Skip to content

GCRI · İklim ve Tehlikeler

İklim referans değerleri

Every statement about a changing climate or an unusual event is a comparison with a baseline: a reference period of observed weather, averaged and described. Baselines come from station records, satellites and reanalyses, each with gaps and biases. This page sets out how baselines are built, why the choice of period and dataset matters, and what evidence they serve for the institutions that plan against today’s climate and tomorrow’s.

01Sicil

Climate baselines on the record.

02Soru

Climate baselines: how the risk develops.

Historical trends and reference periods. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.

Mekanizma

Reference periods move

Climate normals are averages over a fixed thirty-year period. As the climate warms, a recent normal makes today’s extremes look less unusual than an earlier one would, so the period must always be stated.

Mekanizma

Stations are unevenly spread

Long station records cluster in wealthier, populated and low-lying places. Mountains, oceans, deserts and much of Africa are sparsely observed, so gridded products interpolate or model across large gaps.

Mekanizma

Reanalysis blends model and observation

Reanalyses run a weather model through the past, constrained by every available observation. They give complete, consistent fields, but where observations are few the model’s own biases dominate.

Mekanizma

Records need homogenising

Station moves, new instruments and urban growth create jumps in records that are not climate. Homogenisation detects and adjusts them, and the adjustments must be documented to be trusted.

03Coğrafya

Dünya genelinde iklim sinyalleri.

Dünya genelinde gündüz yüzey ısısı, yağış ve deniz ısısı, NASA GIBS'ten. Her katman kendi tarihini taşır.

Etkileşimli harita JavaScript gerektirir. Katman listesi ve kaynaklar aşağıdadır.

Katmanlar 3

Bu sayfa için iklim sinyalleri

Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen (kalıcı bulutlar yine de boşluk bırakır)
Kaynak
VIIRS NOAA-20 Seviye 3, 8 günlük (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
8 günlük; uydu 8 günlük kompoziti; kalıcı bulutlar yine de boşluk bırakır
Derleme anındaki en yeni
2026-09-14
Çözünürlük
yaklaşık 1 km'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarihe kadar olan 8 gün boyunca yerin uydu yüzey sıcaklığı, ısı maruziyeti göstergesi; hava sıcaklığı, ısı endeksi veya sıcak hava uyarısı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Tahmini
Kaynak
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Sağlayıcı
NASA GES DISC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu tahmini, gerçek zamana yakın
Derleme anındaki en yeni
2026-10-12
Çözünürlük
yaklaşık 2 km'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu tahmini, gerçek zamana yakın. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
Sağlayıcı
NASA JPL PO.DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu analizi
Derleme anındaki en yeni
2026-10-12
Çözünürlük
yaklaşık 2 km'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen tarih için deniz sıcaklığının olağan değerinden ne kadar saptığına ilişkin uydu analizi; deniz ısısı göstergesidir, mercan ağarması uyarısı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtım (NASA LANCE)
Sağlayıcı
NASA LANCE
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu görüntüsü
Derleme anındaki en yeni
2026-10-14
Çözünürlük
yaklaşık 250 m'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu görüntüsü. Sağlayıcının yayımladığı haliyle uydu veya model rasteri. Bulutlar, tarama şeridi boşlukları ve geri çatım hatası boşluklara ve gürültüye yol açar; değerler birer göstergedir, bir yerdeki ölçüm değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Modellenmiş (GIBS'in yayımladığı en son yıl)
Kaynak
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Sağlayıcı
NASA LP DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
yıllık; uydu sınıflandırması; GIBS'in yayımladığı en son yıl
Derleme anındaki en yeni
2024-01-01
Çözünürlük
yaklaşık 500 m'lik ızgara
Belirsizlik
Gösterilen yıla ait uydu arazi örtüsü sınıfları, tarım arazileri dahil; bilinen hataları olan bir sınıflandırmadır, çiftlik kaydı değildir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra
Bu katman hakkında
Kanıt
Gözlenen
Kaynak
GHRSST MUR (NASA JPL PO.DAAC)
Sağlayıcı
NASA JPL PO.DAAC
Lisans
NASA açık verisi
Veri yılı
günlük; uydu analizi
Derleme anındaki en yeni
2026-10-12
Çözünürlük
yaklaşık 1 km'lik ızgara
Belirsizlik
Uydu analizi. Sağlayıcının yayımladığı biçimiyle uydu veya model rasterı. Bulutlar, tarama boşlukları ve geri getirme hatası boşluklar ve gürültü bırakır; değerler bir yerdeki ölçümler değil, göstergelerdir.
Şuradan ulaşılır
gibs.earthdata.nasa.gov, yalnızca canlı haritaya izin verdikten sonra

