GCRI · 数据与算力
数据与算力
服务于公共知识的数据基础设施、国家计算能力和高级计算。数据与算力是全球风险与创新中心（Global Centre for Risk and Innovation，GCRI）的一个成熟平台。
- STEM 方法
- 7
- 该领域应用的规范方法
- 主题
- 8
- 该领域的主题页面
- 对口方
- 0
- 网络中共享领域的各平台
- 报告系列
- 2
- 它参与的 Reports 系列
数据与算力的工作空间。
计算设施控制台
HPC 设施 · 第 3 个月 · 示例界面，并非记录
- 利用率，占节点的 %91活跃
- PUE1.35正常
- WUE0.2升/kWh关注
- 排队等待，p501.7小时
按用途划分的能源
- IT 负载
- 冷却
- 其他
分配
| 气候集合 | 216 | 918 | 接近配额 |
| 洪水建模 | 240 | 413 | 范围之内 |
| 基因组学流水线 | 152 | 283 | 接近配额 |
数据与算力 · 算力设施控制台。 算力设施控制台：示例名称和示意数值，并非记录。
本平台承担的数据与算力领域。
数据与算力研究公共知识背后的基础设施：服务公共利益的数据 系统 、高性能、云和边缘计算、其运行所依赖的芯片、治理数据的权利与信任、可复现的管道、计算所使用的能源和水，以及公平获取研究基础设施。其页面列出每一项的标准、指标和证据，每个数值都有标注，每项局限都有说明。它准备证据；由研究基础设施、统计机构、监管者和各国政府作出决定。
公共利益数据基础设施
社会所依赖的统计系统、登记册、开放数据门户和研究存储库。
高性能计算
超级计算机以及依赖它们的科学、预报和工程。
云与边缘系统
从超大规模云到网络边缘设备的分布式计算及其依赖关系。
芯片与半导体
国家计算能力所依赖的处理器和加速器，以及它们的供应。
数据权利与信任
决定谁可以使用数据以及如何使用的隐私、同意、数据主权和治理。
可复现的流水线
让结果能够重新运行和核查的工作流、来源记录和版本管理。
算力、能源与水
数据中心和超级计算机使用的电力、冷却和水，以及它们的效率。
研究基础设施的使用
谁可以使用国家和国际计算与数据设施，以及使用条件。
在相互依存的网络中的一次级联。
A 危害足迹 会摧毁每一层中位于同一位置的资产；随后，碎片化、层间依赖以及幸存部分的过载会使失效蔓延。3D 视图按深度分开各层。这是附有明示示意值的教学模型，不是预测。本页地图显示的是美国本土；模型本身不依附于某个地点。
控制措施
- 每个图层的资产
- 18
- 危害足迹
- 占面积的 8%
- 依赖其他图层的资产
- 60%
- 备用容量（容差）
- 30%
读数
- 受危害冲击的资产
- 7%
- 仍在运行的资产
- 56%
- 初始损害的放大
- 6.0 倍
- 结算步数
- 4
数字、方法与来源
| 步骤 | 运行中的数据中心（%） | 运行中的网络（%） | 电力运行（%） |
|---|---|---|---|
| 0 | 83 | 94 | 100 |
| 1 | 61 | 89 | 94 |
| 2 | 61 | 78 | 72 |
| 3 | 61 | 72 | 44 |
| 4 | 61 | 72 | 33 |
方法
- 相互依存网络 Buldyrev 等（2010），Catastrophic cascade of failures in interdependent networks，Nature 464
- 过载级联 Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
- 介数负载 Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
- 多层网络 Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
- 基础设施相互依赖 Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
- 不确定性扇形图（参数蒙特卡罗） Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 单因素敏感性（龙卷风图） Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
数据
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- 主要道路 Natural Earth
- 铁路 Natural Earth
- 海港 Natural Earth
- 机场 Natural Earth
- 城市范围 Natural Earth
