GCRI · Données et calcul

Données et calcul

Infrastructures de données, capacité de calcul nationale et calcul avancé au service de la connaissance publique. Données et calcul est une plateforme établie du Global Centre for Risk and Innovation.

Méthodes STIM
7
Méthodes canoniques appliquées par ce domaine
Sujets
8
Pages thématiques sur le terrain
Homologues
0
Plateformes dans des domaines partagés à travers le réseau
Séries de rapports
2
Séries de Reports auxquelles il contribue
01Espace de travail

L'espace de travail de Données et calcul.

Console des installations de calcul

Installation HPC · Mois 3 · Exemple d'interface, pas un enregistrement

  • Utilisation, % des nœuds
    91Actif
  • PUE
    1.35Normal
  • WUE
    0.2l/kWhSurveillance
  • Attente en file, p50
    1.7h
Eau de refroidissement proche de la limite du permisGCRI · Données et calcul

Énergie par usage

  • Charge informatique
  • Refroidissement
  • Autre

Allocations

Ensemble climatique216918Près du quota
Modélisation des inondations240413Dans les limites
Pipeline génomique152283Près du quota
Console de l'installation de calcul.Interface illustrative ; pas de données en direct.

Données et calcul · Console de l'installation de calcul. Console de l'installation de calcul : noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives, non un enregistrement.

02Couverture

Les domaines des données et du calcul que cette plateforme aborde.

Data and Compute étudie l'infrastructure qui sous-tend le savoir public : systèmes de données au service de l'intérêt public, calcul haute performance, cloud et en périphérie, les puces sur lesquelles ils tournent, les droits et la confiance qui régissent les données, les chaînes de traitement reproductibles, l'énergie et l'eau que consomme le calcul, et l'accès équitable aux infrastructures de recherche. Ses pages exposent les normes, mesures et preuves de chacun, chaque valeur étant étiquetée et chaque limite déclarée. Elle prépare les preuves ; les infrastructures de recherche, les offices statistiques, les régulateurs et les gouvernements décident.

Domaine

Infrastructure de données d'intérêt public

Les systèmes statistiques, registres, portails de données ouvertes et dépôts de recherche dont dépend la société.

Domaine

Calcul haute performance

Les supercalculateurs et la science, la prévision et l'ingénierie qui en dépendent.

Domaine

Systèmes cloud et en périphérie

Le calcul distribué, du cloud hyperscale aux appareils en périphérie de réseau, et ses dépendances.

Domaine

Puces et semi-conducteurs

Les processeurs et accélérateurs dont dépend la capacité de calcul nationale, et leur approvisionnement.

Domaine

Droits sur les données et confiance

La vie privée, le consentement, la souveraineté des données et la gouvernance qui décident qui peut utiliser les données et comment.

Domaine

Chaînes de traitement reproductibles

Flux de travail, provenance et gestion de versions qui permettent de réexécuter et de vérifier les résultats.

Domaine

Calcul, énergie et eau

Électricité, refroidissement et eau utilisés par les centres de données et les supercalculateurs, et leur efficacité.

Domaine

Accès aux infrastructures de recherche

Qui peut utiliser les installations nationales et internationales de calcul et de données, et à quelles conditions.

03Simulateur

Une cascade à travers des réseaux interdépendants.

A empreinte d'aléa met hors service les actifs colocalisés dans chaque couche ; la fragmentation, la dépendance entre couches et la surcharge des survivants propagent ensuite la défaillance. La vue 3D sépare les couches en profondeur. Modèle pédagogique aux valeurs illustratives déclarées, pas une prédiction. La carte de cette page montre les États-Unis contigus ; le modèle lui-même n'est lié à aucun lieu.

Commandes

Actifs par couche
18
Emprise de l'aléa
8 % de la superficie
Actifs qui dépendent d'une autre couche
60%
Capacité de réserve (tolérance)
30%

Relevés

Actifs touchés par l'aléa
7%
Actifs encore en fonctionnement
56%
Amplification des dommages initiaux
6.0 fois
Étapes jusqu'au règlement
4
Chiffres, méthodes et sources
ÉtapeCentres de données en fonctionnement (%)Réseaux en fonctionnement (%)Fonctionnement de l'alimentation (%)
08394100
1618994
2617872
3617244
4617233

Méthodes

  1. Réseaux interdépendants Buldyrev and others (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464
  2. Cascades de surcharge Motter and Lai (2002), Physical Review E 66
  3. Charge d'intermédiarité Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25
  4. Réseaux multicouches Kivela and others (2014), Journal of Complex Networks 2
  5. Interdépendances des infrastructures Rinaldi, Peerenboom and Kelly (2001), IEEE Control Systems 21(6)
  6. Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  7. Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Données