Mevcut en son

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap katkıda bulunanları (ODbL) · Natural Earth

En güncel NASA görüntüleri yükleniyor.

Taşımak için sürükleyin. Yakınlaştırmak için Ctrl veya ⌘ ile kaydırın, sıkıştırın ya da düğmeleri kullanın. İşaretçinin altındaki değerler için üzerine gelin. Sıfırlama bölgeye döner.

İklim sinyalleri, dünya ölçeğinde ele alınır.NASA'nın yayımladığı hâliyle uydu ve model ürünleri, her biri kendi tarihiyle. Bunlar göstergedir, herhangi bir yerin değerlendirmesi değildir.

Veri: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap katkıda bulunanları · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERT · NASA AIRSKaynaklar ve lisanslar

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA açık verisi
  • VIIRS neredeyse gerçek zamanlı ürünleri (taşkın, kara yüzeyi sıcaklığı, kar örtüsü, düzeltilmiş yansıma), NASA LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • GPM IMERG yağışı, NASA Precipitation Processing System; NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) tarafından dağıtılır; görüntüler NASA GIBS üzerinden. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). NASA açık verisi
  • GHRSST Düzey 4 MUR analizleri, NASA Jet İtki Laboratuvarı; NASA Physical Oceanography DAAC (PO.DAAC) tarafından dağıtılır; görüntüler NASA GIBS üzerinden. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). NASA açık verisi
  • MODIS kara ürünleri (bitki örtüsü indeksleri, brüt birincil üretim, arazi örtüsü), NASA LP DAAC ve LANCE; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • ASTER GDEM, METI ve NASA'nın bir ürünüdür (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). Atıf: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA açık verisi
  • Natural Earth ile hazırlanmıştır. Ücretsiz vektör ve raster harita verileri @ naturalearthdata.com. Kamu malı
  • © OpenStreetMap katkıcıları (ODbL), NASA GIBS üzerinden (kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları). Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizildi; gösterilen yerlerde değerler altıgen hücrelere ortalandı (değiştirildi). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; görüntüler NASA GIBS aracılığıyla. Renkler yayımlanmış renk haritasından yeniden çizilmiştir; gösterildiği yerlerde değerlerin altıgen hücrelerde ortalaması alınmıştır (değiştirilmiş). NASA açık verisi
  • Küre ve düz haritada bağlam: kıyı çizgileri, sınırlar, yollar ve yer adları NASA GIBS referans katmanlarından (OpenStreetMap verisi, ODbL, © OpenStreetMap katkıda bulunanları). İsteğe bağlı taban olarak Blue Marble görüntüsü. 3B arazi ve yükseklik okuması ASTER GDEM yükseklik renk dizininden (5 m ila 200 m sınıfları, okunabilirlik için abartılmıştır). Sınırlar yayımlandığı biçimde çizilmiştir ve hiçbir toprak parçası hakkında bir tutum ima etmez.
  • Canlı olaylar: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Olaylar gösterge niteliğindedir ve özgün kaynak bağlantılarını korur.
  • Canlı: NASA EONET. Olaylar gösterge niteliğindedir, yetkili makam uyarısı değildir.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA AIRS. We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Hava kalitesi tahmini, 5 gün, PM2.5 (Open-Meteo üzerinden CAMS): Değiştirilmiş Copernicus Atmosphere Monitoring Service bilgisi içerir, 2026.
  • Geçen yıl, günlük sıcaklık (Open-Meteo üzerinden ERA5): Değiştirilmiş Copernicus Climate Change Service bilgisi içerir, 2026.
  • Geçen yıl, günlük sıcaklık ve güneşlenme (NASA POWER): Bu veriler, NASA Earth Science/Applied Science Programı tarafından finanse edilen NASA Langley Araştırma Merkezi (LaRC) POWER Projesi'nden alınmıştır..
  • Hava durumu verileri: Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), CC BY 4.0 lisansıyla (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • İsteğe bağlı katmanlar (katman listesinde 22 kaynak: canlı, tahmin, gözlem ve bağlam) açıldığında sağlayıcı bilgisini haritada ve burada gösterir; tahminler model çıktısıdır ve türetilmiş endeksler kestirimdir.