- 今晚的夜间灯光、停电（VIIRS 昼夜波段） NASA/NOAA VIIRS（Suomi NPP）· 登记 nasa.gibs.context-live-layers
- 自然事件（NASA EONET） NASA EONET · 登记 nasa.eonet.events
贯穿六大支柱，由 Nexus Consortium 牵头
- 实验 实验室
- 构建于 Foundry 中的数据与算力
- 检验地点 Universe 中的数据与算力
- 编入 Standards 中的数据与证据
- 发表于 Reports 中的数据与算力
- 授课于 Academy 中的技术与数字系统学院
Model Data and Compute as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile 数字、电信与平台: the hazards it names, the 系统 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
灾害
- Sea-ice loss
- Coastal erosion （在下游引发）
- Biodiversity loss (set off downstream)
- Arctic winter sea-ice collapse (set off downstream)
- Polar vortex disruption (set off downstream)
系统与耦合
- 数字、电信与平台
- 能源公用事业与电网 耦合
- 媒体与信息 耦合
- 金融、保险与资本市场 耦合
- 国防与民防 耦合
控制措施
NS-0章程与原则NS-9情境 UNI（部署、实例、计划实例）NS-11验证与监测（证据、证明、零信任符合性观测）NS-12软件、模型和 AI/ML 制品（供应链、模型卡、数据集说明）NRS-H86危害类别：电信与数据中心故障（NHS-1 infra.digital）NRS-H54危害类别：信号与平台中断（NHS-1 cyber.platform）NRS-H93危害族：身份、信任与密码学失效（NHS-1 cyber.identity）NRS-H94危害族：系统性网络事件（NHS-1 cyber.systemic-cyber）NRS-T8软件与供应链完整性风险NRS-X6网络与数字安全风险
观测
- ITU DataHub ICT indicators (listed for reference)
- World Development Indicators (listed for reference)
- WMO Alert Hub and Register of Alerting Authorities (listed for reference)
- Proportion of population covered by a mobile network, by technology
- Fixed broadband subscriptions per 100 inhabitants, by speed
- Individuals using the Internet (% of population)
- Number of people per 100,000 that are covered by early warning information through local governments or through national dissemination mechanisms
示例地理范围
- North America: 243 hexagonal cells
- 今夜夜间灯光与停电（VIIRS 昼夜波段），NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
这项工作参照什么来解读。
本平台不制定标准。它依据主管机构已采纳的框架来解读其证据，使研究发现能够放在决策者已经在使用的位置上。
| 框架或标准 | 机构 | 它规定了什么 |
|---|---|---|
| 科学数据管理与监护的 FAIR 指导原则 | GO FAIR 和 FORCE11 社区 | 使数据可查找、可访问、可互操作和可复用的原则 |
| 原住民数据治理 CARE 原则 | 全球原住民数据联盟 | 原住民数据的集体利益、控制权、责任和伦理 |
| 国家统计 系统 基本原则（第 68/261 号决议） | 联合国大会 | 国家统计的专业独立性、保密性和质量原则 |
| 关于加强数据获取与共享的建议 | OECD 理事会 | 跨部门可信数据访问与共享的原则 |
| 《通用数据保护条例》 | 欧洲联盟 | 处理个人数据的规则、数据主体的权利和国际传输 |
| 《数据治理法》和《数据法》 | 欧洲联盟 | 关于数据中介、数据利他主义以及公平获取互联产品数据的框架 |
