GCRI · جامعه و توسعهٔ انسانی
ریسک بشردوستانه
Humanitarian risk is the chance that a crisis will overwhelm people’s ability to cope and require outside assistance. It combines hazards and conflict, people’s vulnerability and the capacity of institutions to respond. Assessing it helps agencies prepare and act early. This page sets out how humanitarian risk is analysed, how needs are estimated, and what evidence serves the humanitarian and development actors who use it. It names no third-party risk index.
Humanitarian risk on the record.
Humanitarian risk: how the risk develops.
Humanitarian and displacement analysis under safeguards. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Hazard, vulnerability and capacity combine
Humanitarian need arises where hazards or conflict meet vulnerable people and weak response capacity, so all three must be assessed together.
Crises compound
Conflict, economic collapse, disease and disasters often occur together, with each making the others harder to address.
Early action needs early analysis
Analysis of risk before crises peak lets agencies preposition supplies and act early, which costs less than late response.
Needs estimates shape funding
Estimates of people in need drive appeals and allocations, so their methods and assumptions matter greatly.
Hazards now in Latin America and the Caribbean.
Population density, flood water and active fires over Latin America and the Caribbean, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
نقشهٔ تعاملی به جاوااسکریپت نیاز دارد؛ فهرست لایهها و منابع در ادامه آمده است.
لایهها 3
مخاطرهها اکنون، برای این صفحه
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- برآوردی
- منبع
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، Columbia University))
- ارائهدهنده
- NASA SEDAC (CIESIN، دانشگاه کلمبیا)
- پروانه
- CC BY 4.0
- سال تولید
- null؛ برآورد مبتنی بر سرشماری، ایستا (2020)
- وضوح
- شبکهٔ حدود 1 کیلومتری
- عدم قطعیت
- برآورد مبتنی بر سرشماری از تعداد افراد در هر کیلومتر مربع در 2020، بهعنوان زمینهٔ مواجهه؛ شمار افراد آسیبدیده از هیچ مخاطرهای نیست.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهدهای (ابرها شکاف ایجاد میکنند)
- منبع
- محصول سیل جهانی VIIRS (NASA LANCE)
- ارائهدهنده
- NASA LANCE
- پروانه
- دادههای باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ آشکارسازی ماهوارهای؛ ابرها شکاف به جا میگذارند
- تازهترین در زمان ساخت
- 2026-10-14
- وضوح
- شبکهٔ حدود 250 m
- عدم قطعیت
- آشکارسازی ماهوارهای؛ ابرها شکاف به جا میگذارند. رستر ماهوارهای یا مدلی همانگونه که ارائهدهنده منتشر میکند. ابر، شکافهای نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا میگذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازهگیری در یک مکان.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهدهشده (ابر و زمان گذر ماهواره شکاف به جا میگذارند)
- منبع
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- ارائهدهنده
- NASA LANCE FIRMS
- پروانه
- دادههای باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ آشکارسازی ماهوارهای؛ ابر و زمان گذر ماهواره شکاف به جا میگذارند
- تازهترین در زمان ساخت
- 2026-10-13
- وضوح
- شبکهٔ حدود 500 متری
- عدم قطعیت
- شناساییهای ماهوارهای نقاط داغ در روز نمایشدادهشده، شامل مشعلهای گاز و گرمای صنعتی؛ آتشسوزی تأییدشده، گزارش رویداد یا هشدار نیست.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مشاهدهشده
- منبع
- بازتاب تصحیحشدهٔ VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- ارائهدهنده
- NASA LANCE
- پروانه
- دادههای باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ تصویر ماهوارهای
- تازهترین در زمان ساخت
- 2026-10-14
- وضوح
- شبکهٔ حدود 250 m
- عدم قطعیت
- تصویر ماهوارهای. رستر ماهوارهای یا مدلی همانگونه که ارائهدهنده منتشر میکند. ابر، شکافهای نوار پویش و خطای بازیابی شکاف و نوفه به جا میگذارند؛ مقادیر نشانگر هستند، نه اندازهگیری در یک مکان.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- مدلسازیشده (آخرین سالی که GIBS منتشر میکند)
