Small-area poverty estimation
Survey data are combined with census and satellite covariates to estimate poverty for districts and neighbourhoods, with uncertainty mapped beside estimates.
GCRI · Sociedad y desarrollo humano
Spatial statistics estimate social conditions for small areas and map how vulnerability and hazards overlap. In this field they produce poverty and vulnerability maps for places surveys barely cover, always with uncertainty shown.
Spatial statistics and geostatistics analyse data that vary across space, accounting for spatial dependence. They estimate values at unsampled locations and test for spatial patterns. In society and human development and information and public trust, spatial statistics produce continuous hazard and exposure surfaces with uncertainty. They reveal geographic clustering of risks and vulnerabilities across sectors. The canonical description is on STEM Commons.
Survey data are combined with census and satellite covariates to estimate poverty for districts and neighbourhoods, with uncertainty mapped beside estimates.
Social vulnerability estimates are overlaid with hazard maps to identify places where exposure and limited capacidad de afrontamiento coincide.
Statistical tests identify clusters of deprivation that are unlikely to arise by chance, guiding targeted programmes.
Densidad de población, luces nocturnas y calor superficial diurno sobre América Latina y el Caribe, a partir de NASA GIBS. Cada capa lleva su propia fecha.
El mapa interactivo requiere JavaScript; la lista de capas y las fuentes figuran a continuación.
Capas 3
Población y exposición, para esta página
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Último disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © colaboradores de OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Cargando las imágenes más recientes de la NASA.
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Personas y exposición, encuadradas sobre América Latina y el Caribe.Productos satelitales y de modelos tal como los publica la NASA, cada uno con su propia fecha. Son indicadores, no evaluaciones de ningún lugar.
Capas y fechas
Datasets and records used by spatial statistics and geostatistics on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.
| Datos | Función | Etiqueta |
|---|---|---|
| Household surveys with location | Indicator values | ESTIMADO |
| Census small-area data | Covariates | Estadísticas publicadas |
| Satellite-derived covariates | Covariates | OBSERVADO |
| Hazard maps | Exposición | MODELADO |
La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.
Predictions are tested using spatial cross-validation that respects dependence. Uncertainty maps are compared with independent observations.
| Verificación | Cómo se hace |
|---|---|
| Validación de modelos | Small-area estimates are compared with direct estimates where samples are large |
| Uncertainty mapping | Every map is accompanied by uncertainty |
| Privacy protection | Maps are aggregated to avoid identifying households |
Results depend on the scale and zoning of analysis. Sparse or clustered sampling limits prediction in unsampled areas.
Assembled from the Nexus Standards area profile Normas de riesgo social e informativo: the hazards it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.
Amenazas
Sistemas y acoplamientos
Controles
NS-0 Constitución y principiosNS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)NS-12 Artefactos de software, modelos e IA/ML (cadena de suministro, fichas de modelo, fichas de conjuntos de datos)NRS-H117 Familia de amenazas: cohesión social y riesgo de atrocidades (NHS-1 soc.cohesion)NRS-X7 Integridad de la información y confianza públicaNRS-D2 Riesgo para la sociedad, la inclusión y el desarrollo humanoNRS-H52 Familia de amenazas: ataques a la integridad de la información (NHS-1 cyber.integrity)NRS-H79 Familia de amenazas: crisis de salud mental (NHS-1 health.mental)NRS-H59 Familia de amenazas: choques económicos y fallos de gobernanza (NHS-1 soc.economic)Observación
Geografía de ejemplo
El modelo, sus supuestos, sus datos y su incertidumbre, en la forma en que un científico o un ingeniero los comprobaría. Las estructuras siguen métodos publicados. Los valores representados son ilustrativos, no hallazgos.
The model structure used for spatial statistics for social data, the assumptions it makes and how each is tested.
Ri = f(Hi, Ei, Vi, Ci)amenaza, exposición, vulnerabilidad y capacidad de afrontamientoEAL = ∑k pk · Lksobre los eventos k con probabilidad anual pkxt+1 = A xt + B ut + εtA carries the couplings, u the shock, ε the error| Supuesto | Por qué se hace | Cómo se prueba |
|---|---|---|
| La amenaza y la exposición son independientes dentro de un evento | Mantiene manejable la integral de pérdidas | Comparar con un ajuste de cópula sobre registros conjuntos |
| Los acoplamientos son lineales cerca del punto de operación | Permite que las perturbaciones se propaguen a través de A | Perturbar más allá del rango lineal y comparar |
| Las curvas de vulnerabilidad se transfieren entre lugares | Las curvas locales rara vez están disponibles | Validar frente a las pérdidas observadas cuando existan |
Espacio y observación de la Tierra stewards spatial statistics and geostatistics for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Process explorer · Process
7 steps·4 etapas·1 gate
Proceso
Las capas entran con sus derechos, se alinean, se analizan y se verifica su incertidumbre, y luego se publican tras una revisión de aptitud para el público; un mapa es una afirmación espacial gobernada.
Inteligencia espaciotemporal · Data protocols: semantic, jurisdictional and temporal intelligence · NXS-EOPDesigned programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The pages cited are design doctrine.
serie Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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