| 《全球数字契约》 | 联合国大会 | 关于数字包容、数据治理和人工智能治理的承诺 |
| ISO/IEC 30134 系列数据中心关键绩效指标 | ISO 和 IEC 标准组织 | 电能使用效率、用水效率及其他数据中心指标的定义 |
| 数据目录词汇表（DCAT） | 万维网联盟（W3C） | 在目录中描述数据集的标准词表 |
数据与算力的部门特征。
数据与算力涉及的部门及其相互依赖的程度：一项研究必须共同观测和建模的内容。
签名
能源及其合作伙伴
能源为基础设施提供交通和电信用电（0.8），为水提供泵送和处理用电（0.5），为粮食提供化肥、机械和冷链（0.5）。
W · E · I · F · H · B
- 部门
- 4 共 6
- 关系
- 6 共 15
- 耦合
- 0.46 占总量份额
当前最强的关系
- 能源 → 基础设施 · 为交通和电信供电0.8
- 水 → 能源 · 冷却水与水电0.6
- 水 → 粮食 · 灌溉0.8
- 基础设施 → 水 · 管道、水坝和处理设施0.6
数据与算力的工作。
数据基础设施是收集、存储、描述、治理和共享数据的 系统、标准和机构的集合，以及处理数据的计算能力。数据与算力涵盖公共数据系统、HPC、云与边缘、芯片、数据权利、可复现的管线、能源与水以及科研获取。由科研基础设施、统计局和政府作决定。
它的社区
数据工程师；HPC 专家；云架构师；高校计算团队。
它的方法
数据溯源；算力容量规划；可互操作的流水线。
其产出
数据治理工程简报；算力准备度地图；可复现的工作流。
数据与算力如何建模、测量和检验。
模型、其假设、数据和不确定性，以科学家或工程师会核查的形式呈现。结构遵循已发表的方法。所取数值仅为示意，不是研究发现。
数据集与来源追溯
数据与算力背后的数据类别，以及每类数据在使用前记录了哪些信息。
| 数据类别 | 已记录溯源 | 已说明分辨率 | 许可已核查 |
|---|---|---|---|
| 卫星影像，光学与雷达 | 传感器、处理级别、获取日期 | 像元大小和重访周期 | 每景 |
| 再分析与气候模式输出 | 模型、实验、成员、版本 | 格网与时间步长 | 每次发布 |
| 原位传感器和测量站 | 测站、仪器、校准记录 | 点位与采样率 | 每个网络 |
| 人口与资产暴露 | 方法、版本年份、输入来源 | 单元大小和单位 | 每次发布 |
| 边界与参考地理 | 制作者、版本、日期 | 比例尺 | 每个版本 |
- 沿袭
- 从来源到图表的 W3C PROV 记录
- 原则
- FAIR：可查找、可访问、可互操作、可复用
- 缺口
- 显示为缺失，绝不悄然填充
模型、方程与假设
用于数据与算力的模型结构、其所作的假设以及每项假设的检验方式。
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)危害、风险暴露、脆弱性和应对能力EAL = ∑k pk · Lk对年概率为 pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| 假设 | 为何制作 | 如何检验 |
|---|---|---|
| 在一次事件中，危害与暴露相互独立 | 使损失积分保持可计算 | 与基于联合记录拟合的 copula 进行比较 |
| 耦合在工作点附近是线性的 | 让冲击通过 A 传播 | 在线性范围之外施加扰动并比较 |
| 脆弱性曲线可以在不同地点之间迁移使用 | 很少有本地曲线可用 | 在有观测损失的地方据此进行验证 |
- 输入
- 带溯源信息的版本化数据集
- 成果
- 分布，绝不是单一数字
- 代码
- 连同模型卡和测试一起发布
- 复现
- 相同的数据、代码、环境和随机种子
数据与算力研究什么，以及由谁治理数据和基础设施。
数据与算力研究公共知识背后的基础设施：公共利益数据 系统、高性能和云计算、芯片、数据权利、可复现的管道以及计算所使用的能源和水。由研究基础设施、统计机构、监管者和各国政府作出决定；本平台准备证据。
除非页面上注明来源，此处显示的容量和能量数字均为示例。不会把任何硬件规格相加得出性能声明。
美国本土当前能源。
来自 NASA GIBS 的美国本土夜间灯光、人口密度和土地覆盖。每个图层均标有各自日期。
交互式地图需要JavaScript；图层列表和来源见下文。
图层 3
本页当前的能源状况
关于本图层
- 证据
- 观测
- 来源
- VIIRS Black Marble（VNP46A2）（NASA LAADS DAAC）
- 提供方
- NASA LAADS DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星辐射亮度，已校正月光和大气影响
- 构建时的最新内容
- 2026-10-12
- 处理结果
- 约 500 米网格