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Routes principales Natural Earth
  • Chemins de fer Natural Earth
  • Ports maritimes Natural Earth
  • Aéroports Natural Earth
  • Étendues urbaines Natural Earth
  • Lumières nocturnes ce soir, coupures (bande jour/nuit VIIRS) NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP) · registre nasa.gibs.context-live-layers
  • Événements naturels (NASA EONET) NASA EONET · registre nasa.eonet.events
Une cascade à travers des réseaux interdépendants. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne avec les valeurs fixées par les commandes, et non avec des données mesurées. Méthodes : réseaux interdépendants (Buldyrev et al. (2010), Catastrophic cascade of failures in interdependent networks, Nature 464) ; cascades de surcharge (Motter et Lai (2002), Physical Review E 66) ; charge d'intermédiarité (Brandes (2001), Journal of Mathematical Sociology 25).
05Simulateur de jumeau et de cascade

Model Data and Compute as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Numérique, télécommunications et plateformes: the hazards it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.

Aléas

  • Sea-ice loss
  • Coastal erosion (déclenché en aval)
  • Biodiversity loss (set off downstream)
  • Arctic winter sea-ice collapse (set off downstream)
  • Polar vortex disruption (set off downstream)

Commandes

  • NS-0 Constitution et principes
  • NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)
  • NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)
  • NS-12 Artefacts logiciels, de modèles et d’IA/ML (chaîne d’approvisionnement, fiches de modèle, fiches de jeux de données)
  • NRS-H86 Famille d'aléas : défaillance des télécoms et des centres de données (NHS-1 infra.digital)
  • NRS-H54 Famille d'aléas : perturbation des signaux et des plateformes (NHS-1 cyber.platform)
  • NRS-H93 Famille d'aléas : défaillances de l'identité, de la confiance et de la cryptographie (NHS-1 cyber.identity)
  • NRS-H94 Famille d'aléas : événements cyber systémiques (NHS-1 cyber.systemic-cyber)
  • NRS-T8 Risque d'intégrité des logiciels et de la chaîne d'approvisionnement
  • NRS-X6 Risque de cybersécurité et de sécurité numérique

Observation

  • ITU DataHub ICT indicators (listed for reference)
  • World Development Indicators (listed for reference)
  • WMO Alert Hub and Register of Alerting Authorities (listed for reference)
  • Proportion of population covered by a mobile network, by technology
  • Fixed broadband subscriptions per 100 inhabitants, by speed
  • Individuals using the Internet (% of population)
  • Number of people per 100,000 that are covered by early warning information through local governments or through national dissemination mechanisms

Géographie d'exemple

  • North America: 243 hexagonal cells
  • Lumières nocturnes de ce soir, pannes (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
06Cadres

À l'aune de quoi le travail se lit.

La plateforme ne fixe pas de normes. Elle lit ses preuves à l'aune des cadres adoptés par les organismes compétents, afin qu'un résultat puisse être placé là où un décideur travaille déjà.

Cadre ou normeOrganeCe qu'il fixe
Principes directeurs FAIR pour la gestion et l'intendance des données scientifiquesGO FAIR et la communauté FORCE11Principes pour rendre les données faciles à trouver, accessibles, interopérables et réutilisables
Principes CARE pour la gouvernance des données autochtonesGlobal Indigenous Data AllianceBénéfice collectif, autorité de contrôle, responsabilité et éthique pour les données autochtones
Principes fondamentaux des systèmes statistiques nationaux (résolution 68/261)Assemblée générale des Nations UniesPrincipes d'indépendance professionnelle, de confidentialité et de qualité pour les statistiques nationales
Recommandation sur l'amélioration de l'accès aux données et de leur partageConseil de l'OECDPrincipes pour un accès et un partage de données fiables entre secteurs
Règlement général sur la protection des donnéesUnion européenneRègles relatives au traitement des données personnelles, aux droits des personnes concernées et aux transferts internationaux
Règlement sur la gouvernance des données et règlement sur les donnéesUnion européenneCadres pour les intermédiaires de données, l'altruisme en matière de données et l'accès équitable aux données des produits connectés
Pacte numérique mondialAssemblée générale des Nations UniesEngagements sur l'inclusion numérique, la gouvernance des données et la gouvernance de l'IA
Série ISO/IEC 30134 d'indicateurs clés de performance des centres de donnéesISO et IECDéfinitions de l'efficacité d'utilisation de l'énergie, de l'utilisation de l'eau et d'autres indicateurs des centres de données
Vocabulaire de catalogue de données (DCAT)World Wide Web Consortium (W3C)Un vocabulaire normalisé pour décrire les jeux de données dans les catalogues
07Signature sectorielle

La signature sectorielle de Données et calcul.

