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GCRI · Health Nexus

Visão geral do campo

A segurança sanitária é a capacidade de uma população e de seu sistema de saúde de antecipar, absorver e se recuperar de ameaças à saúde, venham elas de patógenos, do calor, da poluição, de conflitos, de falhas de infraestrutura ou de cadeias de suprimentos rompidas. Situa-se onde se encontram a epidemiologia, a pesquisa em serviços de saúde, as ciências ambientais e a engenharia de sistemas . Esta página explica o que o campo estuda, por que importa para a sociedade e como se conecta a outros riscos.

Métodos STEM
7
Métodos canónicos que este campo aplica
Temas
8
Páginas temáticas na área
Contrapartes
2
Plataformas em campos partilhados em toda a rede
Séries de relatórios
3
Séries de Reports para as quais contribui
01Por que isso importa

A saúde é onde muitas outras falhas acabam desembocando.

A maioria dos choques sistêmicos acaba aparecendo como um desfecho de saúde: o calor como doença cardiovascular e renal, as inundações como lesões e doenças de veiculação hídrica, os picos de preços dos alimentos como desnutrição, as faltas de energia como mortes entre pessoas que dependem de dispositivos médicos domiciliares. O sistema de saúde é ao mesmo tempo vítima desses choques e o serviço do qual a sociedade depende para absorvê-los.

Saúde sistemas de saúde também são excepcionalmente sensíveis à carga. Os hospitais costumam operar perto da capacidade, os profissionais são difíceis de substituir em curto prazo e muitos insumos, do oxigênio a medicamentos especializados, têm poucos substitutos. Quando a demanda sobe no mesmo momento em que a oferta cai, a qualidade do atendimento pode se degradar rapidamente, e o dano se estende a pessoas sem exposição direta à ameaça original.

02Geografia

Exposição ambiental na África.

Calor superficial diurno, névoa seca e densidade populacional sobre a África, a partir do NASA GIBS. Cada camada traz sua própria data.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 3

Exposição ambiental, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Observado (a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas)
Fonte
VIIRS NOAA-20 nível 3, 8 dias (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
8 dias; composição de satélite de 8 dias; a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas
Mais recentes na compilação
2026-09-14
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Temperatura da superfície do solo medida por satélite nos 8 dias que terminam na data indicada, um indicador de exposição ao calor; não é a temperatura do ar, o índice de calor nem um alerta de calor.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; recuperação por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Medida por satélite de névoa seca, fumaça e poeira em toda a coluna de ar no dia indicado; um indicador de exposição, não o PM2.5 ao nível do solo, um índice de qualidade do ar nem um alerta de saúde.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
Fornecedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
Licença
CC BY 4.0
Ano de referência
null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; imagem de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
OMI Aura (NASA GES DISC)
Fornecedor
NASA GES DISC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; recuperação por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-10
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Coluna de dióxido de nitrogênio na baixa atmosfera medida por satélite no dia indicado, proveniente sobretudo da combustão; não é uma concentração ao nível do solo nem um alerta de saúde.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornecedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
Mais recentes na compilação
2024-01-01
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

Exposição ambiental, enquadrada na África.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · ESA Copernicus Sentinel-5P TROPOMI · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos atmosféricos MODIS e VIIRS, NASA LANCE e LAADS DAAC; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Dióxido de azoto OMI (Aura) e índice de aerossóis OMPS (Suomi NPP), NASA; distribuídos pelo NASA GES DISC; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Observed (EO): ESA Copernicus Sentinel-5P TROPOMI (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsão da qualidade do ar, 5 dias, PM2.5 (CAMS via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Último ano, temperatura diária (ERA5 via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • As camadas opcionais (14 fontes na lista de camadas: em direto, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do seu fornecedor no mapa e aqui quando são ativadas; as previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.

Camadas e datas

  • Temperatura da superfície terrestre, dia, composto de 8 dias: VIIRS NOAA-20 Nível 3, 8 dias, NASA LANCE · 14 set. 2026
  • Profundidade óptica de aerossóis, diária: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Dióxido de nitrogênio, coluna da baixa atmosfera: OMI Aura, NASA GES DISC · 10 out. 2026
  • Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024

03O que os especialistas estudam

Quatro vertentes do campo.

  1. 01

    Saúde e exposição da população

    Quem está exposto, quem é vulnerável e como as doenças se distribuem, usando dados de vigilância, de coortes e de casos. Veja equidade em saúde e saúde ambiental.

  2. 02

    Patógenos e saúde compartilhada

    Como as infecções surgem, se propagam e são detectadas, e como a saúde humana, animal e ambiental interagem. Veja ameaças infecciosas e Saúde Única.

  3. 03

    Desempenho dos sistemas de saúde

    Se instalações, força de trabalho, suprimentos e sistemas de informação mantêm os serviços essenciais funcionando sob estresse. Veja continuidade dos sistemas de saúde, infraestrutura de saúde e cadeias de suprimentos de saúde.

  4. 04

    Digital e dados

    Os sistemas de informação e a governança de dados de que os cuidados modernos dependem, e seus modos de falha. Veja risco da saúde digital.

04Monitoramento

Visão geral do campo.

A tela que uma equipe usaria para acompanhar esta matéria: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.

Field overview: the screen’s structure, terms and states for Health.Nomes de exemplo e valores ilustrativos; um projeto, não um registro nem um sistema ativo.
05Conexões

Como a saúde se conecta a outros riscos.

A saúde depende da energia, da água, dos transportes, das telecomunicações, dos alimentos e das finanças, e repercute na oferta de trabalho, na confiança pública e nos orçamentos públicos. Dependências e consequências mapeia esses vínculos em detalhe.

O campo é compartilhado em todo o Consortium: Governança da Saúde e da Biossegurança no Global Risks Forum (GRF) examina como ele é governado, e Insurance Nexus na Global Risks Alliance (GRA) examina como as exposições sanitárias e catastróficas chegam ao setor de seguros. O portal do campo saúde e biossegurança lista todas as plataformas do campo.

06Métodos

Em que as evidências se baseiam.

O campo se apoia na epidemiologia, na estatística, na inferência causal, na modelagem de sistemas modelling and data stewardship. Each method’s assumptions and limits are set out on métodos e incerteza.

07Páginas

Páginas de Panorama do campo.

08Perguntas

Perguntas e respostas.

Segurança sanitária é o mesmo que biossegurança?
Não. A biossegurança diz respeito à prevenção de danos causados por agentes biológicos, sejam naturais, acidentais ou deliberados. A segurança sanitária é mais ampla: abrange todas as ameaças à saúde da população e aos sistemas que prestam cuidados, incluindo o calor, a poluição e as falhas de infraestrutura.
Por que uma instituição de risco estuda a saúde?
Porque os desfechos de saúde são onde muitas falhas em cascata terminam, e porque os sistemas de saúde dependem de infraestrutura, cadeias de suprimentos e finanças que outras plataformas estudam. Vincular as evidências mostra como um choque em um sistema se torna dano em outro.
Em que métodos o campo se apoia?
Ciência da epidemiologia e da saúde pública, probabilidade e estatística, sistemas complexos e modelagem baseada em agentes, inferência causal, engenharia de dados, ciências moleculares e da vida e plataformas de biotecnologia. Cada um é descrito na página dos fundamentos STEM.
RelatóriosContribuir

Contribua com evidências a partir desta página.

Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIHealth NexusRisco e resiliência setoriais globaisRisco e Resiliência dos Sistemas NacionaisResumo de evidências
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