- 不确定性
- 所示日期的卫星夜间辐射亮度；灯光是用电和停电的替代指标，并非对供应或获得电力情况的测量。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 估计值
- 来源
- 世界网格化人口 v4.11（NASA SEDAC（哥伦比亚大学 CIESIN））
- 提供方
- NASA SEDAC（哥伦比亚大学 CIESIN）
- 许可协议
- CC BY 4.0
- 年份版本
- null；基于人口普查的估算，静态（2020）
- 处理结果
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 基于人口普查的 2020 年每平方公里人口估算，作为风险暴露背景展示；不是受任何危害影响的人数。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 模型生成（GIBS 发布的最新月份）
- 来源
- MERRA-2（NASA GMAO / GES DISC）
- 提供方
- NASA GMAO / GES DISC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每月；再分析模型；GIBS 发布的最新月份
- 构建时的最新内容
- 2026-07-01
- 处理结果
- 约 2 公里网格
- 不确定性
- 再分析模型对陆地月平均入射太阳辐射的估算；是太阳能资源的指标，并非场址发电量评估。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测
- 来源
- VIIRS NOAA-20 校正反射率（NASA LANCE）
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星图像
- 构建时的最新内容
- 2026-10-14
- 处理结果
- 约 250 米网格
- 不确定性
- 卫星图像。卫星或模型栅格数据，按提供方发布的原样呈现。云层、条带缺口和反演误差会造成缺口和噪声；数值是指标，而非某地的测量值。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 模型生成（GIBS 发布的最新年份）
- 来源
- MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖（MCD12Q1）（NASA LP DAAC）
- 提供方
- NASA LP DAAC
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每年；卫星分类；GIBS 发布的最新年份
- 构建时的最新内容
- 2024-01-01
- 处理结果
- 约 500 米网格
- 不确定性
- 所示年份的卫星土地覆盖类别，含农田；该分类存在已知误差，并非农场登记册。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
关于本图层
- 证据
- 观测（云层造成缺口）
- 来源
- VIIRS NOAA-20（NASA LANCE）
- 提供方
- NASA LANCE
- 许可协议
- NASA 开放数据
- 年份版本
- 每日；卫星反演；云层造成缺口
- 构建时的最新内容
- 2026-10-14
- 处理结果
- 约 1 公里网格
- 不确定性
- 所示日期地表的卫星皮肤温度，是制冷需求的指标；不是气温，也不是高温预警。
- 经由以下途径到达
- gibs.earthdata.nasa.gov，仅在您允许实时地图后访问
键盘操作，地图获得焦点时
按住 Ctrl 或 ⌘ 并滚动以缩放
最新可用
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap贡献者 (ODbL) · Natural Earth
正在加载最新的NASA影像。
拖动以移动。按住 Ctrl 或 ⌘ 并滚动、双指缩放或使用按钮缩放；悬停可查看指针下的数值；重置可返回该区域。
能源现状，以美国本土为取景。NASA 发布的卫星和模型产品，各带自己的日期。它们是指标，而非对任何地点的评估。
数据：NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 贡献者 · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERT来源与许可
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 开放数据