- منبع
- پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
- ارائهدهنده
- NASA LP DAAC
- پروانه
- دادههای باز NASA
- سال تولید
- سالانه؛ طبقهبندی ماهوارهای؛ آخرین سالی که GIBS منتشر میکند
- تازهترین در زمان ساخت
- 2024-01-01
- وضوح
- شبکهٔ حدود 500 متری
- عدم قطعیت
- طبقههای پوشش زمین بهصورت ماهوارهای برای سال نمایشدادهشده، از جمله زمینهای زراعی؛ طبقهبندیای با خطاهای شناختهشده، نه ثبت مزارع.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
دربارهٔ این لایه
- شواهد
- برآوردی
- منبع
- GPM IMERG (NASA GES DISC)
- ارائهدهنده
- NASA GES DISC
- پروانه
- دادههای باز NASA
- سال تولید
- روزانه؛ برآورد ماهوارهای، نزدیک به بلادرنگ
- تازهترین در زمان ساخت
- 2026-10-12
- وضوح
- شبکهٔ حدود 2 km
- عدم قطعیت
- برآورد ماهوارهای، نزدیک به بلادرنگ. رستر ماهوارهای یا مدلی به همان صورت که ارائهدهنده منتشر میکند. ابرها، شکافهای نوار برداشت و خطای بازیابی شکاف و نوفه ایجاد میکنند؛ مقادیر نشانگرند، نه اندازهگیری در یک مکان.
- دسترسی از طریق
- gibs.earthdata.nasa.gov، فقط پس از آنکه نقشهٔ زنده را مجاز کنید
صفحهکلید، با تمرکز بر نقشه
برای بزرگنمایی، Ctrl یا ⌘ را نگه دارید و بغلتانید
آخرین موجود
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI، NASA) · Blue Marble (NASA) · © مشارکتکنندگان OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
در حال بارگیری تازهترین تصاویر NASA.
برای جابهجایی بکشید. برای بزرگنمایی از Ctrl یا ⌘ و غلتاندن، حرکت دو انگشت یا دکمهها استفاده کنید؛ برای دیدن مقادیر زیر نشانگر روی آن بروید؛ بازنشانی به منطقه بازمیگرداند.
Hazards now, framed on Latin America and the Caribbean.فرآوردههای ماهوارهای و مدلی همانگونه که NASA منتشر میکند، هر یک با تاریخ خود. نشانگرند، نه ارزیابی هیچ مکانی.
دادهها: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © مشارکتکنندگان OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · NASA JPL OPERA DIST-ALERTمنابع و پروانهها
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). دادههای باز NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). دادههای باز NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). دارای پروانهٔ CC BY 4.0. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- فرآوردههای VIIRS نزدیک به بیدرنگ (سیل، دمای سطح زمین، پوشش برف، بازتاب تصحیحشده)، NASA LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS)، فرآورده آتش فعال VIIRS 375 m، NASA LANCE؛ کاشیهای برداری از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
- فرآوردههای زمینی MODIS (شاخصهای پوشش گیاهی، تولید ناخالص اولیه، پوشش زمین)، NASA LP DAAC و LANCE؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
- بارش GPM IMERG، سامانهٔ پردازش بارش NASA؛ توزیعشده توسط مرکز دادهها و خدمات اطلاعات علوم زمین گودارد NASA (GES DISC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
- ASTER GDEM فرآورده METI و NASA است (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC)؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). ارجاع: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. دادههای باز NASA
- ساختهشده با Natural Earth. دادههای نقشهٔ برداری و رستری آزاد در naturalearthdata.com. مالکیت عمومی
- © OpenStreetMap contributors (ODbL)، از طریق NASA GIBS (خط ساحلی، مرزها، جادهها و نام مکانها). رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). ODbL
- Blue Marble، رصدخانهٔ زمین NASA؛ تصاویر از طریق NASA GIBS. رنگها از نقشهٔ رنگ منتشرشده بازترسیم شدهاند؛ مقادیر در جاهایی که نشان داده شدهاند در سلولهای ششضلعی میانگینگیری شدهاند (تغییریافته). دادههای باز NASA
- زمینه بر کره و نقشهٔ تخت: خط ساحلی، مرزها، جادهها و نام مکانها از لایههای مرجع NASA GIBS (دادههای OpenStreetMap، ODbL، © OpenStreetMap contributors)؛ تصاویر Blue Marble بهعنوان پایهٔ اختیاری؛ زمیننمای 3D و خوانش ارتفاع از نمایهٔ رنگ ارتفاع ASTER GDEM (ردهٔ 5 m تا 200 m، برای خوانایی اغراقشده). مرزها همانگونه که منتشر شدهاند ترسیم میشوند و بر هیچ سرزمینی موضعی را القا نمیکنند.
