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GCRI · Health Nexus

Epidemiologia para a segurança sanitária

Epidemiology is the core science of this platform: it describes who becomes ill, where and when, identifies the determinants of disease, and evaluates what prevents it. Surveillance, outbreak investigation and burden estimation turn scattered reports into evidence that public health authorities can act on, with delays and biases stated.

01Registrar

Epidemiology for health security on the record.

Registro do métodoMétodo CTEM
  1. MétodoEpidemiologia e ciência da saúde pública
  2. GuardiãoHealth Nexus
  3. Aplicado emHealth Nexus
  4. Página canônicaCommons CTEM
02Candidatura

What epidemiology and public health science does here.

Epidemiology studies the distribution and determinants of health and disease in populations. It provides the evidence used to detect outbreaks, estimate burden and evaluate interventions. In health and biosecurity, epidemiological evidence informs preparedness, resource allocation and the economic consequences of disease. It shows how health shocks interact with travel, labour, supply chains and public finance. The canonical description is on o STEM Commons.

Surveillance design and evaluation

Indicator-based reporting, sentinel sites and event-based signals are combined, and each stream is evaluated for sensitivity, timeliness, completeness and representativeness against agreed surveillance attributes.

Nowcasting under reporting delay

Delay distributions estimated from past reports adjust recent counts for cases not yet reported, so the latest weeks are shown with their uncertainty rather than as an artificial decline.

Indirect effects of service disruption

Expected service use and outcomes are modelled from trends before a shock and compared with observed data, separating the indirect harm of interrupted care from the direct effects of the shock.

03Geografia

Exposição ambiental na África.

Population density, daytime surface heat and haze over Africa, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

O mapa interativo requer JavaScript. A lista de camadas e as fontes estão abaixo.

Camadas 3

Exposição ambiental, para esta página

Sobre esta camada
Evidências
Estimado
Fonte
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia))
Fornecedor
NASA SEDAC (CIESIN, Universidade Columbia)
Licença
CC BY 4.0
Ano de referência
null; estimativa baseada em censo, estática (2020)
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Estimativa baseada em censos de pessoas por quilômetro quadrado em 2020, exibida como contexto de exposição; não é uma contagem de pessoas afetadas por qualquer ameaça.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas)
Fonte
VIIRS NOAA-20 nível 3, 8 dias (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
8 dias; composição de satélite de 8 dias; a nebulosidade persistente ainda deixa lacunas
Mais recentes na compilação
2026-09-14
Resolução
grade de cerca de 1 km
Incerteza
Temperatura da superfície do solo medida por satélite nos 8 dias que terminam na data indicada, um indicador de exposição ao calor; não é a temperatura do ar, o índice de calor nem um alerta de calor.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; recuperação por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 2 km
Incerteza
Medida por satélite de névoa seca, fumaça e poeira em toda a coluna de ar no dia indicado; um indicador de exposição, não o PM2.5 ao nível do solo, um índice de qualidade do ar nem um alerta de saúde.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado
Fonte
VIIRS NOAA-20, refletância corrigida (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; imagem de satélite
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Imagem de satélite. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Modelado (último ano publicado pelo GIBS)
Fonte
MODIS Terra e Aqua, cobertura do solo (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fornecedor
NASA LP DAAC
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
anual; classificação por satélite; último ano publicado pelo GIBS
Mais recentes na compilação
2024-01-01
Resolução
grade de cerca de 500 m
Incerteza
Classes de cobertura do solo por satélite para o ano indicado, incluindo terras cultivadas; uma classificação com erros conhecidos, não um cadastro de propriedades agrícolas.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo
Sobre esta camada
Evidências
Observado (as nuvens deixam lacunas)
Fonte
Produto VIIRS de inundações globais (NASA LANCE)
Fornecedor
NASA LANCE
Licença
Dados abertos da NASA
Ano de referência
diário; detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas
Mais recentes na compilação
2026-10-14
Resolução
grade de cerca de 250 m
Incerteza
Detecção por satélite; as nuvens deixam lacunas. Raster de satélite ou de modelo como o provedor o publica. Nuvens, lacunas de faixa e erro de recuperação deixam lacunas e ruído; os valores são indicadores, não medições em um local.
Acessado por meio de
gibs.earthdata.nasa.gov, somente depois que você permitir o mapa ao vivo

Mais recente disponível

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores do OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Carregando as imagens mais recentes da NASA.