- VIIRS Black Marble 夜间灯光，NASA 戈达德航天中心；由 NASA Level-1 与大气档案和分发系统（LAADS DAAC）分发；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). 采用 CC BY 4.0 许可。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- MERRA-2 再分析，NASA 全球建模与同化办公室；由 NASA GES DISC 分发；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- VIIRS 近实时产品（洪水、地表温度、积雪覆盖、校正反射率），NASA LANCE；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- MODIS 陆地产品（植被指数、总初级生产力、土地覆盖），NASA LP DAAC 和 LANCE；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- ASTER GDEM 是 METI 和 NASA 的产品（ASTER Global Digital Elevation Model V003，NASA LP DAAC）；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。引用格式：NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 开放数据
- 使用 Natural Earth 制作。免费矢量和栅格地图数据，见 naturalearthdata.com。 公有领域
- © OpenStreetMap 贡献者（ODbL），经由 NASA GIBS（海岸线、边界、道路和地名）。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 ODbL
- Blue Marble，NASA Earth Observatory；影像来自 NASA GIBS。颜色依据已发布的色标重绘；显示处的数值已按六边形网格平均（经修改）。 NASA 开放数据
- 地球仪和平面地图上的背景信息：海岸线、边界、道路和地名来自 NASA GIBS 参考图层（OpenStreetMap 数据，ODbL，© OpenStreetMap contributors）；Blue Marble 影像可作为可选底图；3D 地形和高程读数来自 ASTER GDEM 高程色彩指数（5 m 至 200 m 分级，为便于辨识而作了夸张处理）。边界按已发布的样式绘制，不代表对任何领土的立场。
- 实时事件：NASA Earth Observatory Natural Event Tracker（EONET）；事件仅供参考，并保留其原始来源链接。
- Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 过去一年的每日气温（ERA5，经由 Open-Meteo）：包含经修改的 Copernicus 气候变化服务 2026 年信息。
- 过去一年的每日气温和日照（NASA POWER）：这些数据来自 NASA 兰利研究中心（LaRC）POWER 项目，该项目由 NASA 地球科学/应用科学计划资助。
- 天气数据来自 Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), 依据 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). 授权。
- 可选图层（图层列表中共 10 个来源：实时、预报、观测和背景）启用后会在地图上和此处显示其提供方署名；预报为模型输出，衍生指数为估计值。
图层与日期
- 夜间灯光，每日：VIIRS Black Marble（VNP46A2），NASA LAADS DAAC · 2026年10月12日
- 人口密度，2020 年：人口：哥伦比亚大学 CIESIN，世界网格化人口 v4.11（2018），NASA SEDAC， CC BY 4.0 · 静态
- 陆地地表入射太阳辐射，月均值：MERRA-2，NASA GMAO / GES DISC · 2026年7月
- 真彩色：VIIRS NOAA-20 校正反射率，NASA LANCE · 2026年10月13日
- 土地覆盖类型（IGBP），年度：MODIS Terra 和 Aqua 土地覆盖（MCD12Q1），NASA LP DAAC · 2024
- 白天地表温度：VIIRS NOAA-20，NASA LANCE · 2026年10月13日
数据与算力证据的去向。
基础设施研究为 战略系统系列 设计，管线方法则为方法与技术系列设计。数据集将依据拟议的 Nexus Standards.