Les secteurs que touche Données et calcul et l'intensité de leur interdépendance : ce qu'une étude doit observer et modéliser ensemble.

Choisir des coins · survoler les lignes6 / 15 relations

Signature

L'énergie et ses partenaires

L'énergie fournit l'électricité pour les transports et les télécoms aux infrastructures (0.8), le pompage et le traitement à l'eau (0.5) et les engrais, les machines et les chaînes du froid à l'alimentation (0.5).

W · E · I · F · H · B

Secteurs
4 sur 6
Relations
6 sur 15
Couplage
0.46 part du total

Relations les plus fortes en jeu

  • Énergie → Infrastructures · alimentation des transports et des télécommunications0.8
  • Eau → Énergie · eau de refroidissement et hydroélectricité0.6
  • Eau → Alimentation · irrigation0.8
  • Infrastructures → Eau · canalisations, barrages et stations de traitement0.6
Valeurs pédagogiques pour une ville-région type, pas des mesures pour un lieu. Le couplage est la somme des intensités des relations en jeu, en part des quinze.
08Vue d'ensemble

Ce que fait Données et calcul.

L'infrastructure de données est l'ensemble des systèmes, normes et institutions qui collectent, stockent, décrivent, gouvernent et partagent les données, ainsi que le calcul qui les traite. Données et calcul couvre les systèmes de données publics, le HPC, le cloud et la périphérie, les puces, les droits sur les données, les pipelines reproductibles, l'énergie et l'eau, et l'accès des chercheurs. Les infrastructures de recherche, offices statistiques et gouvernements décident.

Qui elle sert

Sa communauté

Ingénieurs de données ; spécialistes HPC ; architectes cloud ; équipes de calcul universitaires.

Fonctionnement

Ses méthodes

Provenance des données ; planification de la capacité de calcul ; chaînes de traitement interopérables.

Ce qu'il produit

Ses extrants

Notes d'ingénierie de la gouvernance des données ; cartes de maturité du calcul ; flux de travail reproductibles.

09Méthodes et preuves

Comment Données et calcul est modélisé, mesuré et testé.

Le modèle, ses hypothèses, ses données et son incertitude, sous la forme qu'un scientifique ou un ingénieur vérifierait. Les structures suivent des méthodes publiées. Les valeurs représentées sont illustratives, ce ne sont pas des résultats.

Jeux de données et provenance

Les classes de données derrière Données et calcul et ce qui est consigné sur chacune avant son utilisation.

Classe de donnéesProvenance consignéeRésolution indiquéeLicence vérifiée
Imagerie satellitaire, optique et radarcapteur, niveau de traitement, date d'acquisitiontaille de pixel et revisitepar scène
Réanalyses et sorties de modèles climatiquesmodèle, expérience, membre, versiongrille et pas de tempspar publication
Capteurs et stations de mesure in situstation, instrument, fiche d'étalonnagepoint et fréquence d'échantillonnagepar réseau
Exposition de la population et des actifsméthode, millésime, sources d'entréetaille et unité de la cellulepar publication
Limites et géographie de référenceproducteur, édition, dateéchellepar édition
Lignage
Enregistrement W3C PROV de la source à la figure
Principes
FAIR : faciles à trouver, accessibles, interopérables, réutilisables
Lacunes
affiché comme manquant, jamais complété en silence
Classes de données et champs de provenance consignés pour chacune ; un jeu de données n'est nommé que lorsque sa licence en admet l'usage.

Modèle, équations et hypothèses

La structure de modèle utilisée pour Données et calcul, ses hypothèses et la manière dont chacune est testée.

Risque de l'élément iRi = f(Hi, Ei, Vi, Ci)aléa, exposition, vulnérabilité et capacité à faire face
Perte annuelle attendueEAL = ∑k pk · Lksur les événements k de probabilité annuelle pk
Systèmes couplésxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error
HypothèsePourquoi il est réaliséComment il est testé
Aléa et exposition sont indépendants au sein d'un événementGarde l'intégrale des pertes calculableComparer avec un ajustement de copule sur des relevés conjoints
Les couplages sont linéaires près du point de fonctionnementLaisse les chocs se propager à travers APerturber au-delà de la plage linéaire et comparer
Les courbes de vulnérabilité se transposent d'un lieu à l'autreLes courbes locales sont rarement disponiblesValider par rapport aux pertes observées lorsqu'elles existent
Entrées
jeux de données versionnés avec provenance
Productions
des distributions, jamais des nombres isolés
Code
publié avec la fiche de modèle et les tests
Reproduction
mêmes données, code, environnement et graine
Formulations standard du risque et de l'espace d'états ; les hypothèses énumérées sont typiques de la méthode, énoncées pour examen, et non des résultats.
Principes directeurs FAIR · GO FAIR et FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientations sur le traitement cohérent des incertitudes · GIECCEOS Analysis Ready Data · Comité sur les satellites d'observation de la Terre
10Mandat et limites

Ce qu'étudie Data and Compute, et qui gouverne les données et les infrastructures.

