GCRI · Health Nexus

分野の概要

健康安全保障とは、人口集団とその保健システムが、健康への脅威を予測し、吸収し、そこから回復する能力です。その脅威が病原体、暑熱、汚染、紛争、インフラの障害、途絶したサプライチェーンのいずれから生じても同じです。疫学、保健医療サービス研究、環境科学、 システム 工学が交わるところに位置しています。このページでは、この分野が何を研究し、なぜ社会にとって重要で、他のリスクとどのようにつながっているかを説明します。

STEM の手法
7
この分野が応用する正規の手法
トピック
8
この分野の主題ページ
カウンターパート
2
ネットワーク内で分野を共有するプラットフォーム
報告書シリーズ
3
参加している Reports シリーズ
01なぜ重要か

健康は、他の多くの障害が行き着く先です。

ほとんどのシステミックな衝撃は、最終的に健康上の結果として現れます。暑熱は心血管疾患と腎疾患として、洪水は外傷と水系感染症として、食料価格の高騰は栄養不良として、停電は在宅医療機器に依存する人々の死として現れます。保健システムは、これらの衝撃の被害者であると同時に、社会がそれを吸収するために頼るサービスでもあります。

健康 システム は、負荷に対してとりわけ敏感でもあります。病院は通常、能力の限界近くで運営されており、職員を急に補充することは難しく、酸素から専門医薬品に至るまで、多くの投入物には代替品がほとんどありません。供給が減るのと同時に需要が高まると、医療の質は急速に低下し、その害は元のハザードへの直接のエクスポージャーがない人々にまで及びます。

02地理

アフリカにおける環境エクスポージャー。

NASA GIBS によるアフリカの日中の地表面温度、もや、人口密度。各レイヤーにはそれぞれの日付があります。

インタラクティブマップにはJavaScriptが必要です。レイヤー一覧と出典は以下にあります。

レイヤー 3

このページの環境曝露

このレイヤーについて
エビデンス
観測(持続的な雲により依然として欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20 Level 3、8 日(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
8 日、衛星による 8 日間合成、持続的な雲により依然として欠測あり
ビルド時点で最新
2026-09-14
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
表示日までの 8 日間の地表面温度の衛星観測値で、暑熱エクスポージャーの指標です。気温、暑さ指数、熱波警報ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲により欠測あり)
出典
VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による取得、雲により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 2 km メッシュ
不確実性
表示日の大気全層にわたるヘイズ、煙、ダストの衛星観測値で、エクスポージャーの指標です。地表の PM2.5 でも大気質指数でも健康警報でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
推定
出典
世界人口グリッド v4.11(NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学))
提供者
NASA SEDAC(CIESIN、コロンビア大学)
ライセンス
CC BY 4.0
年次
null。国勢調査に基づく推計値、静的(2020 年)
解決
約 1 km メッシュ
不確実性
2020 年の 1 平方キロメートル当たりの人口の国勢調査に基づく推定値で、エクスポージャーの文脈として示します。いずれかのハザードの影響を受けた人数ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測
出典
VIIRS NOAA-20 補正反射率(NASA LANCE)
提供者
NASA LANCE
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星画像
ビルド時点で最新
2026-10-14
解決
約 250 m メッシュ
不確実性
衛星画像です。衛星またはモデルのラスターを、提供者が公開したままの形で示します。雲、観測幅の隙間、取得誤差により欠測やノイズが生じるため、値は指標であり、ある場所での測定値ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
観測(雲により欠測あり)
出典
OMI Aura(NASA GES DISC)
提供者
NASA GES DISC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
日次、衛星による取得、雲により欠測あり
ビルド時点で最新
2026-10-10
解決
約 2 km メッシュ
不確実性
表示日の下層大気中の二酸化窒素の衛星カラム量で、主に燃焼に由来します。地表濃度でも健康警報でもありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)
このレイヤーについて
エビデンス
モデル化(GIBS が公開する最新年)
出典
MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
提供者
NASA LP DAAC
ライセンス
NASA オープンデータ
年次
年次、衛星分類、GIBS が公開する最新年
ビルド時点で最新
2024-01-01
解決
約 500 m メッシュ
不確実性
表示年の衛星土地被覆区分で、耕作地を含みます。既知の誤差を伴う分類であり、農地台帳ではありません。
到達経路
gibs.earthdata.nasa.gov(ライブ地図を許可した後にのみ)

最新の利用可能データ

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM(METI、NASA)· Blue Marble(NASA)· © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)· Natural Earth

最新のNASA画像を読み込んでいます。

ドラッグで移動。Ctrlまたは⌘を押しながらスクロール、ピンチ、またはボタンでズーム。ポインター下の値はホバーで表示。リセットで地域表示に戻ります。

アフリカを枠組みとした環境エクスポージャー。NASA が公開するままの衛星およびモデルのプロダクトで、それぞれに固有の日付があります。指標であり、特定の場所の評価ではありません。

データ:NASA GIBS・ASTER GDEM・Blue Marble・ © OpenStreetMap 寄稿者 ・Natural Earth・NASA EONET・ESA Copernicus Sentinel-5P TROPOMI・NASA JPL OPERA DIST-ALERT情報源とライセンス