- 研究基础设施可以共享准入和使用政策。
- 统计机构可以提出数据管理合作。
- 工程师可以贡献可复现性审查。
公共知识如今运行在很少有人看到的基础设施之上。
天气预报、气候预估、流行病学模型、卫星分析以及现代科学的大部分领域都依赖大型数据集和强大的计算能力。政府和机构用于决策的风险模型也是如此。这类基础设施高度集中、耗能巨大，而且其脆弱之处很少在专业圈子之外被讨论。
先进计算依赖一条由专用硬件构成的短链条。最强大的处理器和加速器由少数几家公司设计，在少数几家晶圆厂制造，所用设备和材料同样来自高度集中的供应商。这条链条上任何一处的中断，从晶圆厂集群附近的自然危害到出口限制，都可能使研究和公共服务延误数年。
计算还依赖能源和水。大型数据中心和超级计算机持续消耗大量电力并需要冷却，而冷却往往要用水。随着 AI 训练和推理需求增长，数据中心成为本地电网和水资源的重要负荷，选址决策开始影响能源规划。与此同时，大量公益数据被锁在互不兼容的格式、不明确的许可或无法安全共享的 系统 中，因此同样的证据被重复收集，在关键时刻仍无法合并使用。
当这些弱点叠加时，结果就是一种悄无声息的 系统性风险：一个国家或研究群体在危机中无法运行自己的模型，无法复现某项决策背后的分析，或无法足够快地跨越国界和机构共享数据以采取行动。
关于数据和算力容量的工程证据。
Data and Compute 将数据和计算作为公共知识的基础设施加以研究。它不同于 Foundry 产品门户：它从事工程科学，而不是产品交付。
算力准备度地图
描述一个国家或研究社区拥有、需要和依赖何种计算能力的方法。
可复现的工作流
结果可重新运行、核查和更正的管道模式。
方法包括数据溯源、算力容量规划和可互操作的管道。本平台不分配算力，不为第三方托管数据，也不销售云服务。
立足于命名方法，并在整个联合体中相互关联。
数据与算力为联合体负责管理两种 STEM 方法： 高性能、云与边缘计算 以及数据工程、互操作性与管理。它还应用 网络安全与密码学、优化与运筹学、物理学与量子科学、能源发电、储能和电网技术，以及电力 系统 工程。服务本领域的 Foundry 系统包括 NXS-COR（算力、节点与运行时）（安全算力和边缘骨干）以及用于连通与连续性的 NXS-NET（网络拓扑与连续性） 。
在 GCRI 内，它与 Energy Nexus 就计算的电力需求密切协作。其他机构的对口方将在其本领域平台被梳理后加入；数据与数字系统的治理由全球风险论坛（Global Risks Forum，GRF）在 人工智能与数字治理意味着什么的共同理解。请参见 对口机构 和数据与算力领域网关。
建立在指定的科学、技术、工程和数学之上。
数据与算力上的每一项主张都基于在 STEM 公共资源中拥有规范页面的方法，读者因此可以看到一项结论依赖什么、其局限在哪里。
本领域的工作如何推进。
一个问题依次成为证据、受治理的构建、有组织的社区、受控测试、经审查的出版物，最终成为主管当局依其自身规则作出的决定。
- 问题 宇宙 国家、区域或机构优先事项。 在数据与算力中提出问题
- 证据 Foundry 平台的 STEM 基础。 数据与算力中的证据
- 构建 Foundry Foundry。 在数据与算力中构建
- 组织 宇宙 Nexus 生态系统. 在数据与算力中组织
- 检验 宇宙 Universe（独立站点）。 在数据与算力中检验
- 发布 报告 Reports。 在数据与算力中发布
- 决定 主管当局 主管当局和机构，通过 NXS-RLS（参与方、协议和移交）. 在数据与算力中决定
- 续期 宇宙 更正与下一年度议程。 在数据与算力中续期
周期的每一步都在其所属的支柱中运行；决定权仍属主管当局，不在本计划之内。
这在六大支柱中如何运作。
数据与算力通过一个年度计划的六大支柱开展工作，由 Nexus Consortium 牵头，GCRI、GRF 和全球风险联盟（Global Risks Alliance，GRA）各自发挥作用：在 实验室中探索、实验和原型开发，在 Foundry 中构建、模拟和准备，在 Universe 中召集和检验，在 Nexus Standards中编纂、更正和应用，在 Reports 中以各种形式发布，在 Risk Academy 中公开教学。
进行中的交接有记录的交接无直接交接
计划年度所有阶段
路径
整个计划
Every pillar hands its work to another; together they close the year’s feedback loops.