Data and Compute étudie l'infrastructure qui sous-tend le savoir public : systèmesde données d'intérêt public, calcul haute performance et cloud, puces, droits sur les données, chaînes de traitement reproductibles, et l'énergie et l'eau que le calcul consomme. Les infrastructures de recherche, les offices statistiques, les régulateurs et les gouvernements décident ; la plateforme prépare les preuves.

Les chiffres de capacité et d'énergie présentés ici sont des illustrations, sauf indication de source sur la page. Aucune spécification matérielle n'est additionnée pour en tirer des affirmations de performance.

11Géographie

L'énergie en ce moment dans les États-Unis contigus.

Lumières nocturnes, densité de population et occupation du sol sur les États-Unis contigus, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

L'énergie maintenant, pour cette page

À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fournisseur
NASA LAADS DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
Les plus récents à la construction
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Radiance nocturne satellitaire pour la date indiquée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation fondée sur le recensement du nombre d'habitants par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; ce n'est pas un décompte des personnes touchées par un aléa.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé (dernier mois publié par GIBS)
Sources
MERRA-2 (NASA GMAO / GES DISC)
Fournisseur
NASA GMAO / GES DISC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
mensuel ; modèle de réanalyse ; dernier mois publié par GIBS
Les plus récents à la construction
2026-07-01
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Estimation par modèle de réanalyse du rayonnement solaire incident moyen mensuel sur les terres ; un indicateur de la ressource solaire, et non une évaluation du rendement d'un site.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé
Sources
VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; image satellitaire
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Image satellitaire. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu donné.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
Sources
MODIS Terra et Aqua, occupation du sol (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fournisseur
NASA LP DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
Les plus récents à la construction
2024-01-01
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Classes d'occupation du sol par satellite pour l'année indiquée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, et non un registre des exploitations agricoles.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Preuves
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; restitution satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Les plus récents à la construction
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Température de peau du sol mesurée par satellite le jour indiqué, un indicateur de la demande de refroidissement ; ce n'est pas la température de l'air ni une alerte de chaleur.
Accessible par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

Faites glisser pour déplacer. Ctrl ou ⌘ et défilement, pincement ou boutons pour zoomer ; survolez pour lire les valeurs sous le pointeur ; la réinitialisation ramène à la région.

Énergie actuelle, cadrée sur les États-Unis contigus.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA/NOAA VIIRS · NASA JPL OPERA DIST-ALERTSources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Réanalyse MERRA-2, NASA Global Modeling and Assimilation Office ; distribuée par le NASA GES DISC ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • Observed (EO): NASA/NOAA VIIRS (Suomi NPP). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Année écoulée, température quotidienne (ERA5 via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Année écoulée, température et ensoleillement quotidiens (NASA POWER) : ces données proviennent du projet POWER du NASA Langley Research Center (LaRC), financé par le programme NASA Earth Science/Applied Science..
  • Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • Les couches facultatives (10 sources dans la liste des couches : en direct, prévisions, observations et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Rayonnement solaire incident à la surface terrestre, moyenne mensuelle : MERRA-2, NASA GMAO / GES DISC · juillet 2026
  • Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
  • Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Température de surface terrestre, jour : VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026

13Rapports, normes et contributions

Où vont les preuves sur les données et le calcul.

Les études d'infrastructures sont conçues pour la série Systèmes stratégiques et les méthodes de chaîne de traitement pour la série Méthodes et technique. Les jeux de données porteraient des métadonnées au titre de la NS-3b des Nexus Standards.

  • Les infrastructures de recherche peuvent partager leurs politiques d'accès et d'utilisation.
  • Les offices statistiques peuvent proposer des collaborations de gestion des données.
  • Les ingénieurs peuvent apporter des revues de reproductibilité.
14Le problème

Le savoir public repose désormais sur une infrastructure que peu de gens voient.

