GCRI · Clima e ameaças
Linhas de base climáticas
Every statement about a changing climate or an unusual event is a comparison with a baseline: a reference period of observed weather, averaged and described. Baselines come from station records, satellites and reanalyses, each with gaps and biases. This page sets out how baselines are built, why the choice of period and dataset matters, and what evidence they serve for the institutions that plan against today’s climate and tomorrow’s.
Climate baselines on the record.
Climate baselines: how the risk develops.
Historical trends and reference periods. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Reference periods move
Climate normals are averages over a fixed thirty-year period. As the climate warms, a recent normal makes today’s extremes look less unusual than an earlier one would, so the period must always be stated.
Stations are unevenly spread
Long station records cluster in wealthier, populated and low-lying places. Mountains, oceans, deserts and much of Africa are sparsely observed, so gridded products interpolate or model across large gaps.
Reanalysis blends model and observation
Reanalyses run a weather model through the past, constrained by every available observation. They give complete, consistent fields, but where observations are few the model’s own biases dominate.
Records need homogenising
Station moves, new instruments and urban growth create jumps in records that are not climate. Homogenisation detects and adjusts them, and the adjustments must be documented to be trusted.
Sinais climáticos em todo o mundo.
Calor superficial diurno, chuva e calor marinho em todo o mundo, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Sinais climáticos, para esta página
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado (a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas)
- Fonte
- VIIRS NOAA-20 nível 3, 8 dias (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- 8 dias; composição de satélite de 8 dias; a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas
- Mais recentes na compilação
- 2026-09-14
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Temperatura da superfície do solo medida por satélite nos 8 dias que terminam na data indicada, um indicador de exposição ao calor; não é a temperatura do ar, o índice de calor nem um alerta de calor.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Estimado
- Fonte
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- Fornecedor
- NASA GES DISC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; estimativa por satélite, quase em tempo real
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-12
- Resolução
- grade de cerca de 2 km
- Incerteza
- Estimativa por satélite, quase em tempo real. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
- Fornecedor
- NASA JPL PO.DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; análise de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-12
- Resolução
- grade de cerca de 2 km
- Incerteza
- Análise de satélite de quanto a temperatura do mar se afasta de seu valor habitual para a data indicada; um indicador de calor marinho, não um alerta de branqueamento de corais .
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
- Fornecedor
- NASA LANCE
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; imagem de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-14
- Resolução
- grade de cerca de 250 m
- Incerteza
- Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
- Fonte
- MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- Fornecedor
- NASA LP DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
- Mais recentes na compilação
- 2024-01-01
- Resolução
- grade de cerca de 500 m
- Incerteza
- Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
- Evidências
- Observado
- Fonte
- GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
- Fornecedor
- NASA JPL PO.DAAC
- Licença
- Dados abertos da NASA
- Ano de referência
- diário; análise de satélite
- Mais recentes na compilação
- 2026-10-12
- Resolução
- grade de cerca de 1 km
- Incerteza
- Análise de satélite. Raster de satélite ou de modelo conforme publicado pelo provedor. Nuvens, lacunas entre faixas de varredura e erros de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
- Acessado por meio de
- gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Teclado, com o mapa em foco
Mantenha Ctrl ou ⌘ pressionada e role para ampliar
Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Sinais climáticos, enquadrados no mundo.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSFontes e licenças
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
- Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Precipitação GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System; distribuída pelo NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC); imagens via NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em médias em células hexagonais quando indicado (modificado). Dados abertos da NASA
- Análises GHRSST nível 4 MUR, NASA Jet Propulsion Laboratory; distribuídas pelo NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
- Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
- © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
- Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
- Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
- Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Previsão da qualidade do ar, 5 dias, PM2.5 (CAMS via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
- Último ano, temperatura diária (ERA5 via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Climate Change Service 2026.
- Último ano, temperatura e insolação diárias (NASA POWER): estes dados foram obtidos do projeto POWER do NASA Langley Research Center (LaRC), financiado pelo programa NASA Earth Science/Applied Science..
- Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Optional layers (22 sources in the layer list: live, forecast, observed and context) print their provider credit on the map and here when switched on; forecasts are model output and derived indices are estimates.
Camadas e datas
- Temperatura da superfície terrestre, dia, composto de 8 dias: VIIRS NOAA-20 Nível 3, 8 dias, NASA LANCE · 14 set. 2026
- Taxa de precipitação, média diária: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 out. 2026
- Anomalia da temperatura da superfície do mar: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 out. 2026
- Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
- Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
- Concentração de gelo marinho: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 out. 2026
A baseline is the reference every domain measures change against.
- ÁguaAcoplamentoRainfall and evaporation normals set expected water availability.What to watchNormals period stated with each anomaly
- AlimentaçãoAcoplamentoCrop calendars and suitability rest on temperature and rainfall baselines.What to watchGrowing season shifts
- EnergiaAcoplamentoDegree-day baselines set heating and cooling demand.What to watchDegree days against the reference period
Baseline datasets are designed for the série Observatory Signal. WMO recommends the 1991–2020 normals for operational use and keeps 1961–1990 for long-term change; every anomaly states its reference period and would carry NS-3b metadata under the proposed Nexus Standards.
- Digitised station records that lengthen local baselines.
- Homogenisation notes for station series.
Perspetivas multirrisco.
A tela que uma equipe usaria para acompanhar esta matéria: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
O que é medido e com que qualidade.
Cada indicador leva sua unidade, sua periodicidade, o tipo de fonte por trás dele e a etiqueta de evidência que um valor levaria. Nenhum valor é mostrado: um programa os fornece sob sua própria autoridade.
| Indicador | Unidade | Cadência | Tipo de fonte | Rótulo |
|---|---|---|---|---|
| Temperature anomaly | degrees Celsius against a stated reference period | mensal | Station and gridded observations | OBSERVADO |
| Precipitation anomaly | percent of reference-period mean | mensal | Gauge and satellite precipitation products | OBSERVADO |
| Station record completeness | percent of days with valid observations | anual | National station networks | OBSERVADO |
| Reanalysis temperature | degrees Celsius | hourly | Global reanalysis | MODELADO |
| Observing network density | stations per ten thousand square kilometres | anual | WMO observing system records | Estatísticas publicadas |
| Homogenisation adjustments applied | count of breakpoints adjusted | por publicação | Dataset documentation | REPORTADO |
Stocks, fluxos, atrasos e um limiar de rutura.
Dois stocks, a pressão e a capacidade de adaptação, ligados por um ciclo de crescimento que se reforça, uma resposta de equilíbrio com atraso e danos quando a pressão ultrapassa a capacidade; para lá do limiar, o sistema pode bascular. Modelo didático com valores ilustrativos declarados, não uma previsão.
Controles
- Crescimento da pressão
- 6,0% ao ano
- Eficácia da capacidade na redução da pressão
- 4,0% ao ano
- Resposta do investimento à pressão percebida
- 20%
- Atraso de perceção
- 4.0 anos
- Limiar de rutura da pressão
- 60 índices
- Amplificação para lá do limiar
- 2,0 vezes
- Anos simulados
- 50 anos
Leituras
- Pressão máxima
- 113 índices
- Capacidade no final
- Índice 186
- Anos acima do limiar
- 15,8 anos
Números, métodos e fontes
| Ano | Pressão | Capacidade | Percebido |
|---|---|---|---|
| 0 | 20.0 | 50.0 | 20.0 |
| 4 | 23.3 | 44.9 | 21.2 |
| 8 | 27.2 | 42.2 | 24.0 |
| 12 | 31.7 | 42.3 | 27.7 |
| 16 | 36.8 | 45.5 | 32.2 |
| 20 | 42.3 | 51.5 | 37.2 |
| 24 | 47.9 | 60.3 | 42.6 |
| 28 | 53.2 | 71.3 | 48.0 |
| 32 | 57.8 | 84.3 | 53.1 |
| 36 | 66.4 | 98.4 | 58.4 |
| 40 | 82.7 | 115.9 | 69.7 |
| 44 | 97.8 | 139.7 | 83.8 |
| 48 | 109.1 | 169.4 | 97.3 |
Métodos
- Dinâmica de sistemas Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
- Transições críticas e pontos de rutura Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
- Diagrama de ciclos causais Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
- Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Dados
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
- Experimentos Laboratórios
- Integrado Clima e ameaças em Foundry
- Testado em Clima e ameaças em Universe
- Codificado em Clima e sistemas terrestres em Standards
- Publicado em Clima e ameaças em Reports
- Ensinado em Faculdade de Ciências da Terra e do Meio Ambiente em Academy
De onde vêm as evidências.