Katmanlar ve tarihler

  • Kara yüzey sıcaklığı, gündüz, 8 günlük bileşik: VIIRS NOAA-20 Düzey 3, 8 günlük, NASA LANCE · 14 Eyl 2026
  • Yağış oranı, günlük ortalama: GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 Eki 2026
  • Deniz yüzeyi sıcaklığı anomalisi: GHRSST MUR25, NASA JPL PO.DAAC · 12 Eki 2026
  • Gerçek renk: VIIRS NOAA-20 düzeltilmiş yansıtma, NASA LANCE · 13 Eki 2026
  • Arazi örtüsü türü (IGBP), yıllık: MODIS Terra ve Aqua arazi örtüsü (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Deniz buzu yoğunluğu: GHRSST MUR, NASA JPL PO.DAAC · 12 Eki 2026

04Alanlar genelinde

A baseline is the reference every domain measures change against.

Baseline datasets are designed for the Observatory Sinyali serisi. WMO recommends the 1991–2020 normals for operational use and keeps 1961–1990 for long-term change; every anomaly states its reference period and would carry NS-3b metadata under the proposed Nexus Standards.

  • Digitised station records that lengthen local baselines.
  • Homogenisation notes for station series.
05İzleme

Çoklu tehlike görünümü.

Bir ekibin bu konuyu izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.

Multi-hazard outlook: the screen’s structure, terms and states for Climate baselines.Örnek adlar ve örnekleyici değerler; bir tasarımdır, kayıt veya canlı bir sistem değildir.
06Göstergeler

Neyin ve ne kadar iyi ölçüldüğü.

Her gösterge birimini, sıklığını, ardındaki kaynak türünü ve bir değerin taşıyacağı kanıt etiketini taşır. Hiçbir değer gösterilmez: değerleri bir program kendi yetkisi altında sağlar.

GöstergeBirimSıklıkKaynak türüEtiket
Temperature anomalydegrees Celsius against a stated reference periodaylıkStation and gridded observationsGÖZLENEN
Precipitation anomalypercent of reference-period meanaylıkGauge and satellite precipitation productsGÖZLENEN
Station record completenesspercent of days with valid observationsyıllıkNational station networksGÖZLENEN
Reanalysis temperaturedegrees CelsiushourlyGlobal reanalysisMODELLENMİŞ
Observing network densitystations per ten thousand square kilometresyıllıkWMO observing system recordsYayımlanmış istatistikler
Homogenisation adjustments appliedcount of breakpoints adjustedsürüm başınaDataset documentationBİLDİRİLMİŞ
07Simülatör

Stoklar, akımlar, gecikmeler ve bir devrilme eşiği.

İki stok, baskı ve uyum kapasitesi, kendini güçlendiren bir büyüme döngüsü, gecikmeli bir dengeleyici tepki ve baskı kapasiteyi aştığında oluşan hasarla birbirine bağlıdır; eşik aşıldığında sistem devrilebilir. Belirtilmiş açıklayıcı değerlerle bir öğretim modelidir, tahmin değildir.