Les prévisions météorologiques, les projections climatiques, les modèles épidémiologiques, l'analyse satellitaire et une grande partie de la science moderne dépendent de vastes jeux de données et d'une puissance de calcul importante. Il en va de même pour les modèles de risque que les gouvernements et les institutions utilisent pour décider. Cette infrastructure est concentrée, gourmande en énergie et fragile d'une manière rarement discutée en dehors des cercles spécialisés.

Le calcul avancé dépend d'une courte chaîne de matériels spécialisés. Les processeurs et accélérateurs les plus performants sont conçus par quelques entreprises et fabriqués dans une poignée d'usines, à l'aide d'équipements et de matériaux provenant d'un ensemble de fournisseurs tout aussi concentré. Une perturbation à n'importe quel maillon de cette chaîne, d'un aléa naturel près d'un pôle de fabrication à des restrictions à l'exportation, peut retarder pendant des années la recherche et les services publics.

Le calcul dépend aussi de l'énergie et de l'eau. Les grands centres de données et supercalculateurs consomment une puissance importante et continue et ont besoin de refroidissement, souvent avec de l'eau. À mesure que la demande d'entraînement et d'inférence de l'IA croît, les centres de données deviennent des charges importantes pour les réseaux locaux et les ressources en eau, et les choix d'implantation commencent à façonner la planification énergétique. Parallèlement, beaucoup de données d'intérêt public sont enfermées dans des formats incompatibles, des licences floues ou des systèmes qui ne peuvent pas les partager en sécurité, si bien que les mêmes données sont collectées plusieurs fois et ne peuvent toujours pas être combinées au moment où cela compte.

Lorsque ces faiblesses se combinent, il en résulte un risque systémiquesilencieux : un pays ou une communauté de recherche qui ne peut pas faire tourner ses propres modèles en temps de crise, ne peut pas reproduire l'analyse qui sous-tend une décision ou ne peut pas partager des données entre frontières et institutions assez vite pour agir.

15Ce que fait la plateforme

Preuves d'ingénierie pour les capacités de données et de calcul.

Données et calcul étudie les données et le calcul comme infrastructure du savoir public. Elle se distingue du portail produit Foundry : elle fait la science de l'ingénierie, pas la livraison du produit.

Governance engineering

Notes techniques d'ingénierie de la gouvernance des données

Comment la provenance, les licences, le contrôle d'accès et l'interopérabilité peuvent être intégrés dans les systèmes de données plutôt qu'ajoutés après coup.

Capacité

Cartes de préparation en calcul

Des méthodes pour décrire la capacité de calcul dont un pays ou une communauté de recherche dispose, a besoin et dépend.

Reproductibilité

Flux de travail reproductibles

Des modèles de chaînes de traitement dont les résultats peuvent être réexécutés, vérifiés et corrigés.

Les méthodes comprennent la provenance des données, la planification de la capacité de calcul et les chaînes de traitement interopérables. La plateforme n'attribue pas de capacité de calcul, n'héberge pas de données pour des tiers et ne vend pas de services cloud.

16Fondement et connexions

Fondé sur des méthodes nommées et relié à travers le Consortium.

Données et calcul assure la gestion de deux méthodes STIM pour le Consortium : le le calcul haute performance, cloud et en périphérie et l'ingénierie des données, l'interopérabilité et la gestion des données. Il applique aussi la cybersécurité et cryptographie, l'optimisation et la recherche opérationnelle, la physique et la science quantique, la production, le stockage d'énergie et la technologie des réseaux, ainsi que l'ingénierie des systèmes électriques. Les systèmes Foundry au service du domaine comprennent NXS-COR (calcul, nœuds et environnements d'exécution), l'épine dorsale sécurisée de calcul et de périphérie, et NXS-NET (topologie et continuité des réseaux) pour la connectivité et la continuité.

Au sein du GCRI, elle travaille en étroite collaboration avec Energy Nexus sur la demande d'électricité du calcul. Les homologues des autres institutions sont ajoutés à mesure que leurs plateformes dans ce domaine sont cartographiées ; la gouvernance des données et des systèmes numériques est animée par le Global Risks Forum (GRF) à Gouvernance de l'IA et du numériquefinanciers. Voir homologues et la passerelle du domaine Données et calcul.

17Fondements

Fondé sur des sciences, technologies, ingénieries et mathématiques nommées.

Chaque affirmation de Données et calcul repose sur des méthodes ayant une page canonique dans le STEM Commons, afin que les lecteurs voient de quoi dépend une conclusion et où se situent ses limites.