Arraste para mover. Use Ctrl ou ⌘ e role, o gesto de pinça ou os botões para ampliar. Passe o cursor para ver os valores sob o ponteiro. Redefinir volta à região.

Exposição ambiental, enquadrada na África.Produtos de satélite e de modelos como a NASA os publica, cada um com sua própria data. São indicadores, não avaliações de nenhum lugar.

Dados: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © colaboradores do OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · NASA JPL OPERA DIST-ALERTFontes e licenças

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Dados abertos da NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Com licença CC BY 4.0. Cores redesenhadas a partir da paleta publicada; valores com média em células hexagonais quando mostrados (modificado). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produtos VIIRS em tempo quase real (cheias, temperatura da superfície terrestre, cobertura de neve, refletância corrigida), NASA LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos atmosféricos MODIS e VIIRS, NASA LANCE e LAADS DAAC; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Produtos terrestres MODIS (índices de vegetação, produção primária bruta, ocupação do solo), NASA LP DAAC e LANCE; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • O ASTER GDEM é um produto do METI e da NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Citar como: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Dados abertos da NASA
  • Feito com Natural Earth. Dados cartográficos vetoriais e matriciais gratuitos em naturalearthdata.com. Domínio público
  • © Colaboradores do OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (costas, limites, estradas e nomes de locais). Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores com média em células hexagonais onde apresentados (modificado). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; imagens através da NASA GIBS. Cores redesenhadas a partir do mapa de cores publicado; valores agregados em células hexagonais onde apresentados (modificado). Dados abertos da NASA
  • Contexto no globo e no mapa plano: litorais, fronteiras, estradas e nomes de lugares das camadas de referência da NASA GIBS (dados do OpenStreetMap, ODbL, © colaboradores do OpenStreetMap). Imagens Blue Marble como base opcional. Terreno 3D e leitura de elevação a partir do índice de cores de elevação do ASTER GDEM (classes de 5 m a 200 m, exageradas para facilitar a leitura). As fronteiras são desenhadas como publicadas e não implicam posição sobre nenhum território.
  • Eventos ao vivo: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Os eventos são indicativos e mantêm os links para suas fontes originais.
  • Ao vivo: NASA EONET. Os eventos são indicativos, não alertas de autoridades.
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Previsão da qualidade do ar, 5 dias, PM2.5 (CAMS via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Atmosphere Monitoring Service 2026.
  • Último ano, temperatura diária (ERA5 via Open-Meteo): contém informação modificada do Copernicus Climate Change Service 2026.
  • Dados meteorológicos por Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), licenciados sob CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • As camadas opcionais (14 fontes na lista de camadas: em direto, previsão, observadas e contexto) mostram o crédito do seu fornecedor no mapa e aqui quando são ativadas; as previsões são resultados de modelos e os índices derivados são estimativas.

Camadas e datas

  • Densidade populacional, 2020: População: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · estático
  • Temperatura da superfície terrestre, dia, composto de 8 dias: VIIRS NOAA-20 Nível 3, 8 dias, NASA LANCE · 14 set. 2026
  • Profundidade óptica de aerossóis, diária: VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Cor verdadeira: reflectância corrigida VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 out. 2026
  • Tipo de cobertura do solo (IGBP), anual: MODIS Terra e Aqua cobertura do solo (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Água de inundação, composto de 3 dias: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 out. 2026

04Dados

O que o método consome.

Datasets and records used by epidemiology and public health science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.

DadosFunçãoRótulo
Notifiable disease reporting sistemasCase counts by place, time and personREPORTADO
Sentinel influenza and respiratory surveillanceTrends under stable case definitionsOBSERVADO
Vital registrationMortality baselines and excess deathsEstatísticas publicadas
Household and health surveysPrevalence and coverage with sampling weightsESTIMADO
Routine health information systemsService volumes and facility reportingREPORTADO
05Monitoramento

Epidemic model.

A tela que uma equipe usaria para acompanhar este método: suas medidas, estados e decisões. Os nomes são exemplos e os valores são ilustrativos.