Kontroller

Baskının artışı
yıllık %6,0
Kapasitenin baskıyı azaltmadaki etkinliği
yıllık %4,0
Algılanan baskıya yatırım tepkisi
20%
Algılama gecikmesi
4.0 yıl
Baskının devrilme eşiği
60 endeks
Eşik aşıldıktan sonra büyüme
2.0 kat
Simüle edilen yıllar
50 yıl

Okumalar

Tepe basınç
113 endeks
Sondaki kapasite
186 endeks
Eşiğin üzerindeki yıllar
15.8 yıl
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
YılBaskıKapasiteAlgılanan
020.050.020.0
423.344.921.2
827.242.224.0
1231.742.327.7
1636.845.532.2
2042.351.537.2
2447.960.342.6
2853.271.348.0
3257.884.353.1
3666.498.458.4
4082.7115.969.7
4497.8139.783.8
48109.1169.497.3

Yöntemler

  1. Sistem dinamiği Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics
  2. Kritik geçişler ve devrilme noktaları Scheffer and others (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461
  3. Nedensel döngü diyagramı Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill
  4. Belirsizlik yelpazesi (parametre Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  5. Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Veri

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Stoklar, akışlar, gecikmeler ve bir devrilme eşiği. Açıklayıcı öğretim modeli: ölçülmüş veriler üzerinde değil, kontrollerle belirlenen değerler üzerinde çalışır. Yöntemler: Sistem dinamiği (Forrester (1961), Industrial Dynamics, MIT Press; Sterman (2000), Business Dynamics); Kritik geçişler ve devrilme noktaları (Scheffer ve diğerleri (2009), Early-warning signals for critical transitions, Nature 461); Nedensel döngü diyagramı (Sterman (2000), Business Dynamics, McGraw-Hill).

Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde

08Kaynaklar

Kanıtın nereden geldiği.

Her biri lisans sınıfıyla birlikte, adı belirtilmiş kamuya açık veri kümeleri ve kurumsal kayıtlar. Anlaşmaya dayalı kaynaklar yalnızca koşullarına göre kullanılır ve asla yeniden yayımlanmaz.

KaynakSağladıklarıLisans sınıfı
ERA5 reanalysis (Copernicus İklim Değişikliği Service, ECMWF)Hourly global atmospheric, land and ocean fields from the mid-twentieth centuryFree and open with attribution, Copernicus licence (to check current terms)
NOAA Global Historical Climatology Network daily (GHCN-Daily)Daily station temperature and precipitation worldwidePublic domain, US government data
HadCRUT5 (Met Office Hadley Centre and University of East Anglia)Global gridded surface temperature anomalies with uncertainty ensembleOpen Government Licence
Berkeley Earth surface temperatureGridded land and ocean temperature seriesOpen, CC BY-NC 4.0
GPCC precipitation (Deutscher Wetterdienst)Gridded gauge-based precipitation over landFree with attribution, DWD terms (to check)
CHIRPS (Climate Hazards Center, UC Santa Barbara)Blended satellite and station rainfall for the tropics and subtropicsOpen, licence to check
09İkiz ve zincirleme etki simülatörü

Model climate baselines as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards alan profili İklim riski standartlarıtemelinde derlenmiştir: adlandırdığı tehlikeler, kaybı taşıyan sistemleri ve sektörler, onu sönümleyen kontroller ve onu gözlemleyen veriler. Bileşenleri seçin, başlatıcı bir tehlike belirleyin ve kademeli etkiyi adım adım izleyin. Harita görünümü, çalıştırmayı açık verilerle örnek bir coğrafyaya yerleştirir. Her bağlantı ağırlığı, değiştirebileceğiniz belirtilmiş bir varsayımdır. Bir öğretim modelidir; tahmin, değerlendirme veya belgelendirme değildir. Kendi seçtiğiniz bir yeri modellemek için tam Sistem Oluşturucu.