Calcul haute performance, en nuage et en périphérieIngénierie, interopérabilité et intendance des donnéesProduction d'énergie, stockage et technologies de réseauOptimisation et recherche opérationnelleCybersécurité et cryptographiePhysique et science quantiqueIngénierie des réseaux électriques

Voir la fondation STIM : Données et calcul

18Cycle

Comment le travail avance dans ce domaine.

Une question devient des données probantes, une construction encadrée, une communauté organisée, un essai contrôlé, une publication examinée et, enfin, une décision prise par l'autorité compétente selon ses propres règles.

  1. Question Univers Priorité nationale, régionale ou institutionnelle. Question dans Données et calcul
  2. Preuves Foundry Fondation STIM de la plateforme. Preuves dans Données et calcul
  3. Construire Foundry Foundry. Construire dans Données et calcul
  4. Organiser Univers Écosystème Nexus. Organiser dans Données et calcul
  5. Tester Univers Universe (site indépendant). Tester dans Données et calcul
  6. Publier Rapports Reports. Publier dans Données et calcul
  7. Décider Autorité compétente Autorités et institutions compétentes, via NXS-RLS (participants, accords et transmissions). Décider dans Données et calcul
  8. Renouveler Univers Corrections et prochain agenda annuel. Renouveler dans Données et calcul

Chaque étape du cycle dans le pilier où elle s'exécute ; la décision reste à l'autorité compétente, en dehors du programme.

19Six piliers

Comment cela fonctionne à travers les six piliers.

Données et calcul fonctionne selon six piliers d'un seul programme annuel, dirigé par le Nexus Consortium, le GCRI, le GRF et la Global Risks Alliance (GRA) y contribuant chacun selon son rôle : explorer, expérimenter et prototyper dans Laboratoires, construire, simuler et préparer dans Foundry, réunir et tester dans Universe, codifier, corriger et appliquer dans Nexus Standards, publier sous tous les formats dans Reports, enseigner en accès libre dans Risk Academy.

Choisir des piliers · survoler les lignes18 / 18 transmissions

Voie

Tout le programme

Every pillar hands its work to another; together they close the year’s feedback loops.

L · F · U · S · R · A

Piliers
6 sur 6
Transmissions
18 sur 18
Boucles
17 clos

Transferts en jeu

  • F01Universe → Foundry · Une mission admise devient un projet de cycle doté d'un dossier de décisionPréparation opérationnelle
  • F02Foundry → Universe · Core Build Report et éléments probants pour la décision de poursuivre ou nonConstruction contrôlée
  • F03Foundry → Reports · Observations scellées et séries d'indicateurs à l'origine d'un profilClôture
  • F04Universe → Reports · Retours d'expérience et conclusions des scénarios pour les chapitres 10 et 13Examen après action

et 14 de plus

F01 à F14 sont les transferts enregistrés de l'année du programme, chacun avec l'artefact qui circule et sa phase ; R1, R2, R3 et R4 font circuler le travail autour de l'anneau. Une boucle compte lorsque chaque pilier qui la compose est sélectionné. Chaque pilier est dirigé par le Nexus Consortium.
  1. LaboratoiresLà où les questions deviennent des expériences et des prototypes : de nouvelles méthodes, données et outils sont mis à l'essai à ciel ouvert, avec leurs limites consignées, avant que Foundry ne les construise, sous l'égide du Nexus Consortium.Laboratoires
  2. FoundryLà où les méthodes, les données et les modèles deviennent des constructions reproductibles, chaque exécution consignant ses entrées, sa version et ses limites.Données et calcul dans FoundryFoundry
  3. UniversWhere a build is tested under controlled conditions with independent evaluators, so a method’s skill is measured, not assumed.Données et calcul dans Universeuniverse.nexus
  4. Nexus StandardsLà où les méthodes, les identifiants et les schémas de données sont codifiés à ciel ouvert et corrigés lorsqu'un test révèle une faille.Données et preuves dans Standardsnexustandards.com
  5. RapportsLà où les constats sont publiés avec leur méthode, leur incertitude et leur classe de preuve, et corrigés sous forme de nouvelles versions.Données et calcul dans ReportsRapports
  6. Risk AcademyLà où les méthodes et les systèmes s'enseignent sur des données réelles et des lieux réels, par l'étude de cas, sur Risk Academy.Faculté de technologie et de systèmes numériques dans Academyrisksacademy.com
20Consortium

Le même domaine, vu de trois façons.

Le GCRI étudie un domaine en tant que science, le GRF le gouverne et la GRA en construit une compréhension financière commune. Données et calcul renvoie à ses homologues afin que le travail d'un côté soit visible des autres.

Counterparts are added as the other institutions’ platforms in this field are mapped.