Epidemic model

Health · Epidemiology for health security · Run R-8417

Rt above oneGCRI · Health Nexus

Curva epidémica

Ficha do método

Método
Epidemiologia e ciência da saúde pública
Modelo
SEIR, fitted
Generation time
5 days
Rótulo
MODELADO

Parâmetros

Rt1.30.841.6
Doubling time (days)18429
Reporting fraction0.40.20.9
Epidemic model: the screen’s structure, terms and states for Health.Nomes de exemplo e valores ilustrativos; um projeto, não um registro nem um sistema ativo.
06Validação

Como os resultados são verificados.

Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.

VerificarComo é feito
Surveillance attribute reviewSensitivity, timeliness, completeness and representativeness are assessed against established surveillance evaluation guidelines
Independent stream comparisonTrends in notifications are compared with laboratory, sentinel and mortality data before a change is described
Case definition stabilityChanges in definitions, testing or reporting are logged and their effect on trends assessed
Out-of-sample scoringTransmission models are scored on periods they were not fitted to

Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.

07Simulador

SEIR numa rede de locais.

An outbreak seeded in one place spreads through a small-world network by the share of contacts people make elsewhere; play it to see the order of arrival and how the timing of measures moves the peak. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Africa; the model itself is not tied to a place.

Controles

Número de reprodução básico R0
2.5
Período de latência
3.0 days
Período infeccioso
5.0 days
Parte dos contactos feitos noutros lugares
8%
Lugares da rede
24
As medidas começam no dia
40
Redução de contactos pelas medidas
40%
Dias simulados
240 days

Leituras

Pico de novas infeções
4.02 per 1,000 a day
Dia do pico
186
Proporção alguma vez infetada
55%
Locais alcançados
100%
Número de reprodução com medidas
1.50
Números, métodos e fontes
DiaNovas infeções por 1 000Infetados acumulados (%)
00.000.0
170.020.0
340.240.2
510.741.1
681.452.9
852.336.2
1022.9510.8
1193.0716.0
1363.1221.2
1533.4226.7
1703.8332.9
1874.0139.6
2043.6646.2
2212.7151.7
2381.5755.2

Métodos

  1. Compartimentos SEIR Kermack e McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115
  2. Acoplamento de metapopulações pela mobilidade Balcan and others (2009), PNAS 106
  3. Rede de mundo pequeno Watts and Strogatz (1998), Nature 393
  4. Modelação de doenças infecciosas Keeling and Rohani (2008), Princeton University Press
  5. Leque de incerteza (Monte Carlo de parâmetros) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilidade de um fator de cada vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dados

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Cidades Natural Earth
  • Aeroportos Natural Earth
  • Rodovias principais Natural Earth
SEIR em uma rede de lugares. Modelo didático ilustrativo: funciona com os valores definidos pelos controles, não com dados medidos. Métodos: compartimentos SEIR (Kermack e McKendrick (1927), Proc. R. Soc. A 115); acoplamento de metapopulações pela mobilidade (Balcan e outros (2009), PNAS 106); rede de mundo pequeno (Watts e Strogatz (1998), Nature 393).

Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium

09Simulador de gêmeo e cascata

Model epidemiology for health security as a system. Run the cascade.

Assembled from the Nexus Standards area profile Segurança sanitária e Saúde Única: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.

Ameaças

Controles

  • NS-0 Constituição e princípios
  • NS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)
  • NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)
  • NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e execução)
  • NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)
  • NRS-H83 Família de perigos: falha da capacidade do sistema de saúde (NHS-1 health.system)
  • NRS-H42 Família de perigos: infeções humanas raras e persistentes (NHS-1 health.other-human)
  • NRS-H41 Família de perigos: transmissão de animais para humanos (NHS-1 health.zoonotic)
  • NRS-H43 Família de perigos: epizootias do gado e da aquicultura (NHS-1 health.animal-health)
  • NRS-D3 Resposta humanitária e recuperação resiliente
  • NRS-H46 Família de ameaças: danos ambientais e de produtos às pessoas (NHS-1 health.harm)

Observação

  • WHO Disease Outbreak News (listed for reference)
  • WAHIS animal health events (listed for reference)
  • WorldPop gridded population (listed for reference)
  • Regulamento Sanitário Internacional capacity and health emergency preparedness
  • Percentage of bloodstream infections due to selected antimicrobial-resistant organisms

Geografia de exemplo

  • West Africa: 59 hexagonal cells
  • Luzes noturnas desta noite, apagões (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Água superficial através das nuvens, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Taxa de chuva, última meia hora (IMERG), NASA GIBS
10Gestão responsável

Quem mantém o método.