Tehlikeler

  • Deniz seviyesi yükselmesi
  • Kıyı seli (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Fırtına kabarması (zincirin ilerisinde tetiklenen)
  • Gelgit taşkını (aşağı akışta tetiklenen)
  • Kıyı erozyonu (aşağı akışta tetiklenen)
  • Tuzlu su girişimi (aşağı akışta tetiklenen)
  • Haliç seli (aşağı akışta tetiklenen)
  • Kıyı habitatlarının sıkışması (aşağı akışta tetiklenen)
  • Sulak alan kaybı (aşağı akışta tetiklenen)
  • Mangrov kaybı (aşağı akışta tetiklenen)
  • Yeraltı suyu taşkını (aşağı akışta tetiklenen)
  • İklim kaynaklı göç ve yeniden yerleşim (aşağı akışta tetiklenen)
  • Kitlesel yerinden edilme (zincirin ilerisinde tetiklenen)

Kontroller

  • NS-0 Tüzük ve ilkeler
  • NS-1 Toplumları ayakta tutan UNI ve artefakt kataloğu (dilbilgisi v0.2: alan, sektör, bölge ve ortam bölümleri)
  • NS-3 Risk kaydı UNI'leri (dilbilgisi, eski sistemle eşleştirme, tahsis yetkisi)
  • NS-3b Veri kümesi ve ürün meta veri profili (STAC, DCAT, PROV-O)
  • NS-9 Bağlamsal UNI'ler (dağıtımlar, örnekler, program örnekleri)
  • NS-11 Doğrulama ve izleme (kanıt, beyanlar, sıfır güven uygunluk gözlemi)
  • NS-14 Uygunluk ve dış standartlarla eşleştirme
  • NRS-H65 Tehlike ailesi: Gezegen sınırlarının aşılması (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-H62 Tehlike ailesi: Bileşik ve çoklu tehlike olayları (NHS-1 sys.compound)
  • NRS-H71 Tehlike ailesi: Derin zaman ve kozmik felaketler (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H79 Tehlike ailesi: Ruh sağlığı krizleri (NHS-1 health.mental)
  • NRS-H75 Tehlike ailesi: İklime duyarlı hastalıklar (NHS-1 health.climate-sensitive)
  • NRS-H7 Tehlike ailesi: Büyük ölçekli dolaşım anomalileri (NHS-1 atmo.climate-mode)

Gözlem

  • ERA5 yeniden analizi (Copernicus Climate Data Store) (referans için listelenmiştir)
  • CMIP6 iklim projeksiyonları (Copernicus Climate Data Store) (referans için listelenmiştir)
  • NGFS Scenario Explorer (referans için listelenmiştir)
  • INFORM Risk Endeksi (referans için listelenmiştir)
  • 100.000 kişi başına afetlere bağlı ölü, kayıp ve doğrudan etkilenen kişi sayısı
  • Yıllık toplam sera gazı emisyonları
  • Afetlere bağlı doğrudan ekonomik kaybın küresel GSYH'ye oranı

Örnek coğrafya

  • Pasifik ada devletleri: 150 altıgen hücre
  • Bu geceki gece ışıkları, kesintiler (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Bulut altındaki yüzey suyu, 30 m (OPERA DSWx-S1 radarı), NASA GIBS
  • Yağış şiddeti, son yarım saat (IMERG), NASA GIBS
  • Bitki örtüsü bozulma uyarıları, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
10Kararlar

Kim karar verir ve kanıt neye hizmet eder.

Climate and Hazards prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.

Kim karar verirSoruBu sayfanın hizmet ettiği kanıt
National meteorological and hydrological servicesWhich reference period and products to publish as the national baselineProduct comparisons; station completeness; homogenisation records
Infrastructure and building standards bodiesWhich climate values to use as design inputsBaselines with periods and uncertainty stated
Ministries of environment and planningWhere observing networks need strengtheningStation density and gap maps

Bu konunun ürettiği çıktılar

  • Baseline climatologies with reference period and dataset stated
  • Comparisons of observational products for a region, with spread shown
  • Station network gap maps for national services
  • Anomaly series labelled by evidence class
11Yöntemler ve kanıt

How climate baselines is modelled, measured and tested.