- رویدادهای زنده: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)؛ رویدادها نشانگرند و پیوندهای منبع اصلی خود را حفظ میکنند.
- زنده: رویدادهای NASA EONET نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
- زنده: U.S. Geological Survey رویدادها نشانگرند و هشدار مراجع رسمی نیستند.
- Observed (EO): NASA JPL OPERA DIST-ALERT (contains modified Copernicus Sentinel data 2026). We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- پیشبینی دبی رودخانه، 30 روز با گستره (GloFAS از طریق Open-Meteo): شامل اطلاعات اصلاحشدهٔ Copernicus Emergency Management Service در 2026؛ هشدار سیل نیست.
- دادههای هواشناسی از Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), با پروانهٔ CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- لایههای اختیاری (20 منبع در فهرست لایهها: زنده، پیشبینی، مشاهدهشده و زمینهای) هنگام روشن شدن، اعتبار ارائهدهنده خود را روی نقشه و در اینجا نمایش میدهند؛ پیشبینیها خروجی مدلاند و شاخصهای مشتق برآورد هستند.
لایهها و تاریخها
- تراکم جمعیت، 2020: جمعیت: CIESIN، دانشگاه کلمبیا، Gridded Population of the World v4.11 (2018)، NASA SEDAC، CC BY 4.0 · ایستا
- آب سیل، ترکیب 3 روزه: VIIRS Global Flood Product، NASA LANCE · 14 اکتبر 2026
- آتشهای فعال و بیهنجاریهای گرمایی: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS)، NASA LANCE FIRMS · 13 اکتبر 2026
- رنگ حقیقی: بازتاب تصحیحشدهٔ VIIRS NOAA-20، NASA LANCE · 13 اکتبر 2026
- نوع پوشش زمین (IGBP)، سالانه: پوشش زمین MODIS Terra و Aqua (MCD12Q1)، NASA LP DAAC · 2024
- نرخ بارش، میانگین روزانه: GPM IMERG، NASA GES DISC · 12 اکتبر 2026
Humanitarian risk indices combine every domain’s hazards.
Findings are designed for the مجموعهٔ ریسک و تابآوری نظامهای کشوری. Composite humanitarian risk methods are documented as methods; Nexus pages show indicators domain by domain, never a ranking.
- Humanitarian data through HDX.
- Critiques of composite indices.
مرور نیازهای بشردوستانه.
The screen a team would use to follow this subject: its measures, states and decisions. Names are examples and values are illustrative.
What is measured, and how well.
Each indicator carries its unit, its cadence, the kind of source behind it and the evidence label a value would carry. No values are shown: a programme supplies them under its own authority.
| Indicator | Unit | دورهٔ تکرار | Source type | برچسب |
|---|---|---|---|---|
| People in need of humanitarian assistance | count | annual | Humanitarian needs overviews | برآوردشده |
| Population in acute ناامنی غذایی | people by IPC phase | per analysis | Integrated Food Security Phase Classification | برآوردشده |
| Humanitarian appeal funding coverage | percent funded | annual | OCHA Financial Tracking Service | گزارششده |
| Conflict events | count | weekly | Conflict event data | گزارششده |
| اقدام پیشدستانه triggers activated | count | per season | Agency records | گزارششده |
| Access constraints | count of reported incidents | monthly | Humanitarian access monitoring | گزارششده |
از مخاطره تا زیان: منحنی فراگذشت.