Conjuntos de dados públicos nomeados e registros institucionais, cada um com sua classe de licença. As fontes obtidas por acordo só são usadas nos seus termos e nunca são republicadas.
| Fonte | O que oferece | Classe de licença |
|---|---|---|
| ERA5 reanalysis (Copernicus Alterações Climáticas Service, ECMWF) | Hourly global atmospheric, land and ocean fields from the mid-twentieth century | Free and open with attribution, Copernicus licence (to check current terms) |
| NOAA Global Historical Climatology Network daily (GHCN-Daily) | Daily station temperature and precipitation worldwide | Public domain, US government data |
| HadCRUT5 (Met Office Hadley Centre and University of East Anglia) | Global gridded surface temperature anomalies with uncertainty ensemble | Open Government Licence |
| Berkeley Earth surface temperature | Gridded land and ocean temperature series | Open, CC BY-NC 4.0 |
| GPCC precipitation (Deutscher Wetterdienst) | Gridded gauge-based precipitation over land | Free with attribution, DWD terms (to check) |
| CHIRPS (Climate Hazards Center, UC Santa Barbara) | Blended satellite and station rainfall for the tropics and subtropics | Open, licence to check |
Model climate baselines as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre risco climático: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
- subida do nível do mar
- Coastal flood (desencadeado a jusante)
- Maré de tempestade (desencadeado a jusante)
- High-tide flooding (set off downstream)
- Coastal erosion (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Estuary flood (set off downstream)
- Coastal habitat squeeze (set off downstream)
- Wetland loss (set off downstream)
- Mangrove loss (set off downstream)
- Groundwater flood (set off downstream)
- Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
- Deslocamento em massa (desencadeado a jusante)
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0Constituição e princípiosNS-1A UNI e o catálogo de artefatos (gramática v0.2: segmentos de domínio, setor, região e ambiente)NS-3UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-3bPerfil de metadados de conjuntos de dados e produtos (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-11Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NS-14Conformidade e correspondência com normas externasNRS-H65Família de ameaças: transgressão dos limites planetários (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62Família de ameaças: eventos compostos e multiameaças (NHS-1 sys.compound)NRS-H71Família de ameaças: catástrofes cósmicas e do tempo profundo (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79Família de ameaças: crises de saúde mental (NHS-1 health.mental)NRS-H75Família de perigos: doenças sensíveis ao clima (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7Família de ameaças: anomalias da circulação de grande escala (NHS-1 atmo.climate-mode)
Observação
- ERA5 reanalysis (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- CMIP6 climate projections (Copernicus Climate Data Store) (listed for reference)
- NGFS Scenario Explorer (listed for reference)
- INFORM Risk Index (listado para referência)
- Número de mortes, pessoas desaparecidas e pessoas diretamente afetadas atribuídas a desastres por 100.000 habitantes
- Total greenhouse gas emissions per year
- Perdas econômicas diretas atribuídas a desastres em relação ao PIB mundial
Geografia de exemplo
- Pacific Island states: 150 hexagonal cells
- Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
Quem decide, e a que servem as evidências.