Model, varsayımları, verileri ve belirsizliği, bir bilim insanının veya mühendisin kontrol edeceği biçimde. Yapılar yayımlanmış yöntemleri izler. Çizilen değerler bulgu değil, açıklayıcıdır.

Belirsizlik bantları

How far the outlook for climate baselines could spread, shown as ranges rather than a single line.

Şimdi+5+10+15+20+25+30 yılyüksekdüşükçok olası aralıkolası aralık
Merkezî tahmin
topluluğun medyanı
Aralıklar
IPCC'nin kalibre edilmiş dilinde olası ve çok olası
Topluluk
üyeler, senaryolar ve başlangıç koşulları belirtilmiş
Birlikte okuyun
sonucun her bir girdiye duyarlılığı
Bir endeks ölçeğinde örnekleyici topluluk dağılımı; biçim IPCC belirsizlik kılavuzunu izler. Projeksiyon değildir.
FAIR yol gösterici ilkeleri · GO FAIR ve FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumBelirsizliklerin tutarlı ele alınmasına ilişkin kılavuz · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Yer Gözlem Uyduları Komitesi
12Temel sorular

Uzmanların sordukları.

Baseline questions concern the record and the reference.

  • How long and how reliable is the observational record at a given place?
  • Which reference period is being used, and does it already include warming?
  • How have the mean and the extremes of temperature, rainfall and other variables changed?
  • How much of an observed change can be attributed to human influence rather than natural variability?
  • Is the past still a sound guide to design and planning?
13Mekanizmalar

Mekanizmalar ve etkenler.

Climate varies naturally from year to year and decade to decade, through phenomena such as El Niño and the Southern Oscillation. A baseline must be long enough to average over that variability, which is why multi-decade reference periods are used. When the climate is warming, however, a recent baseline already includes part of the change, and an older baseline may understate the conditions people now experience.

Extremes can change faster than averages: a modest shift in the mean temperature can make formerly rare hot extremes much more common, because the tail of the distribution moves. Changes in measurement, such as relocated stations, new instruments or urban growth around a site, can introduce artificial trends that must be identified and corrected.

14Yöntemler ve veriler

Nasıl incelendiği ve yöntemlerin nerede durduğu.

Yöntem veya veriGösterdiğiSınırlar
Station recordsLong local histories of temperature, rainfall and windGaps, relocations and instrument changes require homogenisation
Gridded observational datasetsConsistent coverage across regionsSparse stations in many regions mean values are interpolated
Yeniden analizPhysically consistent reconstructions of past weatherModel-dependent, especially where observations are sparse
Satellite recordsGlobal coverage of many variablesRecords are relatively short and need calibration across missions
Detection and attribution studiesWhether change exceeds natural variability and whyDepend on models and on the framing of the question
15Yöntemler

Nasıl incelendiği ve yöntemlerin söyleyemeyecekleri.

16Where this page’s references

Where this page’s references lead.

Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.

17Sorular

Sorular ve yanıtlar.

What is a climate normal?
An average of a climate variable over a standard thirty-year reference period, computed under WMO rules so that anomalies and comparisons between places are consistent.
What is a reanalysis?
A complete reconstruction of past weather made by running a fixed weather model through history while assimilating available observations, giving consistent gridded fields.
Why do temperature datasets disagree?
They use different stations, ocean data, interpolation methods and adjustments. Disagreement is largest where observations are few, and comparing several products shows that uncertainty.
Why do different reports use different baselines?
Because they answer different questions. A pre-industrial baseline measures total warming; a recent baseline describes deviations from current normal conditions. Good practice states the baseline explicitly.
Is the historical record still useful?
Yes, but with care. It remains the foundation of hazard estimates, but for climate-sensitive hazards it should be read together with trends and projections rather than treated as a stable guide.
Does the platform publish climate normals?
No. Climate normals are the responsibility of national meteorological services.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIİklim ve TehlikelerKüresel Sistemler Riski ve DayanıklılığıObservatory SinyaliSenaryo ve Stres Testi
İklim ve Tehlikeler

Bir yöntem, bir veri seti ya da bir soru getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.