اینکه یک زیان معین هر چند وقت یکبار از حد فراتر میرود، از یک مخاطرهٔ گامبل، یک شکنندگی لگنرمال و یک استاندارد حفاظت؛ مساحت زیر منحنی میانگین زیان سالانه. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Latin America and the Caribbean; the model itself is not tied to a place.
کنترلها
- Typical annual hazard intensity (location)
- 1.00 intensity index
- گسترش فرینها (مقیاس)
- 0.80 intensity index
- شدتی که در آن نیمی از ارزش از دست میرود
- 4.00 intensity index
- پراکندگی آسیبپذیری
- 0.55
- سهم ارزش در ردپای مخاطره
- 40%
- استاندارد حفاظت (دورهٔ بازگشت)
- 50 سال
خوانشها
- زیان سالانهٔ متوسط
- 0.51% of value
- زیان در دورهٔ بازگشت 1 در 100 سال
- 24.5% of value
- زیان در دورهٔ بازگشت 1 در 250 سال
- 28.4% of value
- شدت در دورهٔ بازگشت 1 در 100 سال
- 4.68 intensity index
رقمها، روشها و منابع
| دورهٔ بازگشت (سال) | Intensity (intensity index) | زیان (٪ از ارزش) |
|---|---|---|
| 1 | 0.09 | 0.00 |
| 2 | 1.27 | 0.00 |
| 4 | 1.91 | 0.00 |
| 7 | 2.47 | 0.00 |
| 13 | 3.00 | 0.00 |
| 24 | 3.51 | 0.00 |
| 44 | 4.02 | 0.00 |
| 82 | 4.53 | 23.55 |
| 154 | 5.03 | 26.44 |
| 287 | 5.53 | 28.87 |
| 536 | 6.03 | 30.88 |
| 1,000 | 6.53 | 32.53 |
روشها
- مخاطرهٔ مقادیر فرین گامبل Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
- شکنندگی لگنرمال (آسیبپذیری) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
- منحنی احتمال فراگذشت و زیان سالانهٔ متوسط Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
- اثر خاکریز Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
- بادبزن عدم قطعیت (مونتکارلوی پارامتری) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- حساسیتسنجی تکمتغیره (تورنادو) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
داده
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- رودخانهها Natural Earth
- گسترهٔ شهری Natural Earth
- شهرها Natural Earth
- زمینلرزههای M4.5+، هفتهٔ گذشته (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
- نرخ باران، نیمساعت گذشته (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
- پیشبینی دبی رودخانه، 30 روز با دامنه (GloFAS از طریق Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0)، Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
- گسترهٔ ساختهشده و سکونتگاهی، 2010 (HBASE، Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
در شش رکن، به رهبری Nexus Consortium
- آزمایشها آزمایشگاهها
- ساختهشده در جامعه و توسعهٔ انسانی در Foundry
- آزمودهشده در جامعه و توسعهٔ انسانی در Universe
- مدونشده در حکمرانی، امنیت و جامعه در Standards
- منتشرشده در جامعه و توسعهٔ انسانی در Reports
- تدریسشده در دانشکدهٔ سلامت و جامعه در Academy
Where the evidence comes from.
Named public datasets and institutional records, each with its licence class. Sources by agreement are used only under their terms and never republished.
| منبع | What it gives | Licence class |
|---|---|---|
| OCHA Global Humanitarian Overview and Humanitarian Needs Overviews | People in need and appeal requirements | Public, UN terms of use |
| Integrated Food Security Phase Classification analyses | Acute ناامنی غذایی classifications | Public, IPC terms |
| ACLED conflict event data | Political violence and protest events | Free with registration, ACLED terms |
| OCHA Humanitarian Data Exchange | Shared humanitarian datasets | Open, licence per dataset |
| FEWS NET food security outlooks | Food security projections | Public domain, US government (to check current status) |
Model humanitarian risk as a system. Run the cascade.