23Connecté

Où mène cette page à travers le Consortium.

24Questions

Questions et réponses.

Qui publie Données et calcul ?
Le Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) publie Données et calcul et répond de ce qu'il publie. Le GCRI est une institution de recherche, de développement et de politiques publiques. Ce n'est pas un régulateur, et il ne certifie, n'agrée ni n'approuve ; ses conclusions sont accompagnées de leurs méthodes et de leur incertitude.
Données et calcul est-il actif ?
Données et calcul est une plateforme établie du Global Centre for Risk and Innovation. L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions ne s'ouvrent que lorsque leur équipe, leurs conditions et leur capacité d'examen existent.
Comment puis-je contribuer ?
Commencez par les parcours de participation ou écrivez via le formulaire de contact. Une demande reçoit une référence ; elle ne crée ni adhésion, ni rôle, ni mission.
Où les résultats sont-ils publiés ?
Les productions revues figurent sur la page des publications, et les contributions à la série Reports sont listées sous Publier dans Reports.
Quelles valeurs de cette plateforme sont réelles ?
Les noms d'indicateurs, unités, sources, méthodes et cadres sont réels. Les niveaux dans les figures et les canevas sont des exemples d'une conception. Un programme les remplace par des preuves étiquetées qu'il détient.
Comment signaler une erreur ?
Utiliser corrections et préoccupations, ou écrivez via le formulaire de signalement d'intégrité. Une correction est enregistrée comme une nouvelle version, jamais comme une modification silencieuse.
Puis-je obtenir du temps de calcul ou un hébergement de données via la plateforme ?
Non. La plateforme n'attribue pas de capacité de calcul et n'héberge pas de données pour d'autres. Tout futur dispositif de calcul dans le cadre des programmes du Consortium n'ouvrira qu'avec des conditions publiées, une équipe et une capacité de revue.
En quoi est-ce différent de Foundry ?
Foundry est l'environnement de travail permanent pour les projets, les modèles et les données probantes. Données et calcul étudie la science de l'ingénierie de l'infrastructure de données et de calcul en général.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIDonnées et calculTechnologies exponentiellesSystèmes stratégiques
Fonctionnement

Comment fonctionne Données et calcul.

Choose a view and press Play to follow the platform’s process, its programme year, the standards it applies and how its findings are published. The outline shows how the work is designed to run, not the status of any decision.

Process explorer · Data and Compute

Comment fonctionne Données et calcul

8 étapes4 étapes

Données et calcul

Comment fonctionne Données et calcul

Plateformes · Année du programme · Normes · Rapports

Une plateforme relie un domaine à des méthodes nommées, à des preuves étiquetées et aux résultats qu'elle publie, sans devenir l'autorité qu'elle sert.

  1. 01 Périmètre

    1. 01Domaine et famillesDébut · Le responsable de la plateformeLa page d'accueil expose le domaine, ses familles et les personnes qu'il sert.
    2. 02Dossiers thématiquesEnregistrement · Auteurs de la plateformeLes sujets expliquent la matière avec des éléments probants étiquetés.
  2. 02 Preuves

    1. 03Étiquettes de preuveEnregistrement · GCRIChaque valeur est étiquetée : observée, statistique publiée, estimée, modélisée, scénario ou inconnue.
    2. 04MéthodesÉtape · Responsables des méthodesLes méthodes proviennent du STEM Commons, chacune avec une page de référence unique.
  3. 03 Work

    1. 05Scénarios sur les systèmesModèle · Pilier FoundryScénarios exécutés sur les systèmes Nexus, étiquetés comme scénario.
    2. 06Normes applicablesEnregistrement · Nexus StandardsLa plateforme nomme les normes applicables. Un rapport de validation est un élément de preuve pour examen.
  4. 04 Publier

    1. 07ÉditionsEnregistrement · ReportsLes constats sont publiés dans Reports avec leurs limites.
    2. 08L'autorité décideRésultat · L'autorité compétenteLes décisions et leur exécution restent du ressort du gouvernement, de l'opérateur ou de l'institution agréée.

Accueil Données et calcul · Plateformes · Méthodes partagéesUn aperçu de la façon dont le travail est conçu pour se dérouler ; il ne rend compte de l'état d'aucune décision ni d'aucun enregistrement.

Participer

Participer à Données et calcul.

Partez de qui vous êtes. Répondez à un appel ouvert. Ou formez et animez une cellule de compétences sur la plateforme Données et calcul.

