 멤버, 버전 | 격자와 시간 간격 | 배포마다 |
| 현장 센서와 계측기 | 관측소, 장비, 교정 기록 | 지점과 표본 추출률 | 네트워크별 |
| 인구 및 자산 노출 | 방법, 연도, 입력 출처 | 셀 크기와 단위 | 배포마다 |
| 경계와 기준 지리 | 생산자, 판, 날짜 | 축척 | 판별 |
- 계보
- 출처에서 그림까지의 W3C PROV 기록
- 원칙
- FAIR: 찾을 수 있고, 접근 가능하며, 상호운용 가능하고, 재사용 가능한
- 격차
- 누락으로 표시하며, 결코 조용히 채우지 않음
모형, 방정식 및 가정
데이터와 컴퓨팅에 사용되는 모형 구조, 그 가정, 그리고 각 가정의 검증 방식.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)재해, 노출, 취약성, 대처 역량EAL = ∑k pk · Lk연간 확률이 pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| 가정 | 만드는 이유 | 시험 방법 |
|---|---|---|
| 한 사건 안에서 재해와 노출은 서로 독립적임 | 손실 적분을 다루기 쉽게 유지함 | 결합 기록에 적합한 코퓰러와 비교 |
| 결합은 운전점 근처에서 선형이다 | 충격이 A를 통해 전파되게 함 | 선형 범위를 넘어 섭동을 주고 비교하십시오 |
| 취약성 곡선은 장소 간에 옮겨 쓸 수 있다 | 지역 곡선은 거의 없다 | 관측된 손실이 있는 곳에서는 이에 대해 검증 |
- 투입 자료
- 출처 정보가 있는 버전 관리 데이터세트
- 산출물
- 분포이며 결코 단일 숫자가 아님
- 코드
- 모델 카드 및 시험과 함께 공개
- 재현
- 같은 데이터, 코드, 환경과 시드
데이터와 컴퓨팅이 무엇을 연구하고, 누가 데이터와 인프라를 관장하는지.
데이터와 컴퓨팅은 공공 지식을 뒷받침하는 인프라를 연구합니다: 공익 데이터 시스템, 고성능 및 클라우드 컴퓨팅, 칩, 데이터 권리, 재현 가능한 파이프라인과 컴퓨팅이 쓰는 에너지와 물. 결정은 연구 인프라, 통계 기관, 규제 당국과 정부가 내리고, 이 플랫폼은 근거를 준비합니다.
페이지에 출처가 없는 한 여기 표시된 용량과 에너지 수치는 예시입니다. 하드웨어 사양을 합산해 성능 주장을 하지 않습니다.
미국 본토의 현재 에너지.
NASA GIBS의 미국 본토 야간 조명, 인구 밀도, 토지 피복. 각 레이어에는 고유한 날짜가 있습니다.
대화형 지도에는 JavaScript가 필요합니다. 레이어 목록과 출처는 아래에 있습니다.
레이어 3
이 페이지의 현재 에너지
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 달빛과 대기를 보정한 위성 복사휘도
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도로, 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며 공급이나 접근성의 측정치가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 생산 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 2020년 제곱킬로미터당 인구에 대한 인구총조사 기반 추정값으로 노출 맥락으로 표시되며, 어떤 재해로 영향받은 사람의 수가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 월)
- 출처
- MERRA-2(NASA GMAO / GES DISC)
- 제공자
- NASA GMAO / GES DISC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매월, 재분석 모형, GIBS가 게시한 최신 월
- 빌드 시점 최신
- 2026-07-01
- 해결
- 약 2 km 격자
- 불확실성
- 재분석 모형으로 추정한 육지 월평균 입사 일사량으로, 태양광 자원의 지표이며 개별 부지의 발전량 평가가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측
- 출처
- VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 영상
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 250 m 격자
- 불확실성
- 위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
- 출처
- MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
- 빌드 시점 최신
- 2024-01-01
- 해결
- 약 500 m 격자
- 불확실성
- 표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
이 레이어 소개
- 증거
- 관측(구름이 있으면 빈틈이 생김)
- 출처
- VIIRS NOAA-20(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 생산 연도
- 매일, 위성 산출, 구름이 있으면 빈틈이 생김
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해결
- 약 1 km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜 지표면의 위성 관측 표면 온도로, 냉방 수요의 지표이며 기온이나 폭염 경보가 아닙니다.