Assembled from the Nexus Standards area profile بشردوستانه و جامعهٔ مدنی: the hazards it names, the سامانهها and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Choose the components, pick an initiating hazard and step through the cascade. The Map view places the run on an example geography with open data. Every coupling weight is a stated assumption you can change. A teaching model, not a forecast, an assessment or a certification. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
مخاطرات
سامانهها و پیوندها
کنترلها
NS-0اساسنامه و اصولNS-3UNIهای سابقهٔ ریسک (دستور زبان، تطبیق میراثی، مرجع تخصیص)NS-9UNIهای زمینهای (استقرارها، نمونهها، نمونههای برنامه)NS-10سیاستها و بندها (تکالیف ماشینخوان: تعریف، الزام، ارزشیابی و اجرا)NS-11راستیآزمایی و پایش (شواهد، گواهیها، مشاهدهٔ انطباق بدون اعتماد پیشفرض)NRS-C7هشدار زودهنگام, triggers and اقدام پیشدستانهNRS-S9System profile: NXS-AAP (Anticipatory action and triggers)NRS-H114خانوادهٔ مخاطره: شوکهای اقتصاد کلان و مالی (NHS-1 soc.macro-fiscal)NRS-D3واکنش بشردوستانه و بازیابی تابآورNRS-E1چرخهٔ سالانهٔ برنامه، مانورها و دروازههاNRS-H18خانوادهٔ مخاطره: فراوردههای فوران و ناآرامی آتشفشانی (NHS-1 geo.eruptive)
مشاهده
- Humanitarian Data Exchange (listed for reference)
- Financial Tracking Service (listed for reference)
- IATI Datastore (listed for reference)
- IPC food insecurity classifications (listed for reference)
- Refugee Data Finder (listed for reference)
- شاخص ریسک INFORM (برای مرجع فهرست شده)
- شمار مرگها، گمشدگان و افراد مستقیماً متأثر منتسب به سوانح در هر 100,000 نفر جمعیت
- Prevalence of moderate or severe food insecurity in the population, based on the Food Insecurity Experience Scale
- Percentage of population exposed to or at risk from disasters protected through pre-emptive evacuation following early warning
- Number of directly affected people attributed to disasters, per 100,000 population
جغرافیای نمونه
- East Africa: 189 hexagonal cells
- نورهای شبانهٔ امشب، قطعیها (VIIRS Day/Night Band)، NASA GIBS
Who decides, and what the evidence serves.
Society and Human Development prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| چه کسی تصمیم میگیرد | The question | Evidence this page serves |
|---|---|---|
| Humanitarian coordinators and agencies | Where to prepare and prioritise assistance | Risk analyses; needs estimates |
| Donors | How to allocate humanitarian and anticipatory funding | Funding and risk evidence |
| National disaster and حمایت اجتماعی authorities | How to link national سامانهها with humanitarian response | Early action evidence |
Outputs this topic produces
- Humanitarian risk analyses combining hazard, vulnerability and capacity
- Needs estimation method reviews
- هشدار زودهنگام and early action evidence summaries
- Evidence notes for humanitarian planning
How humanitarian risk is modelled, measured and tested.
مدل، مفروضات، دادهها و عدم قطعیت آن، به شکلی که دانشمند یا مهندس بررسی میکند. ساختارها از روشهای منتشرشده پیروی میکنند. مقادیر ترسیمشده تبیینیاند، نه یافته.
مدل سامانه
The couplings between the systems in humanitarian risk: signs of influence, a reinforcing and a balancing loop, and cross-links where stress jumps.
The questions experts ask.
- Where are crises likely to cause the greatest نیاز بشردوستانه in coming months?
- Which combinations of hazard, conflict and vulnerability drive that need?
- How reliable are early indicators, and how much lead time do they offer?