L · F · U · S · R · A
- 支柱
- 6 共 6
- 交接
- 18 共 18
- 回路
- 17 已关闭
进行中的交接
- F01Universe → Foundry · 已准入的任务成为附决策案例的周期项目就绪准备
- F02Foundry → Universe · 核心构建报告以及通过或不通过的证据受控构建
- F03Foundry → Reports · 概况背后的已封存观测和指标序列结项
- F04Universe → Reports · 第 10 章和第 13 章的事后复盘和情景研究发现事后复盘
另有 14 个
- 实验室问题在此变为实验和原型：新的方法、数据和工具在 Foundry 构建之前公开试用，并记录其局限，由 Nexus Consortium 主持。实验室
- Foundry方法、数据和模型在此成为可复现的构建，每次运行都记录其输入、版本和局限。Foundry 中的数据与算力Foundry
- 宇宙Where a build is tested under controlled conditions with independent evaluators, so a method’s skill is measured, not assumed.Universe 中的数据与算力universe.nexus
- Nexus Standards方法、标识符和数据模式在此公开编纂，并在测试发现错误时予以更正。Standards 中的数据与证据nexustandards.com
- 报告研究发现在此连同其方法、不确定性和证据等级一并发布，并以新版本形式更正。Reports 中的数据与算力报告
- Risk Academy在 Risk Academy 上，方法和 系统 通过处理案例，在真实数据和真实地点上教授。Academy 中的技术与数字系统学院risksacademy.com
同一领域，三种视角。
GCRI 将一个领域作为科学来研究，GRF 对其进行治理，GRA 则建立对它的共同金融理解。数据与算力与其对应平台相互链接，使一方的工作在其他各方都可见。
Counterparts are added as the other institutions’ platforms in this field are mapped.
Where this page’s references lead.
阅读本页时所对照的机构和文件。状态和版本会变化；每个链接都指向发布机构。
本页在整个联合体中通向何处。
问题与解答。
谁发布数据与算力？
数据与算力是否在运行？
我可以如何贡献？
研究发现在哪里发布？
本平台上哪些数值是真实的？
我如何报告错误？
我能通过该平台获得算力时间或数据托管吗？
它与 Foundry 有何不同？
从本页贡献证据。
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- 电子邮件网关 GW-GCRI从本页发送证据、更正、案例、方法、审查、翻译或概况投稿。它会带上本页标签送达，由负责的编辑接收。
- Zenodo开放存缴存缴并提交到社区用您的 ORCID iD 在 Zenodo 上发布您自己的记录，然后提交到那里的 Reports 社区。由策展人审核；DOI 仍归您所有。
- 报告GCRI查看所有贡献方式贡献类型、各自的评审方式、您获得的署名、许可协议，以及绝不接受的内容。
切勿发送个人数据、敏感基础设施细节或您无权分享的任何内容。贡献在使用前会经过审查；发送贡献不赋予署名权或编辑权，赞助也绝不能换取研究结论。
数据与算力如何运作。
Choose a view and press Play to follow the platform’s process, its programme year, the standards it applies and how its findings are published. The outline shows how the work is designed to run, not the status of any decision.
Process explorer · Data and Compute
数据与算力如何运作
8 个步骤·4 个阶段
数据与算力
数据与算力如何运作
平台 · 计划年度 · 标准 · 报告
平台把一个领域与指定的方法、带标签的证据及其发布的产出联系起来，而不会成为其所服务的权威。
01 范围
- 01领域与系列起步 · 平台负责人首页说明本领域、其各个系列以及服务对象。
- 02专题档案记录 · 平台作者专题以带标注的证据说明主题。
02 证据
- 03证据标签记录 · GCRI每个数值都有标注：观测值、已发布统计、估算值、模型生成值、情景值或未知。
- 04方法步骤 · 方法负责人方法来自 STEM Commons，每种方法只有一个规范页面。