- 접근 경로
- 실시간 지도를 허용한 뒤에만 gibs.earthdata.nasa.gov에 접속합니다
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.
미국 본토를 중심으로 본 현재의 에너지.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERT출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- MERRA-2 재분석, NASA 전지구 모델링·동화실; NASA GES DISC에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 지난 1년 일별 기온(ERA5, Open-Meteo 경유): 수정된 Copernicus 기후변화 서비스 2026년 정보를 포함합니다.
- 지난 1년 일별 기온과 일조(NASA POWER): 이 데이터는 NASA 지구과학/응용과학 프로그램의 지원을 받은 NASA 랭글리 연구센터(LaRC) POWER 프로젝트에서 얻었습니다.
- Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 제공 날씨 데이터, CC BY 4.0 라이선스 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- 선택 레이어(레이어 목록의 출처 10곳: 실시간, 예측, 관측, 맥락)는 켜면 제공처 표기를 지도와 이 페이지에 인쇄합니다. 예측은 모델 산출물이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 육지 지표면 입사 일사량, 월평균: MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · 2026년 7월
- 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- 주간 지표면 온도: VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
데이터와 컴퓨팅은 모든 영역에 봉사하며 그중 두 영역에 기댑니다.
데이터와 컴퓨팅 증거가 가는 곳.
인프라 연구는 전략 시스템 시리즈 를, 파이프라인 방법은 방법 및 기술 시리즈를 위해 설계됩니다. 데이터세트는 제안된 Nexus Standards.
- 연구 인프라는 접근 및 이용 정책을 공유할 수 있습니다.
- 통계 기관은 데이터 관리 협력을 제안할 수 있습니다.
- 엔지니어는 재현성 검토를 제공할 수 있습니다.
공공 지식은 이제 거의 아무도 보지 못하는 인프라 위에서 작동합니다.
일기 예보, 기후 전망, 역학 모형, 위성 분석, 그리고 현대 과학의 상당 부분은 대규모 데이터셋과 본격적인 컴퓨팅에 의존합니다. 정부와 기관이 결정에 사용하는 위험 모형도 마찬가지입니다. 이 인프라는 집중되어 있고 에너지를 많이 소비하며, 전문가 집단 밖에서는 거의 논의되지 않는 방식으로 취약합니다.
첨단 컴퓨팅은 전문화된 하드웨어의 짧은 사슬에 의존합니다. 가장 뛰어난 프로세서와 가속기는 소수 기업이 설계하고 소수의 제조 공장에서 생산하며, 마찬가지로 집중된 공급업체의 장비와 소재를 사용합니다. 제조 단지 인근의 자연 재해에서 수출 규제에 이르기까지 이 사슬 어디에서든 발생한 교란은 연구와 공공 서비스를 수년간 지연시킬 수 있습니다.
컴퓨팅은 에너지와 물에도 의존합니다. 대형 데이터센터와 슈퍼컴퓨터는 상당한 전력을 지속적으로 소비하고 냉각이 필요하며, 흔히 물을 씁니다. AI 학습과 추론 수요가 늘면서 데이터센터는 지역 전력망과 수자원에 상당한 부하가 되고, 입지 결정이 에너지 계획을 좌우하기 시작합니다. 한편 많은 공익 데이터는 호환되지 않는 형식, 불분명한 라이선스, 안전하게 공유할 수 없는 시스템 에 갇혀 있어, 같은 근거가 여러 번 수집되고도 정작 중요할 때 결합되지 못합니다.
이러한 약점이 결합되면 조용한 시스템 리스크가 생깁니다. 위기 때 자체 모형을 돌릴 수 없고, 결정의 근거가 된 분석을 재현할 수 없으며, 행동할 만큼 빠르게 국경과 기관을 넘어 데이터를 공유할 수 없는 국가나 연구 공동체입니다.
데이터와 컴퓨팅 용량에 관한 공학적 증거.
Data and Compute는 데이터와 컴퓨팅을 공공 지식을 위한 인프라로 연구합니다. Foundry 제품 포털과는 구별되며, 제품 제공이 아니라 공학 과학을 수행합니다.
컴퓨팅 준비도 지도
한 국가나 연구 공동체가 보유하고 필요로 하며 의존하는 컴퓨팅 역량을 기술하는 방법.
재현 가능한 작업 흐름
결과를 다시 실행하고 확인하며 정정할 수 있는 파이프라인 패턴.