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA オープンデータ
  • VIIRS 準リアルタイム・プロダクト(洪水、地表面温度、積雪被覆、補正反射率)、NASA LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • MODIS と VIIRS の大気プロダクト、NASA LANCE と LAADS DAAC。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 でライセンス。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • OMI 二酸化窒素(Aura)と OMPS エアロゾル指数(Suomi NPP)、NASA。NASA GES DISC が配布、画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • MODIS 陸域プロダクト(植生指数、総一次生産、土地被覆)、NASA LP DAAC と LANCE。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • ASTER GDEM は METI と NASA のプロダクトです(ASTER Global Digital Elevation Model V003、NASA LP DAAC)。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。引用:NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA オープンデータ
  • Natural Earthを使用して作成。無料のベクターおよびラスター地図データ @ naturalearthdata.com。 パブリックドメイン
  • © OpenStreetMap 貢献者(ODbL)、NASA GIBS 経由(海岸線、境界、道路、地名)。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 ODbL
  • Blue Marble、NASA Earth Observatory。画像は NASA GIBS 経由。色は公開カラーマップから再描画し、表示箇所では値を六角形セルに平均化しています(改変)。 NASA オープンデータ
  • 地球儀と平面地図の背景情報:NASA GIBS参照レイヤーによる海岸線、境界、道路、地名(OpenStreetMapデータ、ODbL、© OpenStreetMap contributors)。オプションのベースとしてBlue Marble画像。ASTER GDEM標高カラー指数による3D地形と標高の読み取り(5 mから200 mの階級、判読しやすいよう誇張)。境界は公表されたとおりに描画しており、いかなる領域に関する立場を示すものでもありません。
  • ライブイベント:NASA Earth Observatory Natural Event Tracker(EONET)。イベントは参考情報であり、元の出典へのリンクを保持しています。
  • Observed (EO): ESA Copernicus Sentinel-5P TROPOMI (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • 大気質予報、5 日、PM2.5(CAMS、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 大気モニタリング・サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • 過去1年の日別気温(ERA5、Open-Meteo 経由):改変した Copernicus 気候変動サービスの 2026 年の情報を含みます。
  • Open-Meteo.com の気象データ (https://open-meteo.com/), ライセンスは CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • 任意レイヤー(レイヤー一覧に 14 のソース:ライブ、予報、観測、背景)は、オンにすると地図上とここに提供元のクレジットを表示します。予報はモデル出力であり、派生指数は推定値です。

レイヤーと日付

  • 地表面温度(日中、8日間合成):VIIRS NOAA-20 Level 3、8日間、NASA LANCE · 2026年9月14日
  • エアロゾル光学的厚さ、日次:VIIRS NOAA-20 Deep Blue AOD、NASA LANCE · 2026年10月13日
  • 人口密度、2020年:人口:CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 静的
  • トゥルーカラー:VIIRS NOAA-20 補正反射率、NASA LANCE・ 2026年10月13日
  • 二酸化窒素、下層大気カラム:OMI Aura、NASA GES DISC · 2026年10月10日
  • 土地被覆タイプ(IGBP)、年次:MODIS Terra and Aqua 土地被覆(MCD12Q1)、NASA LP DAAC・ 2024

03専門家が研究すること

この分野の四つの柱。

  1. 01

    集団の健康とエクスポージャー

    サーベイランス、コホート、症例のデータを用いて、誰がエクスポージャーを抱え、誰が脆弱で、疾病がどのように分布しているか。 健康の公平性 および環境保健を参照してください。

  2. 02

    病原体と共有された健康

    感染症がどのように出現し、広がり、検出されるか、そして人、動物、環境の健康がどのように相互作用するか。 感染症の脅威 と ワンヘルス.

  3. 03

    保健システムのパフォーマンス

    施設、人員、物資、情報 システム が、ストレス下でも不可欠なサービスを維持できるかどうか。 保健システムの継続性、医療インフラ、保健サプライチェーンを参照してください。

  4. 04

    デジタルとデータ

    現代の医療が依存する情報システムとデータ・ガバナンス、そしてその故障モード。 デジタル・ヘルスのリスク.

04監視

分野の概要。

このテーマを追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。

Field overview: the screen’s structure, terms and states for Health.例示の名称と説明用の値です。設計であり、記録でも稼働中のシステムでもありません。
05つながり

健康が他のリスクとどのようにつながるか。

健康は、エネルギー、水、交通、電気通信、食料、金融に依存し、労働供給、公共の信頼、公的予算にはね返ります。 依存関係と影響 がそのつながりを詳しく示しています。

この分野はコンソーシアム全体で共有されています。グローバル・リスク・フォーラム(Global Risks Forum、GRF)の 健康とバイオセキュリティのガバナンス はそのガバナンスのあり方を、グローバル・リスク・アライアンス(Global Risks Alliance、GRA)の Insurance Nexus は健康とカタストロフィのエクスポージャーが保険業界にどのように及ぶかを検討しています。 健康とバイオセキュリティの分野ゲートウェイ には、この分野のすべてのプラットフォームが掲載されています。

06手法

エビデンスの根拠。

この分野は、 疫学、統計、因果推論、複雑 システム modelling and data stewardship. Each method’s assumptions and limits are set out on 手法と不確実性.

07ページ

分野の概要のページ。

08質問

質問と回答。

健康安全保障はバイオセキュリティと同じですか?
いいえ。バイオセキュリティは、自然、偶発、意図的のいずれであれ、生物剤による害の防止に関わります。健康安全保障はより広く、暑熱、汚染、インフラの障害を含め、人口集団の健康と医療を提供するシステムへのあらゆる脅威を対象とします。
なぜリスク機関が健康を研究するのですか?
健康上の結果は多くの連鎖的な障害が行き着く先であり、また保健システムは他のプラットフォームが研究するインフラ、サプライチェーン、金融に依存しているからです。エビデンスをつなぐことで、あるシステムでの衝撃が別のシステムでの被害になる過程が見えてきます。
この分野はどの手法に依拠していますか?
疫学と公衆衛生科学、確率と統計、複雑系とエージェント・ベース・モデリング、因果推論、データ・エンジニアリング、分子・生命科学、バイオテクノロジー基盤。それぞれ STEM 基盤のページ.
報告書貢献する

このページからエビデンスを提供する。

報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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