Voie

Institutions nationales

Ministères, offices statistiques et agences : un bureau et un chapitre nationaux, et un siège dans les groupes de travail. Chapitres nationaux

Voie

Secteurs et professions

Opérateurs, régulateurs, banques, assureurs et organismes professionnels dont le travail touche Données et calcul. Participer

Voie

Apprentissage

Cours et pratique, avec un enregistrement de chaque cours suivi. Étude gratuite. Apprentissage ouvert

Voie

Normes

Rédiger, réviser et adopter les méthodes et les normes de données avec les groupes de travail. Groupes de travail

Voie

Communautés et recherche

Universités, société civile et experts individuels : projets, données et examen. Écrire à l'équipe

Le Global Risks Index

Chaque figure de cette page est indexée : énergie, infrastructures, technologie, les États-Unis contigus.

205 sources451 indicateurs905 aléas54 séries195 profils de pays

The Index is the Consortium’s indexing system for risk data. Every indicator, hazard, series and country profile carries its Nexus Standards , sa source et sa licence, de sorte que ce que montre cette page peut être retracé, corrigé et réutilisé.

  1. 01 · Sources205 sources enregistréesChaque valeur conserve sa source et sa licence ; les valeurs retenues sont comptées.Données et licences
  2. 02 · Nexus StandardsNIS-1 et NHS-1451 indicateurs, 905 aléas ; chaque enregistrement porte un UNI.Nexus Standards
  3. 03 · L'indice54 séries, 195 profils de paysCalculé selon les normes ; aucune valeur n'est publiée avant la parution d'une édition.Le Global Risks Index
  4. 04 · Cette pageDonnées et calculLes cartes, figures et flux lisent l'indice dans le contexte de l'énergie, des infrastructures, de la technologie et des États-Unis contigus.API publique
Sources205enregistrées, chacune avec sa licence
Indicateurs451NIS-1, 106 composites, 20 indices de domaine
Aléas905NHS-1, mis en correspondance avec les HIP de l'UNDRR-ISC
Série54mondial, sectoriel, stratégique, technologique, thématique
Profils de pays195un site par pays

Séries dans ce contexte énergie, infrastructures, technologie

  1. GLBSystèmes mondiauxL'état du risque mondialinterdépendant : les vingt indices de domaine agrégés à l'échelle du monde, les cinq systèmes essentiels (eau, énergie, alimentation, santé, biodiversité) et leurs couplages, le registre mondial des queues de distribution et l'écart…NXS-GRX-AR-000002Climat · Énergie · Infrastructures
  2. XTTechnologies de la transition énergétiqueBatteries, hydrogène, stockage sur réseau, énergies renouvelables et leurs chaînes d'approvisionnement, modes de défaillance et risque de transition.NXS-GRX-AR-000100Énergie · Technologie · Climat
  3. GSÉnergie mondialeAdéquation de l'approvisionnement, dépendance aux importations, fiabilité du réseau, accessibilité financière, exposition aux phénomènes météorologiques extrêmes, minéraux critiques et trajectoires de transition.NXS-GRX-AR-000060Énergie · Infrastructures · Climat
  4. SRChaînes d'approvisionnement, commerce et points d'étranglementConcentration des échanges, points d'étranglement maritimes et terrestres, exposition entrées-sorties et propagation des chocs d'approvisionnement.NXS-GRX-AR-000076Infrastructures · Énergie · Technologie

Les 54 séries · Les 20 indices de domaine

Profils de pays Les États-Unis contigus

Chaque profil de pays indique la source et la licence de chaque valeur. Corriger une valeur ou répondre

Domaines d'aléas NHS-1

Géodonnées et API ouvert

Couches ouvertes sur une grille hexagonale à surfaces égales, présentées en densités par km² ou en symboles : Population · GHSL 2025Population · WorldPop 2025Zones bâtiesPortsAéroportsRoutesChemins de ferCours d'eau et axes des lacs

/api/v1/public/grix · https://nexustandards.com/uni/{uni}
Développeurs · Données · Réalisé avec Natural Earth, domaine public ; GHSL et WorldPop, CC BY 4.0

Instantané des registres de l'Index figé au 2026-10-23 · 22c6eed. Information de recherche et d'analyse des risques : il ne s'agit ni d'une notation, ni d'une classification officielle, ni d'une alerte, ni d'un indice de référence, ni d'un conseil.

Données et calcul

Apportez une méthode, un jeu de données ou une question.

L'information et les demandes sont ouvertes dès aujourd'hui. Une demande reçoit une référence et indique l'étape suivante ; candidatures, paiements, allocations de calcul et inscriptions n'ouvrent que lorsque l'équipe, les conditions et la capacité d'examen existent.

The Global Centre for Risk and Innovation

Science · evidence · measurement

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