방법에는 데이터 출처, 컴퓨팅 용량 계획과 상호운용 가능한 파이프라인이 포함됩니다. 이 플랫폼은 컴퓨팅을 할당하거나 제3자의 데이터를 호스팅하거나 클라우드 서비스를 판매하지 않습니다.
명명된 방법에 기반하고 컨소시엄 전반에 연결됩니다.
데이터와 컴퓨팅은 컨소시엄을 위해 두 가지 STEM 방법을 관리합니다. 고성능, 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 과 데이터 엔지니어링, 상호운용성, 관리입니다. 또한 사이버보안과 암호학, 최적화와 운용 과학, 물리학과 양자 과학, 에너지 생산·저장·전력망 기술, 전력 시스템 공학을 적용합니다. 이 분야를 뒷받침하는 Foundry 시스템에는 보안 컴퓨팅과 엣지 기반인 NXS-COR(컴퓨팅, 노드, 런타임)과 연결성과 연속성을 위한 NXS-NET(네트워크 토폴로지와 연속성) 이 있습니다.
GCRI 안에서는 컴퓨팅의 전력 수요에 관해 Energy Nexus 와 긴밀히 협력합니다. 다른 기관의 협력 상대는 이 분야의 플랫폼이 파악되는 대로 추가되며, 데이터와 디지털 시스템의 거버넌스는 The Global Risks Forum(GRF)이 AI와 디지털 거버넌스에 무엇을 의미하는지에 대한 업계의 공동 이해를 구축합니다. 협력 상대 와 데이터·컴퓨팅 분야 게이트웨이를 확인하십시오.
명명된 과학, 기술, 공학, 수학 위에 세워졌습니다.
데이터와 컴퓨팅의 모든 주장은 STEM 공유지에 정본 페이지가 있는 방법에 근거하므로, 독자는 연구 결과가 무엇에 의존하고 한계가 어디에 있는지 확인할 수 있습니다.
이 분야에서 작업이 진행되는 방식.
질문은 증거, 통제된 구축, 조직된 커뮤니티, 통제된 시험, 검토를 거친 발행물이 되고, 마지막으로 관할 당국이 자체 규칙에 따라 내리는 결정이 됩니다.
- 질문 유니버스 국가, 지역 또는 기관의 우선순위. 데이터와 컴퓨팅의 질문
- 증거 Foundry 플랫폼의 STEM 기반. 데이터와 컴퓨팅의 증거
- 구축 Foundry Foundry. 데이터와 컴퓨팅의 구축
- 조직 유니버스 Nexus 생태계. 데이터와 컴퓨팅의 조직
- 시험 유니버스 Universe(독립 사이트). 데이터와 컴퓨팅의 시험
- 발행 보고서 Reports. 데이터와 컴퓨팅의 발행
- 결정 관할 당국 관할 당국과 기관, NXS-RLS(참여자, 협약, 인계). 데이터와 컴퓨팅의 결정
- 갱신 유니버스 정정과 다음 연간 의제. 데이터와 컴퓨팅의 갱신
순환의 각 단계는 그것이 운영되는 기둥 안에서 수행되며, 결정은 프로그램 밖의 관할 당국이 내립니다.
- 랩
- Foundry
- 유니버스
- Nexus Standards
- 보고서
- Risk Academy
- 관할 당국(프로그램 밖)
여섯 기둥에 걸쳐 이것이 작동하는 방식.
데이터와 컴퓨팅의 활동은 Nexus Consortium이 이끄는 하나의 연간 프로그램의 여섯 기둥을 통해 이루어지며, GCRI, GRF, Global Risks Alliance(GRA)가 각자의 역할로 기여합니다. 랩에서 탐구, 실험, 시제품 제작을 하고, Foundry에서 구축, 시뮬레이션, 준비를 하며, Universe에서 소집과 시험을 하고, Nexus Standards에서 성문화, 정정, 적용을 하며, Reports에서 모든 형식으로 발행하고, Risk Academy에서 공개적으로 가르칩니다.
작동 중인 인계기록된 인계직접 인계 없음
프로그램 연도모든 단계
경로
프로그램 전체
Every pillar hands its work to another; together they close the year’s feedback loops.