Climate and Hazards prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| Quem decide | A pergunta | Evidências a que esta página serve |
|---|---|---|
| National meteorological and hydrological services | Which reference period and products to publish as the national baseline | Product comparisons; station completeness; homogenisation records |
| Infrastructure and building standards bodies | Which climate values to use as design inputs | Baselines with periods and uncertainty stated |
| Ministries of environment and planning | Where observing networks need strengthening | Station density and gap maps |
Produtos que este tema gera
- Baseline climatologies with reference period and dataset stated
- Comparisons of observational products for a region, with spread shown
- Station network gap maps for national services
- Anomaly series labelled by evidence class
How climate baselines is modelled, measured and tested.
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
Bandas de incerteza
How far the outlook for climate baselines could spread, shown as ranges rather than a single line.
- Estimativa central
- mediana do conjunto
- Intervalos
- provável e muito provável, na linguagem calibrada do IPCC
- Conjunto
- membros, cenários e condições iniciais declarados
- Ler com
- a sensibilidade do resultado a cada entrada
O que os especialistas perguntam.
Baseline questions concern the record and the reference.
- How long and how reliable is the observational record at a given place?
- Which reference period is being used, and does it already include warming?
- How have the mean and the extremes of temperature, rainfall and other variables changed?
- How much of an observed change can be attributed to human influence rather than natural variability?
- Is the past still a sound guide to design and planning?
Mecanismos e fatores.
Climate varies naturally from year to year and decade to decade, through phenomena such as El Niño and the Southern Oscillation. A baseline must be long enough to average over that variability, which is why multi-decade reference periods are used. When the climate is warming, however, a recent baseline already includes part of the change, and an older baseline may understate the conditions people now experience.
Extremes can change faster than averages: a modest shift in the mean temperature can make formerly rare hot extremes much more common, because the tail of the distribution moves. Changes in measurement, such as relocated stations, new instruments or urban growth around a site, can introduce artificial trends that must be identified and corrected.
Como é estudado e onde param os métodos.
| Método ou dados | O que mostra | Limites |
|---|---|---|
| Station records | Long local histories of temperature, rainfall and wind | Gaps, relocations and instrument changes require homogenisation |
| Gridded observational datasets | Consistent coverage across regions | Sparse stations in many regions mean values are interpolated |
| Reanálise | Physically consistent reconstructions of past weather | Model-dependent, especially where observations are sparse |
| Satellite records | Global coverage of many variables | Records are relatively short and need calibration across missions |
| Detection and attribution studies | Whether change exceeds natural variability and why | Depend on models and on the framing of the question |
Como é estudado e o que os métodos não podem dizer.
- 01Ciências do clima e da atmosferaDetecção e atribuição de mudanças · Atribuição de eventos extremos · Avaliação de modelos baseados em processosAplicado aqui
- 02Estatística espacial e geoestatísticaInterpolação de dados de estações · Fusão de dados de satélite e de pluviômetros · Agrupamento espacial de eventosAplicado aqui
- 03observação da Terra e sensoriamento remotoMapeamento da extensão das inundações · Monitoramento da vegetação e da seca · Fogo ativo e área queimadaAplicado aqui
- 04Computação de alto desempenho, em nuvem e de bordaExecução e armazenamento de conjuntos de simulações · Análise junto aos dados · Processamento de borda para as observaçõesAplicado aqui
Where this page’s references lead.
Os organismos e documentos à luz dos quais esta página é lida. O estado e as edições mudam; cada ligação leva ao organismo emissor.
Perguntas e respostas.
What is a climate normal?
What is a reanalysis?
Why do temperature datasets disagree?
Why do different reports use different baselines?
Is the historical record still useful?
Does the platform publish climate normals?
Contribua com evidências a partir desta página.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPortal GW-GCRIEnvie desta páginaEvidência, uma correção, um caso, um método, uma revisão, uma tradução ou uma contribuição ao perfil. Chega marcada com esta página, de modo que o editor responsável a receba.
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Documentos jurídicos.
Os mapas, dados e números deste site são apresentados como contexto e informação geral. Não são aconselhamento, previsões nem avisos; os limites da informação estão expostos nos Avisos legais e nos Avisos sobre dados.