Resilience metrics for lifelines
Service performance over time during and after disruption is described by robustness, rapidity of recovery and lost service, so that interventions can be compared on the same curve.
GCRI · 重要インフラ
Reliability and resilience engineering is the method this platform stewards for the network. It designs infrastructure to withstand, absorb and recover from failure through redundancy, diversity, protection and planned restoration, and it measures how well システム perform when stressed.
Reliability and resilience engineering studies how システム fail, how failures can be prevented and how systems absorb, adapt and recover from disruption. It addresses both technical components and the organisations that operate them. In 重要インフラ and cities and built environment, resilience engineering identifies critical components and recovery bottlenecks across connected systems. It informs redundancy, spares and restoration priorities. The canonical description is on STEM Commons.
Service performance over time during and after disruption is described by robustness, rapidity of recovery and lost service, so that interventions can be compared on the same curve.
Component failure rates and network structure are combined to estimate service availability, and the components that dominate unavailability are identified.
Crews, spares and access are modelled to estimate restoration curves, and options to shorten them are compared.
NASA GIBS による、西ヨーロッパの夜間光、人口密度、洪水水域。各レイヤーにそれぞれの日付があります。
インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。
レイヤー 3
このページのインフラの曝露
キーボード(地図にフォーカスがある場合)
Ctrlまたは⌘を押しながらスクロールしてズーム
最新の利用可能データ
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth
最新のNASA画像を読み込んでいます。
ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。
インフラのエクスポージャー、西ヨーロッパを枠に収めて。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。
レイヤーと日付
Datasets and records used by reliability and resilience engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in 出典の登録簿.
| データ | 役割 | ラベル |
|---|---|---|
| Outage and failure records | Failure rates | 観測 |
| Asset registers | Network composition | 公表統計 |
| Restoration records from past events | Recovery curves | 観測 |
| Hazard scenarios | Stress inputs | モデル化 |
この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Critical infrastructure · Resilience engineering · Run R-6113
nodes: assets · edges: dependencies
| N3 | 1343 | 44 | Critical |
| N4 | 6363 | 14 | 平常 |
| N5 | 7309 | 6 | 平常 |
| N6 | 2249 | 36 | 平常 |
Reliability predictions are compared with field failure data. Exercises and post-event reviews check whether recovery performed as planned.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Back-casting events | Models reproduce outage and restoration patterns of past events |
| Common-cause review | Redundant elements are checked for shared failure causes |
| Operator review | Assumptions about crews and spares are confirmed with operators |
Common-cause failures and rare events are hard to estimate from limited data. Human and organisational factors resist quantification.
A ハザードの影響範囲 は各層で同じ場所にある資産を奪い、その後、断片化、層間の依存、生き残った部分の過負荷が障害を広げます。3D ビューでは層を深さで分けて表示します。明示された例示値を使う教育用モデルであり、予測ではありません。このページの地図は西ヨーロッパを示していますが、モデル自体は特定の場所に結び付いていません。
管理策
読み取り値
| ステップ | 稼働中の交通(%) | 稼働中の電力(%) | 稼働中の通信(%) |
|---|---|---|---|
| 0 | 89 | 89 | 89 |
| 1 | 44 | 56 | 72 |
| 2 | 39 | 39 | 39 |
| 3 | 28 | 39 | 33 |
| 4 | 17 | 39 | 33 |
| 5 | 17 | 39 | 11 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
Assembled from the Nexus Standards area profile 重要インフラと重要事業体: the hazards it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
システムと連成
管理策
NS-0 憲章と原則NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NRS-H61 ハザード・ファミリー:連鎖的な機能不全(NHS-1 sys.cascade)NRS-H94 ハザード・ファミリー:システミック・サイバー事象(NHS-1 cyber.systemic-cyber)NRS-H107 ハザード・ファミリー:デジタルインフラの集中とモノカルチャー(NHS-1 tech.digital-concentration)NRS-K31 ドメイン・パックのプロファイル:国のサイバー・レジリエンス(DOMAIN-031)NRS-K36 ドメイン・パックのプロファイル:重要インフラ(DOMAIN-036)NRS-K48 ドメイン・パックのプロファイル:金融システムのレジリエンス(DOMAIN-048)観測
例示の地理
重要インフラ stewards reliability and resilience engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
モデル、その仮定、データ、不確実性を、科学者やエンジニアが確認する形で示します。構造は公表された手法に従っています。描かれた値は例示であり、知見ではありません。
The couplings between the systems in resilience engineering for infrastructure: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
個人データ、重要インフラの機微な詳細、共有する権利のないものは決して送らないでください。寄稿は利用前にレビューされます。送付によって著作者としての権利や編集上の権利が生じることはなく、スポンサーシップで調査結果を買うことは決してできません。
情報提供と問い合わせは本日から受け付けています。問い合わせには参照番号が付き、次の手順が示されます。申請、支払い、計算資源の割り当て、登録は、担当チーム、規約、審査体制が整ってから開始します。
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