L · F · U · S · R · A
- 기둥
- 6 / 6
- 인계
- 18 / 18
- 순환 고리
- 17 종료됨
작동 중인 인계
- F01Universe → Foundry · 승인된 미션이 결정 사안을 갖춘 주기 프로젝트가 됨준비도 준비
- F02Foundry → Universe · Core Build Report와 진행 또는 중단 판단 증거통제된 빌드
- F03Foundry → Reports · 프로필 뒤에 있는 봉인된 관측과 지표 시계열종결
- F04Universe → Reports · 10장과 13장을 위한 사후 검토 및 시나리오 결과사후 검토
외 14개
- 랩질문이 실험과 시제품이 되는 곳입니다. 새로운 방법, 데이터, 도구를 Nexus Consortium 아래 Foundry가 구축하기 전에 한계를 기록한 채 공개적으로 시험합니다.랩
- Foundry방법, 데이터, 모형이 재현 가능한 빌드가 되는 곳으로, 각 실행에는 입력, 버전, 한계가 기록됩니다.Foundry의 데이터와 컴퓨팅Foundry
- 유니버스Where a build is tested under controlled conditions with independent evaluators, so a method’s skill is measured, not assumed.Universe의 데이터와 컴퓨팅universe.nexus
- Nexus Standards방법, 식별자, 데이터 스키마가 공개적으로 성문화되고, 시험에서 결함이 발견되면 정정되는 곳입니다.Standards의 데이터와 증거nexustandards.com
- 보고서연구 결과가 방법, 불확실성, 증거 등급과 함께 발행되고 새 버전으로 정정되는 곳입니다.Reports의 데이터와 컴퓨팅보고서
- Risk Academy방법과 시스템 을 실제 데이터와 실제 장소에서 사례 실습으로 가르치는 곳, Risk Academy.Academy의 기술·디지털 시스템 학부risksacademy.com
같은 분야, 세 가지 시각.
GCRI는 한 분야를 과학으로 연구하고, GRF는 이를 거버넌스하며, GRA는 이에 대한 공동의 금융적 이해를 구축합니다. 데이터와 컴퓨팅은 상응하는 플랫폼과 연결되어 한쪽의 작업이 다른 쪽에서도 보이도록 합니다.
Counterparts are added as the other institutions’ platforms in this field are mapped.
Where this page’s references lead.
이 페이지를 읽을 때 기준이 되는 기구와 문서. 상태와 판은 바뀌며, 각 링크는 발행 기구로 연결됩니다.
이 페이지가 컨소시엄 전체에서 어디로 이어지는지.
질문과 답변.
데이터와 컴퓨팅은 누가 발행합니까?
데이터와 컴퓨팅은 운영 중입니까?
어떻게 기여할 수 있습니까?
발견은 어디에 공개됩니까?
이 플랫폼의 어떤 값이 실제입니까?
오류는 어떻게 신고합니까?
이 플랫폼을 통해 컴퓨팅 시간이나 데이터 호스팅을 받을 수 있습니까?
Foundry와 어떻게 다릅니까?
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- 이메일게이트웨이 GW-GCRI이 페이지에서 보내기증거, 정정, 사례, 방법, 검토, 번역 또는 프로필 입력 자료. 이 페이지의 태그가 붙어 도착하므로, 이를 담당하는 편집자가 받게 됩니다.
- Zenodo개방형 예치기탁하고 커뮤니티에 제출하기ORCID iD로 Zenodo에 직접 기록을 게시한 뒤, 그곳의 Reports 커뮤니티에 제출하십시오. 큐레이터가 검토하며, DOI는 귀하의 것으로 남습니다.
- 보고서GCRI모든 기여 방법 보기기여 유형, 각각의 검토 방식, 받게 되는 크레디트, 라이선스, 그리고 절대 받지 않는 것.
개인정보, 민감한 인프라 세부 정보, 공유할 권리가 없는 자료는 절대 보내지 마십시오. 기여물은 사용 전에 검토됩니다. 기여물을 보낸다고 해서 저작자 지위나 편집 권한이 부여되지 않으며, 후원으로 조사 결과를 얻을 수 없습니다.
데이터와 컴퓨팅의 작동 방식.
Choose a view and press Play to follow the platform’s process, its programme year, the standards it applies and how its findings are published. The outline shows how the work is designed to run, not the status of any decision.
