Small-area poverty estimation
Survey data are combined with census and satellite covariates to estimate poverty for districts and neighbourhoods, with uncertainty mapped beside estimates.
GCRI · جامعه و توسعهٔ انسانی
Spatial statistics estimate social conditions for small areas and map how vulnerability and hazards overlap. In this field they produce poverty and vulnerability maps for places surveys barely cover, always with uncertainty shown.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In society and human development and information and public trust, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.
Survey data are combined with census and satellite covariates to estimate poverty for districts and neighbourhoods, with uncertainty mapped beside estimates.
Social vulnerability estimates are overlaid with hazard maps to identify places where exposure and limited ظرفیت مقابله coincide.
Statistical tests identify clusters of deprivation that are unlikely to arise by chance, guiding targeted programmes.
تراکم جمعیت، روشنایی شبانه و گرمای سطح روزانه در آمریکای لاتین و کارائیب، از NASA GIBS. هر لایه تاریخ خود را دارد.
نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایهها و منابع در ادامه آمده است.
لایهها 3
مردم و مواجهه، برای این صفحه
صفحهکلید، با تمرکز بر نقشه
برای بزرگنمایی، Ctrl یا ⌘ را نگه دارید و بغلتانید
آخرین موجود
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکتکنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
در حال بارگیری تازهترین تصاویر NASA.
برای جابهجایی بکشید. برای بزرگنمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمهها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمیگرداند.
مردم و مواجهه، با تمرکز بر آمریکای لاتین و کارائیب.فرآوردههای ماهوارهای و مدلی همانگونه که NASA منتشر میکند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.
لایهها و تاریخها
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in the source register.
| داده | نقش | برچسب |
|---|---|---|
| Household surveys with location | Indicator values | برآوردشده |
| Census small-area data | Covariates | آمارهای منتشرشده |
| Satellite-derived covariates | Covariates | مشاهدهشده |
| Hazard maps | مواجهه | مدلسازیشده |
The screen a team would use to follow this method: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| بررسی | How it is done |
|---|---|
| Model validation | Small-area estimates are compared with direct estimates where samples are large |
| Uncertainty mapping | Every map is accompanied by uncertainty |
| Privacy protection | Maps are aggregated to avoid identifying households |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
Assembled from the Nexus Standards area profile Societal and information risk standards: the hazards it names, the سامانهها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
مخاطرات
سامانهها و پیوندها
کنترلها
NS-0 اساسنامه و اصولNS-9 UNIهای زمینهای (استقرارها، نمونهها، نمونههای برنامه)NS-11 راستیآزمایی و پایش (شواهد، گواهیها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیشفرض)NS-12 مصنوعات نرمافزار، مدل و AI/ML (زنجیرهٔ تأمین، کارتهای مدل، برگههای مجموعهداده)NRS-H117 خانوادهٔ مخاطره: انسجام اجتماعی و ریسک جنایات جمعی (NHS-1 soc.cohesion)NRS-X7 درستی اطلاعات و اعتماد عمومیNRS-D2 ریسک جامعه، شمول و توسعهٔ انسانیNRS-H52 خانوادهٔ مخاطره: حمله به درستی اطلاعات (NHS-1 cyber.integrity)NRS-H79 خانوادهٔ مخاطره: بحرانهای سلامت روان (NHS-1 health.mental)NRS-H59 خانوادهٔ مخاطره: شوکهای اقتصادی و ناکامی حکمرانی (NHS-1 soc.economic)مشاهده
جغرافیای نمونه
مدل، مفروضات، دادهها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی میکند. ساختارها از روشهای منتشرشده پیروی میکنند. مقادیر ترسیمشده تبیینیاند، نه یافته.
The model structure used for spatial statistics for social data, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)مخاطره، مواجهه، آسیبپذیری و ظرفیت مقابلهEAL = ∑k pk · Lkبر رویدادهای k با احتمال سالانهٔ pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| فرض | چرا ساخته میشود | چگونه آزموده میشود |
|---|---|---|
| مخاطره و مواجهه در یک رویداد مستقلاند | انتگرال زیان را تحتکنترل نگه میدارد | مقایسه با برازش مفصل بر سوابق مشترک |
| جفتشدگیها نزدیک نقطهٔ کار خطیاند | اجازه میدهد شوکها از طریق A منتشر شوند | فراتر از دامنهٔ خطی آشفته کنید و مقایسه کنید |
| منحنیهای آسیبپذیری میان مکانها منتقل میشوند | منحنیهای محلی بهندرت در دسترساند | اعتبارسنجی در برابر زیانهای مشاهدهشده در جاهایی که وجود دارند |
فضا و رصد زمین stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Process explorer · Process
7 steps·4 مرحله·1 gate
فرایند
Layers enter with their rights, are aligned, analysed and checked for uncertainty, then released after public-safe review; a map is a governed spatial claim.
Spatio-temporal intelligence · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
گزارشها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری میشود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمیدهد و حمایت مالی هرگز یافتهای را نمیخرد.
اطلاعات و درخواستها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری میگیرد و گام بعدی را مشخص میکند؛ درخواستهای عضویت، پرداختها، تخصیص رایانش و ثبتنامها تنها زمانی باز میشوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آنها فراهم باشد.
نقشهها، دادهها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده میشوند. توصیه، پیشبینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیتها و اعلامیههای داده بیان شده است.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.