Interpolating station data
Kriging and related methods estimate rainfall or temperature between stations using elevation and other covariates, with a prediction variance mapped beside each field.
GCRI · Clima e ameaças
Spatial statistics and geostatistics interpolate, smooth and compare hazard data across space. In this field they turn scattered stations into gridded fields with uncertainty, detect spatial patterns in events, and combine sources of different resolution.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In climate and hazards and disaster and crisis, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on o STEM Commons.
Kriging and related methods estimate rainfall or temperature between stations using elevation and other covariates, with a prediction variance mapped beside each field.
Satellite estimates are corrected with gauge observations through statistical blending, so that fields keep satellite coverage and gauge accuracy.
Landslide or fire occurrences are tested for clustering and related to terrain and climate covariates.
Flood water, daytime surface heat and rain across the world, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.
Camadas 3
Sinais climáticos, para esta página
Teclado, com o mapa em foco
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Mais recente disponível
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Carregando as imagens mais recentes da NASA.
Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.
Sinais climáticos, enquadrados no mundo.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.
Camadas e datas
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.
| Dados | Função | Rótulo |
|---|---|---|
| Station networks | Point observations | OBSERVADO |
| Digital elevation models | Covariates | OBSERVADO |
| Satellite precipitation | Spatial coverage | ESTIMADO |
| Event inventories | Point patterns | REPORTADO |
A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| Verificar | Como é feito |
|---|---|
| Cross-validation | Stations are withheld in turn and predicted from the rest to measure interpolation error |
| Variogram review | Spatial dependence models are examined and justified |
| Uncertainty maps | Prediction variance is mapped with every interpolated field |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas sobre risco climático: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0 Constituição e princípiosNS-1 A UNI e o catálogo de artefatos (gramática v0.2: segmentos de domínio, setor, região e ambiente)NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-3b Perfil de metadados de conjuntos de dados e produtos (STAC, DCAT, PROV-O)NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NS-14 Conformidade e correspondência com normas externasNRS-H65 Família de ameaças: transgressão dos limites planetários (NHS-1 planet.boundary)NRS-H62 Família de ameaças: eventos compostos e multiameaças (NHS-1 sys.compound)NRS-H71 Família de ameaças: catástrofes cósmicas e do tempo profundo (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H79 Família de ameaças: crises de saúde mental (NHS-1 health.mental)NRS-H75 Família de perigos: doenças sensíveis ao clima (NHS-1 health.climate-sensitive)NRS-H7 Família de ameaças: anomalias da circulação de grande escala (NHS-1 atmo.climate-mode)Observação
Geografia de exemplo
O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.
How far the outlook for spatial statistics for hazards could spread, shown as ranges rather than a single line.
Espaço e observação da Terra stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Process explorer · Process
7 steps·4 etapas·1 gate
Processo
As camadas entram com seus direitos, são alinhadas, analisadas e verificadas quanto à incerteza, e depois divulgadas após uma avaliação de segurança pública; um mapa é uma afirmação espacial governada.
Inteligência espaço-temporal · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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