Process explorer · Data and Compute
데이터와 컴퓨팅의 작동 방식
8단계·4단계
데이터와 컴퓨팅
데이터와 컴퓨팅의 작동 방식
플랫폼 · 프로그램 연도 · 표준 · 보고서
플랫폼은 한 분야를 명명된 방법, 표시된 증거, 그리고 발행하는 산출물과 연결하되, 자신이 봉사하는 권한 주체가 되지는 않습니다.
01 범위
- 01분야와 계열시작 · 플랫폼 책임자홈은 분야와 그 계열, 그리고 그 분야가 누구를 위한 것인지를 설명합니다.
- 02주제별 자료집기록 · 플랫폼 저자주제 페이지는 근거 표시를 붙여 주제를 설명합니다.
02 증거
- 03증거 표시기록 · GCRI모든 값에는 관측, 공표 통계, 추정, 모형 산출, 시나리오, 알 수 없음 중 하나의 표시가 붙습니다.
- 04방법단계 · 방법 담당자방법은 STEM 공유지에서 오며, 각 방법에는 정본 페이지가 하나씩 있습니다.
03 Work
- 05Scenarios on the 시스템모형 · Foundry 기둥Nexus 시스템에서 실행한 시나리오로, 시나리오로 표시됩니다.
- 06적용되는 표준기록 · Nexus Standards플랫폼은 적용되는 표준을 명시합니다. 검증기 보고서는 검토를 위한 증거입니다.
04 발행
- 07판기록 · Reports연구 결과는 한계와 함께 Reports를 통해 발행됩니다.
- 08당국이 결정결과 · 관할 당국결정과 집행은 정부, 운영 기관 또는 인가받은 기관에 남습니다.
데이터와 컴퓨팅 홈 · 플랫폼 · 공유 방법작업이 어떻게 운영되도록 설계되었는지에 대한 개요이며, 어떤 결정이나 기록의 상태도 보고하지 않습니다.
데이터와 컴퓨팅에 참여하십시오.
자신이 누구인지에서 출발하십시오. 공개 모집에 응하십시오. 또는 데이터와 컴퓨팅 플랫폼에서 역량 셀을 구성하고 이끄십시오.
| 공개 모집 | 찾는 것 | 마감 |
|---|---|---|
| 작업반을 위한 창립 전문가 모집 CALL-FOUNDING-EXPERTS | 전문가, 편집자, 의장 | 2026-12-15 |
| 글로벌 표준 위원회의 독립 전문가 3석 공개 추천 CALL-GSC-IND | 위원회 위원 | 2026-12-01 |
| 임시 지역 위원 추천(경과 규정이 결정된 경우에만 적용) CALL-GSC-REG | 위원회 위원 | 2026-12-15 |
| 1차 리스크 핵심 개요(C1, C2, C3, C4, C8, C10, C11) 검토 CALL-REVIEW-WAVE1 | 기여자 | 2027-01-31 |
| 리스크 과학 핵심 표준 전문가: 불확실성과 증거 등급, 척도, 구조화된 전문가 판단, 허용 가능성, 극한 및 복합 사건, 파국적·실존적 리스크, 윤리와 형평, 단위와 측정(NRS-C17~NRS-C24) CALL-CORE-SCIENCE | 전문가, 편집자, 의장 | 2027-01-31 |
| 재해 지도책 각 계열의 독립 검토자, 계열마다 최소 두 지역에서 세 명(NHS2-R19), 우선 계열부터 CALL-ATLAS-REVIEW | 전문가 | 2027-03-31 |
| 임시 첨단 안전 검토 패널 위원 및 레드팀 검토자(생물안전 및 생물보안, AI 안전 및 보안, 핵심 인프라 보안); 지원서는 비공개로 처리 CALL-FRONTIER-SAFETY-REVIEW | 전문가 | 2026-11-30 |
| 요구사항 등록부, NHS-2 기계 표현, 적합성 시험 모음, 적합성 평가 체계를 위한 온톨로지, 계량학, 소프트웨어 검증 및 적합성 평가 전문가 CALL-CONFORMANCE-ONTOLOGY | 전문가, 편집자 | 2027-01-31 |
마감일이 지난 공모는 자동으로 숨겨집니다. 모든 공모, 제안 및 경로: 열린 분야와 공모.
셀 모으기
데이터, 현장 실무, 정책, 소통 등 상호 보완적인 기술을 가진 3~7명을 모으십시오.
등록하기
Write to the team with the cell’s name, members, area and region. You receive a reference and a contact. 팀에 메일 보내기
헌장 선택
초점을 하나 고르십시오: 연구와 증거, 데이터와 지도, 표준 검토, 지역사회 대비.