- How should uncertainty in forecasts be communicated to decision-makers?
- Which data uses create risks for affected people, and how are they prevented?
Composite risk and early warning.
Humanitarian risk models typically combine three dimensions: hazard and exposure, including conflict; vulnerability of the population; and lack of ظرفیت مقابله, including weak institutions and infrastructure. Indicators are aggregated into indices that rank or classify areas. Forecasting of ناامنی غذایی, displacement or disease outbreaks uses climate forecasts, market prices, conflict data and seasonal patterns to give warning before needs peak.
Anticipatory approaches link forecasts to pre-agreed actions, aiming to act before a shock becomes a crisis. Their value depends on forecast skill, the time needed to act and the cost of acting when the event does not occur. Conflict-driven crises are harder to anticipate than seasonal hazards, and compound crises challenge models built for single shocks.
Verification closes the loop. Comparing past forecasts with what actually happened shows whether indicators and models deserve trust, which thresholds work and where biases lie. Publishing that verification, including failures, is part of responsible humanitarian analysis.
Methods and safeguards.
Composite indicators
Indices summarise risk across many indicators; weighting choices and data gaps shape results.
Predictive models
Statistical and machine-learning forecasts of need; skill varies and must be verified.
Responsible data
Aggregation, access controls and review prevent data from identifying or targeting people.
Limits: indices can mask local drivers, models trained on past crises may miss new patterns, and false alarms and missed events both carry costs. Data about locations of vulnerable groups can be dangerous in conflict settings.
How it is studied, and what the methods cannot say.
- 01علوم اجتماعی و رفتاریSurvey design for hard-to-reach groups · Qualitative and participatory researchApplied here
- 02آمار مکانی و زمینآمارSmall-area poverty estimation · Vulnerability and hazard overlayApplied here
- 03استنباط علّی و ارزیابی اثرEvaluating cash transfers · Effects of disasters on households · Education programme evaluationApplied here
- 04اقتصادسنجیPoverty dynamics with panel data · Price shock incidence · Inequality decompositionApplied here
Where this page’s references lead.
نهادها و اسنادی که این صفحه بر پایهٔ آنها خوانده میشود. وضعیت و ویراستها تغییر میکنند؛ هر پیوند به نهاد صادرکننده میرود.
پرسش و پاسخ.
What is the IPC?
How is humanitarian need estimated?
Why act before a crisis peaks?
Does the platform issue humanitarian alerts?
Are risk rankings published?
How are people protected in this analysis?
شواهد را از همین صفحه ارسال کنید.
گزارشها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- ایمیلدرگاه GW-GCRIاز همین صفحه ارسال کنیدشواهد، یک اصلاحیه، یک مورد، یک روش، یک داوری، یک ترجمه یا ورودی نمایه. با برچسب این صفحه میرسد تا ویراستار مسئول آن را دریافت کند.
- Zenodoسپردهٔ بازآن را واگذار کنید و به جامعه ارائه دهیدسابقهٔ خود را با شناسهٔ ORCID خود در Zenodo منتشر کنید و سپس آن را در همانجا به جامعهٔ Reports ارسال کنید. گزینشگران آن را داوری میکنند؛ DOI از آنِ شما میماند.
- گزارشهاGCRIهمهٔ راههای مشارکت را ببینیدانواع مشارکت، نحوهٔ بررسی هر یک، اعتباری که دریافت میکنید، مجوز و آنچه هرگز پذیرفته نمیشود.
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری میشود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمیدهد و حمایت مالی هرگز یافتهای را نمیخرد.
یک روش، یک مجموعهداده یا یک پرسش بیاورید.
اطلاعات و درخواستها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری میگیرد و گام بعدی را مشخص میکند؛ درخواستهای عضویت، پرداختها، تخصیص رایانش و ثبتنامها تنها زمانی باز میشوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آنها فراهم باشد.
اسناد حقوقی.
نقشهها، دادهها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده میشوند. توصیه، پیشبینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیتها و اعلامیههای داده بیان شده است.