03 Work
- 05基于 系统模型 · Foundry 支柱情景基于 Nexus 系统运行，并标注为情景。
- 06适用的标准记录 · Nexus Standards平台会列出适用的标准。验证器报告是供审查的证据。
04 发布
- 07版本记录 · Reports研究发现通过 Reports 连同其局限一并发布。
- 08由主管当局决定结果 · 主管当局决定和执行仍由政府、运营方或持牌机构负责。
数据与算力首页 · 平台 · 共享方法说明工作的设计运行方式的概要；不报告任何决定或记录的状态。
参与数据与算力。
从您的身份出发。响应公开征集。或在数据与算力平台上组建并领导一个能力小组。
| 公开征集 | 寻求 | 截止 |
|---|---|---|
| 面向各工作组的专家创始征集 CALL-FOUNDING-EXPERTS | 专家、编辑、主席 | 2026-12-15 |
| 全球标准理事会三个独立专家席位的公开提名 CALL-GSC-IND | council-member | 2026-12-01 |
| 临时区域成员提名（仅在决定采用过渡条款时适用） CALL-GSC-REG | council-member | 2026-12-15 |
| 审阅第 1 批风险核心大纲（C1、C2、C3、C4、C8、C10、C11） CALL-REVIEW-WAVE1 | 贡献者 | 2027-01-31 |
| 风险科学核心标准的专家：不确定性与证据分级、量表、结构化专家判断、可容忍性、极端与复合事件、灾难性与生存性风险、伦理与公平、单位与计量（NRS-C17 至 NRS-C24） CALL-CORE-SCIENCE | 专家、编辑、主席 | 2027-01-31 |
| 为危害地图集的各类别征集独立审稿人，每个类别三名、至少来自两个区域（NHS2-R19），优先类别先行 CALL-ATLAS-REVIEW | 专家 | 2027-03-31 |
| 临时前沿安全审查小组成员和红队评审人（生物安全与生物安保、AI 安全与安保、关键基础设施安全）；申请将保密处理 CALL-FRONTIER-SAFETY-REVIEW | 专家 | 2026-11-30 |
| 本体论、计量学、软件验证和合格评定方面的专家，参与要求登记册、NHS-2 机器表示、一致性测试套件和合格评定方案 CALL-CONFORMANCE-ONTOLOGY | 专家，编辑 | 2027-01-31 |
截止日期已过的征集会自动隐藏。每项征集、提案和途径： 开放领域和征集.
Global Risks Index
本页每个数字都已编入索引：能源、基础设施、技术、美国本土。
205 个来源·451 个指标·905 种危害·54 个系列·195 个国家概况
The Index is the Consortium’s indexing system for risk data. Every indicator, hazard, series and country profile carries its Nexus Standards 标识符、来源和许可，因此本页所示内容可以追溯、更正和再利用。
- 01 · 来源205 个已登记来源每个数值都保留其来源和许可；被扣留的数值会被计数。数据与许可
- 02 · Nexus StandardsNIS-1 和 NHS-1451 个指标，905 种危害；每条记录都带有 UNI.Nexus Standards
- 03 · 指数54 个系列，195 个国家概况依据标准计算；版本发布之前不公布任何数值。Global Risks Index
- 04 · 本页数据与算力地图、图表和数据源结合能源、基础设施、技术和美国本土来解读指数。公共 API
本语境下的系列 能源、基础设施、技术
- GLB全球系统相互依存的 全球风险状况：汇总至全球的二十个领域指数、五大核心 系统 （水、能源、粮食、健康、生物多样性）及其耦合、全球尾部登记册和差距……NXS-GRX-AR-000002气候 · 能源 · 基础设施
- XT能源转型技术电池、氢能、电网储能、可再生能源及其供应链、失效模式和 转型风险.NXS-GRX-AR-000100能源 · 技术 · 气候
- GS全球能源供应充足性、进口依赖、电网可靠性、可负担性、极端天气风险暴露、关键矿产和转型路径。NXS-GRX-AR-000060能源 · 基础设施 · 气候
- SR供应链、贸易与咽喉要道贸易集中度、海上和陆路咽喉要道、投入产出风险暴露以及供应冲击的传导。NXS-GRX-AR-000076基础设施 · 能源 · 技术
指数登记库快照，固定于 2026-10-23 · 22c6eed。研究与风险分析信息：不构成评级、官方分类、警告、基准或建议。
法律文件。
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