함께 배우기
Risk Academy에서 공유 학습 경로를 따라가며 실습과 이수한 모든 과정의 기록을 얻으십시오. 재해와 회복력
주도하고 보고하기
정기적으로 세션을 여십시오. 셀이 배운 내용을 Reports를 통해 발행하고, 연구 결과를 작업반에 가져가십시오. 작업반
국가 팀이나 지역사회가 The Global Risks Index(NXS-GRX)에서 오늘 할 수 있는 일.
Global Risks Index
이 페이지의 모든 수치는 색인되어 있습니다: 에너지, 기반시설, 기술, 미국 본토.
출처 205개·지표 451개·재해 905개·시리즈 54개·국가 프로필 195개
The Index is the Consortium’s indexing system for risk data. Every indicator, hazard, series and country profile carries its Nexus Standards 식별자, 출처, 라이선스가 붙어 있어, 이 페이지가 보여 주는 내용을 추적하고 정정하고 재사용할 수 있습니다.
- 01 · 출처등록된 출처 205개모든 값은 출처와 라이선스를 유지하며, 보류된 값은 집계됩니다.데이터와 라이선스
- 02 · Nexus StandardsNIS-1과 NHS-1지표 451개, 재해 905개. 모든 기록에는 UNI.Nexus Standards
- 03 · 지수시리즈 54개, 국가 프로필 195개표준에 따라 계산되며, 판이 발행되기 전에는 어떤 값도 공표되지 않습니다.Global Risks Index
- 04 · 이 페이지데이터와 컴퓨팅지도, 그림, 피드는 에너지, 인프라, 기술, 미국 본토의 맥락 속에서 지수를 읽습니다.공개 API
이 맥락의 시리즈 에너지, 인프라, 기술
- GLB글로벌 시스템상호 의존적인 글로벌 리스크의 현황: 세계 수준으로 집계한 20개 영역 지수, 5개 핵심 시스템 (물, 에너지, 식량, 보건, 생물다양성)과 그 결합, 글로벌 꼬리 위험 등록부, 그리고 격차…NXS-GRX-AR-000002기후 · 에너지 · 인프라
- XT에너지 전환 기술배터리, 수소, 전력망 저장 장치, 재생에너지와 그 공급망, 고장 유형, 전환 리스크.NXS-GRX-AR-000100에너지 · 기술 · 기후
- GS글로벌 에너지공급 충분성, 수입 의존도, 전력망 신뢰성, 가격 적정성, 극한 기상 노출, 핵심 광물, 전환 경로.NXS-GRX-AR-000060에너지 · 인프라 · 기후
- SR공급망, 무역, 병목 지점무역 집중도, 해상 및 육상 병목 지점, 투입산출 노출, 공급 충격의 전파.NXS-GRX-AR-000076인프라 · 에너지 · 기술
위험요인 영역 NHS-1
- 구축 시스템NXS-GRX-AR-000144
- 최첨단 및 기하급수적 기술NXS-GRX-AR-000146
지오데이터와 API 열림
등면적 육각형 격자 위의 공개 레이어로, km²당 밀도 또는 기호로 표시합니다. 인구 · GHSL 2025인구 · WorldPop 2025건조 지역항만공항도로철도하천 및 호수 중심선
/api/v1/public/grix · https://nexustandards.com/uni/{uni}
개발자 · 데이터 · Natural Earth로 제작, 퍼블릭 도메인. GHSL과 WorldPop, CC BY 4.0
2026-10-23 · 22c6eed에 고정한 지수 등록부의 스냅숏입니다. 리서치 및 리스크 분석 정보이며 등급, 공식 분류, 경보, 벤치마크, 자문이 아닙니다.
방법, 데이터세트 또는 질문을 가져오십시오.
정보와 문의는 오늘부터 열려 있습니다. 문의에는 참조 번호가 부여되고 다음 단계가 안내됩니다. 신청, 결제, 컴퓨팅 할당, 등록은 해당 팀, 약관, 심사 역량이 갖추어졌을 때만 열립니다.
법률 문서.
이 사이트의 지도, 데이터와 그림은 맥락과 일반 정보로 제시됩니다. 조언, 예보 또는 경보가 아니며, 정보의 한계는 면책 고지와 데이터 고지에 나와 있습니다.