Health Nexus stewards epidemiology and public health science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Risco e resposta

Risco acoplado, resposta aplicada.

The sectors pandemic touches and how strongly they depend on each other: what a study has to observe and model together.

Escolher um contexto

ARisco acoplado em seis setores6 / 15 relações

Setores · PandemiaEstresse

Ilustrativo: uma cascata didática sobre valores didáticos, não medições.
BResposta aplicada em seis pilares10 / 18 transferências

Pilares · PandemiaKPI

Aplicações ilustrativas; os valores são referências publicadas, citadas na leitura dos resultados.

Neste contextoDependência ou transferência; quanto mais espesso, mais forteFora deste contexto

Contexto

Pandemia

A ausência de pessoal se propaga das clínicas às operações da rede, à logística e à mão de obra agrícola.

W · E · I · F · H · B

Risco

Setores
4 de 6
Relações
6 de 15
Acoplamento
0.41 parcela do total

Passe o cursor sobre um canto, uma linha ou uma fileira para rastreá-lo nos dois lados.

Rota

Aplicado a pandemias

L · F · U · S · R · A

Resposta

Pilares
4 de 6
Transferências
10 de 18
Laços
5 fechado

Valor esperado

O que está em jogo
Mais de US$ 60 biperdas esperadas por anoComissão sobre um Quadro Global de Riscos à Saúde, 2016
Retorno sobre a resiliência
–sem referência publicada
Perda evitada
–sem referência publicada

Passe o cursor sobre um pilar, uma linha ou uma fileira para ler como é aplicado.

A: uma cascata didática (choque 0,6, ganho 0,35, quatro rodadas) sobre valores didáticos para uma região urbana típica, não medições. B: aplicações ilustrativas e o KPI de que cada pilar responde. Os valores são referências publicadas, citadas, não previsões. Eventos abertos: NASA EONET, ao vivo.

12Perguntas

Perguntas e respostas.

What are the limits of epidemiology and public health science in this field?
Reporting delays, under-ascertainment and confounding bias estimates. Behaviour change during outbreaks alters the parameters models rely on.
Como os resultados são verificados?
Findings are checked through replication, sensitivity analyses and comparison of independent surveillance streams. Transmission models are assessed by out-of-sample forecasting of case counts.
Os valores desta página são reais?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Onde mais este método é aplicado?
A página canônica do método lista todas as plataformas que o aplicam.
13Métodos e evidência

How epidemiology for health security is modelled, measured and tested.

O modelo, os seus pressupostos, os seus dados e a sua incerteza, na forma que um cientista ou engenheiro verificaria. As estruturas seguem métodos publicados. Os valores representados são ilustrativos, não conclusões.

Bandas de incerteza

How far the outlook for epidemiology for health security could spread, shown as ranges rather than a single line.

Agora+5+10+15+20+25+30 yaltobaixointervalo muito provávelintervalo provável
Estimativa central
mediana do conjunto
Intervalos
provável e muito provável, na linguagem calibrada do IPCC
Conjunto
membros, cenários e condições iniciais declarados
Ler com
a sensibilidade do resultado a cada entrada
Dispersão ilustrativa de conjunto em uma escala de índice; a forma segue a orientação do IPCC sobre incerteza. Não é uma projeção.
Princípios orientadores FAIR · GO FAIR e FORCE11W3C PROV · World Wide Web ConsortiumOrientação sobre o tratamento consistente das incertezas · IPCCCEOS Analysis Ready Data · Committee on Earth Observation Satellites
RelatóriosContribuir

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Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

GCRIHealth NexusRisco e resiliência setoriais globaisRisco e Resiliência dos Sistemas NacionaisResumo de evidências
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